算力最強(qiáng)的公司（算力最強(qiáng)的公司排名）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于算力最強(qiáng)的公司的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、單顆算力200TOPS、7nm、車(chē)規(guī)級(jí)！寒武紀(jì)切入自動(dòng)駕駛芯片

• 2、華為發(fā)布全球算力最強(qiáng)AI處理，是否說(shuō)明中國(guó)結(jié)束芯片進(jìn)口指日可待？

• 3、cudos 一個(gè)附帶超強(qiáng)計(jì)算能力的新公鏈

• 4、英偉達(dá)CPU問(wèn)世：ARM架構(gòu)，對(duì)比x86實(shí)現(xiàn)十倍性能提升

一、單顆算力200TOPS、7nm、車(chē)規(guī)級(jí)！寒武紀(jì)切入自動(dòng)駕駛芯片

在剛剛結(jié)束的2021世界人工智能大會(huì)上，寒武紀(jì)創(chuàng)始人兼CEO陳天石透露正在設(shè)計(jì)一款算力超200TOPS智能駕駛芯片，該芯片繼承寒武紀(jì)一體化、統(tǒng)一、成熟的軟件工具鏈，采用7nm制程，擁有獨(dú)立安全島，符合車(chē)規(guī)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，其定位為“高等級(jí)自動(dòng)駕駛芯片”。

寒武紀(jì)是目前國(guó)際上少數(shù)幾家全面系統(tǒng)掌握了智能芯片及其基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件研發(fā)和產(chǎn)品化核心技術(shù)的企業(yè)之一，能提供云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合、具備統(tǒng)一生態(tài)的系列化智能芯片產(chǎn)品和平臺(tái)化基礎(chǔ)系統(tǒng)軟件。公司掌握的智能處理器指令集、智能處理器微架構(gòu)、智能芯片編程語(yǔ)言、智能芯片高性能數(shù)學(xué)庫(kù)等核心技術(shù)，具有壁壘高、研發(fā)難、應(yīng)用廣等特點(diǎn)，對(duì)集成電路行業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)具有重要的技術(shù)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和生態(tài)價(jià)值。

目前，寒武紀(jì)已與智能產(chǎn)業(yè)的眾多上下游企業(yè)建立了良好的合作關(guān)系，在未來(lái)，寒武紀(jì)將繼續(xù)秉承開(kāi)放共贏的姿態(tài)，與全球諸多合作伙伴一起共建智能新生態(tài)，用人工智能芯片技術(shù)的突破與創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)人工智能計(jì)算力引擎。寒武紀(jì)憑借領(lǐng)先的核心技術(shù)，較早實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)品化，例如推出全球首款商用終端智能處理器IP產(chǎn)品寒武紀(jì)1A、中國(guó)首款高峰值云端智能芯片思元100等。

在2020年，寒武紀(jì)推出了思元290訓(xùn)練芯片和玄思1000智能加速器，補(bǔ)足人工智能訓(xùn)練產(chǎn)品線，標(biāo)志著寒武紀(jì)已初步建立“云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓(xùn)練推理融合”的新生態(tài)。不久前，寒武紀(jì)在與投資者互動(dòng)時(shí)表示，寒武紀(jì)目前尚未涉足車(chē)載智能芯片領(lǐng)域，向行歌 科技 增資并引入投資者綜合考量了寒武紀(jì)中長(zhǎng)期發(fā)展的戰(zhàn)略需求。而陳天石此次透露的算力超200TOPS智能駕駛芯片或許就是寒武紀(jì)正式切入自動(dòng)駕駛的開(kāi)始。

200TOPS什么概念？

說(shuō)起自動(dòng)駕駛，大家首先想到的就是特拉斯，因?yàn)樗亲詣?dòng)駕駛的頭號(hào)選手。自動(dòng)駕駛最核心的硬件就是自動(dòng)駕駛的芯片，它是自動(dòng)駕駛的心臟，自動(dòng)駕駛芯片的特點(diǎn)就是高算力，它的單位是tops，1tops就等于每秒運(yùn)行1萬(wàn)億次。隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別越來(lái)越高，自動(dòng)駕駛的芯片的算力也越來(lái)越強(qiáng)！目前在售車(chē)型里，特拉斯的自動(dòng)駕駛芯片算力最強(qiáng)，特斯拉HW3.0，單芯片算力72tops，目前特拉斯旗下所有車(chē)型均采用雙芯片方案，算力高達(dá)144tops。

