數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例（數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例怎么寫）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告案例的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、什么是可視化數(shù)據(jù)?它會有怎樣的發(fā)展趨勢和前景?

• 2、推薦3個(gè)超實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具，人人都是數(shù)據(jù)分析師

• 3、如何使用Tableau 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析

• 4、數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)

一、什么是可視化數(shù)據(jù)?它會有怎樣的發(fā)展趨勢和前景?

數(shù)據(jù)可視化在當(dāng)下信息時(shí)代已經(jīng)成為炙手可熱的話題，而 B/S 化趨勢，也使得許多大屏應(yīng)用上在網(wǎng)頁端出現(xiàn)，今天給大家分享一套不一樣風(fēng)格的大屏頁面，與傳統(tǒng)深藍(lán)色不同，這次采用了暗紅色設(shè)計(jì)，搭配粉色及黃色，加入了一些工業(yè)元素，讓頁面有別具一格的效果。而 Hightopo 獨(dú)特的自適應(yīng)機(jī)制，也解決了大屏需要針對分辨率設(shè)計(jì)的困擾，達(dá)到了可以一頁用多屏的效果。

隨著工業(yè)4.0變革的推進(jìn)，逐步開始走向了利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代，也就是智能化時(shí)代。伴隨著時(shí)代的走向，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 和 5G網(wǎng)絡(luò) 逐漸揭開了帷幕，數(shù)據(jù)不再是單純的數(shù)據(jù)信息源，數(shù)據(jù)可以結(jié)合一些可視化界面作為載體，實(shí)時(shí)地展示反饋出這個(gè)世界的變化。

數(shù)據(jù)可視化的基本手段：

1、數(shù)據(jù)可視化，是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。其中，這種數(shù)據(jù)的視覺表現(xiàn)形式被定義為，一種以某種概要形式提取出來的信息，包括相應(yīng)信息單位的各種屬性和變量。

2、數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。但是，這并不就意味著數(shù)據(jù)可視化就一定因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復(fù)雜。

3、數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。當(dāng)前，在研究、教學(xué)和開發(fā)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化乃是一個(gè)極為活躍而又關(guān)鍵的方面?！皵?shù)據(jù)可視化”這條術(shù)語實(shí)現(xiàn)了成熟的科學(xué)可視化領(lǐng)域與較年輕的信息可視化領(lǐng)域的統(tǒng)一。

而 HT 擁有一套完整豐富的 2D 組態(tài)可供用戶快速上手搭建，展示上擁有獨(dú)特的主題風(fēng)格設(shè)計(jì)，在各種比例下不失真，加上布局機(jī)制，解決了不同屏幕比例下的展示問題。通過數(shù)據(jù)對接的載入，可以搭建出一套完整的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的解決方案，應(yīng)多各種行業(yè)上數(shù)據(jù)展示的需

主題風(fēng)格的多樣化

HT 的設(shè)計(jì)上擁有獨(dú)特的設(shè)計(jì)風(fēng)格，擁有多種主題可供選擇，大體上不僅有清新簡潔的淡色風(fēng)格，也有酷炫科技的深色風(fēng)格，搭配上用戶的項(xiàng)目需求，可以打造出用戶獨(dú)有專屬設(shè)計(jì)。在動畫交互上，HT 的實(shí)現(xiàn)跟風(fēng)格設(shè)計(jì)上同樣地出彩，結(jié)合風(fēng)格上的主題展示，融合出一套適用于各種屏幕下，風(fēng)格主體鮮明以及動畫交互舒適的數(shù)據(jù)可視化大屏展示。

主題風(fēng)格的實(shí)現(xiàn)，是建立在 HT 特有的圖紙?jiān)O(shè)計(jì)機(jī)制下，在數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)實(shí)施的過程中，可以應(yīng)用于各種屏幕的分辨率下。加上 HT 自身研發(fā)的開發(fā)插件 API 也同樣地易于上手，可以實(shí)現(xiàn)解決許多行業(yè)上的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的應(yīng)用。

擁有響應(yīng)式（自適應(yīng)）布局，可以兼顧各種比例大小下的屏幕，不會因?yàn)楸壤淖兓沟谜w的排版錯(cuò)亂。布局功能不僅適用于大屏的整體排版上，在三維場景數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)搭配的左右系統(tǒng)數(shù)據(jù)面板上，依然可以使用 2/3D 融合嵌套的形式完成，而在面板的排列上也可以使用 響應(yīng)式（自適應(yīng)）布局，可以將搭載的數(shù)據(jù)充分地顯示出來。HT 自身擁有一套適應(yīng)各種場合的布局機(jī)制，可供用戶在一些特殊的布局效果上完成特定的布局。

