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人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

發(fā)布時間：2023-03-14 00:08:12 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 81 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能都有哪些應(yīng)用的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用
2、人工智能主要應(yīng)用在哪些方面
3、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些方面
4、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

一、人工智能技術(shù)在生活中有哪些應(yīng)用

人工智能技術(shù)在生活中應(yīng)用：

一、掃地機器人：

掃地機器人目前在生活中已經(jīng)非常普及了，掃地機器人的前身其實是吸塵器，配備有電動抽風機，通過高速旋轉(zhuǎn)使吸塵器內(nèi)部形成真空瞬間，內(nèi)部的氣壓大大低于外界的氣壓，在壓差作用下，垃圾會順著氣流進入吸塵器筒體內(nèi)。

隨著時間的發(fā)展在吸塵器的基礎(chǔ)上，增加了智能的導航系統(tǒng)：陀螺導航、激光導航、視覺導航，解決了掃地機器人四處亂撞的現(xiàn)象，使掃地機器人在生活中更加智能，使用感受更好。

人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

二、智能手機：

智能手機具體說其實是指像個人電腦一樣，具有獨立的操作系統(tǒng)，獨立的運行空間，可以自己安裝軟件、游戲、導航等程序，并可以通過移動通訊網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)接入的手機的類型的總稱。

現(xiàn)在越來越多的人習慣使用面容ID解鎖，拿起手機看一眼就可以解鎖屏幕，比之前需要輸入密碼不知道方便了多少倍，這種解鎖方式就是使用了生物識別技術(shù)-人臉識別。

所以其實我們每天都在使用人工智能技術(shù)。隨著時間的發(fā)展，智能手機從一開始的需要密碼解鎖，到現(xiàn)在的指紋解鎖，面容ID解鎖，都證明了人工智能技術(shù)在飛速的發(fā)展。

三、語音助手：

使用語音助手最多的應(yīng)該是出租車司機師傅了。每位出租車師傅的手機里都會安裝地圖軟件，乘客上車之后告訴司機師傅要去的地點，司機師傅打開地圖。

可以直接輸入要去的地點，前幾年可能還需要打字輸入，隨著今幾年的發(fā)展可以直接進行語音輸入，導航也越來越精準了，這些工具使用的都是自然語言處理和AI驅(qū)動的生成器來向你返回答案。

人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

除了手機搭載的語音助手，現(xiàn)在市面上越來越多的智能音箱，也是通過人工智能來實現(xiàn)的。比如天貓精靈，小米的智能控制設(shè)備。小米的智能空調(diào)、智能窗簾，都可以通過小米的智能控制實現(xiàn)語音控制，解放你的雙手。

四、智能物流機器人：

說到智能物流機器人，就不得不提到阿里巴巴這個集團。20年9月17日舉行的云棲大會上，阿里巴巴發(fā)布第一款機器人“小蠻驢”，同時發(fā)布了機器人平臺。去年的雙十一，阿里巴巴在浙江大學將物流機器人小蠻驢投入使用。

浙大紫金港校區(qū)，7萬師生和教職員工，預(yù)計3萬件包裹，統(tǒng)一由22個物流機器人配送。

小蠻驢由阿里巴巴達摩院研發(fā)，是阿里巴巴第一款物流機器人，集成了達摩學院最前沿的人工智能和自動駕駛技術(shù)，具有類人認知智能，大腦應(yīng)激反應(yīng)速度達到人類7倍。

二、人工智能主要應(yīng)用在哪些方面

人工智能主要應(yīng)用在機器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機器人學，語言和圖像理解等方面。

人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

人工智能應(yīng)用（Applications of artificial intelligence）的泛圍很廣，包括：醫(yī)藥，診斷，金融貿(mào)易，機器人控制，法律，科學發(fā)現(xiàn)和玩具。許多千種人工智能應(yīng)用深入于每種工業(yè)的基礎(chǔ)。90年代和21世紀初，人工智能技術(shù)變成大系統(tǒng)的元素；但很少人認為這屬于人工智能領(lǐng)域的成就。

人工智能（AI）產(chǎn)生了許多方法解決計算機科學最困難的問題。它們的許多發(fā)明已被主流計算機科學采用，而不認為是AI的一部份。下面所有內(nèi)容原在AI實驗室發(fā)展：時間分配，介面演繹員，圖解用戶介面，計算機鼠標，快發(fā)展環(huán)境，聯(lián)系表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自動存儲管理，符號程序，功能程序，動態(tài)程序，和客觀指向程序。

人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

人工智能簡介：

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。

因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。

三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些方面

人工智能的領(lǐng)域有：1、智能文本分類；2、智能語音；3、智能視頻識別；4、智能服務(wù)機器人；5、人臉識別

人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

一、智能文本分類

智能分類主要針對文本處理，應(yīng)用于社會治理方面如城管、12345熱線、網(wǎng)格事件、法院案件等存在大量案件，且案件類型較多樣的場景，比如城管事件中有很多這樣的分類。

