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    gpt2文章生成器(gpt2在線生成)

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 04:29:05     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 59        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于gpt2文章生成器的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

    2023新版文章智能生成器,能給你生成想要的原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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    本文目錄:

    gpt2文章生成器(gpt2在線生成)

    一、《預(yù)訓(xùn)練周刊》第33期:預(yù)訓(xùn)練語言模型的高效分層域適應(yīng)

    關(guān)于周刊

    本期周刊,我們選擇了9篇預(yù)訓(xùn)練相關(guān)的論文,涉及詞匯遷移、常識(shí)問答、多模態(tài)訓(xùn)練、層次訓(xùn)練、對(duì)比學(xué)習(xí)、圖像分割、圖文模型、蛋白質(zhì)作用和免疫特征表示的 探索 。此外,在研究動(dòng)態(tài)方面,我們選擇了2篇預(yù)訓(xùn)練資訊,將介紹大模型競(jìng)爭和視覺算法年度回顧方面的一些最新內(nèi)容。最后,在資源推薦方面,我們選擇了1篇預(yù)訓(xùn)練資源,將介紹跨語言摘要方面的一些最新內(nèi)容。

    本期貢獻(xiàn)者:申德周 翟珂 吳新剛

    論文推薦

    標(biāo)題:俄羅斯Yandex、Facebook等 | Fine-Tuning Transformers: Vocabulary Transfer(微調(diào)Transformer:詞匯遷移)

    簡介:本文討論了巨大型預(yù)訓(xùn)練模型為下游任務(wù)微調(diào)而引發(fā)遷移學(xué)習(xí)的 探索 之一:詞匯遷移。自然語言處理領(lǐng)域最新進(jìn)展中Transformer已成為絕對(duì)主流。這些模型的大多數(shù)實(shí)際自然語言處理應(yīng)用通常是通過遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的。本文研究了用于微調(diào)的語料庫特定標(biāo)記化是否會(huì)提高模型的最終性能。作者通過一系列的詞匯表優(yōu)化和遷移實(shí)驗(yàn),證明了這種詞匯表優(yōu)化和遷移策略可以提高模型的性能。作者稱之為:在遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域開創(chuàng)了詞匯遷移的這一方向。

    論文地址:「鏈接」

    標(biāo)題:加州大學(xué) | Zero-shot Commonsense Question Answering with Cloze Translation and Consistency Optimization(基于完形轉(zhuǎn)換和一致性優(yōu)化的小樣本常識(shí)問答)

    簡介:本文在常識(shí)問答(CQA)方向研究預(yù)訓(xùn)練語言模型中的知識(shí)提取。作者將重點(diǎn)放在更好地利用預(yù)訓(xùn)練語言模型中存儲(chǔ)的知識(shí)。雖然研究人員發(fā)現(xiàn),通過讓預(yù)先訓(xùn)練的語言模型填充精心設(shè)計(jì)的關(guān)系提取和文本分類提示的空白,可以提取嵌入在預(yù)訓(xùn)練的語言模型中的知識(shí),但目前尚不清楚作者是否可以在CQA中采用這種范式,其中輸入和輸出的形式更加靈活。為此,作者研究了四種可以將自然問題翻譯成完形填空式句子的翻譯方法,以更好地從語言模型中獲取常識(shí)性知識(shí),包括基于句法的模型、無監(jiān)督神經(jīng)模型和兩種監(jiān)督神經(jīng)模型。此外,為結(jié)合不同的翻譯方法,作者提議鼓勵(lì)使用未標(biāo)記數(shù)據(jù)對(duì)不同翻譯問題進(jìn)行模型一致性的預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)證明了作者的方法在三個(gè)CQA數(shù)據(jù)集上的有效性。

    論文地址:「鏈接」

    標(biāo)題:威斯康星大學(xué)、微軟等 | RegionCLIP: Region-based Language-Image Pretraining(基于區(qū)域的語言圖像預(yù)訓(xùn)練)

    簡介:本文研究了基于識(shí)別圖像區(qū)域的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模型。業(yè)界使用“圖像-文本對(duì)”的對(duì)比語言圖像預(yù)訓(xùn)練 (CLIP)在零樣本和遷移學(xué)習(xí)中的圖像分類方面取得了令人印象深刻的結(jié)果。然而,作者表明直接應(yīng)用此類模型來識(shí)別圖像區(qū)域以進(jìn)行對(duì)象檢測(cè)會(huì)導(dǎo)致性能不佳,因?yàn)榇嬖谟蚱疲篊LIP 被訓(xùn)練以將圖像作為一個(gè)整體與文本描述進(jìn)行匹配,而沒有捕獲圖像之間的細(xì)粒度對(duì)齊區(qū)域和文本跨度。為了緩解這個(gè)問題,作者提出了一種稱為 RegionCLIP 的新方法,該方法顯著擴(kuò)展了 CLIP 以學(xué)習(xí)區(qū)域級(jí)視覺表示,從而實(shí)現(xiàn)圖像區(qū)域和文本概念之間的細(xì)粒度對(duì)齊。作者的方法利用 CLIP 模型將圖像區(qū)域與模板標(biāo)題匹配,然后預(yù)訓(xùn)練作者的模型以在特征空間中對(duì)齊這些區(qū)域-文本對(duì)。當(dāng)將作者的預(yù)訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)移到開放詞匯對(duì)象檢測(cè)任務(wù)時(shí),作者的方法在 COCO 和 LVIS 數(shù)據(jù)集上的新類別分別顯著優(yōu)于現(xiàn)有技術(shù) 3.8 AP50 和 2.2 AP。

