未來AI會(huì)代替作家嗎（未來ai會(huì)代替作家嗎）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于未來AI會(huì)代替作家嗎的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、在未來40年中，有哪些工作是AI很難替代的？你知道嗎？

• 2、以后AI繪畫真的會(huì)取代畫師嗎？

• 3、未來有什么工作絕對(duì)不會(huì)被ai人工智能取代?

• 4、人工智能，未來競爭壓力大不大？

一、在未來40年中，有哪些工作是AI很難替代的？你知道嗎？

如今人工智能的發(fā)展也是比較快速的，很多大學(xué)都開設(shè)了人工智能專業(yè)。人工智能可以代替人類做一些簡單的工作，比如說現(xiàn)在很多銀行的大廳中就放了一個(gè)機(jī)器人，這些機(jī)器人能夠回答一些簡單的問題，但一些專門的取錢與數(shù)錢工作還是需要專業(yè)的柜員去進(jìn)行的，不能交給機(jī)器人。

在未來40年中，有哪些工作是AI很難替代的？

雖然人工智能非常的優(yōu)秀，但是人工智能也是不能夠完全代替人類工作的，因?yàn)槿斯ぶ悄艿穆斆鞑胖嵌际侨祟愘x予的，它也是永遠(yuǎn)不能夠超越人類的。比如說像一些教導(dǎo)學(xué)生的工作，那人工智能就不能夠代替，因?yàn)槿斯ぶ悄苤荒軌蛉ス噍斨R(shí)，卻不能夠因材施教，沒有辦法分析出這個(gè)學(xué)生現(xiàn)在究竟是在聽課，還是只是注視著黑板心中在想別的事情。所以說人工智能是不能夠代替老師的，老師是永遠(yuǎn)都會(huì)存在的，如果老師都不存在，那說明這個(gè)社會(huì)的教育真的是非常發(fā)達(dá)了，可能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的直接灌輸，并不需要學(xué)習(xí)。所以說雖然人工智能比較的優(yōu)秀，但是像一些比較高端的工作需要分析的工作，也是不能夠讓AI進(jìn)行的。

人工智能終將不能代替所有的工作，只能夠做一些簡單的工作。

下編認(rèn)為人工智能終將不能代替所有的工作，只能夠從事一些簡單的工作，比如說一些特別危險(xiǎn)，會(huì)傷害到人類的工作，這樣的工作就可以交給人工智能去進(jìn)行。比如說像一些高樓攀爬以及一些河中救援的工作，就可以讓人工智能去進(jìn)行，即使人工智能壞了也是能夠進(jìn)行維修的，就不會(huì)傷害到人類的生命。在工作的時(shí)候我們一定要控制好人工智能，不能夠讓人工智能失誤。

二、以后AI繪畫真的會(huì)取代畫師嗎？

目前來說，雖然AI繪畫技術(shù)正在快速發(fā)展，但要完全取代畫師仍然存在一些挑戰(zhàn)和限制。以下是一些可能會(huì)影響AI取代畫師的因素：

創(chuàng)意和情感表達(dá)：AI可以根據(jù)一些預(yù)設(shè)的規(guī)則和算法生成圖像，但是它們目前還不具備創(chuàng)意和情感表達(dá)能力。畫師可以運(yùn)用自己的想象力、經(jīng)驗(yàn)和感性思維來創(chuàng)造獨(dú)特的藝術(shù)作品，表達(dá)出自己的情感和思想。

復(fù)雜性和細(xì)節(jié)：現(xiàn)有的AI繪畫技術(shù)在處理復(fù)雜的場景和細(xì)節(jié)方面仍然存在困難。例如，細(xì)微的光影、質(zhì)感、色彩變化等需要畫師有高超的技巧才能處理好。

藝術(shù)品位和審美標(biāo)準(zhǔn)：藝術(shù)品位和審美標(biāo)準(zhǔn)是畫師所具備的，它們可以影響畫師的創(chuàng)作方向、色彩搭配等等。而AI繪畫技術(shù)目前還不具備這種能力。

價(jià)值認(rèn)知：藝術(shù)品的價(jià)值認(rèn)知是人類社會(huì)長期積累的文化認(rèn)知，這種認(rèn)知超越了畫面本身的視覺表達(dá)。而AI繪畫技術(shù)目前還無法理解和表達(dá)這種文化認(rèn)知。

因此，即便AI繪畫技術(shù)發(fā)展得非常出色，也不一定會(huì)完全取代畫師。未來，AI和畫師或許會(huì)共同發(fā)展，AI可以幫助畫師完成一些重復(fù)性、簡單性工作，而畫師可以運(yùn)用自己的創(chuàng)造力和想象力，創(chuàng)造更加有深度、有情感的藝術(shù)作品。

三、未來有什么工作絕對(duì)不會(huì)被ai人工智能取代?

