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chatGPT會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 15:33:05 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 73 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于chatGPT會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、chatgpt能替代搜索引擎嗎
2、chatgpt是什么?
3、chatgpt會(huì)讓哪些人失業(yè)
4、你認(rèn)為人工智能真的可以取代人類(lèi)嗎？

chatGPT會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)

一、chatgpt能替代搜索引擎嗎

ChatGPT在中短期內(nèi)無(wú)法完全取代傳統(tǒng)搜索引擎。

也較難改變當(dāng)前全球搜索引擎市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，但料將會(huì)加速搜索引擎演化進(jìn)程，并在中期形成以傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類(lèi)模型為輔的新搜索引擎形態(tài)，相應(yīng)帶來(lái)谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。ChatGPT優(yōu)化了問(wèn)題與答案生成間的匹配精準(zhǔn)度，用戶(hù)體驗(yàn)遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)搜索引擎。

但背后系列短板亦阻礙了其在中短期對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎的可能取代：受制于模型訓(xùn)練方式，數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)更新。單次搜索成本過(guò)于高昂，是目前傳統(tǒng)搜索引擎的3-4倍。統(tǒng)計(jì)學(xué)模型產(chǎn)生的內(nèi)容真假混雜，用戶(hù)難以辨別。

搜索引擎產(chǎn)品演變：傳統(tǒng)搜索引擎為主+大語(yǔ)言模型為輔相結(jié)合。

目前ChatGPT的技術(shù)路徑難以在較短時(shí)間內(nèi)解決搜索成本的問(wèn)題，因此從分場(chǎng)景限制用量的思路出發(fā)，我們認(rèn)為中短期內(nèi)ChatGPT可以通過(guò)部分技術(shù)改進(jìn)輔助傳統(tǒng)搜索引擎實(shí)現(xiàn)用戶(hù)體驗(yàn)大幅提升。

1，考慮到ChatGPT在不同分類(lèi)問(wèn)題中的表現(xiàn)情況，限制ChatGPT搜索僅在知識(shí)類(lèi)搜索場(chǎng)景下啟用可以有效控制成本。

2，面對(duì)時(shí)效類(lèi)問(wèn)題時(shí)，模型自動(dòng)判斷轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)搜索引擎生成答案，并通過(guò)傳統(tǒng)搜索引擎的數(shù)據(jù)返回生成ChatGPT版本的匯總新答案。

3，針對(duì)回答真實(shí)性問(wèn)題，加入對(duì)答案產(chǎn)生來(lái)源的引用注明給用戶(hù)，讓用戶(hù)可以快速檢驗(yàn)回答的可靠性。

二、chatgpt是什么?

針對(duì)程序員會(huì)被取代這個(gè)問(wèn)題，我問(wèn)了一下 ChatGPT ，它是這樣說(shuō)的：

每一次，不論是 GitHub Copilot 還是 OpenAI Codex，亦或是最近爆火的 ChatGPT，只要一個(gè) AI 工具可以編程，緊跟而來(lái)的話題必然是：“程序員是否會(huì)因此被替代？”

程序員實(shí)慘！職業(yè)威脅一直就沒(méi)停息過(guò)。

所以，ChatGPT可以編程？這似乎很讓人匪夷所思。

ChatGPT介紹一下??！是一個(gè)由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型，可以進(jìn)行對(duì)話、文本生成、問(wèn)答等多種任務(wù)。它使用了Transformer架構(gòu)，能夠從大量語(yǔ)料中學(xué)習(xí)語(yǔ)言特征。

ChatGPT可以在編程領(lǐng)域有多種應(yīng)用，其中一些主要的應(yīng)用如下:

l 代碼生成：可以根據(jù)輸入的需求或描述生成相應(yīng)的代碼。

l 代碼提示：可以根據(jù)用戶(hù)輸入的代碼片段，提供相應(yīng)的代碼提示和補(bǔ)全。

l 故障診斷：可以利用ChatGPT分析錯(cuò)誤日志并給出相應(yīng)的解決方案。

l 文檔生成：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的文檔。

l 自動(dòng)測(cè)試：可以根據(jù)輸入的代碼生成相應(yīng)的單元測(cè)試。

l 數(shù)據(jù)科學(xué)：可以使用ChatGPT來(lái)自動(dòng)生成模型和數(shù)據(jù)集的描述。

不過(guò)需要注意的是，ChatGPT是一個(gè)非常強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，但它并不是萬(wàn)能的，在生成代碼的場(chǎng)景下還需要人工編程和檢查，所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依賴(lài)程序員的護(hù)航，才能確保完成應(yīng)用。說(shuō)替代程序員的，著實(shí)是過(guò)度解讀了。

ChatGPT的爆火，讓我想起，同樣會(huì)提高程序員開(kāi)發(fā)效率的低代碼平臺(tái)，它的出現(xiàn)也同樣被人類(lèi)污名化，職業(yè)威脅程序員。

通過(guò)低代碼平臺(tái)，只需要通過(guò)拖拽的方式，或者是編輯幾行基礎(chǔ)代碼，就能快速的開(kāi)發(fā)出各類(lèi)應(yīng)用系統(tǒng)。最關(guān)鍵的是低代碼改變了傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)對(duì)專(zhuān)業(yè)技能的要求，現(xiàn)在只要掌握一些基礎(chǔ)的代碼知識(shí)，甚至不需要任何基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)！