    論文地址:「鏈接」

    代碼地址:https://github.com/microsoft/RegionCLIP

    標(biāo)題:艾倫AI研究所、慕尼黑大學(xué) | Efficient Hierarchical Domain Adaptation for Pretrained Language Models(預(yù)訓(xùn)練語言模型的高效分層域適應(yīng))

    簡介:本文研究了以分層樹結(jié)構(gòu)的域表示實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練語言模型的分層。生成式的語言模型,在不同的通用領(lǐng)域語料庫上進(jìn)行訓(xùn)練,然而這就限制了它們對(duì)更窄領(lǐng)域的適用性,之前的工作表明,持續(xù)的領(lǐng)域內(nèi)訓(xùn)練可以提供進(jìn)一步的收益。在本文中,作者介紹了一種使用計(jì)算效率高的適配器方法將域適應(yīng)擴(kuò)展到許多不同域的方法。作者的方法基于對(duì)文本域部分重疊的觀察,作者將域表示為分層樹結(jié)構(gòu),其中樹中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一組適配器權(quán)重相關(guān)聯(lián)。當(dāng)與凍結(jié)的預(yù)訓(xùn)練語言模型相結(jié)合時(shí),這種方法可以實(shí)現(xiàn)相關(guān)領(lǐng)域之間的參數(shù)共享,同時(shí)避免不相關(guān)領(lǐng)域之間的負(fù)面干擾。該方法很高效:對(duì)于 D 個(gè)域,計(jì)算成本為 O(log(D))。GPT-2 的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和 C4 中 100 個(gè)最具代表性的網(wǎng)站中的大部分顯示了域內(nèi)的全面改進(jìn)。作者還為保留域提供了一種推理時(shí)間算法,并表明對(duì)通過樹的多條路徑進(jìn)行平均可以進(jìn)一步提高泛化效果,同時(shí)僅增加推理的邊際成本。

    論文地址:「鏈接」

    標(biāo)題:谷歌、亞馬遜等 | Supervised Graph Contrastive Pretraining for Text Classification(用于文本分類的有監(jiān)督圖對(duì)比預(yù)訓(xùn)練)

    簡介:本文介紹了用于文本分類的對(duì)比預(yù)訓(xùn)練技術(shù)。但是,通常可以使用來自與當(dāng)前任務(wù)共享標(biāo)簽語義的相關(guān)任務(wù)的標(biāo)記數(shù)據(jù)。作者假設(shè)有效地使用這些標(biāo)記數(shù)據(jù)可以更好地概括當(dāng)前任務(wù)。在本文中,作者提出了一種通過基于圖的監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)方法有效利用來自相關(guān)任務(wù)的標(biāo)記數(shù)據(jù)的新方法。作者通過將監(jiān)督信息從示例外推到令牌來制定令牌圖。作者的公式產(chǎn)生了一個(gè)嵌入空間,其中屬于同一類的高/低概率標(biāo)記彼此靠近/遠(yuǎn)離。作者還提出了詳細(xì)的理論見解、以作為本研究方法的驅(qū)動(dòng)?;谧髡卟捎玫臄?shù)據(jù)集,實(shí)驗(yàn)表明:作者的方法優(yōu)于預(yù)訓(xùn)練方案 2.5 % 、并且基于示例級(jí)對(duì)比學(xué)習(xí)的公式提升約 1.8 %。此外,在零樣本場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)表明跨域有效性平均提升3.91%。最后,作者還證明了該方法可以用作知識(shí)蒸餾設(shè)置中的噪聲教師模型、約平均提升4.57% 。

    論文地址:「鏈接」

    標(biāo)題:百度 | ERNIE-ViLG: Unified Generative Pre-training for Bidirectional Vision-Language Generation(ERNIE-ViLG:雙向視覺語言生成的統(tǒng)一生成式預(yù)訓(xùn)練)

    簡介:視覺語言預(yù)訓(xùn)練模型極大地提高了圖像-文本生成任務(wù)的性能,但用于文本-圖像生成任務(wù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型仍在研究中。本文提出了ERNIE-ViLG,一個(gè)統(tǒng)一的生成式預(yù)訓(xùn)練框架,基于Transformer模型并將圖像生成和文本生成都表述為以文本/圖像輸入為條件的自回歸生成任務(wù)。雙向的圖像-文本生成模型簡化了跨視覺和語言的語義對(duì)接。對(duì)于文本到圖像的生成過程,作者進(jìn)一步提出了一種端到端的訓(xùn)練方法來共同學(xué)習(xí)視覺序列生成器和圖像重建器。為了 探索 雙向文本-圖像生成的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的前景,本文在1.45億圖像-中文文本對(duì)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了一個(gè)100億參數(shù)的模型,該模型在文本-圖像和圖像-文本任務(wù)上都取得了最先進(jìn)的性能。

    論文地址:「鏈接」

    標(biāo)題:華中科大、西安交大、微軟 | A Simple Baseline for Zero-shot Semantic Segmentation with Pre-trained Vision-language Model(用預(yù)訓(xùn)練視覺語言模型進(jìn)行零樣本語義分割的基線)

