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    如何與ChatGPT對(duì)話

    發(fā)布時(shí)間:2023-03-12 14:01:50     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 88        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于如何與ChatGPT對(duì)話的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    如何與ChatGPT對(duì)話

    一、chatgpt是什么?

    針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問題,我問了一下 ChatGPT ,它是這樣說的:

    每一次,不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一個(gè) AI 工具可以編程,緊跟而來的話題必然是:“程序員是否會(huì)因此被替代?”

    程序員實(shí)慘!職業(yè)威脅一直就沒停息過。

    所以,ChatGPT可以編程?這似乎很讓人匪夷所思。

    ChatGPT介紹一下?。∈且粋€(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語言模型,可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu),能夠從大量語料中學(xué)習(xí)語言特征。

    ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用,其中一些主要的應(yīng)用如下:

    l 代碼生成:可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

    l 代碼提示:可以根據(jù)用戶輸入的代碼片段,提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

    l 故障診斷:可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

    l 文檔生成:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

    l 自動(dòng)測(cè)試:可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

    l 數(shù)據(jù)科學(xué):可以使用ChatGPT來自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

    不過需要注意的是,ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語言模型,但它并不是萬能的,在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴程序員的護(hù)航,才能確保完成應(yīng)用。說替代程序員的,著實(shí)是過度解讀了。

    ChatGPT的爆火,讓我想起,同樣會(huì)提高程序員開發(fā)效率的低代碼平臺(tái),它的出現(xiàn)也同樣被人類污名化,職業(yè)威脅程序員。

    通過低代碼平臺(tái),只需要通過拖拽的方式,或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼,就能快速的開發(fā)出各類應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開發(fā)對(duì)專業(yè)技能的要求,現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí),甚至不需要任何基礎(chǔ),就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)!

    作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商,JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為:低代碼的本質(zhì)是解放開發(fā)者的雙手,讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來,低代碼在這個(gè)過程中扮演的是“輔助者”角色,而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問題,需要程序員去解決,這是低代碼不能替代的。

    而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼,相反在平臺(tái)無法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí),就需要代碼的輔助,當(dāng)然這個(gè)過程的代碼量要可控,否則就違背了低代碼開發(fā)的本質(zhì)。

    而像市場(chǎng)上一些無代碼平臺(tái),確實(shí)做到了看不見任何代碼,但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開發(fā)時(shí),便會(huì)顯得力不從心。

    二、chatgpt是什么縮寫

    chatgpt是Generative Pretrained Transformer for Chatting的縮寫。

    Generative Pre-trained Transformer生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型。

    GPT是”Generative Pre-trained Transformer“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型的縮寫,目的是為了使用深度學(xué)習(xí)生成人類可以理解的自然語言。目前我們討論的GPT一般指的是GPT-3,顯而易見,在之前還有GPT-2和GPT。

    GPT-3是由人工智能公司OpenAI訓(xùn)練與開發(fā),該模型設(shè)計(jì)基于谷歌開發(fā)的變換語言模型。GPT-3的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含1750億個(gè)參數(shù),為有史以來參數(shù)最多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。OpenAI于2020年5月發(fā)表GPT-3的論文,微軟在2020年9月22日宣布取得了GPT-3的獨(dú)家授權(quán)。

    ChatGPT: 為對(duì)話而優(yōu)化的語言模型。

    按照OpenAI官方的說法“我們已經(jīng)訓(xùn)練了一個(gè)名為 ChatGPT 的模型,它以對(duì)話的方式進(jìn)行交互。對(duì)話模式使 ChatGPT 能夠回答連續(xù)的問題、承認(rèn)錯(cuò)誤、質(zhì)疑不正確的前提并拒絕不恰當(dāng)?shù)恼?qǐng)求。

    ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型,InstructGPT模型被訓(xùn)練為遵循對(duì)話中的指令并提供詳細(xì)的響應(yīng)?!?/p>

    聊天機(jī)器人ChatGPT。

    ChatGPT是基于GPT3.5優(yōu)化的一個(gè)模型,可以理解為是一個(gè)通用聊天機(jī)器人。根據(jù) OpenAI 的說法,GPT-3.5通過吸收大量來自網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容,包括成千上萬的維基百科條目、社交媒體帖子和新聞文章,來學(xué)習(xí)句子、單詞和部分單詞之間的關(guān)系。

    三、chatgpt輸入中文不回復(fù)

    ChatGPT是一種聊天機(jī)器人,它可以根據(jù)用戶的輸入,自動(dòng)生成相應(yīng)的回復(fù)。如果ChatGPT沒有反應(yīng),可能是由于網(wǎng)絡(luò)問題或者ChatGPT的設(shè)置問題,建議您檢查網(wǎng)絡(luò)連接是否正常,并重新設(shè)置ChatGPT。

    四、chatgpt是什么意思

    ChatGPT是一種由OpenAI開發(fā)的通用聊天機(jī)器人模型。

    它被訓(xùn)練來對(duì)對(duì)話進(jìn)行建模,能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類語言來進(jìn)行對(duì)話,并能夠生成適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。ChatGPT使用了一種叫做Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型,能夠在輸入序列中捕捉長(zhǎng)期依賴性。

    它還使用了大量的語料庫(kù)來訓(xùn)練模型,這些語料庫(kù)包含了真實(shí)世界中的對(duì)話,以便模型能夠更好地理解人類語言。還能夠?qū)崟r(shí)回答用戶提問,包括聊天、糾正語法錯(cuò)誤,甚至是寫代碼、寫劇本等,由于可玩性很高,迅速在全球范圍內(nèi)風(fēng)靡起來。

    ChatGPT帶來的影響

    ChatGPT大紅大紫之際,就有諸多學(xué)者和研究人員發(fā)出警告ChatGPT很可能殺死大學(xué)論文。無獨(dú)有偶,在很多互聯(lián)網(wǎng)大廠,ChatGPT也遭到了封殺。

    ChatGPT背后的技術(shù)很快就會(huì)對(duì)整個(gè)科技行業(yè)產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的影響,微軟公司的人工智能平臺(tái)主管埃里克·博伊德表示:ChatGPT的人工智能模型將改變?nèi)藗兣c電腦互動(dòng)的方式,與電腦對(duì)話,就像與人對(duì)話一樣自然,這將徹底改變?nèi)藗兪褂每萍嫉娜粘sw驗(yàn)。

    以上就是關(guān)于如何與ChatGPT對(duì)話相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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