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    騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    發(fā)布時間:2023-03-12 00:56:40     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 81        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于騰訊人工智能平臺的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    一、谷歌騰訊紅杉資本向深圳人工智能公司投資了多少萬美元?

    騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    1月24日消息,AI醫(yī)藥研發(fā)公司晶泰科技(XtalPi)宣布已于近期完成了約1500萬美金的B輪融資,本輪融資由紅杉資本中國基金(以下簡稱“紅杉中國”)領(lǐng)投,谷歌跟投,A輪投資方騰訊繼續(xù)在本輪追加投資。晶泰科技融資總額超過2000萬美金,成為AI醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域總?cè)谫Y金額最高的公司之一。

    完成本輪融資后,晶泰科技將充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)優(yōu)勢,繼續(xù)推進與國際藥企及研究機構(gòu)的合作研發(fā)項目,并向藥物研發(fā)的上下游環(huán)節(jié)拓展。一方面,晶泰科技將建成以高精度預測指導的結(jié)晶實驗室,賦予藥物研發(fā)人員前所未有的藥物固相設(shè)計能力,從而進一步提升研發(fā)效率與項目成功率; 另一方面,結(jié)合平臺積累的大量高精度計算數(shù)據(jù)開發(fā)新的算法應用,為新藥研發(fā)提供更豐富的解決方案。

    騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    晶泰科技于2014年創(chuàng)立于麻省理工校園,以計算驅(qū)動創(chuàng)新,致力于打造新一代的智能藥物研發(fā)(Intelligent Digital Drug Discovery and Development, ID4)技術(shù)以解決藥物臨床前研究中的效率與成功率問題。公司將量子物理、人工智能與超大規(guī)模云計算相結(jié)合,突破性地實現(xiàn)對小分子藥物重要特性的快速、準確預測,在藥物設(shè)計和藥物固相篩選等領(lǐng)域擁有多項行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)。小飯桌在此之前曾進行過報道。

    晶泰科技現(xiàn)有投資方還包括真格基金與峰瑞資本。公司已與多家世界頂級藥企和新藥研究機構(gòu)建立穩(wěn)定深入的合作,并取得了多項里程碑式的進展。

    晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長溫書豪表示:“ 晶泰科技一直堅信算法的力量可以帶來更加快捷、高效的藥物研發(fā)技術(shù),促進制藥行業(yè)的信息化、智能化升級。希望我們的技術(shù)能夠成為國內(nèi)外藥物研發(fā)創(chuàng)新的加速引擎,突破傳統(tǒng)研發(fā)模式中長期存在的挑戰(zhàn)與局限,讓更多優(yōu)質(zhì)高效的藥物更快地到達患者身邊。能夠獲得紅杉中國、谷歌、騰訊這些人工智能與計算機科學領(lǐng)域頂級投資人的支持,是對我們技術(shù)的極大肯定,我們也非常期待未來與他們進一步的合作。”

    紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬表示:“晶泰科技的技術(shù)創(chuàng)新針對藥物研發(fā)中高度依賴實驗試錯所帶來的痛點與瓶頸提供了獨特的解決方案。紅杉中國對晶泰科技的投資,體現(xiàn)了我們看好人工智能帶動醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)展前景。公司在技術(shù)、團隊、商業(yè)模式上,都有優(yōu)勢成為這一領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。期待紅杉中國能夠幫助晶泰科技實現(xiàn)價值,成長為一家成功且具有影響力的企業(yè)?!?/p>

    騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    谷歌企業(yè)投資發(fā)展部的林宜范說:“晶泰科技的人工智能平臺是一個強大的藥物研發(fā)工具,許多重要的研究人員已經(jīng)開始應用。他們的藥物研發(fā)技術(shù),如ID4,能夠在促進新藥研發(fā)能力與效率的同時降低成本。我們很榮幸與這支實力強大的團隊合作,也對他們未來的發(fā)展充滿期待?!?/p>

    “在獲得騰訊的A輪投資之后,晶泰科技發(fā)展迅速,在人工智能藥物研發(fā)技術(shù)上的創(chuàng)新獲得世界知名藥企的認可,”騰訊投資管理合伙人李朝暉說?!膀v訊本輪追加投資,在于我們看好晶泰科技團隊的創(chuàng)新能力和執(zhí)行力,也對人工智能驅(qū)動藥物研發(fā)這一領(lǐng)域的未來發(fā)展富有信心?!?/p>

    二、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣?

