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    人工智能主要研究方向(人工智能主要研究方向不包括以下哪種)

    發(fā)布時間:2023-03-14 05:55:12     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 90        問大家

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    本文目錄:

    人工智能主要研究方向(人工智能主要研究方向不包括以下哪種)

    一、人工智能主要的研究方向有哪些

    你好,技術(shù)方面的話,主要是計算機視覺,自然語言處理,數(shù)據(jù)挖掘。

    計算機視覺就包括圖像識別,視頻識別,具體應(yīng)用有人臉識別,步態(tài)識別,無人駕駛汽車等等。

    自然語言處理包括機器翻譯,語音識別,文本挖掘等等,像siri,谷歌翻譯里面都有很多的自然語言處理技術(shù)。

    數(shù)據(jù)挖掘主要是各種推薦和預(yù)測,包括電子商務(wù)的商品推薦,計算廣告,社交網(wǎng)絡(luò)分析(微博好友推薦等),預(yù)測一些趨勢,比如股市的走向,天氣的變化等。

    作者:李Shawn

    二、人工智能專業(yè)主要是做什么的

    現(xiàn)如今的社會什么最有未來性,科技最有未來,因為中國一直以來都有科技強國夢,作為新興專業(yè)的人工智能專業(yè)前景如何?主要學(xué)什么呢?

    人工智能專業(yè)主要是做什么的

    人工智能專業(yè)研究方向主要分為兩類:一類是以算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè),在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向,本科只要選擇與之相關(guān)的計算機類、電子信息類、自動化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。

    主要學(xué)習(xí)的課程包括

    1.認(rèn)知與神經(jīng)科學(xué)課程群

    具體課程:認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、人類的記憶與學(xué)習(xí)、語言與思維、計算神經(jīng)工程

    2.人工智能倫理課程群

    具體課程:《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理》

    3.科學(xué)和工程課程群

    新一代人工智能的發(fā)展需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的實驗科學(xué)家和理論科學(xué)家的共同努力,尋找人工智能的突破點,同時必須要以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度進行科學(xué)研究,讓人工智能學(xué)科走在正確、健康的發(fā)展道路上。

    4.先進機器人學(xué)課程群

    具體課程:《先進機器人控制》、《認(rèn)知機器人》、,《機器人規(guī)劃與學(xué)習(xí)》、《仿生機器人》

    5.人工智能平臺與工具課程群

    具體課程:《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設(shè)計與開發(fā)》《計算機圖形學(xué)》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》……

    6.人工智能核心課程群

    具體課程:《人工智能的現(xiàn)代方法I》《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》《機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等》

    三、人工智能技術(shù)包括哪些方面

    工智能計算機科支企圖解智能實質(zhì)并產(chǎn)種新能類智能相似式做反應(yīng)智能機器該領(lǐng)域研究包括機器、語言識別、圖像識別、自語言處理專家系統(tǒng)等。

    人工智能(Artificial_Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

    說起人工智能我們大家都很熟悉,各種人工智能概念,AI概念層不出窮,仔細(xì)想來無外乎智能音箱、智能打印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少“智能”,和我們腦海中的“AI印象”,如:終結(jié)者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術(shù)大相徑庭。

    目前,普遍認(rèn)為人工智能的研究始于1956年達特茅斯會議,早期人工智能研究中,如何定義人工智能是個喋喋不休的問題,但基調(diào)始終是:像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。

    四、人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

    很多同學(xué)在選擇專業(yè)的時候,就希望能找一些設(shè)計人工智能領(lǐng)域的專業(yè),那你知道人工智能領(lǐng)域都涉及的那些專業(yè)嗎?下面是我為大家收集的關(guān)于人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè),希望可以幫助大家。

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    人工智能領(lǐng)域涉及的專業(yè)

    1.計算機科學(xué)與技術(shù)

    人工智能離不開計算機的支持,人工智能本身也算是計算機學(xué)科的一個分支。計算機是一個比較傳統(tǒng)的專業(yè),發(fā)展方向可以有硬件類、軟件類、網(wǎng)絡(luò)管理類等,可以說計算機科學(xué)與技術(shù)是工科之母,涉及面非常廣。