自動(dòng)駕駛芯片算力盤(pán)點(diǎn)

隨著各大廠商的越來(lái)越重視自動(dòng)駕駛的研發(fā)，自動(dòng)駕駛的芯片已經(jīng)不再是特拉斯一家獨(dú)大了，自動(dòng)駕駛芯片也呈現(xiàn)百花齊放的景象。

英偉達(dá)

全球圖形處理芯片的王者，在 汽車(chē) 自動(dòng)駕駛芯片同樣是王者。目前已經(jīng)量產(chǎn)的英偉達(dá)Xavier，單芯片算力30tops，首先搭載于小鵬P7身上。能實(shí)現(xiàn)L2-L3的自動(dòng)駕駛。2021量產(chǎn)的英偉達(dá)Orin是Xavier的升級(jí)版，采用臺(tái)積電7nm制程，性能提升接近7倍，單芯片算力200tops，性能超越特拉斯HW3.0。

今年4月份，英偉達(dá)正式發(fā)布了最新一款智能 汽車(chē) 和自動(dòng)駕駛 汽車(chē) 芯片組——DRIVE Atlan，單顆芯片的算力達(dá)到了1000TOPS，將應(yīng)用于L4及L5級(jí)別自動(dòng)駕駛。

不過(guò)該芯片最快將于2023年開(kāi)始向 汽車(chē) 制造商和開(kāi)發(fā)者提供樣品，2025左右上市的車(chē)型才可能搭載。

Mobileye

屬于英特爾旗下的芯片公司，目前量產(chǎn)的EyeQ4芯片，算力2.5tops，能實(shí)現(xiàn)L2級(jí)別的移動(dòng)輔助駕駛，目前蔚來(lái)ES6和歐拉好貓等車(chē)型在用。2021年即將量產(chǎn)的是EyeQ5芯片，性能提升10倍，算力達(dá)到25tops，能實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別的自動(dòng)輔助駕駛，領(lǐng)克zero將采用EyeQ5H，采用的雙芯片組合，算力達(dá)到50tops，值得期待。高通

在自動(dòng)駕駛芯片領(lǐng)域，高通推出了Snapdragon Ride自動(dòng)駕駛平臺(tái)。支持L1-L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛，芯片總算力高達(dá)700tops，功耗僅為130W，比特斯拉的FSD芯片功耗還低。采用高通自動(dòng)駕駛芯片的 汽車(chē) 最早要2023年才會(huì)推出市場(chǎng)，敬請(qǐng)期待吧。

華為

華為早在2018年10月就發(fā)布了升騰310，12nm制程，也是一顆自動(dòng)駕駛AI芯片，其單芯片算力16tops，華為基于升騰310組合的多芯片方案MDC600，算力352tops，是目前國(guó)內(nèi)算力最強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛芯片，支持L3-L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

地平線

國(guó)內(nèi)人工智能芯片的佼佼者，今年5月，地平線第三代車(chē)規(guī)級(jí)產(chǎn)品，面向 L4 高等級(jí)自動(dòng)駕駛的大算力征程 5 系列芯片一次性流片成功。作為業(yè)界第一款集成自動(dòng)駕駛和智能交互于一體的全場(chǎng)景整車(chē)智能中央計(jì)算芯片，征程 5 系列單顆芯片 AI 算力最高可達(dá) 128 TOPS。此外，基于征程 5 系列芯片，地平線將推出 AI 算力高達(dá) 200 1000TOPS 的系列智能駕駛中央計(jì)算機(jī)，兼?zhèn)錁I(yè)界最高 FPS（frame per second） 性能與最低功耗。

此外還有黑芝麻、零跑等國(guó)內(nèi)廠商也都推出了自己的高算力自動(dòng)駕駛芯片，這里就不一一介紹了。

二、華為發(fā)布全球算力最強(qiáng)AI處理，是否說(shuō)明中國(guó)結(jié)束芯片進(jìn)口指日可待？

作為國(guó)人，我們應(yīng)理性看待問(wèn)題。我們雖然取得了進(jìn)步但我們與美日等科技強(qiáng)國(guó)在芯片研發(fā)方面仍有較大差距，需要更加努力才行。