作為國(guó)內(nèi)主流的JNPF低代碼平臺(tái)服務(wù)商，JNPF低代碼平臺(tái)負(fù)責(zé)人認(rèn)為：低代碼的本質(zhì)是解放開(kāi)發(fā)者的雙手，讓他們從重復(fù)的代碼工作中解放出來(lái)，低代碼在這個(gè)過(guò)程中扮演的是“輔助者”角色，而并非“替代者”。因?yàn)橛肋h(yuǎn)有一些容易被忽略的邊緣性技術(shù)問(wèn)題，需要程序員去解決，這是低代碼不能替代的。

而且低代碼并不意味著完全就拋棄代碼，相反在平臺(tái)無(wú)法滿足一些復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，就需要代碼的輔助，當(dāng)然這個(gè)過(guò)程的代碼量要可控，否則就違背了低代碼開(kāi)發(fā)的本質(zhì)。

而像市場(chǎng)上一些無(wú)代碼平臺(tái)，確實(shí)做到了看不見(jiàn)任何代碼，但是當(dāng)平臺(tái)需要去應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí)，便會(huì)顯得力不從心。

三、chatgpt會(huì)讓哪些人失業(yè)

chatgpt會(huì)讓客服行業(yè)失業(yè)。

客服行業(yè)在未來(lái)將會(huì)受到類(lèi)似ChatGPT聊天機(jī)器人影響，部分崗位或?qū)⒚媾R被“替代”的風(fēng)險(xiǎn)。

ChatGPT是OpenAI公司在2022年11月發(fā)布的聊天機(jī)器人，ChatGPT能完成問(wèn)題解答、文案、翻譯、代碼等任務(wù)，其局限性在于有時(shí)會(huì)生成不正確的信息，產(chǎn)生有害指令或有偏見(jiàn)的內(nèi)容，以及對(duì)2021年后發(fā)生的事情了解有限等。

四、你認(rèn)為人工智能真的可以取代人類(lèi)嗎？

建構(gòu)在現(xiàn)在這種計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)之上的人工智能，都不可能取代人類(lèi)。

原因很簡(jiǎn)單：計(jì)算機(jī)所有可能實(shí)現(xiàn)的功能所組成的集合，最終決定于它的指令集。而這個(gè)指令集是人類(lèi)所有思維方式組成的集合的真子集。

計(jì)算機(jī)指令集中的所有指令都體現(xiàn)著人類(lèi)的重要思維方式或是人腦的重要?jiǎng)?chuàng)造：比如數(shù)據(jù)的相加、與或非操作、存儲(chǔ)、讀取、移動(dòng)等等。計(jì)算機(jī)和人腦相比的優(yōu)點(diǎn)只是操作速度要快得多。它能完成的工作，在理論上人都可以完成，只是有些用人腦來(lái)完成需要的時(shí)間可能會(huì)非常長(zhǎng)。

人腦，則有非常多不能被計(jì)算機(jī)指令所涵蓋的思維方式。計(jì)算機(jī)所以的操作，對(duì)應(yīng)到人腦上，都是邏輯和計(jì)算。邏輯和計(jì)算固然是人腦的重要功能，而且還是比較高級(jí)的功能，但是人腦的功能絕不僅僅局限于邏輯和計(jì)算。一些真正的創(chuàng)新，來(lái)自于一些用邏輯無(wú)法解釋的直覺(jué)，雖然當(dāng)整個(gè)體系成熟之后，那個(gè)體系可以用邏輯來(lái)表述。人類(lèi)在創(chuàng)新時(shí)，并不怕犯錯(cuò)，而在很大程度上正是因?yàn)槿绱耍祟?lèi)才可能產(chǎn)生卓越的想法。如果我們逼迫自己永遠(yuǎn)不能犯錯(cuò)，那么我們的創(chuàng)新能力將會(huì)大大降低。那些真正偉大的理論，比如相對(duì)論和微積分的嚴(yán)格化，是人們?cè)诙啻尾孪?，多次犯錯(cuò)，多次修改，最終才得到的結(jié)果。這種工作在目前這種計(jì)算機(jī)上，是不可想象的。

從人類(lèi)知識(shí)進(jìn)步的角度來(lái)說(shuō)，最重要的是產(chǎn)生好的新概念，而不是在已有的概念上進(jìn)行邏輯推理，而后者才是計(jì)算機(jī)能做的事情。

不要以為人工智能可以完成一些看起來(lái)很不可思議的任務(wù)，比如在圍棋上戰(zhàn)勝人類(lèi)的頂尖選手，就覺(jué)得計(jì)算機(jī)會(huì)超越人類(lèi)了。汽車(chē)早就跑得比人快，它就能取代人類(lèi)了嗎？我們難道因?yàn)槠?chē)被發(fā)明出來(lái)，就可以不用腳走路了嗎？要說(shuō)人工智能可能取代人類(lèi)，那么人工智能最起碼應(yīng)該通過(guò)以下測(cè)試：給它原始人掌握的知識(shí)作為初始條件，讓它去建構(gòu)新的知識(shí)。如果它建構(gòu)的知識(shí)大廈在各方面都能超過(guò)人類(lèi)建構(gòu)的知識(shí)大廈，我們才能說(shuō)人工智能能超越人類(lèi)。

因此，任何以馮·諾依曼機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能都無(wú)法取代人類(lèi)。要把人工智能擴(kuò)大理解為任何我們未來(lái)能制造出的機(jī)器，它能不能取代人類(lèi)我則不知道。但對(duì)于現(xiàn)代的我們來(lái)說(shuō)，以馮·諾依曼機(jī)為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的任何東西都不能取代人類(lèi)，已經(jīng)是一個(gè)足夠強(qiáng)的結(jié)論了。

以上就是關(guān)于chatGPT會(huì)不會(huì)取代人類(lèi)相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢(xún)，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。