ai未來的發(fā)展方向（ai未來的發(fā)展方向是什么）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于ai未來的發(fā)展方向的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

ChatGPT國內(nèi)免費在線使用，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準，寫出的就越詳細，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com

本文目錄:

• 1、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

• 2、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢？

• 3、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

• 4、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

一、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

1、 核心產(chǎn)業(yè)和帶動產(chǎn)業(yè)雙雙高速增長

相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，我國人工智能發(fā)展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會期望的驅(qū)動下，我國人工智能發(fā)展的速度也是非?？斓?。初步估計2020年我國的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1512.5億元，增長率為38.94%。

除了核心產(chǎn)業(yè)的增長外，人工智能帶動產(chǎn)業(yè)而規(guī)模也呈現(xiàn)出快速增長區(qū)趨勢。2019年我國人工智能帶動產(chǎn)業(yè)從而規(guī)模為38521.5億元，初步估計2020年達到5725.7億元，同比增長高達49.83%。

2、人工智能發(fā)展快速主要由于應用產(chǎn)業(yè)廣泛

人工智能發(fā)展快速主要由于應用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看，在人工智能應用層設計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機，倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。

從客戶來看，中國人工智能市場主要客戶來自政府城市治理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應用占比達到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI 核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行;深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預測、科學決策;人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升，推動社會進入智能經(jīng)濟時代。

前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施人工智能項目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營業(yè)務結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營效益優(yōu)化。

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

二、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣呢？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：

全球人工智能行業(yè)市場規(guī)模情況,歐洲人工智能市場投資情況,美國人工智能市場投資情況,歐洲人工智能市場投資情況,日本人工智能市場投資情況,全球人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢

1、 人工智能行業(yè)規(guī)模巨大

當今，全球科技界最炙手可熱的名詞莫過于“人工智能”，全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智能視為下一個技術(shù)引爆點，紛紛砸入巨額投資展開研發(fā)與競爭。谷歌把人工智能作為未來重大戰(zhàn)略，全力開發(fā)“谷歌大腦”;Facebook斥巨資成立人工智能實驗室;微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智能系統(tǒng)“Adam”(亞當)，直接與“谷歌大腦”抗衡。

近年來，深度學習+大數(shù)據(jù)+并行計算共同推動人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。“人工智能+”應用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

得益于深度學習等AI技術(shù)的進步，以及Al在各個行業(yè)的深入應用，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。根據(jù)沙利文的統(tǒng)計預測，2019年全球人工智能行業(yè)的市場規(guī)模約為1917億美元，初步估計2020年全球人工智能規(guī)模將達到2335億元。

2、歐美國家投資規(guī)模波動上漲，日本相較歐美差距較大

歐洲人工智能處于領先地位，近年來，歐洲為推動人工智能的發(fā)展，歐盟制定了覆蓋整個歐盟的人工智能推進政策、研究和投資計劃，協(xié)同推進戰(zhàn)略實施，確保在人工智能領域的全球競爭力。從2014-2020年的投資數(shù)量和投資金額來看，歐洲人工智能行業(yè)的投資規(guī)模呈上升的趨勢，但近幾年行業(yè)投資熱度有所下降，相對而言保持穩(wěn)定。2020年，歐洲人工智能相關投資事件為40起，投資金額達到39.72億元。

美國在腦科學、量子計算、通用AI等方面超前布局，同時，充分依托硅谷強大優(yōu)勢，由企業(yè)主導建立了完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈，在人工智能芯片、開源框架平臺、操作系統(tǒng)等基礎軟硬件領域全球領先。

從2014-2020年的投資數(shù)量和投資金額來看，美國人工智能行業(yè)的投資規(guī)模不斷擴大。雖然2019-2020年投資事件有所減少，但投資金額卻不斷增加，單筆平均投資金額持續(xù)上升。2020年，美國人工智能相關投資事件為101起，投資金額達到429.23億元。

日本的人工智能研究，首先是從大學校園里開始的。有日本機器人之父之稱的早稻田大學教授加藤一郎，早在1970年代就開始研發(fā)人工肌肉驅(qū)動之下的下肢機器人。1990年代又研發(fā)出以液壓和電機驅(qū)動的下肢機器人。而大阪大學智能機器人學教授石黑浩帶領的研究小組，在2010年就開發(fā)出了可以模仿人類表情的女性替身機器人。在戰(zhàn)略上，日本政府將人工智能定位為增長戰(zhàn)略的支柱。