在發(fā)布會(huì)上，華為徐直軍表示，去年升騰 910 宣布之后，華為內(nèi)部已經(jīng)進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果顯示，在算力方面，升騰 910 完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，也就是：半精度 (FP16) 算力達(dá)到256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到 512 Tera-OPS。更重要的是，升騰 910 達(dá)到規(guī)格算力所需的功耗僅為 310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的 350W。

升騰 910 總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，已經(jīng)把升騰 910 用于實(shí)際 AI 訓(xùn)練任務(wù)。比如，在典型的 ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，升騰 910 與 MindSpore 配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合 TensorFlow 相比，顯示出接近 2 倍的性能提升。

中華有為，華為公司在芯片研發(fā)這方面雖然起步是晚的但還好是沒(méi)有放棄一直堅(jiān)持自己的想法。從中國(guó)制造到中國(guó)創(chuàng)造，華為公司一直堅(jiān)守著自己的理念樹(shù)立民族品牌形象。

華為從一開(kāi)始的落后到現(xiàn)在能追上高端科技的發(fā)展水平，正式因?yàn)槿A為的堅(jiān)持，華為的投資，讓我們也看見(jiàn)了民族企業(yè)的未來(lái)。我相信在華為這樣的巨頭帶領(lǐng)下中國(guó)芯片業(yè)會(huì)更加強(qiáng)大。

三、cudos 一個(gè)附帶超強(qiáng)計(jì)算能力的新公鏈

2020年3月份，加密貓開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)推出專注于NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時(shí)間內(nèi)，F(xiàn)low已經(jīng)發(fā)展成為NFT第一公鏈。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)Dapper Labs的估值已經(jīng)達(dá)到76億美元。專業(yè)化、細(xì)分化的定位和策略正在成為新型公鏈發(fā)展的殺手锏。

CUDOS也是一條公鏈，和Solana、Avalanche等不同的是，它除了提供高吞吐之外，還為網(wǎng)絡(luò)提供了分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。并且得益于算力供給端的優(yōu)勢(shì)，CUDOS可以為傳統(tǒng)云算力需求方和鏈上DApp提供超強(qiáng)的計(jì)算能力。

目前鏈上生態(tài)有一個(gè)明顯的特點(diǎn)，那就是DApp的功能都比較簡(jiǎn)單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農(nóng)耕、NFT交易等比較簡(jiǎn)單的應(yīng)用場(chǎng)景。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)性能較低，計(jì)算資源有限，這些公鏈很難支撐高運(yùn)算高并發(fā)的應(yīng)用。

但是在CUDOS主網(wǎng)上，因?yàn)楸旧砀綆懔κ袌?chǎng)，可以提供超強(qiáng)運(yùn)算能力，CUDOS網(wǎng)絡(luò)將支持視頻渲染、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等高性能運(yùn)算應(yīng)用，突破現(xiàn)有 區(qū)塊鏈 智能合約的功能瓶頸。

01，CUDOS的基本情況

1）傳統(tǒng)云算力浪費(fèi)嚴(yán)重

CUDOS的創(chuàng)始人是英國(guó)的著名企業(yè)家Matt Hawkins。其創(chuàng)辦的另一家公司C4L為英國(guó)最大的云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心提供商之一，占據(jù)英國(guó)1%的云計(jì)算市場(chǎng)份額。

創(chuàng)始人Matt Hawkins，英國(guó)著名企業(yè)家，創(chuàng)辦過(guò)多家科技企業(yè)，曾獲“《泰晤士報(bào)》科技100強(qiáng)企業(yè)”、“德勤英國(guó)50強(qiáng)企業(yè)”等獎(jiǎng)項(xiàng)

在經(jīng)營(yíng)C4L的過(guò)程中，Matt Hawkins發(fā)現(xiàn)了算力大量浪費(fèi)的現(xiàn)象，有時(shí)浪費(fèi)程度高達(dá)80%。因此在2016年，Matt Hawkins出售了這家云計(jì)算公司，并在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司，是一家提供鏈下分布式計(jì)算的軟件公司。與之對(duì)應(yīng)的CUDOS則提供區(qū)塊鏈解決方案。