    目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有:百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

    本文核心數(shù)據(jù):人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競爭派系、人工智能發(fā)展趨勢、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測

    行業(yè)概況

    1、人工智能定義

    人工智能作為一門前沿交叉學科,研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學,將其視為計算機科學的一個分支,指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

    人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務指導目錄(2016)》來看,我國人工智能可分為三個下屬行業(yè),分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務。

    2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析:產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

    人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層:基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層。其中,基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計算等服務平臺的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源,為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心,以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點,構(gòu)建技術(shù)路徑;應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸,集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應用技術(shù),面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

    行業(yè)發(fā)展歷程:行業(yè)處在突飛猛進階段

    人工智能概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史,從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

    1959年Arthur

    Samuel提出了機器學習,推動人工智能進入第一個發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng),標志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應用。

    80年代到90年代隨著美國和日本立項支持人工智能研究,人工智能進入第二個發(fā)展高潮期,期間人工智能相關(guān)的數(shù)學模型取得了一系列重大突破,如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等,算法模型準確度和專家系統(tǒng)進一步提升。期間,研究者專門設(shè)計了LISP語言與LISP計算機,最終由于成本高、難維護導致失敗。1997年,IBM深藍戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

    Kasparov,是一個里程碑意義的事件。

    當前人工智能處于第三個發(fā)展高潮期,得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學習的概念,極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提高了機器自學習的能力,隨后以深度學習、強化學習為代表的算法研究的突破,算法模型持續(xù)優(yōu)化,極大地提升了人工智能應用的準確性,如語音識別和圖像識別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)的普及,全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加,海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計算芯片的應用,極大地提升了機器處理海量視頻、圖像等的計算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下,人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

    行業(yè)政策背景:行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

    人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來國際競爭的焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。近年來,中國人工智能行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持,國家陸續(xù)出臺了多項政策,鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應用場景的通知》《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

    2017年之前,人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始,政策的重點已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合,特別是2017年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應用”。

    從2018年兩會發(fā)言的不完全匯總也可以看出,人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點,包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表,均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

    2019年,兩會更是將“智能+”寫入政府工作報告,人工智能技術(shù)對于社會的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟由數(shù)量和規(guī)模擴張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期,“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通,可以更好地推動制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型,更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進步。

    2020年,明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán),“十四五”指出要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動人工智能與產(chǎn)業(yè)融合,打造應用場景,示范項目。

    行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    1、大數(shù)據(jù)和云計算為占比最高的核心技術(shù)

    從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看,計算機視覺技術(shù)占比最高,達到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機器學習,占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識圖譜等技術(shù)的熱度也較高,分別占比8%、8%和7%。

    2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長趨勢

    注:人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè),對產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計口徑的不同會帶來市場規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計口徑不同的三大研究機構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模的測算數(shù)據(jù),以期展現(xiàn)多方視角。其中:中國信通院統(tǒng)計口徑>中國人工智能學會統(tǒng)計口徑>中國電子學會統(tǒng)計口徑,三大研究機構(gòu)的統(tǒng)計口徑在圖表下方注明。

    2017年7月,國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面,受益于國家政策的大力支持,以及資本和人才的驅(qū)動,我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測算數(shù)據(jù)顯示,2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元,同比增長33.3%。

    注:中國信通院對人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及帶動產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模,即包括人工智能硬件、軟件及服務市場

    人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模方面,根據(jù)中國電子學會測算數(shù)據(jù)顯示,2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為1300億元,同比增長38.9%。

    注:中國電子學會對人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算口徑包括:計算機視覺、智能語音、對話式AI、機器學習(含自動駕駛)、知識圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

    從中國人工智能學會公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)來看,2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模約為1858.2億元,同比增長35.4%,總體上看,當前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增速,人工智能應用服務市場發(fā)展相對緩慢。

    注:①中國人工智能協(xié)會關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計范圍包括:人工智能軟件和硬件市場,不包括服務市場規(guī)模;②2021年中國人工智能學會尚未發(fā)布最新的人工智能市場規(guī)模測算數(shù)據(jù)

    3、下游應用主要集中在政府城市治理和運營

    2020年,中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等),應用占比達到49%,互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后,占比分別為18%和12%。

    企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益的各個環(huán)節(jié),都已能夠看到人工智能的身影:AI

    核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升,推動社會進入智能經(jīng)濟時代。前瞻估算,目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目,而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結(jié)合,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

    4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

    截止2022年10月9日,中國人工智能行業(yè)總計共有6486起投融資事件發(fā)生,總計融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,2018年融資金額達1366億元,融資事件1049起。2019-2020年,我國人工智能行業(yè)市場相較之前冷靜不少,融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年,我國人工智能資本市場再次迎來增長大潮,投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達到歷年峰值,分別增長至1066起和3062億元。截止2022年10月9日,2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起,融資金額達到1008億元。

    注:2022年數(shù)據(jù)截至10月9日,下同,不再贅述。

    從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看,由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對較合理,泡沫較小,因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資,2014-2019年,人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場板塊的逐漸成熟,早期的投資占比逐漸降低,人工智能投資輪次逐漸后移。2021年,人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%,C輪融資占比則上升至11.37%。