不同的動畫會添加更多有趣的交互體驗(yàn)，一個(gè)舒適的面板交互，也必然離不開動畫的實(shí)現(xiàn)。另一方面動畫交互還可以依附在懸浮、點(diǎn)擊以及雙擊等用戶體驗(yàn)上來表現(xiàn)，從而達(dá)到用戶視覺和體檢的最大限度提升。

其中動畫效果上的實(shí)現(xiàn)，可以匹配自己的需求在 HT 原有的動畫函數(shù)上進(jìn)行封裝，例如實(shí)現(xiàn)淡入淡出、裁剪、搖晃、旋轉(zhuǎn)以及數(shù)值的跳動等實(shí)現(xiàn)效果，我們可以在動畫的函數(shù)封裝上下功夫。動畫的用處是為了使變動的數(shù)據(jù)視覺上感官，擁有舒適的感覺。而數(shù)據(jù)的搭載是數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)最關(guān)鍵的部分，一個(gè)解決方案的實(shí)施是對于一套行業(yè)上用戶數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)的體現(xiàn)，所以在數(shù)據(jù)對接的部分是至關(guān)重要的，而 HT 的數(shù)據(jù)搭載可以適應(yīng)現(xiàn)在所有主流開發(fā)的數(shù)據(jù)對接的方案，不用過多地?fù)?dān)心數(shù)據(jù)對接的問題，只需通過后端平臺所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)的接入，就可以使數(shù)據(jù)可視化嵌入靈魂。

身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們，有著許多的數(shù)據(jù)集等著我們?nèi)グl(fā)掘，通過一系列的數(shù)據(jù)分析，可以明白很多事件發(fā)展的趨勢走向，不僅可以帶來更好的生活體驗(yàn)，也能通過數(shù)據(jù)預(yù)測事件發(fā)生的方向。在信息時(shí)代發(fā)展迅速的前提下，數(shù)據(jù)是當(dāng)今重要的信息載體，可以通過數(shù)據(jù)的捕獲，通過監(jiān)管和維護(hù)去了解一個(gè)行業(yè)下關(guān)于工業(yè)管控下的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。

參考資料來源：

                     官網(wǎng)——Web組態(tài)

                     圖撲——Web組態(tài)軟件

                      百度百科——圖撲軟件

二、推薦3個(gè)超實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具，人人都是數(shù)據(jù)分析師

01. 圖表秀

內(nèi)容介紹： 圖表秀是圖表秀團(tuán)隊(duì)打造的數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域深度服務(wù)的垂直網(wǎng)站，主要包括在線圖表制作工具和資源商城，旨在為網(wǎng)絡(luò)個(gè)人用戶提供免費(fèi)的在線圖表制作、展現(xiàn)與分享服務(wù)，用戶可以快速制作做各種傳統(tǒng)圖表和高級可視化圖表、動態(tài)演示和便捷分享數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告。資源商城提供高顏值、高專業(yè)度的行業(yè)分析報(bào)告模板，只需要修改數(shù)據(jù)即可快速生成。圖表秀適合所有行業(yè)領(lǐng)域，讓您的工作成果、演示報(bào)告瞬間出彩。

圖表秀的主要功能:

02. 數(shù)據(jù)觀

內(nèi)容介紹： 數(shù)據(jù)觀全稱“中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)”，由貴陽日報(bào)傳媒集團(tuán)主辦，是一個(gè)面向全國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)經(jīng)傳媒、 科技 財(cái)經(jīng) 類專業(yè)網(wǎng)站，主要發(fā)布大數(shù)據(jù)相關(guān)新聞資訊、專家觀點(diǎn)、行業(yè)案例、大數(shù)據(jù)企業(yè)動態(tài)等內(nèi)容。

03. BDP個(gè)人版

內(nèi)容介紹： BDP商業(yè)數(shù)據(jù)平臺擁有豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。海致BDP為企業(yè)提供的核心價(jià)值在于用直觀、多維、實(shí)時(shí)的方式展示和分析數(shù)據(jù)，能一鍵聯(lián)通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫、Excel及各種外部數(shù)據(jù)，并在同一個(gè)云平臺上進(jìn)行多維度、細(xì)顆粒度的分析，億行數(shù)據(jù)、秒級響應(yīng)，并可在移動端實(shí)時(shí)查看和分享，激活企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)。