2）鏈下結(jié)合鏈上，Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計(jì)算瓶頸

整體來(lái)看，Cudo團(tuán)隊(duì)通過(guò)在云計(jì)算領(lǐng)域數(shù)十年的資源、需求、合作積累，已經(jīng)建立起全球算力網(wǎng)絡(luò)。團(tuán)隊(duì)和AMD這樣的CPU、GPU生產(chǎn)商，和全球最大的算力供應(yīng)商等都有合作。而區(qū)塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進(jìn)一步拓展分布式算力的供應(yīng)與需求市場(chǎng)。

CUDOS是該網(wǎng)絡(luò)中的Layer1和Layer2。其中底層是基于PoS共識(shí)機(jī)制，由超級(jí)節(jié)點(diǎn)組成的驗(yàn)證者網(wǎng)絡(luò)。第二層是計(jì)算層和應(yīng)用層，算力市場(chǎng)即基于這一層，同屬這一層的DApp將可以有償使用計(jì)算資源以及由這一層中海量數(shù)據(jù)組成的預(yù)言機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過(guò)調(diào)用Cudo的高性能鏈下計(jì)算資源，CUDOS鏈上智能合約執(zhí)行如前文所述視頻渲染、人工智能等高性能計(jì)算任務(wù)成為可能。

此外，Cudo和CUDOS將是互聯(lián)互通，互相輔助的關(guān)系。鏈下高性能計(jì)算資源可以幫助突破智能合約的計(jì)算瓶頸，鏈上多來(lái)源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計(jì)算需求。

因此，Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結(jié)構(gòu)可以很好地融合傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)和鏈上分布式算力市場(chǎng)的供給與需求，讓資源的流動(dòng)和使用更加高效。

3）公測(cè)網(wǎng)絡(luò)上線，跨鏈實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源共享

公測(cè)網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)計(jì)劃ProjectArtemis已經(jīng)啟動(dòng)

CUDOS的主網(wǎng)預(yù)計(jì)在今年年底前上線。目前CUDOS已經(jīng)發(fā)布公測(cè)網(wǎng)絡(luò)Somniorum，并且開(kāi)啟了激勵(lì)計(jì)劃Project Artemis。在這個(gè)拓展鏈上DApp和構(gòu)建用戶生態(tài)的階段，CUDOS為用戶提供了參與生態(tài)的機(jī)會(huì)和獎(jiǎng)勵(lì)。不過(guò)用戶參與公測(cè)需要先填寫(xiě)申請(qǐng)表格并獲得通過(guò)。

公測(cè)總共分為4個(gè)階段。第1階段用于測(cè)試賬戶創(chuàng)建、節(jié)點(diǎn)同步、CUDOS水龍頭等新手任務(wù)。第2階段用于測(cè)試驗(yàn)證操作，包括質(zhì)押、委托質(zhì)押、獎(jiǎng)勵(lì)等。第3階段用于測(cè)試網(wǎng)絡(luò)在極端情況下的抗壓能力。第4階段用于進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)立和遷移的預(yù)演。

對(duì)于驗(yàn)證者和開(kāi)發(fā)者而言，測(cè)試需要完成不同的任務(wù)。參與測(cè)試的排名前100位驗(yàn)證者和300位開(kāi)發(fā)者可以在CUDOS主網(wǎng)上線后獲得CUDOS代幣獎(jiǎng)勵(lì)。

值得注意的是，CUDOS網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證者的門(mén)檻不低。驗(yàn)證者需要質(zhì)押200萬(wàn)枚CUDOS代幣，并且只有參與了測(cè)試網(wǎng)的驗(yàn)證者才有資格成為主網(wǎng)驗(yàn)證者節(jié)點(diǎn)。

與此同時(shí)，驗(yàn)證者也能獲得豐厚的獎(jiǎng)勵(lì)，包括代幣質(zhì)押獎(jiǎng)勵(lì)，用戶委托質(zhì)押代幣所獲得的獎(jiǎng)勵(lì)的一部分等。持幣量不足以成為驗(yàn)證者的用戶可以將代幣委托給驗(yàn)證者，以獲得年化大約30%的收益。

在測(cè)試網(wǎng)期間，CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會(huì)上線。等到主網(wǎng)上線后，網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，包括NFT市場(chǎng)、直播、人工智能、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。