【導(dǎo)讀】我報(bào)考研究生的時(shí)候接觸過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)，這是目前人類所掌握的最先進(jìn)的人工智能方案?？陀^地說，人類已經(jīng)站在了造物者山峰的山腰處。部分學(xué)者認(rèn)為，即使人類在未來20年難以取得突破性的進(jìn)展，目前人類的人工智能技術(shù)也足以取代百分之八十以上的工作。那什么職業(yè)是無法被ai人工智能取代的呢?

算法工程師和前端工程師

確實(shí)，人工智能很強(qiáng)大，作為人工智能設(shè)計(jì)者與建造者的軟件工程師們還有很大的招聘缺口。目前，人類在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域高效率的競爭正在一步步把整個(gè)世界數(shù)字化。數(shù)字世界的制造者軟件工程師將長期是人類最為需要的職業(yè)。

老師

目前人工智能在教育領(lǐng)域有著很大的應(yīng)用，但我認(rèn)為教師仍然是難以取代的。教師在很大程度上并不單單扮演了傳授知識(shí)的角色，同時(shí)他也是一個(gè)有溫度的職業(yè)，人與人情感上的交流對(duì)孩子的一生有著極大的影響。大多數(shù)時(shí)候，老師還可能教會(huì)了你愛、恨、榮譽(yù)和羞恥，不管是以什么樣的方式。ai人工智能在大數(shù)據(jù)的支持下雖然有著不可小視的實(shí)力，但是實(shí)現(xiàn)像一個(gè)活生生的人那樣對(duì)學(xué)生言傳身教可能需要很長的時(shí)間，在可見的未來中暫時(shí)看不到希望。

作家和畫家

目前先進(jìn)的人工智能是可以寫作和繪畫的，但是與人類的佼佼者相比，人工智能的技術(shù)的作品總是顯得缺了一絲生機(jī)。人類的復(fù)雜情感和喜怒哀樂暫時(shí)是人工智能所無法理解的。如果人工智能不能取得重大突破，作家和畫家充滿情感和思辨的創(chuàng)作也是人工智能無法取代的。

最后，我認(rèn)為在人類和ai人工智能未來的相處中，“取代”是一個(gè)偽命題，AI與人類并不如膠卷與數(shù)碼相機(jī)一般，AI的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生新的職業(yè)，相信AI也會(huì)輔助人類走進(jìn)一個(gè)全新的時(shí)代。

四、人工智能，未來競爭壓力大不大？

人工智能是未來的大趨勢。機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。競爭壓力是會(huì)有的，這恰恰體現(xiàn)了人工智能專業(yè)的熱門，所以學(xué)習(xí)人工智能方面的專業(yè)是很不錯(cuò)的。雖然這些不是人人都能干的，但是對(duì)于我國乃至世界來講人才也是非常多的，所以競爭壓力肯定會(huì)有的。必須的不斷學(xué)習(xí)，探索新知。

拓展補(bǔ)充：

對(duì)于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對(duì)緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。

雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個(gè)幾乎人人皆知的概念，但對(duì)人工智能的定義還沒有達(dá)成普遍共識(shí)。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能，然后讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的思考方式和行為?，F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認(rèn)為，機(jī)器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能，重點(diǎn)是讓機(jī)器能夠解決人腦所能解決的問題。

第四次工業(yè)革命正在來臨，而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實(shí)。從1956年人工智能這個(gè)概念被首次提出以來，人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀(jì)的第二個(gè)十年里迎來質(zhì)的飛躍，成為全球矚目的科技焦點(diǎn)。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔(dān)憂交織難分。

即使如此，世界各國已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能是未來國家之間競爭的關(guān)鍵賽場，因而紛紛開始部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領(lǐng)新一輪科技革命的歷史高點(diǎn)。對(duì)于中國而言，人工智能的發(fā)展是一個(gè)歷史性的戰(zhàn)略機(jī)遇，對(duì)緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對(duì)可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。