以上就是我推薦3個(gè)超實(shí)用的數(shù)據(jù)可視化工具，只要能熟練使用，人人都可以是數(shù)據(jù)分析師！

三、如何使用Tableau 進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析

鏈接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

Python&Tableau：商業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是，界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯(cuò)誤，就能了解得越透徹。

快速分析：在數(shù)分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)連接和可視化。Tableau 比現(xiàn)有的其他解決方案快 10 到 100 倍。大數(shù)據(jù)，任何數(shù)據(jù)：無論是電子表格、數(shù)據(jù)庫還是 Hadoop 和云服務(wù)，任何數(shù)據(jù)都可以輕松探索。

課程目錄：

前置課程-Python在咨詢、金融、四大等領(lǐng)域的應(yīng)用以及效率提升

Python基礎(chǔ)知識

Python入門：基于Anaconda與基于Excel的Python安裝和界面

簡單的數(shù)學(xué)計(jì)算

Python數(shù)據(jù)分析-時(shí)間序列2-數(shù)據(jù)操作與繪圖

Python數(shù)據(jù)分析-時(shí)間序列3-時(shí)間序列分解

......

四、數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)

總結(jié)是對某一階段的工作、學(xué)習(xí)或思想中的經(jīng)驗(yàn)或情況進(jìn)行分析研究的書面材料，它能使我們及時(shí)找出錯(cuò)誤并改正，讓我們一起認(rèn)真地寫一份總結(jié)吧?？偨Y(jié)怎么寫才不會千篇一律呢？下面是我精心整理的數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)1

數(shù)據(jù)可視化是指將數(shù)據(jù)間的關(guān)系利用圖表直觀地展示出來。通過數(shù)據(jù)可視化將大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。

一、數(shù)據(jù)分析可視化常用的圖表類型有如下幾種：

1、表格

2、散點(diǎn)圖

3、折線圖

4、柱狀圖

5、條形圖

二、可視化分析

2.1想分析購買數(shù)量前10名的用戶是否是回頭客還是客單量大？

對該項(xiàng)分析使用 表格 分析，按購買數(shù)量排名前10的用戶根據(jù)購買日期的次數(shù)分析：都是一次性購買，并非回頭客用戶，企業(yè)應(yīng)該想辦法維護(hù)這些大客戶群。

2.2 根據(jù)2.1分析結(jié)果繼而想到那些回頭客購買力度怎么樣呢？從而再次對后買日期統(tǒng)計(jì)，分析購買次數(shù)多的用戶：得出本次共分析29944個(gè)用戶，回頭客只有25個(gè)，占比0.083%；其中只有1名用戶是購買4次的， 其余24名用戶只購買2次。商家需要拉些回頭客，考慮是否質(zhì)量過關(guān)，是否活動力度不夠？

使用一個(gè)餅狀圖更直接看出回頭客比重之小

2.3 根據(jù)商品種類cat_id統(tǒng)計(jì)出銷量前10名的商品種類，使用條形圖做了可視化分析：

2.4 對20xx年和20xx年總銷量分別按照月度和按照季度做 折線圖 可視化分析，很明了看出銷售變化趨勢如下；11月度銷量最高，第四季度銷量最高。

2.5 分析表2數(shù)據(jù)，想知道哪個(gè)年齡段的兒童服裝銷量比較高？如下分別用 柱形圖 和 散點(diǎn)圖 進(jìn)行可視化圖表分析（感覺點(diǎn)狀圖效果稍好一些），可以看出相同年齡段的男女生銷量走勢是一致的，且隨著年齡增長銷量呈下降趨勢。

若以3歲為一個(gè)階段，0—3歲為嬰兒期間的銷量最高，淘寶和天貓市場需求量大。

三、作為數(shù)據(jù)分析職責(zé)的思想總結(jié)

在此總結(jié)下兩篇初步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的心得：數(shù)據(jù)分析首先要掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析工具，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。接下來我要系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)實(shí)踐的職位，要在實(shí)際項(xiàng)目中不斷的訓(xùn)練，才能成為高手。

作為數(shù)據(jù)分析師我認(rèn)為的主要職責(zé)是要將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清晰、準(zhǔn)確、明了的呈現(xiàn)給數(shù)據(jù)使用者和決策者，比如預(yù)測用戶的流失，對用戶進(jìn)行自動分類等。你能提供的價(jià)值大了。決策者和管理者能夠根據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)果及時(shí)合理調(diào)整業(yè)務(wù)活動，以使企業(yè)得到利潤最大化。