未來(lái)CUDOS還將實(shí)現(xiàn)和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強(qiáng)計(jì)算能力不僅能覆蓋CUDOS生態(tài)中的應(yīng)用，也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態(tài)。

02，CUDOS的優(yōu)勢(shì)

與傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)、一般的公鏈網(wǎng)絡(luò)相比，CUDOS有這樣幾大優(yōu)勢(shì)：

首先是來(lái)自算力供給端的優(yōu)勢(shì)。

一方面，Cudo已經(jīng)積累了來(lái)自傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)的豐富計(jì)算資源。Cudo的 挖礦 軟件Cudo Miner在超過(guò)145個(gè)國(guó)家積累了超35萬(wàn)注冊(cè)用戶，任意時(shí)間點(diǎn)的并行算力超過(guò)6萬(wàn)。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應(yīng)。

另一方面，得益于深厚的積累，打通鏈上鏈下后，CUDOS算力市場(chǎng)將有著豐富的算力來(lái)源。任何機(jī)構(gòu)和個(gè)人都可以為這個(gè)網(wǎng)絡(luò)貢獻(xiàn)算力并獲得CUDOS代幣獎(jiǎng)勵(lì)，包括數(shù)據(jù)中心、閑置設(shè)備和帶寬的中小服務(wù)供應(yīng)商、礦場(chǎng)、礦工，以及廣泛類型的個(gè)人電腦，甚至游戲機(jī)。

其次，相對(duì)于傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)，CUDOS網(wǎng)絡(luò)的算力成本更低，分布式的結(jié)構(gòu)使網(wǎng)絡(luò)能免受單點(diǎn)故障的困擾。

傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)存在嚴(yán)重的壟斷問(wèn)題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、阿里云4家云服務(wù)供應(yīng)商在2019年的市場(chǎng)份額達(dá)到70%。壟斷意味著云算力定價(jià)不合理。

相比之下，CUDOS分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)通過(guò)“共享經(jīng)濟(jì)”創(chuàng)造了一種用戶更廣泛參與，成本更低的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)算力市場(chǎng)，費(fèi)用能夠低至傳統(tǒng)云服務(wù)的1/10。

用戶在使用傳統(tǒng)云算力的過(guò)程中最怕遇到單點(diǎn)故障。因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)、運(yùn)算都依賴單一云算力服務(wù)供應(yīng)商，一旦該供應(yīng)商宕機(jī)或者數(shù)據(jù)被損壞，用戶將面臨不可挽回的損失。

以前幾日Facebook宕機(jī)事件為例。Facebook自托管運(yùn)行的DNS域名系統(tǒng)癱瘓導(dǎo)致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個(gè)應(yīng)用服務(wù)中斷6-7個(gè)小時(shí)，最終導(dǎo)致Facebook直接收入減少1億美元，股價(jià)蒸發(fā)470億美元，扎克伯格個(gè)人財(cái)富縮水約70億美元，損失巨大。

而CUDOS網(wǎng)絡(luò)因?yàn)槭欠植际剿懔κ袌?chǎng)，在單一算力供應(yīng)商宕機(jī)的情況下，用戶可以向其他供應(yīng)商購(gòu)買(mǎi)算力，不影響使用體驗(yàn)。用戶數(shù)據(jù)也基于多備份和碎片化存儲(chǔ)，更容易進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，也更不容易被盜取信息。

第三，相對(duì)于Dfinity等分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，CUDOS能提供更具規(guī)模的計(jì)算資源。

Dfinity預(yù)計(jì)會(huì)有4000個(gè)服務(wù)器，而CUDOS網(wǎng)絡(luò)中提供算力的設(shè)備已經(jīng)超過(guò)60000臺(tái)，CUDOS網(wǎng)絡(luò)的算力供應(yīng)更具規(guī)模，更能滿足視頻渲染等高性能計(jì)算需求。未來(lái)CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實(shí)現(xiàn)跨鏈后，為跨鏈生態(tài)帶來(lái)的計(jì)算能力天花板也越高。

目前傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)每年的市值大約是2000億美元，CUDOS的目標(biāo)是將閑置算力利用起來(lái)，在規(guī)模上匹敵該市場(chǎng)，并且既服務(wù)于傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)，又將鏈上算力市場(chǎng)的潛力挖掘出來(lái)。

