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人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)（人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)-有哪些應(yīng)用領(lǐng)域-）

發(fā)布時間：2023-06-15 09:31:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 69

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本文目錄:

人工智能技術(shù)有哪些？
人工智能有哪些核心技術(shù)？
人工智能都有哪些技術(shù)?
人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)（人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)-有哪些應(yīng)用領(lǐng)域-）

人工智能技術(shù)有哪些？

工智能計算機科支企圖解智能實質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機器該領(lǐng)域研究包括機器、語言識別、圖像識別、自語言處理專家系統(tǒng)等。
人工智能（Artificial_Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
說起人工智能我們大家都很熟悉，各種人工智能概念，AI概念層不出窮，仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少“智能”，和我們腦海中的“AI印象”，如：終結(jié)者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術(shù)大相徑庭。
目前，普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達特茅斯會議，早期人工智能研究中，如何定義人工智能是個喋喋不休的問題，但基調(diào)始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。

人工智能有哪些核心技術(shù)？

1 計算機視覺。

計算機視覺是指計算機能從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。

它有著廣泛的應(yīng)用，包括了醫(yī)療的成像分析，用作疾病預(yù)測、診斷和治療；人臉識別；安防和監(jiān)控領(lǐng)域用來識別嫌疑人；在購物方面，消費者可以用智能手機拍攝產(chǎn)品以獲得更多的購物選擇。

2 機器學(xué)習(xí)。

機器學(xué)習(xí)是指計算機系統(tǒng)無須遵照顯示的程序指令，而是依靠數(shù)據(jù)來提升自身性能的能力。

它的應(yīng)用也很廣泛，主要針對產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)的活動，比如銷售預(yù)測，庫存管理，石油和天然氣勘探，以及公告衛(wèi)生等。

3 自然語言處理。

它是指計算機能夠像人類一樣擁有文本的處理能力。

舉例來說，就是在許多封電子郵件中，以機器學(xué)習(xí)為驅(qū)動的分類方法，來判別一封郵件是否屬于垃圾郵件。

4 機器人

將機器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、制動器以及設(shè)計巧妙的硬件中，這就形成了機器人，它有能力跟人類一起工作。

例如無人機，以及在車間為人類分擔(dān)工作的“cobots”等。

5 語音識別

語音識別主要是關(guān)注自動且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄人類的語音技術(shù)。

語音識別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。最近推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。

人工智能都有哪些技術(shù)?

1、計算機視覺

人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實現(xiàn)。同樣, 計算機視覺的最終目標(biāo)就是讓計算機能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進行識別分析, 目前計算機視覺最廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

2、機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)。

3、自然語言處理

自然語言處理 (NLP) [30]是指計算機擁有識別理解人類文本語言的能力, 是計算機科學(xué)與人類語言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語言是人與動物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語言之上, 所以自然語言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機器若想實現(xiàn)真正的智能自然語言處理是必不可少的一環(huán)。自然語言處理分為語法語義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機器翻譯、問答系統(tǒng)和對話系統(tǒng)7個方向。自然語言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測及序列決策過程。

4、語音識別

現(xiàn)在人類對機器的運用已經(jīng)到了一個極高的狀態(tài), 所以人們對于機器運用的便捷化也有了依賴。采用語言支配機器的方式是一種十分便捷的形式。語音識別技術(shù)是將人類的語音輸入轉(zhuǎn)換為一種機器可以理解的語言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語言的一種過程。

人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)（人工智能有哪些關(guān)鍵技術(shù)-有哪些應(yīng)用領(lǐng)域-）

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)有以下：

1、計算機視覺技術(shù)

計算機視覺，簡稱CV（Computer Vision），是一門研究如何使計算機更好的“看”世界的科學(xué)。給計算機輸入圖片，圖像等數(shù)據(jù)，通過各種深度學(xué)習(xí)等算法的計算，使得計算機可以進行識別、跟蹤和測量等功能一般來說，CV技術(shù)主要有如下幾個步驟：圖像獲取、預(yù)處理、特征提取、檢測／分割和高級處理。

2、自然語言處理技術(shù)

自然語言處理（Natural Language Processing）技術(shù)是一門通過建立計算機模型、理解和處理自然語言的學(xué)科。是指用用計算機對自然語言的形、音、義等信息進行處理并識別的應(yīng)用，大致包括機器翻譯、自動提取文本摘要、文本分類、語音合成、情感分析等。

3、跨媒體分析推理技術(shù)

以前的媒體信息處理模型往往是針對單一的媒體數(shù)據(jù)進行處理分析，比如圖像識別、語音識別，文本識別等等，但是現(xiàn)在越來越多的任務(wù)需要跨媒體類別分析，即需要綜合處理文本、視頻，語音等信息。

4、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)

智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)（Intelligent Adaptive Learning），是教育領(lǐng)域最具突破性的技術(shù)。該技術(shù)模擬了老師對學(xué)生一對一的教學(xué)過程，賦予了學(xué)習(xí)系統(tǒng)個性化教學(xué)的能力。在2020年之后，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)得到了快速發(fā)展，背后的推動里有強大的計算能力和海量的數(shù)據(jù)，更重要的還有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用。

5、群體智能技術(shù)

群體智能（Collective Intelligence）也稱集體智能，是一種共享的智能，是集結(jié)眾人的意見進而轉(zhuǎn)化為決策的一種過程，用來對單一個體做出隨機性決策的風(fēng)險。

6、自主無人系統(tǒng)技術(shù)

自主無人系統(tǒng)是能夠通過先進的技術(shù)進行操作或管理，而不需要人工干預(yù)的系統(tǒng)，可以應(yīng)用到無人駕駛、無人機、空間機器人，無人車間等領(lǐng)域。

7、智能芯片技術(shù)

一般來說，運用了人工智能技術(shù)的芯片就可以稱為智能芯片，智能芯片可按技術(shù)架構(gòu)、功能和應(yīng)用場景等維度分成多種類別。

8、腦機接口技術(shù)

腦機接口（Brain-Computer Interface）是在人或動物腦與外部設(shè)備間建立的直接連接通道。通過單向腦機接口技術(shù)，計算機可以接受腦傳來的命令，或者發(fā)送信號到腦，但不能同時發(fā)送和接收信號；而雙向腦機接口允許腦和外部設(shè)備間的雙向信息交換。

9、知識圖譜

知識圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，是一種由節(jié)點和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實體—關(guān)系—實體”三元組，以及實體及其相關(guān)“屬性—值”對。不同實體之間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。

10、人機交互

人機交互主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領(lǐng)域的重要的外圍技術(shù)。

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