    簡介:通過視覺語言預(yù)訓(xùn)練的零樣本圖像分類已經(jīng)漸趨成熟,然而在更廣泛的視覺問題上如物體檢測(cè)和語義分割還需研究。本文在預(yù)訓(xùn)練的視覺語言模型CLIP上構(gòu)建零樣本語義分割基線。該問題難點(diǎn)在于語義分割和CLIP模型在不同的視覺顆粒度上執(zhí)行,語義分割在像素上處理,而CLIP在圖像上執(zhí)行。為了彌補(bǔ)處理粒度上的差異,本文沒有使用普遍的基于FCN的單階段框架,而使用一個(gè)兩階段的語義分割框架,第一階段提取泛化掩碼,第二階段利用基于圖像的CLIP模型,對(duì)第一階段產(chǎn)生的掩碼圖像作物進(jìn)行零樣本分類。本文的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這個(gè)簡單的框架在很大程度上超過了目前的先進(jìn)技術(shù)。憑借其簡單性和強(qiáng)大的性能,本文希望這個(gè)框架能夠作為基線以助未來的研究。

    論文地址:「鏈接」

    標(biāo)題:中山大學(xué) | AlphaFold2-aware protein-DNA binding site prediction using graph transformer(使用圖Transformer進(jìn)行結(jié)合AlphaFold2的蛋白質(zhì)-DNA結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè))

    簡介:蛋白質(zhì)與DNA的相互作用在生物系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用,確定蛋白質(zhì)與DNA的結(jié)合位點(diǎn)是對(duì)各種生物活動(dòng),如轉(zhuǎn)錄和修復(fù),進(jìn)行機(jī)理理解和設(shè)計(jì)新型藥物的第一步?,F(xiàn)有的基于序列的方法只考慮了順序相鄰的上下文特征,這對(duì)捕捉空間信息是有限的。對(duì)此本文提出GraphSite,作者將結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)問題轉(zhuǎn)化為圖節(jié)點(diǎn)分類任務(wù),并采用基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練模型,通過AlphaFold2預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu),將蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)信息、AlphaFold2中Evoformer的表征和序列進(jìn)化信息考慮在內(nèi)實(shí)現(xiàn)DNA結(jié)合殘基的識(shí)別。GraphSite大大改善了基于序列和結(jié)構(gòu)的最新方法,并且在181種蛋白質(zhì)的獨(dú)立測(cè)試集上得到進(jìn)一步證實(shí),在AUPR和MCC上分別超過了最先進(jìn)的基于結(jié)構(gòu)的方法16.4%和11.2%。

    論文地址:「鏈接」

    標(biāo)題:耶魯 | Pipeline for retrieval of COVID-19 immune signatures(檢索COVID-19免疫特征的流程)

    簡介:隨著生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)出版速度的加快,檢索其中的特定的科學(xué)信息變得更有意義。在新冠流行的大背景下,有效地檢索病毒免疫特征,即生物標(biāo)志物,可以幫助了解不同的SARS-CoV-2感染的免疫反應(yīng)機(jī)制。對(duì)此,本文構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)的流程來識(shí)別和提取結(jié)構(gòu)化的COVID-19免疫特征。具體而言,作者使用基于SPECTER預(yù)訓(xùn)練的生物文本嵌入,配合SVM分類器來自動(dòng)識(shí)別含有免疫特征的論文,并進(jìn)一步對(duì)這些論文進(jìn)行半自動(dòng)查詢流程構(gòu)建,檢索特征信息。此外,基于預(yù)訓(xùn)練嵌入的流程也可確定免疫特征的類型,比如基因表達(dá)與其他類型的分析。通過這種方法,部分自動(dòng)化的文獻(xiàn)挖掘可以幫助快速創(chuàng)建半結(jié)構(gòu)化的知識(shí)庫,用于自動(dòng)分析新出現(xiàn)的 健康 威脅。

    論文地址:「鏈接」

    資源推薦

    標(biāo)題:孟加拉國工程技術(shù)大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校等 | CrossSum:超越 1500 多個(gè)語言對(duì)的以英語為中心的跨語言抽象文本摘要數(shù)據(jù)集

    簡介:作者提供了 CrossSum:一個(gè)包含 165 萬個(gè)跨語言文章摘要樣本、包含 45 種語言的 1500 多個(gè)語言對(duì)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。基于多語言 XL-Sum 數(shù)據(jù)集,并使用與語言無關(guān)的表示模型通過跨語言檢索來對(duì)齊以不同語言編寫的相同文章,作者提出了一種多階段數(shù)據(jù)采樣算法并微調(diào)多語言預(yù)訓(xùn)練模型mT5。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在 CrossSum 上微調(diào)的模型優(yōu)于摘要+翻譯基線。

    論文地址:「鏈接」

    資源下載:https://github.com/csebuetnlp/CrossSum

    【關(guān)于轉(zhuǎn)載】本文轉(zhuǎn)載于公眾號(hào)“智源社區(qū)”,僅用于學(xué)術(shù)分享,有任何問題請(qǐng)與我們聯(lián)系:report@aminer.cn

    二、cp名自動(dòng)生成器,cp名字生成器在線使用

    cp名自動(dòng)生成器

    : 自AI科技大本營(ID:rgznai100)

    本文約2600字,建議閱讀9分鐘。

    OMG!太厲害了!