    2.軟件工程

    軟件工程專業(yè)也是計算機大類專業(yè)之一,該專業(yè)開設(shè)時間比較久,與人工智能的課程體系設(shè)置比較接近,而且軟件工程也有專門的人工智能方向。這個專業(yè)側(cè)重軟件技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,課程上更重視編程語言和技術(shù)平臺的學(xué)習(xí),專業(yè)性比較強,知識結(jié)構(gòu)較為集中,就業(yè)會比較理想。

    3.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

    大數(shù)據(jù)算是計算機科學(xué)與技術(shù)與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的交叉學(xué)科,會涉及到人工智能的相關(guān)課程,該專業(yè)要求對數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計、計算機網(wǎng)絡(luò)都有足夠了解,通過一些列操作從而獲取、儲存、分析數(shù)據(jù)。在信息化時代,大數(shù)據(jù)有著非常重要的應(yīng)用,適用于各行業(yè)。

    4.機器人工程

    機器人是一種用最快速和最大精度自動執(zhí)行一個或多個復(fù)雜任務(wù)的工具,需要軟件、硬件協(xié)同發(fā)展。機器人工程與人工智能都是用信息技術(shù)去模擬人類,只不過機器人工程更側(cè)重硬件方向。

    5.智能科學(xué)與技術(shù)

    智能科學(xué)與技術(shù)本身也屬于計算機類,開設(shè)時間較早,很多學(xué)校都有了較為成熟的 教育 體系,研究方向也是人工智能方向。這個專業(yè)應(yīng)用于控制機器人,將計算機、自動化、智能系統(tǒng)融為一體,工程性和實踐性很強。這個專業(yè)本身對成績要求也比較高,當(dāng)然未來的發(fā)展也是無可限量。

    6.機械設(shè)計及其自動化

    機械設(shè)計及其自動化的目的就是讓機器、設(shè)備、儀器等按照預(yù)定程序進行生產(chǎn)活動,這與人工智能不謀而合。本身這個專業(yè)就是“萬金油”專業(yè),可以應(yīng)用在各個領(lǐng)域,就業(yè)無壓力。

    這六個專業(yè)與人工智能有著密切聯(lián)系,都是當(dāng)下的熱門專業(yè),就業(yè)面廣,薪酬待遇普遍不錯,很值得報考。

    人工智能專業(yè)學(xué)什么

    主要課程:公共必修課、通識教育課、數(shù)學(xué)與自然科學(xué)基礎(chǔ)課、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機組成原理、計算機 操作系統(tǒng) 、程序設(shè)計基礎(chǔ)、最優(yōu)化算法、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)、分布式并行計算、數(shù)字邏輯、腦與認(rèn)知科學(xué)。

    需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ):高等數(shù)學(xué),線性代數(shù),概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程,離散數(shù)學(xué),數(shù)值分析。

    其次需要算法的積累:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),支持向量機,遺傳算法等等算法;當(dāng)然還有各個領(lǐng)域需要的算法,比如你要讓機器人自己在位置環(huán)境導(dǎo)航和建圖就需要研究SLAM;總之算法很多需要時間的積累;

    然后,需要掌握至少一門編程語言,畢竟算法的實現(xiàn)還是要編程的;如果深入到硬件的話,一些電類基礎(chǔ)課必不可少。

    人工智能專業(yè)就業(yè)方向 有哪些

    1、搜索方向,例如百度識圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進一步研究的方向;

    2、計算機視覺和模式識別方向,其應(yīng)用領(lǐng)域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等;

    3、醫(yī)學(xué)圖像處理,醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術(shù)。

    4、無人駕駛領(lǐng)域,是人工智能重點應(yīng)用領(lǐng)域之一;

    5、智慧生活和智慧城市等,包括交通、商業(yè)、生活的諸多領(lǐng)域?qū)霈F(xiàn)人工智能的影子。

    人工智能專業(yè)掌握的知識能力

    1.掌握數(shù)學(xué)、物理、計算機等方面的基本理論和基本知識;

    2.掌握計算機科學(xué)與技術(shù)等方面的基本理論、基本知識和基本技能與 方法 ;

    3.了解相近專業(yè)的一般原理和知識;

    4.掌握資料查詢、文獻檢索及運用現(xiàn)代信息技術(shù)獲取相關(guān)信息的基本方法;

    5.具有一定的技術(shù)設(shè)計,歸納、整理、分析實驗結(jié)果,撰寫論文,參與學(xué)術(shù)交流的能力。

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