本文從科技產(chǎn)出與人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用、發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境等方面描繪中國人工智能的發(fā)展面貌。

科技產(chǎn)出與人才投入

1. 論文產(chǎn)出 : 中國人工智能論文總量和高被引論文數(shù)量都是世界第一。中國在人工智能領(lǐng)域論文的全球占比從 1997 年 4.26% 增長至2017 年的 27.68%，遙遙領(lǐng)先其他國家。高校是人工智能論文產(chǎn)出的絕對(duì)主力，在全球論文產(chǎn)出百強(qiáng)機(jī)構(gòu)中，87家為高校。中國頂尖高校的人工智能論文產(chǎn)出在全球范圍內(nèi)都表現(xiàn)得十分出眾。不僅如此，中國的高被引論文呈現(xiàn)出快速增長的趨勢，并在 2013 年超過美國成為世界第一。但在全球企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，中國只有國家電網(wǎng)公司的排名進(jìn)入全球前 20 位。從學(xué)科分布看，計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程和自動(dòng)控制系統(tǒng)是人工智能論文分布最多的學(xué)科。國際合作對(duì)人工智能論文產(chǎn)出的影響十分明顯，高水平論文里中國通過國際合作而發(fā)表的占比高達(dá) 42.64% 。

2. 專利申請(qǐng) : 中國專利數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本，國家電網(wǎng)表現(xiàn)突出。中國已經(jīng)成為全球人工智能專利布局最多的國家，數(shù)量略微領(lǐng)先于美國和日本，而中美日三國占全球總體專利公開數(shù)量的 74%。全球?qū)＠暾?qǐng)主要集中在語音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。中國人工智能專利持有數(shù)量前 30 名的機(jī)構(gòu)中，科研院所與大學(xué)和企業(yè)的表現(xiàn)相當(dāng)，其技術(shù)發(fā)明數(shù)量占比分別為 52% 和48%。企業(yè)中的主要專利權(quán)人表現(xiàn)差異巨大，尤其是中國國家電網(wǎng)近五年的人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展迅速，在國內(nèi)布局專利技術(shù)量遠(yuǎn)高于其他專利權(quán)人，而且在全球企業(yè)排名中位列第四。中國的專利技術(shù)集中在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和數(shù)字信息傳輸?shù)阮I(lǐng)域，其中圖像處理分析的相關(guān)專利占總發(fā)明件數(shù)的 16%。電力工程也已成為中國人工智能專利布局的重要領(lǐng)域。

3. 人才投入 : 中國人工智能人才總量居世界第二，但是杰出人才占比偏低。截至 2017 年，中國的人工智能人才擁有量達(dá)到 18232 人，占世界總量的 8.9%，僅次于美國(13.9% ) 。高校和科研機(jī)構(gòu)是人工智能人才的主要載體，清華大學(xué)和中國科學(xué)院系統(tǒng)成為全球人工智能人才投入量最大的機(jī)構(gòu)。然而，按高 H 因子（又稱 H 指數(shù)，用于評(píng)價(jià)科學(xué)家的科研績效）衡量的中國杰出人才只有 977 人，不及美國的五分之一，排名世界第六。企業(yè)人才投入量相對(duì)較少，高強(qiáng)度人才投入的企業(yè)集中在美國，中國僅有華為一家企業(yè)進(jìn)入全球前 20。中國人工智能人才集中在東部和中部，但個(gè)別西部城市如西安和成都也表現(xiàn)十分突出。國際人工智能人才集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域，而中國的人工智能人才研究領(lǐng)域則比較分散。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場應(yīng)用

1. 企業(yè)規(guī)模 : 中國人工智能企業(yè)數(shù)量為全球第二，北京是全球人工智能企業(yè)最集中的城市。截至2018 年 6 月，全球共監(jiān)測到人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá) 4925 家，其中美國人工智能企業(yè)數(shù) 2028 家，位列全球第一。中國( 不含港澳臺(tái)地區(qū) )人工智能企業(yè)總數(shù) 1011 家，位列全球第二，其后分別是英國、加拿大和印度（圖 1）：