日本人工智能市場的投資規(guī)模遠不如美國、歐洲和中國等國家和地區(qū)，其中日本人工智能企業(yè)數(shù)量較少也是其中影響因素。

3、全球人工智能將呈現(xiàn)螺旋式發(fā)展

未來全球的人工智能將呈現(xiàn)螺旋式發(fā)展，同時在人工智能應用快速普及的情況下，場景將呈現(xiàn)出快速整張的趨勢。細分賽道中，機器學習、圖像識別、智能機器人最具有發(fā)展?jié)摿Α?/p>

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

三、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能已經(jīng)發(fā)展了很長時間，它在未來的發(fā)展問題是該學科有關研究人員討論的重點，從現(xiàn)階段的發(fā)展情況來說，未來人工智能可能會朝著以下幾個方向發(fā)展。

3.1 更好地為人類服務

人工智能本質(zhì)上是模擬人的意識、思維的信息過程。雖然未來的機器人能夠像人類一樣思考，但總體而言，并不能完全與人類的思維保持一致，人工智能主要還是為人類服務為主，比如北京明洋盛世網(wǎng)絡科技有限公司自主研發(fā)的云應AI智能語音機器人，專為電銷、客服而生，它就是通過大腦神經(jīng)算法模擬，可以像真人一樣給客戶打電話介紹并推銷自己的產(chǎn)品，主動將意向客戶分類，后方便我們?nèi)ジM，云應AI機器人最大的特點就是，它可以不休息，不會因客戶態(tài)度而影響心情和銷售，可以快速的篩選出意向客戶，幫助企業(yè)提高效率、節(jié)省人工成本，讓電銷公司不再為，招人難、留人難、培訓難、人員銷售話術(shù)水平參差不齊而發(fā)愁！在這種情況下，人類需要樹立終身學習的思想，不斷充實自己，以免過分依賴于人工智能。

3.2 與人類平等

一旦人工智能具有人類的基本特征，它們擁有自己的感情，人類就不能將其作為自己的所屬物，肆意地要求人工智能為自己提供各種服務，否則，必然會掀起一場關于人權(quán)的爭論。在這種情況下，人類可能會與人工智能處于平等地位，從物種進化理論而言，“物競天擇、適者生存”，這也就意味著人類中學習能力較弱、對環(huán)境適應性較差的在未來的演化過程中會被大自然淘汰。與人類相比，人工智能的學習能力非常強，人類受到各種因素的影響，存在著許多消極心理，比如懶惰、依賴性強，在這種情況下，人類比較容易被人工智能淘汰，人類在發(fā)展過程中需要付出更多的努力，不斷挖掘自身的潛力，才能夠維持與人工智能的平等地位。

3.3 毀滅人類

任何科學技術(shù)的發(fā)展都具有一定的風險，人工智能發(fā)展過程中可能會出現(xiàn)無法預測的質(zhì)變，導致人工智能擁有與人類完全一致的思維方式，超過人類的智慧，易出現(xiàn)違反人類道德但與邏輯相符的情況。這必然會對人類的發(fā)展帶來嚴重的危機?，F(xiàn)階段，許多科幻電影中都已經(jīng)出現(xiàn)了這樣的劇情，面對高智慧型的人工智能，人類完全處于下風，最終可能會導致人類滅絕。比如，電影《終結(jié)者》《機械公敵》中智能機器人試圖取代人類；VR（虛擬現(xiàn)實）游戲系統(tǒng)賦予游戲的主機AI系統(tǒng)，過于智能化的系統(tǒng)，可能將人類困在VR世界中無法返回現(xiàn)實。除此之外，還有一種可能，即人類依賴于人工智能的便利，產(chǎn)生嚴重的依賴心理，最終導致許多基本的生產(chǎn)能力喪失，導致人類毀滅。

四、人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣？

人工智能行業(yè)主要上市公司：目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能技術(shù)層重點分類,計算機視覺發(fā)展歷程,計算機視覺市場規(guī)模,語音識別發(fā)展歷程,語音識別市場規(guī)模

1、 機器視覺和語音識別是主要市場

技術(shù)層是基于基礎理論和數(shù)據(jù)之上，面向細分應用開發(fā)的技術(shù)。中游技術(shù)類企業(yè)具有技術(shù)生態(tài)圈、資金和人才三重壁壘，是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。相比較絕大多數(shù)上游和下游企業(yè)聚焦某一細分領域、技術(shù)層向產(chǎn)業(yè)鏈上下游擴展較為容易。