    [ 導(dǎo)讀 ]此前,我們?yōu)榇蠹医榻B一個(gè)火爆 生成器系統(tǒng) BullshitGenerator,專以生成各種奇葩、“不通”的 ,還因此上了微博熱搜,只要你在上面寫了主題,這個(gè)生成器就能給你生成“長篇大論”,能力非凡。

    這一工具看似很智能,堪與 GPT 作比,但其實(shí)背后的邏輯與算法能力卻不在一個(gè)層面,仍舊不妨礙大家對(duì)這類工具的 與嘗試。目前這個(gè) Github 項(xiàng)目已經(jīng) 10.9k Stars ,簡直驚呆。

    項(xiàng)目地址:

    https://suulnnka.github.io/BullshitGenerator/index.html

    此外,還有 友搜集整合多方信息,又搜集了不少“可實(shí)用可玩味”的工具,下面就一起來看看,有沒有你鐘意的那一個(gè)。

    一、特效生成器1. 圖片加字效果器 可以在一些場(chǎng)景圖片上刻上你想要的文字。

    項(xiàng)目地址:

    https://m.photofuni/categories/all_effects/snow_writing

    一開始被這個(gè)效果器吸引是可以做出在雪地里寫字的效果,這簡直是南方娃的福音啊,而且可以隨時(shí)浪漫一把。后來研究這個(gè)工具,豈止是“雪地”這一個(gè)場(chǎng)景,整個(gè) 上支持特殊節(jié)日、特殊場(chǎng)景等 21 個(gè)類目下 600 多個(gè)效果的生成,著實(shí)不賴。

    不過經(jīng)過使用體驗(yàn),發(fā)現(xiàn)這個(gè)工具還不能支持中文,這么好用的工具,希望 后續(xù)也能考慮設(shè)計(jì)與支持中文字的效果。

    2. 在線表情包器

    這兩個(gè)表情包在線工具,擁有其中任意一個(gè)工具,從此收里總是滿滿的,斗圖沒慫過。

    之一個(gè) 中,已經(jīng)有很多表情包,在制圖里,可以直接在已有的表情上更改文字和字體效果,然后搜圖里可以從大量中快速搜索,也有一些大家使用很多的標(biāo)簽分類。

    在第二個(gè)工具“斗圖啦”中,提供了很多類型的模板與素材,可以自己 DIY。

    終于知道我以前從別人那偷來的表情包是出自哪了,以后我也是表情包富有者,歐耶。

    項(xiàng)目地址:

    https://www.52doutu.cn/maker/2/?order=timedown

    http://www.doutul/maker

    3. 諾基亞圖片生成器

    這一張圖瞬間把我們帶回了十幾年啊,在這個(gè)工具中,大家只需要輸入文字,這樣的效果圖就可以一鍵自動(dòng)生成。

    項(xiàng)目地址:

    https://zzkia.noddl.me:8020/?from=www.shadiao.app

    有了表情包、圖片文字特效,下面給大家介紹兩種特效字體工具。

    4. 特殊字體生成器可以將文字生成其他有趣字體。

    項(xiàng)目地址:

    https://igfonts.io

    二、內(nèi)容生成器5. 抽象話生成器,也可以反過來還原抽象話到拼音

    現(xiàn)在,表情、字、特殊號(hào)已經(jīng)成為日常中使用率很高的一種表達(dá)形式,它在一定程度上增加了趣味性,但是也會(huì)產(chǎn)生溝通中的理解偏差,造成不便。

    而這個(gè)工具的功能就是把輸入的文本轉(zhuǎn)換成一些抽象號(hào),正在研發(fā)中的新功能是把一些抽象號(hào)還原成文本,不過此功能目前還存在很多有待改進(jìn)的地方,比如只能轉(zhuǎn)換由這個(gè)系統(tǒng)生成的抽象表達(dá),生成的結(jié)果也不是文字,而是拼音。同時(shí),在過程中還發(fā)現(xiàn)了一些分詞問題,以后系統(tǒng)還可以在 NLP 方面工作多下下功夫,加以改進(jìn)與優(yōu)化。

    項(xiàng)目地址:

    https://cxh.papapoi.com/?from=groupmessage

    6. cp短打生成器

    輸入你心目中的兩個(gè)主角,生成器中就會(huì)編撰出一段故事,從此又一 絡(luò)文學(xué)新寫手誕生了,而且是不知疲倦,可以日夜隨時(shí)在線幫你寫文,直到生成你滿意的為止。

    項(xiàng)目地址:

    https://mxh-mini-apps.github.io/mxh-cp-stories/

    7. Bgm自動(dòng)生成器

    這個(gè) 收集了很多自動(dòng)生成的音樂,神奇的是音樂就好像沒有時(shí)長控制一般,只要你不暫停,就會(huì)一直播放;如果你按了暫停,重新播放的又會(huì)跟之前不同,每次都不一樣,就好像在某些情景中,一段無限播放,又帶著,變化意境的 BGM。

    項(xiàng)目地址:

    https://generative.fm

    三、有趣應(yīng)用的工具8. 實(shí)用工具,幫你決定“吃什么”

    每天最重要和最難的事情是什么?今天吃什么?明天吃什么?

    解決了這個(gè)問題,想必這一天里至少解決了 50% 會(huì)引發(fā)腦殼疼的事情。想當(dāng)初為了做出一個(gè)抉擇,什么猜拳、擲、抽簽各種都用上。而下面這個(gè) 就非常實(shí)用了,尤其是對(duì)吃什么這件事有選擇困難癥的患者來說,就是必備工具。

    設(shè)計(jì)了一個(gè)隨機(jī)抽簽工具,就像一樣, 開始與停止,看系統(tǒng)為你選了什么午餐(or 晚餐)。菜單欄目前 兩類,一是通過內(nèi)置輸入提供的菜品作為系統(tǒng)數(shù)據(jù),二是根據(jù)“附近美食”作為數(shù)據(jù),目前這個(gè)功能還在測(cè)試中。

    下次不知道吃什么,我們就隨緣吧。

    項(xiàng)目地址:

    http://mofun.c7sky.com/rnd4dinner/

    9. 愛豆翻牌生成器

    是不是微博上私信你的“現(xiàn)男友”、“前老公”、“男閨蜜”、“大姐夫”從來沒收到回復(fù)?現(xiàn)在有一個(gè)可以“自欺欺人”的工具,讓你可以隨時(shí)翻牌他們,你想撩的他可能都在哦。