二、智能語音應(yīng)用

智能語音針對語音進行處理，應(yīng)用方向主要為語音識別。

三、智能視頻識別應(yīng)用

智能視頻識別針對視頻進行處理，主要用于視頻流的分析。

四、智能服務(wù)機器人

機器人應(yīng)用目前還是比較多，商場、醫(yī)院、交通樞紐有指引機器人，政務(wù)辦事大廳有政務(wù)事項辦理機器人，城市管理有智能清掃機器人、排污機器人，接待室里有講解機器人等，機器人在城市的方方面面還是起到了一定的作用。

人工智能都有哪些應(yīng)用（人工智能都有哪些應(yīng)用場景）

五、人臉識別

人臉識別技術(shù)其實不需要多說，現(xiàn)在是普及最廣泛、群眾接觸最多的一項應(yīng)用。各類移動應(yīng)用都引入人臉識別以便實現(xiàn)身份的認證，比如掃臉支付、進站檢票、證券開戶。

四、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1、強化學習領(lǐng)域；2、生成模型領(lǐng)域；3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4、數(shù)據(jù)學習領(lǐng)域；5、仿真環(huán)境領(lǐng)域；6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7、教育領(lǐng)域；8、物流管理領(lǐng)域。

1、強化學習領(lǐng)域

強化學習是一種通過實驗和錯誤來學習的方法，它受人類學習新技能的過程啟發(fā)。在典型的強化學習案例中，我們讓試驗者通過觀察當前所處的狀態(tài)，進而采取行動使得反饋結(jié)果最大化。每執(zhí)行一次動作，試驗者都會收到來自環(huán)境的反饋信息，因此它能判斷這次動作帶來的效果是積極的還是消極的。

2、生成模型領(lǐng)域

人工智能通過對眾多樣本的采集，生成的模型具有很強的相似性。這就是說，若訓練數(shù)據(jù)是臉部的圖像，那么訓練后得到的模型也是類似于臉的合成圖片。

人工智能頂級專家 Ian Goodfellow為我們提出兩種新思路：一個是生成器，它負責將輸入的數(shù)據(jù)合成為新的內(nèi)容；另一個是判別器，負責判斷生成器生成內(nèi)容的真假。這樣一來，生成器必須反復(fù)學習合成的內(nèi)容，直到判別器無法區(qū)分生成器內(nèi)容的真?zhèn)巍?/p>

3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

為了讓人工智能系統(tǒng)像人類一樣適應(yīng)各式各樣的環(huán)境，它們必須持續(xù)不斷地掌握新技能，并且學會應(yīng)用這些技能。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難做到這些要求。比如，當一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對A任務(wù)完成訓練后，若是再訓練它解決B任務(wù)，則網(wǎng)絡(luò)模型就不再適用于A了。

目前，有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠讓模型具備不同程度的記憶能力。長短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測時間序列；漸進式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它學習各個獨立模型之間的橫向聯(lián)系并提取共同的特征，以此來完成新的任務(wù)。

4、數(shù)據(jù)學習領(lǐng)域

一直以來，深度學習模型都是我們需要用大量的訓練數(shù)據(jù)才能達到最佳的效果。離開大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù)，深度學習模型就不會達到最理想的效果。比如，當我們用人工智能系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)缺乏的任務(wù)時，這時就會出現(xiàn)各種各樣的問題。有種被稱為遷移學習的方法，就是把訓練好的模型遷移到新的任務(wù)中，這樣問題就迎刃而解了。

5、仿真環(huán)境領(lǐng)域

若要將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到實際生活中，那么人工智能必須具有適用性的特點。因此，開發(fā)數(shù)字環(huán)境來模擬真實的物理世界和行為，將為我們提供測試人工智能的機會。在這些模擬環(huán)境中的訓練可以幫助我們很好的了解人工智能系統(tǒng)的學習原理，如何改進系統(tǒng)，也為我們提供了可以應(yīng)用于真實環(huán)境的模型。

6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域

目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細胞識別醫(yī)學診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺的若水醫(yī)療，統(tǒng)計及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。

7、教育領(lǐng)域

科大訊飛、乂學教育等企業(yè)早已開始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發(fā)音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實質(zhì)性的影響。

8、物流管理領(lǐng)域

物流行業(yè)通過利用智能搜索、推理規(guī)劃、計算機視覺以及智能機器人等技術(shù)在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上已經(jīng)進行了自動化改造，能夠基本實現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對商品進行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥爭先研發(fā)無人車、無人機，力求搶占市場機會。

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