數(shù)據(jù)可視化實(shí)訓(xùn)總結(jié)2

一、數(shù)據(jù)可視化的定義

數(shù)據(jù)可視化（Data Visualization）是涉及信息技術(shù)、自然科學(xué)、統(tǒng)計(jì)分析、圖形學(xué)、交互、地理信息等多種學(xué)科交叉領(lǐng)域，通過將非數(shù)字的信息進(jìn)行可視化以表現(xiàn)抽象或復(fù)雜的概念和信息的技術(shù)。簡單的說，這種技術(shù)將數(shù)據(jù)以圖表的方式呈現(xiàn)，用以傳遞信息。人類有五官，能通過5種渠道感受這個(gè)物質(zhì)世界，那么為什么單單要青睞可視化的方式來傳遞信息呢？這是因?yàn)槿祟惱靡曈X獲取的信息量巨大，人眼結(jié)合大腦構(gòu)成了一臺高帶寬巨量視覺信號輸入的并行處理器，具有超強(qiáng)模式識別能力，有超過50%功能用于視覺感知相關(guān)處理的大腦，大量視覺信息在潛意識階段就被處理完成，人類對圖像的處理速度比文本快6萬倍，所以數(shù)據(jù)可視化是一種高帶寬的信息交流方式。

如果我們的視野再開闊些，數(shù)據(jù)可視化從廣義上來說包含了三個(gè)分支：科學(xué)可視化（Scientific Visualization），信息可視化（Information Visualization）和可視分析學(xué)（Visual Analytics）?？茖W(xué)可視化是跨學(xué)科研究與應(yīng)用領(lǐng)域，關(guān)注三維現(xiàn)象的可視化，在建筑學(xué)、氣象學(xué)、醫(yī)學(xué)或生物學(xué)方面的各種系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用，這個(gè)領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有天然幾何結(jié)構(gòu)（如磁感線、流體分布等）。

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信息可視化則研究抽象數(shù)據(jù)的交互式視覺表示以加強(qiáng)人類認(rèn)知。抽象數(shù)據(jù)包括數(shù)字和非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，如地理信息與文本，這個(gè)領(lǐng)域研究的數(shù)據(jù)具有抽象的結(jié)構(gòu)，比如柱狀圖，趨勢圖，流程圖和樹狀圖，這些圖表將抽象的概念轉(zhuǎn)化成為可視化信息，常常以數(shù)據(jù)面板的形式體現(xiàn)。

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可視分析學(xué)結(jié)合了交互式視覺表示以及基礎(chǔ)分析過程（統(tǒng)計(jì)過程、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)），執(zhí)行高級別、復(fù)雜的活動（推理、決策）。

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二、在數(shù)據(jù)科學(xué)全過程中的位置

數(shù)據(jù)科學(xué)的主要組成部分包含三個(gè)大的階段：數(shù)據(jù)整理，探索性數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。站在一個(gè)更高的位置來看，數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)科學(xué)中的位置是比較靠后的，是屬于最后的成果展示階段。如果要從頭說起的話，首先，在數(shù)據(jù)整理階段，我們的主要任務(wù)是數(shù)據(jù)的獲取和解析，包括一系列對原始數(shù)據(jù)的清洗和加工工作，這一塊的知識領(lǐng)域主要涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)。緊接著是探索性數(shù)據(jù)分析階段，這個(gè)階段要大量使用統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方面的專業(yè)知識，也需要繪制圖表來解釋數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)，這個(gè)階段的主要任務(wù)是過濾和挖掘。但這個(gè)階段的可視化分析只是你和數(shù)據(jù)之間的“對話”，是數(shù)據(jù)想要告訴你什么，而數(shù)據(jù)可視化則是數(shù)據(jù)和你的讀者之間的對話，是你通過數(shù)據(jù)想要告訴讀者什么，這是它們之間最大的區(qū)別。完成了上面兩個(gè)階段的內(nèi)容，才到了我們最后的數(shù)據(jù)可視化階段，這是一個(gè)多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，涉及到圖形設(shè)計(jì)，信息可視化和人機(jī)交互，我們的主要任務(wù)是對信息進(jìn)行精煉，然后通過可視化表示出來，并與讀者產(chǎn)生交互。然而，如果將數(shù)據(jù)科學(xué)的這三個(gè)階段理解為按嚴(yán)格順序進(jìn)行的“線性”的模型那就大錯(cuò)特錯(cuò)了，它經(jīng)歷的是一個(gè)迭代的，非線性的過程。后面的步驟會讓你更了解之前所做的工作，可能到了數(shù)據(jù)可視化階段，才意識到還有太多疑點(diǎn)要弄明白，我們需要回到上一步重新進(jìn)行之前的工作，就像畫家翻來覆去才能最終完成一幅杰作一樣，數(shù)據(jù)可視化的過程并不是給數(shù)據(jù)分析這個(gè)剛出爐的蛋糕加點(diǎn)糖霜，，而是有一個(gè)反復(fù)迭代，不斷優(yōu)化的過程。