    起初以為這個(gè)工具的配置類似聊器人,點(diǎn)進(jìn)去發(fā)現(xiàn),并沒有其他功能,你點(diǎn)進(jìn)你家愛豆的頭像后,進(jìn)入一個(gè)模擬微博私信聊天的界面,多次嘗試后發(fā)現(xiàn)一些語料模板的組合使用的現(xiàn)象,而且相似度也比較高,如果后續(xù)這個(gè)系統(tǒng)功能做一些智能化的功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),想必會(huì)吸引更多的粉絲來滿足自己的幻想,現(xiàn)在的功能還是略顯“沙雕”了。

    項(xiàng)目地址:

    http://wb.newbfun.com/fanpai/sixin.html

    四、其他

    下面介紹的幾個(gè)在工具中內(nèi)置的文字內(nèi)容,每次刷新可新內(nèi)容的生成器

    10. 干了這碗雞湯,現(xiàn)在的苦都不叫苦了

    項(xiàng)目地址:

    https://www.nihaowu/home.

    html http://www.nows.fun

    11. 如何有技術(shù)的罵人?

    這兩個(gè)工具分別通過引用和馬丁路德的作品,而且你不會(huì)白挨罵,工具會(huì)注明引用出處,告訴你被那部著作羞辱了,在線感受一下這波“高級(jí)”操作吧。

    項(xiàng)目地址:

    http://www.pangloss.com/seidel/Shaker/index.html?//@

    http://ergofabulous.org/luther/?

    這些工具里有大家曾經(jīng)使用過的嗎?歡迎大家嘗試,可以把有趣的作品與我們分享,或者補(bǔ)充你知道的有意思的工具,大家一起 Happy 一下。

    編輯:黃繼彥

    校對(duì):林亦霖

    — 完 —

    清華-青島數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 微信公眾“THU數(shù)據(jù)派”及姊妹號(hào)“數(shù)據(jù)派THU”獲取更多講座福利及優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

    以上就是與cp名自動(dòng)生成器相關(guān)內(nèi)容,是關(guān)于https的分享??赐阠p名字生成器在線使用后,希望這對(duì)大家有所幫助!

    三、點(diǎn)贊生成器昵稱

    名字昵稱生成器

    1、搜索找到“特殊號(hào)生成器”,并點(diǎn)開。

    2、要寫的內(nèi)容太多怎么辦?

    3、設(shè)計(jì)了一個(gè)隨機(jī)抽簽工具,就像一樣,開始與停止,看系統(tǒng)為你選了什么午餐(or晚餐)。菜單欄目前兩類,一是通過內(nèi)置輸入提供的菜品作為系統(tǒng)數(shù)據(jù),二是根據(jù)“附近美食”作為數(shù)據(jù),目前這個(gè)功能還在測(cè)試中。

    4、https://generative.fm

    5、忘鏡昵稱制作神器。

    6、如之一條做不到,則爭取英文名與中文名局部發(fā)音一致,如:李連杰JetLi謝霆鋒TimXieJamesHou許環(huán)山SamXu朱曉琳LynnZhu王冬梅MayWang吳家珍JaneWu吳珊SandyWu關(guān)荷HelenGuan

    7、第一步:選擇您想要的名稱類型

    8、給伙伴或朋友起名(昵稱)

    9、解決了這個(gè)問題,想必這一天里至少解決了50%會(huì)引發(fā)腦殼疼的事情。想當(dāng)初為了做出一個(gè)抉擇,什么猜拳、擲、抽簽各種都用上。而下面這個(gè)就非常實(shí)用了,尤其是對(duì)吃什么這件事有選擇困難癥的患者來說,就是必備工具。

    10、“微博帳戶賺米常規(guī)2問題

    11、②安卓用戶設(shè)置完,蘋果用戶看安卓好友的彩色昵稱字母的顯示效果如下:???字體。

    12、位漂亮的花體字昵稱粘貼。

    13、可以把平常朋友對(duì)自己的稱呼當(dāng)作網(wǎng)名,這樣跟大家打招呼時(shí),大家都能很快地認(rèn)出你,方便。

    14、這是一個(gè)專門起英文名字的網(wǎng)站,你可以去看看,好多的都在里面,也有意思解釋/English/c/

    15、巨蟹座男性最適合的英文名字:Kevin、Louis、John、George、Henry、Benjamin

    16、對(duì)已生成的信息都是按個(gè)人喜好隨意填寫。昵稱內(nèi)容都是可以自定義的哦!如果你覺得麻煩的話,可以點(diǎn)擊立即,你未填寫的部分都會(huì)隨機(jī)生成!

    17、應(yīng)該可以用,你設(shè)置沒對(duì)吧(cnarmory空格服務(wù)器名空格角色名)比如(cnarmory布來克摩XXX)XXX為你角色名字,布XX是服務(wù)器

    18、可以任意生成與“微信”應(yīng)用界面完全相同的紅包、轉(zhuǎn)賬、錢包、對(duì)話、朋友資料等截圖,被告還在其運(yùn)營的“玩截圖”網(wǎng)站上提供具備相同功能的網(wǎng)頁版截圖工具,被告在經(jīng)營上述截圖應(yīng)用和工具的同時(shí),向其用戶收取費(fèi)用。