從城市尺度看（圖 2），全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名前 20 的城市中，美國占 9 個(gè)，中國占 4 個(gè)，加拿大占 3 個(gè)，英國、德國、法國和以色列各占 1 個(gè)。其中，北京成為全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的城市，其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業(yè)數(shù)量也進(jìn)入全球前 20。

從成立時(shí)間看（圖 3），中國人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2012-2016 年，在 2015 年達(dá)到頂峰，新增初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量達(dá)到 228 家。從2016 年開始，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的增速有所放緩。

中國人工智能企業(yè)的平均年齡為 5.5 年。其中，北京、上海和天津等地初創(chuàng)企業(yè)云集，企業(yè)平均年齡相較于全國平均水平更年輕，平均年齡在 5.5 年以下。山東和遼寧等地老牌工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化企業(yè)轉(zhuǎn)型較多，企業(yè)年齡相對(duì)較大。

人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括語音類技術(shù) ( 包括語音識(shí)別、語音合成等 )、視覺類技術(shù) ( 包括生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等 ) 和自然語言處理類技術(shù) ( 包括機(jī)器翻譯、文本挖掘、情感分析等 )。將基礎(chǔ)硬件考慮在內(nèi)，國內(nèi)外人工智能企業(yè)應(yīng)用技術(shù)分布如圖 4 所示。相比國外，中國人工智能企業(yè)的應(yīng)用技術(shù)更集中于視覺和語音，而基礎(chǔ)硬件占比偏小。

人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括智能機(jī)器人、智能駕駛、無人機(jī)、AR/VR、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用(本文中定義為“AI+")等。國內(nèi)外人工智能企業(yè)的行業(yè)應(yīng)用分布如圖 5 所示?？梢钥闯?，相比于國外，國內(nèi)企業(yè)更看重智能機(jī)器人、無人機(jī)和智能駕駛等終端產(chǎn)品的市場，而國外企業(yè)更注重 AI在各類垂直行業(yè)的應(yīng)用。

2. 風(fēng)險(xiǎn)投資 : 中國已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大的國家。自 2013 年以來，全球和中國人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢（圖 6）。2017 年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá) 395 億美元，融資事件1208 筆，其中中國的投融資總額達(dá)到 277.1 億美元，融資事件 369 筆。中國 AI 企業(yè)融資總額占全球融資總額的 70%，融資筆數(shù)達(dá) 31%。

根據(jù) 2013 年到 2018 年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國已在人工智能融資規(guī)模上超越美國成為全球最“吸金”國家，但是在投融資筆數(shù)上，美國仍然在全球處于領(lǐng)先地位。

發(fā)展戰(zhàn)略和政策環(huán)境

1. 國際比較 : 各國人工智能戰(zhàn)略與政策各有著重點(diǎn)。 2013年以來，美、德、英、法、日、中等國都紛紛出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。各國人工智能戰(zhàn)略各有側(cè)重，美國重視人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技領(lǐng)先和國家安全的影響 ; 歐盟國家關(guān)注人工智能帶來的安全、隱私、尊嚴(yán)等方面的倫理風(fēng)險(xiǎn) ; 日本希望人工智能推進(jìn)其超智能社會(huì)的建設(shè) ; 而中國人工智能政策聚焦于實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化，助力中國的制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。各國政策在研發(fā)重點(diǎn)和重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域也存在著較大差異。

2. 國家政策 : 從物聯(lián)網(wǎng)，到大數(shù)據(jù)，再到人工智能。從 2009 至今，中國人工智能政策的演變可以分為五個(gè)階段，其核心主題詞也不斷變化，體現(xiàn)了各階段發(fā)展重點(diǎn)的不同。

國家層面政策早期關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)科研，中期關(guān)注大數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施，而 2017年后人工智能成為最核心的主題，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)也成為重要主題。綜合來看，中國人工智能政策主要關(guān)注以下六個(gè)方面 : 中國制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng) +、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。

3. 地方政策 : 響應(yīng)國家戰(zhàn)略，地方政策主題因地而異。地方政府積極響應(yīng)國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，其中，《中國制造 2025》處于人工智能政策應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。通過政策發(fā)布數(shù)量來看，目前中國人工智能發(fā)展活躍的區(qū)域主要集中在京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)。各省的政策主題也大有不同，比如江蘇省關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等基礎(chǔ)研發(fā)領(lǐng)域，廣東省關(guān)注制造和機(jī)器人等人工智能應(yīng)用，而福建省關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新平臺(tái)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，各地政策與地方發(fā)展條件密切相關(guān)。