該層面包括算法理論(機器學習)、平臺框架和應用技術(shù)(計算機視覺、語音識別、自然語言處理)。眾多國際科技巨頭和獨角獸均在該層級開展廣泛布局。近年來，我國技術(shù)層圍統(tǒng)垂直領城重點研發(fā)，在計算機視覺、語音識別等領城技術(shù)成熟，國內(nèi)頭部企業(yè)脫穎而出，競爭優(yōu)勢明顯。

2、計算機視覺發(fā)展歷經(jīng)三大理念，規(guī)模突破400億元

1982年馬爾(David Marr)《視覺》(Marr，1982)一書的問世，標志著計算機視覺成為了一門獨立學科。計算機視覺的研究內(nèi)容，大體可以分為物體視覺(object vision)和空間視覺(spatial vision)二大部分。物體視覺在于對物體進行精細分類和鑒別，而空間視覺在于確定物體的位置和形狀，為“動作(action)”服務。正像著名的認知心理學家JJ.Gibson所言，視覺的主要功能在于“適應外界環(huán)境，控制自身運動”。適應外界環(huán)境和控制自身運動，是生物生存的需求，這些功能的實現(xiàn)需要靠物體視覺和空間視覺協(xié)調(diào)完成。

計算機視覺近40年的發(fā)展中，盡管人們提出了大量的理論和方法，但總體上說，計算機視覺經(jīng)歷了三個主要歷程。即：馬爾計算視覺、多視幾何與分層三維重建和基于學習的視覺。

國際市場研究機構(gòu)Research And Markets發(fā)布的最新報告顯示，2019年全球計算機視覺市場規(guī)模為46.433億美元，預計到2027年將達到950.805億美元，從2020年到2027年，預計年復合增長率為46.9%。

3、語音識別發(fā)展科追溯到1956年

語音識別的研究工作可以追溯到20世紀50年代。在1952年，AT&T貝爾研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一個語音識別系統(tǒng)Audry系統(tǒng)，可以識別10個英文數(shù)字發(fā)音。這個系統(tǒng)識別的是一個人說出的孤立數(shù)字，并且很大程度上依賴于每個數(shù)字中的元音的共振峰的測量。1956年，在RCA實驗室，Olson和Belar研制了可以識別一個說話人的10個單音節(jié)的系統(tǒng)，它同樣依賴于元音帶的譜的測量。到21世紀之后，深度學習技術(shù)極大的促進了語音識別技術(shù)的進步，識別精度大大提高，應用得到廣泛發(fā)展。

目前，語音識別技術(shù)已逐漸被應用于工業(yè)、通信、商務、家電、醫(yī)療、汽車電子以及家庭服務等各個領域。例如，現(xiàn)今流行的手機語音助手，就是將語音識別技術(shù)應用到智能手機中，能夠?qū)崿F(xiàn)人與手機的智能對話功能。其中包括美國蘋果公司的Siri語音助手，智能360語音助手，百度語音助手等。

隨著語音技術(shù)和自然語言理解技術(shù)的快速進步，AI語音語義技術(shù)已在智能翻譯、智能醫(yī)療、智能汽車、智能客服、互聯(lián)網(wǎng)語音審核等多個領域?qū)崿F(xiàn)場景應用。

疫情之后不僅是工業(yè)領域，政務服務領域的語音機器人、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，一定程度上也將重塑AI應用場景。

2018年，全球智能語音市場仍呈現(xiàn)快速增長趨勢，市場規(guī)模為142.1億美元，根據(jù)預測到2024年全球智能語音市場規(guī)模將達到215億美元，其中智慧醫(yī)療健康、智慧金融以及各類智能終端智能語音技術(shù)需求將成為主要的驅(qū)動因素。

4、美國AI高層次學者數(shù)量大幅領先

AI高層次學者是指入選AI 2000榜單的2000位人才，由于存在同一學者入選不同領域的現(xiàn)象，經(jīng)過去重處理后，AI高層次學者共計1833位。從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總?cè)藬?shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家;其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。

以上就是關于ai未來的發(fā)展方向相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

craft翻譯成中文（aircraft翻譯成中文）

寫文章的ai機器人

iai景觀設計服務（景觀設計咨詢有限公司）

國外街頭綠地景觀設計（國外街頭綠地景觀設計圖片）

眾創(chuàng)空間如何進行投資收益（眾創(chuàng)空間如何盈利）