    19、希望您盡快在這里找到它己的賺米常規(guī)。

    20、獨(dú)特嗎?還是「菜市場(chǎng)名」(在菜市場(chǎng)一喊,有十幾個(gè)人應(yīng)答)?–名字的特殊性

    二、昵稱生成器 網(wǎng)名

    1、13WilliamKayla

    2、詳細(xì)寓意:旱苗逢雨、枯木逢春。得挽回家運(yùn)的最大吉數(shù)。

    3、詩曰:風(fēng)云蔽月未得安,雖有智慧做事難,孤獨(dú)多難無所至,內(nèi)外不和失妻兒。

    4、林沫瑤榮耀重復(fù)名生成器。

    5、當(dāng)你的粉絲很多的時(shí)候,你可以用簽名來呈現(xiàn)狀態(tài),比如說你可以在簽名上備注閉關(guān)寫課中、深圳學(xué)習(xí)中等等,這樣可以避免很多雜亂的問題。

    6、https://cxh.papapoi.com/?from=groupmessage

    7、4JoshuaAshley

    8、?????(冰藍(lán)茉莉花)

    9、怎么制作空白符號(hào)網(wǎng)名?

    10、輸入你心目中的兩個(gè)主角,生成器中就會(huì)編撰出一段故事,從此又一絡(luò)文學(xué)新寫手誕生了,而且是不知疲倦,可以日夜隨時(shí)在線幫你寫文,直到生成你滿意的為止。

    11、射手座男性最適合的英文名字:Nick、Walt、John、Mark、Sam、Ds、Neil、Carl、Lewis、Billy

    12、http://ergofabulous.org/luther/?

    13、自己的名字最好不隨意亂刻。

    14、https://zzkia.noddl.me:8020/?from=www.shadiao.app

    15、輸入姓名微信昵稱可復(fù)制的漂亮特殊號(hào)網(wǎng)名。

    16、除了母音,子音有時(shí)也會(huì)造成英文名字的困擾,原因和母音的困擾很像,也是聽起來比較不好聽。這種情況就是當(dāng)名字的之一個(gè)子音和姓氏的之一個(gè)子音相同時(shí),例如LindaLee,TammyTung就是一例。不過最近紅及一時(shí)LucyLiu的也有這個(gè)所謂的「困擾」,似乎也沒有什么大礙!所以大家參考參考就好了!除了以上的原則之外,還有短名配長姓,長名配短姓,流行名配特別姓,特別名配流行姓等等的相關(guān)原則,不過以上就不適用華文使用者啦!大家也不用太費(fèi)心了解。趕緊去為自己找個(gè)好名字吧

    17、需要注意的是,以上的這種效果只能在安卓手機(jī)上顯示。在蘋果手機(jī)上是沒有彩色的,但是它是用線框形式顯示的,也是很炫酷的。趕快來試一下效果吧!

    18、搜索找到“特殊符號(hào)生成制作器”,并點(diǎn)擊打開。

    19、剛才小雨已經(jīng)說了,這種字條是用手機(jī)輸入法打不出來的。所以必須要用復(fù)制粘貼的方法來實(shí)現(xiàn)。復(fù)制上一步中收到的那些彩色字母,然后把它粘貼在任意的微信聊天窗。只留下其中需要的那個(gè)字母,然后刪除多余的字母。重復(fù)這個(gè)動(dòng)作,就可以按照自己的需求組合出一個(gè)彩色名稱了。就像是下圖中的這樣。如何設(shè)計(jì)微信昵稱和簽名,讓人過目不忘第三步:設(shè)置彩色微信名稱

    20、問題改名又改姓一般來說,非英語的人到了美國,都可能改名,但沒有改姓的。這關(guān)系到家族榮譽(yù),將來還會(huì)關(guān)系到遺傳基因。因此,無論自己的姓多么難讀,都要堅(jiān)持。常見有人起英文名時(shí)連姓也改了,如司徒健KenStone,肖燕YanShaw。下列英文姓尚可接受,但也更好不用,如:Young楊,Lee李。

    三、特殊網(wǎng)名生成器

    1、尤其這種裝之物的東西更不要刻。

    2、人,天生想要成為眾人視線的焦點(diǎn)。網(wǎng)名要取的容易記,含義動(dòng)人,用字不俗,才能算是好網(wǎng)名。男人一生最吉利的網(wǎng)名。

    3、3MatthewSamantha

    4、現(xiàn)在正在用,叫做金芝名字生成器,可以在線生成多種多樣的姓名,速度蠻快的,還能自動(dòng)排版。

    5、玩機(jī)必備軟件,輕輕松松就可幫助你進(jìn)行重復(fù)名生成;

    6、1)打開(朋友圈點(diǎn)贊生成器)然后輸入(微信用戶名),(選擇頭像)填寫(朋友圈內(nèi)容)選擇(發(fā)布日期),再選擇(集贊個(gè)數(shù))最后點(diǎn)擊(生成);

    7、以上就是與微信特殊昵稱生成器相關(guān)內(nèi)容,是關(guān)于怎么設(shè)置微信特殊昵稱??的分享??赐晡⑿鸥呒?jí)昵稱生成器后,希望這對(duì)大家有所幫助!