對(duì)社會(huì)的綜合影響

隨著人工智能的充分發(fā)展，勞動(dòng)生產(chǎn)率和生產(chǎn)力水平的提升，人們的生活體驗(yàn)將更加豐富多彩，將更多地將人們從體力勞動(dòng)乃至常規(guī)性的腦力勞動(dòng)中解放出來，更多地投入到創(chuàng)造性活動(dòng)當(dāng)中，使人類自身與社會(huì)得到更充分的發(fā)展。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)正不斷改變著零售、農(nóng)業(yè)、物流、教育、醫(yī)療、金融、商務(wù)等領(lǐng)域的發(fā)展模式，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)。根據(jù) IDC 數(shù)據(jù)顯示，在未來5 年內(nèi)，人工智能技術(shù)應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)，將極大提高這些行業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，具體提升的效率為教育行業(yè)82%、零售業(yè) 71%、制造業(yè) 64%、金融業(yè) 58%。

1. 人工智能對(duì)教育和就業(yè)的影響。發(fā)展人工智能的最終目的不是用來替代人類，而是幫助人類變得更加智慧，而教育將在這個(gè)過程中起到關(guān)鍵性作用。人工智能技術(shù)提升經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的產(chǎn)能，使得人們逐漸從機(jī)械的重復(fù)性的或危險(xiǎn)的勞動(dòng)中抽離出來，從而增加了思考、欣賞等閑暇時(shí)間，更專注于創(chuàng)新能力、思考能力、審美與想象力的潛能開發(fā)與提升。

目前，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下幾方面 : 自適應(yīng) ( 個(gè)性化 ) 學(xué)習(xí)、虛擬導(dǎo)師、教育機(jī)器人、基于編程和機(jī)器人的科技教育、基于虛擬現(xiàn)實(shí) / 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的場景式教育。用適合自己的方式去學(xué)習(xí)，不僅效率會(huì)提高，而且會(huì)保持更長時(shí)間的學(xué)習(xí)興趣。

在教育領(lǐng)域深度發(fā)展人工智能的意義并不是取代教師，而是協(xié)助教師使教學(xué)變得更加高效和有趣。另外，在人工智能技術(shù)所影響的教育體系中，對(duì)人才的信息輸入與輸出能力、自主學(xué)習(xí)能力等的要求驟然提高，創(chuàng)新能力的培養(yǎng)也成為重要方向。

隨著技術(shù)的發(fā)展逐步替代人類從事大部分繁瑣重復(fù)的工作或體力勞動(dòng)，在給人們帶來福利的同時(shí)也帶來前所未有的挑戰(zhàn)。今天已經(jīng)有越來越多的人擔(dān)憂是否自己的工作會(huì)被人工智能技術(shù)所取代，或者只能在人工智能所留下的“夾縫”中生存。有專家對(duì)中國的就業(yè)崗位被人工智能取代的概率進(jìn)行了估算，結(jié)果顯示，未來 20 年中，約占總就業(yè)人口 76% 的勞動(dòng)力會(huì)受到來自人工智能技術(shù)的沖擊，若只考慮非農(nóng)業(yè)人口，這一比例為 65 %。但同時(shí)，人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)也已有所顯現(xiàn)。調(diào)查顯示，中國科技公司目前人工智能團(tuán)隊(duì)規(guī)模平均擴(kuò)張 20%，而且這種需求還會(huì)增長。另外國家工業(yè)和信息化部教育考試中心專家稱，在未來幾年中國對(duì) AI 領(lǐng)域的人才需求可能增至 500 萬。

可以判斷，在人工智能重塑產(chǎn)業(yè)格局和消費(fèi)需求的情境下，一部分工作崗位終將被歷史淘汰，但是也會(huì)伴隨著人工智能技術(shù)孵化出一系列新的崗位。另一方面，新型的人機(jī)關(guān)系正在構(gòu)建，非程序化的認(rèn)知類工作會(huì)變得愈發(fā)難以替代，其對(duì)人的創(chuàng)新、思考與想象力提出更高的要求。