三、數(shù)據(jù)可視化的技術(shù)棧

數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)再典型不過的多學(xué)科交叉領(lǐng)域了，可以說數(shù)據(jù)可視化所需要用到的知識，就是數(shù)據(jù)科學(xué)龐大知識體系的一個(gè)剪影。你會感受到數(shù)據(jù)科學(xué)理性的.一面，同樣也會感受到她感性的一面。你可以窮盡自己的一生，在這個(gè)浩如煙海的領(lǐng)域中盡情的探索，常學(xué)常新，其樂無窮。

四、數(shù)據(jù)可視化過程

數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)，是充分理解業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，然后將探索數(shù)據(jù)所得到的信息和知識以可視化的形式展現(xiàn)出來。也就是說我們做的工作其實(shí)就是從數(shù)據(jù)空間映射到圖形空間。我們要做的第一步工作是充分的結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)，然后采用某些方法選擇合適的圖表類型，這又要求我們先對圖表類型有個(gè)比較全面的了解。繪制完圖表是不是就完成了呢？其實(shí)不是。我們還要對圖表進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化所針對的對象是各種圖表元素，對此我們有一系列的設(shè)計(jì)技巧，下面將一步一步的來介紹這些知識。

4.1 結(jié)合業(yè)務(wù)理解數(shù)據(jù)

離開對業(yè)務(wù)的理解談數(shù)據(jù)分析都是耍流氓。這里介紹一種快速了解數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)以開展進(jìn)一步的探索與分析的方法，叫“5W2H法”。

步驟一：WHAT，這是關(guān)于什么業(yè)務(wù)的什么事？數(shù)據(jù)所描述的業(yè)務(wù)主題是什么？

步驟二：HOW，即如何采集的數(shù)據(jù)？采集規(guī)則會影響后續(xù)分析，比如如果是后端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，那么數(shù)據(jù)一般是實(shí)時(shí)的；而如果是前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，那么就要進(jìn)一步弄清楚數(shù)據(jù)在什么網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)會上傳？無網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下是如何處理的？這些都會影響最后數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)而影響分析質(zhì)量。

步驟三：WHY，為什么搜集此數(shù)據(jù)？我們想從數(shù)據(jù)中了解什么？數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是什么？

步驟四：WHEN，是何時(shí)段內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

步驟五：WHERE，是何地域范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

步驟六：WHO，誰搜集了數(shù)據(jù)（Who）？在企業(yè)內(nèi)可能更關(guān)注是來自哪個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

步驟七：HOW MUCH，各種數(shù)據(jù)有多大的量，足夠支持分析嗎？數(shù)據(jù)充足和不足的情況下，分析方法是有所不同的。如果七個(gè)問題中有一個(gè)答復(fù)不能令人滿意，則表示這方面有改進(jìn)余地。

4.2 選擇圖表類型

用簡單的三個(gè)步驟就可以選擇合適的圖表類型：一看數(shù)據(jù)類型，二看數(shù)據(jù)維度，三看要表達(dá)的內(nèi)容。

我們有兩種數(shù)據(jù)類型，每種數(shù)據(jù)類型又有兩個(gè)子類別。首先，我們有分類數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。分類數(shù)據(jù)用來表示類別，比如蘋果，香蕉，梨子和葡萄，就是水果的4種類別，稱為分類定類；有的分類變量是有一定順序的，比如可以把紅酒的品質(zhì)分為低，中，高三檔，人的身材有偏瘦，正常和肥胖等等，這種特殊的分類變量稱為分類定序。定量數(shù)據(jù)也可以進(jìn)一步分為兩類，一類叫連續(xù)值數(shù)據(jù)，比如人的年齡；一類叫離散值數(shù)據(jù)，比如貓咪的數(shù)量。

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