    8、把自己的姓名輸入進(jìn)去然后定制出來網(wǎng)名的是什么軟件

    9、我們以B5的公式為例。其實(shí)這是一個(gè)用“&”連接的3段公式。

    10、不用擔(dān)心重復(fù)的問題,所有的問題通通都搞定,利用特殊的方法讓名字可以覆蓋。

    11、這個(gè)時(shí)候就需要和平精英重復(fù)名生成器了,一鍵就能修改,生成專屬的名稱;

    12、將獲取到的昵稱彩色字母復(fù)制到對(duì)話框中,然后通過復(fù)制,粘貼,刪除等操作,調(diào)節(jié)出自己想要的字母并排列好順序。(注意:每個(gè)字母之間需要有一個(gè)空格,否則可能設(shè)置失敗)最火特殊號(hào)網(wǎng)名。

    13、移動(dòng)互聯(lián)是一塊大蛋糕,人人都想要去分一口,但我們希望所有的者在分食蛋糕的同時(shí)要文明和自覺,不要搶占別人的部分,更不要往蛋糕吐口水,導(dǎo)致最終大家都吃不成。

    14、起初以為這個(gè)工具的配置類似聊器人,點(diǎn)進(jìn)去發(fā)現(xiàn),并沒有其他功能,你點(diǎn)進(jìn)你家愛豆的頭像后,進(jìn)入一個(gè)模擬微博私信聊天的界面,多次嘗試后發(fā)現(xiàn)一些語料模板的組合使用的現(xiàn)象,而且相似度也比較高,如果后續(xù)這個(gè)系統(tǒng)功能做一些智能化的功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),想必會(huì)吸引更多的粉絲來滿足自己的幻想,現(xiàn)在的功能還是略顯“沙雕”了。

    15、概述:(多難)風(fēng)云蔽日,辛苦重來,雖有智謀,萬事挫折。

    16、如何設(shè)計(jì)微信昵稱和簽名,讓人過目不忘???字體。

    17、網(wǎng)名是你自己形象綜合的,直接傳達(dá),自己不喜歡的網(wǎng)名,怎算得上是好網(wǎng)名呢?網(wǎng)名首先要為你塑造一個(gè)你想要的形象。

    18、天秤座女性最適合的英文名字:Ross、Julie、Gloria、Carol

    19、健康:屬波漾重疊,數(shù)奇怪變化的英雄運(yùn)格。有義氣俠情,然而變化常多,風(fēng)波不息此數(shù)中人,而奏大功者有之,力不足,隨波逐流者有之。又因?yàn)樗竦呐浜?,或陷放逆,。或者鑾褥生霜?;蛳ハ铝愣?。屬大都不得順境的?shù)運(yùn)。但不少怪杰烈士偉人則有出其格者。微信名女生簡單氣質(zhì)。

    20、以上就是與怎么輸入自己的姓名取網(wǎng)名?相關(guān)內(nèi)容,是關(guān)于怎么輸入自己的姓名取網(wǎng)名?的分享??赐贻斎胄彰W(wǎng)名后,希望這對(duì)大家有所幫助!

    四、游戲昵稱生成器在線

    1、隨著全球化進(jìn)程的深化,英文名對(duì)每個(gè)人,尤其是年輕人,變得越來越重要。但是,很多人并不知道如何起英文名,往往胡亂起,結(jié)果產(chǎn)生很多問題。

    2、網(wǎng)名在線生成器:輸入姓氏,例如“聞人”,可以指定姓氏,如需要隨機(jī)姓氏,請(qǐng)留空姓氏??蛇x一個(gè)字或兩個(gè)字的名字,可選男名、女名、和填寫生成數(shù)量。不滿意可重復(fù)點(diǎn)擊生成。

    3、你也可以根據(jù)喜好,在字母之間或者前后加上等其他組合英文單詞。

    4、家庭:親情無義妻子無助,若子女溫順可得。

    5、16DdVictoria

    6、?????(好久不見)

    7、流量估計(jì)為130萬/月PV:

    8、這是由“普通人商學(xué)院”共享的“工具賺米“該系列的第3期,

    9、能夠非常清晰的,把你的每個(gè)標(biāo)簽展示出來。

    10、非常適合吃雞愛好者們,所有的系統(tǒng)使用都是免費(fèi)的哦。

    11、打開微信,點(diǎn)擊下圖所示區(qū)域;適合長期不換的網(wǎng)名。

    12、所以表示引領(lǐng)時(shí)尚彰顯個(gè)性

    13、這兩個(gè)工具分別通過引用和馬丁路德的作品,而且你不會(huì)白挨罵,工具會(huì)注明引用出處,告訴你被那部著作羞辱了,在線感受一下這波“高級(jí)”操作吧。

    14、這一工具看似很智能,堪與GPT作比,但其實(shí)背后的邏輯與算法能力卻不在一個(gè)層面,仍舊不妨礙大家對(duì)這類工具的與嘗試。目前這個(gè)Github項(xiàng)目已經(jīng)9kStars,簡直驚呆。

    15、11DanielAlyssa

    16、內(nèi)閣就是字面一點(diǎn)的意思說室內(nèi),然后聽語就是傾聽顧客的訴求,這也表明你尊重顧客的需求。

    17、琉璃翠一鍵生成cp名。

    18、17RyanBrianna

    19、最后,由于RAND函數(shù)是易失性函數(shù)。我們每按一次F9鍵,名稱生成器就會(huì)自動(dòng)運(yùn)算并生成新的名字。我們可以調(diào)整數(shù)字“0.3”,以增加或減少2個(gè)字的名字。

    20、現(xiàn)在,表情、字、特殊號(hào)已經(jīng)成為日常中使用率很高的一種表達(dá)形式,它在一定程度上增加了趣味性,但是也會(huì)產(chǎn)生溝通中的理解偏差,造成不便。

    五、名字昵稱生成器在線制作

    1、名字“劉風(fēng)華”取藝名可取“華華”藝名可以取名字之其用于當(dāng)藝名。

    2、打開手機(jī)微信“發(fā)現(xiàn)”頁面,點(diǎn)擊打開“小程序”。

    3、基業(yè):財(cái)星。天佑、暗祿、文昌、技藝、田宅。

    4、微民們覺得效果如何,喜歡的話,下面我再提供二種不同風(fēng)格的字母。微信昵稱設(shè)計(jì)在線生成器:如何用自己的姓名制作微信昵稱圓形字母可復(fù)制的漂亮特殊號(hào)。

    5、怎么制作小辮子符號(hào)網(wǎng)名?