    5、技術(shù)方面人才不足,高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

    根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù),人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4,說明該技術(shù)方向的人才供應嚴重不足。從細分行業(yè)來看,智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09,相關(guān)人才極度稀缺。

    注:崗位人才供需比=意向進入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

    相對國外,我國高校人工智能培育起步較晚,但近年來我國人工智能學科和專業(yè)加快推進,多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月,教育部發(fā)布的《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出,到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。

    2019年,教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》,全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

    行業(yè)競爭格局

    1、區(qū)域競爭:北京人工智能競爭能力遙遙領(lǐng)先

    從1990年至今,我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化,目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定,這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一,在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強化科研與人才優(yōu)勢、加速補充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應用場景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標準體系、推動公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機遇的謀劃方向。

    在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力排名中,排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇,屬于第一梯隊;排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

    在四大都市圈排名中,排名第一的是長三角,排名第二的是京津冀,排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

    2、企業(yè)競爭:參與者眾多,主要分為三個派系

    從企業(yè)的競爭來看,我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個派系,分別是頭部平臺代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

    人工智能平臺的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨角獸公司。

    從人工智能獨角獸企業(yè)來看,根據(jù)胡潤排行榜,商湯科技以500億元的價值位列2021年胡潤中國人工智能行業(yè)獨角獸排行榜首位;其次,曠視科技、云從科技、地平線機器人與明略科技也具備較大的市場潛力,價值均超200億元。

    行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測

    1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進,高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

    近年來,人工智能在經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠的影響?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》對"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應用,以及保障措施等多個方面都作出了部署。

    2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4000億

    根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力,智能社會建設(shè)取得積極進展,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年,我國人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平。

    騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    此外,為加快落實《國務院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個市+1個縣獲批建設(shè)試驗區(qū);至2023年,試驗區(qū)數(shù)量預計將達20個左右。

    騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

    三、從科大訊飛跳槽到騰訊被判賠1200萬,這大額賠款依據(jù)是啥?

    科大訊飛是中國智能語音與人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導者,近年來公司語音遙控器激活用戶數(shù)已經(jīng)突破3000萬,公司業(yè)績增長迅猛。本次事件的主角陸昀曾經(jīng)是北大青鳥華東區(qū)的負責人,后來出來創(chuàng)業(yè),2015年其創(chuàng)業(yè)公司被科大訊飛收購后,進入訊飛公司工作,工作幾年后離職進入騰訊,擔任智能平臺副總裁。騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

     2020年10月16日,合肥市中級人民法院作出一審判決其需賠償原公司科大訊飛1200萬元,主要依據(jù)就是違反競業(yè)協(xié)議。而競業(yè)協(xié)議限制就是規(guī)定掌握公司相關(guān)機密或者核心技術(shù)的勞動者離職后,不能在限定時間去具有相同競爭業(yè)務的公司工作。而顯然,本案被告陸昀違反了相關(guān)規(guī)定。騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

       騰訊和科大訊飛兩家公司都在人工智能領(lǐng)域有比較深入的技術(shù)??拼笥嶏w不僅專注于語音合成、識別、理解領(lǐng)域,還建立了智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺,其與清華合作研發(fā)的“智醫(yī)助理”是互聯(lián)網(wǎng)智能輔助診療的一個重要技術(shù)。而騰訊近年來,不斷加大對于醫(yī)療領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域的投資,從丁香園到太美醫(yī)療,從騰訊醫(yī)典、騰訊安脈到微信智慧醫(yī)院,從悠絡(luò)客到工匠社,從優(yōu)必選到蔚來汽車,騰訊在AI人工智能領(lǐng)域投入巨大,從各大投資公司情況來看,騰訊的AI投資領(lǐng)域,是以自動駕駛、智慧醫(yī)療、機器人3駕馬車為主,零星輻射其他AI領(lǐng)域,想通過自身在流量和云計算上的優(yōu)勢,形成人工智能多領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展,形成自身綜合競爭力。所以,我們可以得出結(jié)論,騰訊和科大訊飛在人工智能領(lǐng)域和醫(yī)療領(lǐng)域存在一定的競爭關(guān)系。騰訊人工智能平臺(騰訊人工智能平臺部總監(jiān))

    而陸昀離職后,擔任的是智能平臺副總裁。涉及的領(lǐng)域其實和人工智能密切相關(guān)。所以違反競業(yè)協(xié)議沒有異議。

    四、騰訊地圖人工智能叫什么名字?

    你好。騰訊地圖語音助手的喚醒詞是“叮當叮當”。

    以上就是關(guān)于騰訊人工智能平臺相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。


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