最后，CUDOS的分布式算力市場(chǎng)更符合碳中和趨勢(shì) 。

傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)存在計(jì)算資源利用率低的問(wèn)題。如前文所述，根據(jù)Matt Hawkins的經(jīng)驗(yàn)，傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)對(duì)計(jì)算資源的浪費(fèi)程度有時(shí)高達(dá)80%，而CUDOS能將這些閑置資源利用起來(lái)。

在此基礎(chǔ)上，CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例，礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場(chǎng)使得礦工在有較高算力需求時(shí)可以直接購(gòu)買(mǎi)算力，而不需要完全配置礦機(jī)，從而降低硬件配置成本。

對(duì)于面臨淘汰的計(jì)算資源，CUDOS算力市場(chǎng)為其提供了用武之地。舉個(gè)例子，以太坊礦機(jī)在以太坊完成PoS轉(zhuǎn)換后面臨著供過(guò)于求的問(wèn)題（這些礦機(jī)仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦），多余的GPU資源可以為CUDOS網(wǎng)絡(luò)提供算力，并獲得相應(yīng)收益。

此外，CUDOS對(duì)于能源的消耗將轉(zhuǎn)換為計(jì)算結(jié)果，而非PoW網(wǎng)絡(luò)中的哈希碰撞，這提高了能源的利用率。在碳排放方面，CUDOS和碳抵消平臺(tái)Climate Trade達(dá)成了合作，以此通過(guò)碳排放抵消來(lái)實(shí)現(xiàn)碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03，結(jié)語(yǔ)

CUDOS通過(guò)結(jié)合鏈下Cudo和鏈上CUDOS，既能彌補(bǔ)傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)的缺陷，又能為鏈上DApp帶來(lái)高性能計(jì)算能力。

CUDOS在算力供給端的優(yōu)勢(shì)明顯。其算力資源豐富，算力供應(yīng)分散，因此算力成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)云算力市場(chǎng)，也不會(huì)出現(xiàn)單點(diǎn)故障問(wèn)題?；?000億規(guī)模的閑置算力資源，CUDOS能提供比Dfinity等分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)更具規(guī)模的計(jì)算能力。此外，其分布式算力市場(chǎng)也更符合碳中和趨勢(shì)。

值得注意的是，盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，為鏈上DApp和云算力需求方提供超強(qiáng)的計(jì)算能力，CUDOS在本質(zhì)上還是一條公鏈，這意味著其本身蘊(yùn)含著豐富的公鏈生態(tài)潛力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用于該生態(tài)。其生態(tài)中的強(qiáng)大計(jì)算能力還決定，生態(tài)中將發(fā)展出視頻渲染、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?

注：本文不做投資建議，請(qǐng)投資者注意防范金融風(fēng)險(xiǎn)。

四、英偉達(dá)CPU問(wèn)世：ARM架構(gòu)，對(duì)比x86實(shí)現(xiàn)十倍性能提升

機(jī)器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

「只需一張 GeForce 顯卡，每個(gè)學(xué)生都可以擁有一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，這正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 當(dāng)年訓(xùn)練 AI 模型 AlexNet 的方式。通過(guò)搭載在超級(jí)計(jì)算機(jī)中的 GPU，我們現(xiàn)在能讓科學(xué)家們?cè)?youxian 的一生之中追逐無(wú)盡的科學(xué)事業(yè)，」英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛說(shuō)道。

4 月 12 日晚，英偉達(dá) GTC 2021 大會(huì)在線上開(kāi)始了?；蛟S是因?yàn)殚L(zhǎng)期遠(yuǎn)程辦公不用出門(mén)，人們驚訝地看到在自家廚房講 Keynote 的黃老板居然留了一頭搖滾范的長(zhǎng)發(fā)：

如果你只是對(duì)他的黑色皮衣印象深刻，先對(duì)比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC，老黃氣質(zhì)越來(lái)越搖滾。如此氣質(zhì)，黃仁勛今天推出的新產(chǎn)品肯定將會(huì)與眾不同。

「這是世界第一款為 terabyte 級(jí)別計(jì)算設(shè)計(jì)的 CPU，」在 GTC 大會(huì)上，黃仁勛祭出了英偉達(dá)的首款中央處理器 Grace，其面向超大型 AI 模型的和高性能計(jì)算。