機(jī)械化和智能化塑造著新的就業(yè)格局，但也要警惕新格局下有可能發(fā)生的衍生問題，比如由于失業(yè)率上升而引起的貧富差距和社會(huì)穩(wěn)定問題。人工智能所帶來的“沖擊”是持續(xù)性的，對(duì)教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此也需要不斷積極探索與技術(shù)革命相匹配、相適應(yīng)的教育與就業(yè)機(jī)制。

2. 人工智能對(duì)隱私與安全的影響。今天，在許多生活消費(fèi)場景中，人們對(duì)個(gè)性化體驗(yàn)的需求不斷增加，個(gè)性化、場景化服務(wù)也逐漸成為人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的主要方向。服務(wù)供應(yīng)方在信息獲取社交化、時(shí)間碎片化的情境下，著力建立更靈活便捷的消費(fèi)場景，給人們帶來更加友好的用戶體驗(yàn)。與此同時(shí)，隨著語音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和日趨成熟，企業(yè)可以通過分析客戶畫像真正理解客戶，精準(zhǔn)、差異化的服務(wù)使得客戶的被重視被滿足感進(jìn)一步增強(qiáng)。但是在蘊(yùn)藏著巨大商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，也對(duì)現(xiàn)有法律秩序與公共安全構(gòu)成了一定的挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡(luò)空間的虛擬性，使得個(gè)人數(shù)據(jù)更易于被收集與分享，極大地便利了身份信息編號(hào)、健康狀態(tài)、信用記錄、位置活動(dòng)蹤跡等信息的存儲(chǔ)、分析和交易過程，與此同時(shí)，人們卻很難追蹤個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的泄露途徑與程度。例如，以人工智能技術(shù)為支撐的智慧醫(yī)療，病人的電子病例、私人數(shù)據(jù)歸屬權(quán)如何界定，醫(yī)院獲得及使用私人數(shù)據(jù)的權(quán)限界限如何規(guī)范。再比如人工智能技術(shù)生成作品的著作權(quán)問題等。開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以確定監(jiān)管對(duì)象，也令法律的邊界變得越來越模糊。

人工智能的普遍使用使得“人機(jī)關(guān)系”發(fā)生了趨勢性的改變，人機(jī)頻繁互動(dòng)，可以說已形成互為嵌入式的新型關(guān)系。時(shí)間與空間的界限被打破、虛擬與真實(shí)也被隨意切換，這種趨勢下的不可預(yù)測性與不可逆性很有可能會(huì)觸發(fā)一系列潛在風(fēng)險(xiǎn)。與人們?nèi)菀缀雎缘摹靶畔⑿孤丁辈煌?，人工智能技術(shù)也可能被少數(shù)別有用心的人有目的地用于欺詐等犯罪行為。如基于不當(dāng)手段獲取的個(gè)人信息形成“數(shù)據(jù)畫像”，并通過社交軟件等冒充熟人進(jìn)行詐騙。再比如，使用人工智能技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)與模擬，生成包括圖像、視頻、音頻、生物特征在內(nèi)的信息，突破安防屏障。去年曾有報(bào)道，新款蘋果手機(jī)“刷臉”開機(jī)功能被破解即是這類例子。而從潛在風(fēng)險(xiǎn)來看，無人機(jī)、無人車、智能機(jī)器人等都存在遭到非法侵入與控制，造成財(cái)產(chǎn)損失或被用于犯罪目的的可能。

3.人工智能對(duì)社會(huì)公平的影響。隨著人工智能研發(fā)與應(yīng)用的突飛猛進(jìn)，一系列價(jià)值難題也正逐漸顯現(xiàn)在人們面前。目前還有大量不會(huì)上網(wǎng)、由于客觀條件無法使用互聯(lián)網(wǎng)及不愿觸碰互聯(lián)網(wǎng)的人群，已經(jīng)被定義為人工智能時(shí)代的“邊緣人”，而人工智能對(duì)人們的文化水平、信息流的掌握程度又有了更高的要求。人工智能技術(shù)越發(fā)達(dá)，信息鴻溝就越深，進(jìn)而演變?yōu)榉?wù)鴻溝、福利鴻溝，而在人工智能時(shí)代，“邊緣人”將越來越難享受到便捷的智能信息服務(wù)，也更不易獲得緊缺的服務(wù)資源。

本文轉(zhuǎn)自 中國經(jīng)濟(jì)報(bào)告 2018年第10期，作者：清華大學(xué)中國科技政策研究中心

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