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chatGPT干嘛用

發(fā)布時(shí)間：2023-03-13 13:38:25 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 65 問大家

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本文目錄:

1、chatgpt是什么影響顯卡價(jià)格嗎
2、chatgpt和物聯(lián)網(wǎng)有什么異同
3、chatgpt寫論文靠譜嗎
4、chatgpt對比bard有何不同

chatGPT干嘛用

一、chatgpt是什么影響顯卡價(jià)格嗎

ChatGPT并不會直接影響顯卡的價(jià)格，因?yàn)?ChatGPT是一個(gè)聊天機(jī)器人，只能提供聊天的功能。但是，在提高用戶體驗(yàn)的過程中，ChatGPT可以提高用戶對顯卡的需求，因此也可以間接影響顯卡的價(jià)格。

二、chatgpt和物聯(lián)網(wǎng)有什么異同

Chatgpt是一個(gè)基于語言模型的對話系統(tǒng)，用于模擬人類對話思維，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。其主要功能是通過問答形式回答用戶問題，理解用戶語言及意圖，提供相應(yīng)的答案。物聯(lián)網(wǎng)則是一種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，通過傳感器、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)等手段將各種設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，形成一個(gè)智能化的系統(tǒng)。Chatgpt和物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系在于，它們都是基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，且都具有智能化、自動化的特點(diǎn)。不同之處在于，Chatgpt主要應(yīng)用于語言和語義處理，而物聯(lián)網(wǎng)則是應(yīng)用于實(shí)體設(shè)備和物品聯(lián)網(wǎng)處理中。

三、chatgpt寫論文靠譜嗎

chatgpt它可以用來寫缺乏創(chuàng)新思想的論文（大學(xué)生的平時(shí)小論文作業(yè)），但不能寫有創(chuàng)新思想的學(xué)術(shù)論文。

（1）任何大型語言模型工具（比如ChatGPT）都不能成為論文作者；

（2）如在論文創(chuàng)作中用過相關(guān)工具，作者應(yīng)在“方法”或“致謝”或適當(dāng)?shù)牟糠置鞔_說明。

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發(fā)的聊天機(jī)器人程序，于2022年11月30日發(fā)布。

ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，它能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類的語言來進(jìn)行對話，還能根據(jù)聊天的上下文進(jìn)行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務(wù)。

ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入新技術(shù)RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí))。RLHF 解決了生成模型的一個(gè)核心問題，即如何讓人工智能模型的產(chǎn)出和人類的常識、認(rèn)知、需求、價(jià)值觀保持一致。

ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成內(nèi)容）技術(shù)進(jìn)展的成果。該模型能夠促進(jìn)利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容生產(chǎn)效率與豐富度。

四、chatgpt對比bard有何不同

兩者的一些不同之處如下：

首先，ChatGPT使用了一個(gè)基于Transformer的架構(gòu)，可以在大規(guī)模語料庫上進(jìn)行無監(jiān)督的訓(xùn)練，以生成高質(zhì)量的文本。相比之下，BERT則是一個(gè)基于Encoder-Decoder框架的模型，可以用于文本生成、摘要和翻譯等多種任務(wù)。

其次，ChatGPT主要側(cè)重于語言生成和對話系統(tǒng)領(lǐng)域，因此它更注重生成自然、連貫的對話和文章，以實(shí)現(xiàn)更好的對話效果。而BERT則更多地用于文本摘要和翻譯領(lǐng)域，注重提高文本的精煉性和準(zhǔn)確性。

最后，ChatGPT采用了一個(gè)單向的語言模型來預(yù)測下一個(gè)詞語，而BERT則同時(shí)使用了一個(gè)雙向的Masked語言模型和一個(gè)雙向的條件語言模型，以獲得更好的上下文理解和語義表達(dá)能力。

總的來說，ChatGPT和BERT都是目前自然語言處理領(lǐng)域中最先進(jìn)的預(yù)訓(xùn)練模型，它們在不同的任務(wù)和領(lǐng)域中都具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

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