英偉達(dá)也要做 CPU 了

Grace 使用相對(duì)能耗較低的 Arm 核心，但它又可以為訓(xùn)練超大 AI 模型的系統(tǒng)提供 10 倍左右的性能提升。英偉達(dá)表示，它是超過(guò)一萬(wàn)名工程人員歷經(jīng)幾年的研發(fā)成果，旨在滿足當(dāng)前世界最先進(jìn)應(yīng)用程序的計(jì)算需求，其具備的計(jì)算性能和吞吐速率是以往任何架構(gòu)所無(wú)法比擬的。

「結(jié)合 GPU 和 DPU，Grace 為我們提供了第三種基礎(chǔ)計(jì)算能力，并具備重新定義數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，推進(jìn) AI 前進(jìn)的能力，」黃仁勛說(shuō)道。

Grace 的名字來(lái)自于計(jì)算機(jī)科學(xué)家、世界最早一批的程序員，也是最早的女性程序員之一的格蕾絲 · 赫柏（Grace Hopper）。她創(chuàng)造了現(xiàn)代第一個(gè)編譯器 A-0 系統(tǒng)，以及第一個(gè)高級(jí)商用計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言「COBOL」。計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)「Debug」（調(diào)試）便是她在受到從電腦中驅(qū)除蛾子的啟發(fā)而開(kāi)始使用的，于是她也被冠以「Debug 之母」的稱號(hào)。

英偉達(dá)的 Grace 芯片利用 Arm 架構(gòu)的靈活性，是專為加速計(jì)算而設(shè)計(jì)的 CPU 和服務(wù)器架構(gòu)，可用于訓(xùn)練具有超過(guò) 1 萬(wàn)億參數(shù)的下一代深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型。在與英偉達(dá)的 GPU 結(jié)合使用時(shí)，整套系統(tǒng)可以提供相比當(dāng)今基于 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。

目前英偉達(dá)自家的 DGX，使用的是 AMD 7 納米制程的 Rome 架構(gòu) CPU。

據(jù)介紹，Grace 采用了更為先進(jìn)的 5nm 制程，在內(nèi)部通信能力上，它使用了英偉達(dá)第四代 NVIDIA NVLink，在 CPU 和 GPU 之間提供高達(dá) 900 GB/s 的雙向帶寬，相比之前的產(chǎn)品提升了八倍。Grace 還是第一個(gè)通過(guò)錯(cuò)誤校正代碼（ECC）等機(jī)制利用 LPDDR5x 內(nèi)存系統(tǒng)提供服務(wù)器級(jí)可靠性的 CPU，同時(shí)提供 2 倍的內(nèi)存帶寬和高達(dá) 10 倍的能源效率。在架構(gòu)上，它使用下一代 Arm Neoverse 內(nèi)核，以高能效的設(shè)計(jì)提供高性能。

基于這款 CPU 和仍未發(fā)布的下一代 GPU，瑞士國(guó)家超級(jí)計(jì)算中心、蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)將構(gòu)建一臺(tái)名為「阿爾卑斯」的超級(jí)計(jì)算機(jī)，算力 20Exaflops（目前全球第一超算「富岳」的算力約為 0.537Exaflops），將實(shí)現(xiàn)兩天訓(xùn)練一次 GPT-3 模型的能力，比目前基于英偉達(dá) GPU 打造的 Selene 超級(jí)計(jì)算機(jī)快 7 倍。

美國(guó)能源部下屬的洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室也將在 2023 年推出一臺(tái)基于 Grace 的超級(jí)計(jì)算機(jī)。

GPU+CPU+DPU，三管齊下

「簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，目前市場(chǎng)上每年交付的 3000 萬(wàn)臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器中，有 1/3 用于運(yùn)行軟件定義的數(shù)據(jù)中心堆棧，其負(fù)載的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于摩爾定律。除非我們找到加速的辦法，否則用于運(yùn)行應(yīng)用的算力將會(huì)越來(lái)越少，」黃仁勛說(shuō)道?！感聲r(shí)代的計(jì)算機(jī)需要新的芯片、新的系統(tǒng)架構(gòu)、新的網(wǎng)絡(luò)、新的軟件和工具?！?