    6、名字“李秋水”取藝名可取“長天”有詩詞,秋水共長天一色。取其中之寓意。效果極好。免費(fèi)自動(dòng)取名100分。

    7、空白昵稱生成器——九蛙工具箱開發(fā)制作,本工具可一鍵生成安卓和IOS微信空白代碼。

    8、我們先打開需要使用身份驗(yàn)證器的應(yīng)用,比如我正在使用的某個(gè)應(yīng)用,點(diǎn)擊到它的安全設(shè)置頁面??梢钥吹接袀€(gè)兩步驗(yàn)證,我還沒有開啟。點(diǎn)擊啟用按鈕。

    9、然后就會(huì)進(jìn)入到兩步驗(yàn)證的頁面,點(diǎn)擊到里面去,可以看到它提供了一串用于開啟兩步驗(yàn)證的數(shù)字和字母組合。把這串?dāng)?shù)字復(fù)制下來。

    10、合形象要求大氣有涵養(yǎng)的網(wǎng)名。

    11、概述:(厚重)厚德載物,安富尊榮,財(cái)官雙美,功成名就。

    12、安裝完畢后,點(diǎn)擊打開按鈕,打開身份驗(yàn)證器。這個(gè)時(shí)候就會(huì)跳轉(zhuǎn)到桌面上安裝驗(yàn)證器的位置,點(diǎn)擊驗(yàn)證器的圖標(biāo)打開身份驗(yàn)證器。

    13、https://igfonts.io

    14、使用方法同上面第一種字母相同

    15、微信名字設(shè)置步驟如下:

    16、和平精英重復(fù)名生成器蘋果版是一款非常不錯(cuò)的生成名字類的軟件,所有的操作都是十分的簡單輕松,任何的玩家都是可以去使用的,只需要幾個(gè)簡潔的步驟就可以完成了,讓你擁有一個(gè)酷炫的名字,你可以選擇各種不同的類型,隨意的使用,也可以自動(dòng)的生成,滿足你的一一切需求,趕快來試一試吧,使用更加的方便哦。

    17、以上就是與如何用自己的姓名制作微信昵稱相關(guān)內(nèi)容,是關(guān)于代玉婷定制qq網(wǎng)名在看看我的名字是多少分的分享??赐甓ㄖ凭W(wǎng)名輸入自己名字后,希望這對(duì)大家有所幫助!

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    19、在框內(nèi)輸入需要設(shè)置的微信名字(不能是空白、不能包含微信不支持號(hào)表情等,否則將會(huì)無法修改),輸入成功之后點(diǎn)擊右上角完成即可。以前在網(wǎng)頁上有可以定制情侶網(wǎng)名的,我輸入我的名字和別人的后,現(xiàn)在在打上我的名字就會(huì)出現(xiàn)那個(gè)在那網(wǎng)頁上把那個(gè)人的名字刪除就可以用姓名編一個(gè)網(wǎng)名。定制網(wǎng)名輸入自己名字:定制網(wǎng)名輸自己名字的定制網(wǎng)名輸入自己名字:如何用自己的姓名制作微信昵稱姓名微信昵稱

    20、參考資料來源:東方財(cái)富網(wǎng)-微信紅包生成器App遭騰訊巨額索賠有一個(gè)軟件可以p圖p成微信聊天界面叫什么急求!在安卓上,有一款名叫“對(duì)話,還能夠生成賬單、余額寶界面等等截圖,偽裝功能可謂是相當(dāng)全面。名字生成器軟件有哪些講一下哦常見的主流的是金芝名字生成軟件,金芝姓名,你可以一下,搜一個(gè)試試。之前用過功能很強(qiáng)大,可以生成多種多樣的名字還能自動(dòng)排版。

    四、chatgpt有什么用

    chatgpt有什么用

    1. 協(xié)助客服:ChatGPT可以幫助企業(yè)在客服方面提供更快捷和更有效的服務(wù),它可以替代客服人員回答客戶的基本問題,從而節(jié)省客服人員的時(shí)間,提高客戶滿意度。

    2. 聊天機(jī)器人:ChatGPT可以模擬真實(shí)的聊天對(duì)話,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)與客戶的互動(dòng),提供更為個(gè)性化和細(xì)致入微的服務(wù)。

    gpt2文章生成器(gpt2在線生成)

    3. 自動(dòng)寫作:ChatGPT可以幫助企業(yè)自動(dòng)生成高質(zhì)量的文章,節(jié)省寫作時(shí)間,提高文章內(nèi)容質(zhì)量。

    4. 智能推薦:ChatGPT可以根據(jù)客戶的需求,自動(dòng)推薦最適合的產(chǎn)品或服務(wù),提高客戶滿意度。

    5. 語音交互:ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)語音交互,給用戶提供更加真實(shí)的體驗(yàn)。

    gpt2文章生成器(gpt2在線生成)

    6. 語言翻譯:ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)中英及多語種之間的翻譯,更好的服務(wù)國際客戶。

    7. 智能搜索:ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能搜索,提高客戶搜索體驗(yàn)。

    8. 決策支持:ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策支持,提高決策效率。

    9. 智能診斷:ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能診斷,提高診斷準(zhǔn)確率。

    10. 分析預(yù)測(cè):ChatGPT可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),為企業(yè)帶來更多可能性。

    以上就是關(guān)于gpt2文章生成器相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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