除了造 CPU 的大新聞以外，英偉達(dá)還在一個(gè)半小時(shí)的 Keynote 里陸續(xù)發(fā)布了大量重要軟硬件產(chǎn)品，覆蓋了 AI、 汽車(chē) 、機(jī)器人、5G、實(shí)時(shí)圖形、云端協(xié)作和數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的最新進(jìn)展。英偉達(dá)的技術(shù)，為我們描繪出了一幅令人神往的未來(lái)愿景。

黃仁勛表示，英偉達(dá)全新的數(shù)據(jù)中心路線圖已包括 CPU、GPU 和 DPU 三類芯片，而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的關(guān)鍵組成部分。投身 Arm 架構(gòu)的 CPU，并不意味著英偉達(dá)會(huì)放棄原有的 x86、Power 等架構(gòu)，黃仁勛將英偉達(dá)重新定義為「三芯片」公司，覆蓋 CPU、GPU 和 DPU。

對(duì)于未來(lái)的發(fā)展節(jié)奏，黃仁勛表示：「我們的發(fā)展將覆蓋三個(gè)產(chǎn)品線——CPU、GPU 和 DPU，以每?jī)赡暌淮胃碌墓?jié)奏進(jìn)行，第一年更新 x86，第二年就更新 Arm?！?

最后是自動(dòng)駕駛。「對(duì)于 汽車(chē) 而言，更高的算力意味著更加智能化，開(kāi)發(fā)者們也能讓產(chǎn)品更快迭代。TOPS 就是新的馬力，」黃仁勛說(shuō)道。

英偉達(dá)將于 2022 年投產(chǎn)的 NVIDIA 自動(dòng)駕駛 汽車(chē) 計(jì)算系統(tǒng)級(jí)芯片——NVIDIA DRIVE Orin，旨在成為覆蓋自動(dòng)駕駛和智能車(chē)機(jī)的 汽車(chē) 中央電腦。搭載 Orin 的量產(chǎn)車(chē)現(xiàn)在還沒(méi)法買(mǎi)到，但英偉達(dá)已經(jīng)在為下一代，超過(guò) L5 駕駛能力的計(jì)算系統(tǒng)作出計(jì)劃了。

Atlan 是這家公司為 汽車(chē) 行業(yè)設(shè)計(jì)的下一代 SoC，其將采用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架構(gòu) GPU，同時(shí)也集成數(shù)據(jù)處理單元 (DPU)。如此一來(lái)，Atlan 可以達(dá)到每秒超過(guò) 1000 萬(wàn)億次（TOPS）運(yùn)算次數(shù)。如果一切順利的話，2025 年新生產(chǎn)的車(chē)型將會(huì)搭載 Atlan 芯片。

與此同時(shí)，英偉達(dá)還展示了 Hyperion 8 自動(dòng)駕駛 汽車(chē) 平臺(tái)，業(yè)內(nèi)算力最強(qiáng)的自動(dòng)駕駛 汽車(chē) 模板——搭載了 3 套 Orin 中心計(jì)算機(jī)。

不知這些更強(qiáng)的芯片和系統(tǒng)，能否應(yīng)付未來(lái)幾年里人們對(duì)于算力無(wú)窮無(wú)盡的需求。在 GTC 2021 上，英偉達(dá)對(duì)于深度學(xué)習(xí)模型的指數(shù)增長(zhǎng)圖又更新了?！溉觊g，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)量增加了 3000 倍。我們估計(jì)在 2023 年會(huì)出現(xiàn) 100 萬(wàn)億參數(shù)的模型?！裹S仁勛說(shuō)道。

英偉達(dá)今天發(fā)布的一系列產(chǎn)品，讓這家公司在幾乎所有行業(yè)和領(lǐng)域都能為你提供最強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)算力。在黃仁勛的 Keynote 發(fā)表時(shí)，這家公司的股票一度突破了 600 美元大關(guān)。

「20 年前，這一切都只是科幻小說(shuō)的情節(jié)；10 年前，它們只是夢(mèng)想；今天，我們正在實(shí)現(xiàn)這些愿景。

英偉達(dá)每年在 GTC 大會(huì)上發(fā)布的新產(chǎn)品，已經(jīng)成為了行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向。不知在 Grace 推出之后，未來(lái)我們的服務(wù)器和電腦是否會(huì)快速進(jìn)入 Arm 時(shí)代。

以上就是關(guān)于算力最強(qiáng)的公司相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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