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人工智能普通人能做啥（人工智能普通人能做啥呢）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-19 11:56:56 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 129 問大家

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本文目錄:

1、人工智能機(jī)器人替人做工了那普通人做什么工作？
2、人工智能專業(yè)就業(yè)做什么?
3、通過學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位？
4、人工智能畢業(yè)之后可以干什么?

人工智能普通人能做啥（人工智能普通人能做啥呢）

一、人工智能機(jī)器人替人做工了那普通人做什么工作？

人工智能雖然有優(yōu)點(diǎn)，但是人工智能也不是代替人類智能，比如藝術(shù)家等有靈魂的工作都是高級(jí)人工智能所無法代替的。

人工智能機(jī)器人代替普通人做苦力，普通人就有時(shí)間做別的工作，不是所有的工作人工智能都能替代的。

二、人工智能專業(yè)就業(yè)做什么?

可以留校當(dāng)老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實(shí)驗(yàn)室等。

具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機(jī)算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

人工智能專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向人工智能雖然屬于一門高精尖學(xué)科，但它的研究對(duì)象是以計(jì)算機(jī)為主，融合社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的內(nèi)容。

它的研究方向主要分為兩類：一類是以算法為主、另一類則偏向機(jī)械自動(dòng)化方向。目前國內(nèi)高校本科并沒有設(shè)置人工智能專業(yè)，在研究生階段才開設(shè)相應(yīng)的研究方向。本科只要選擇與之相關(guān)的計(jì)算機(jī)類、電子信息類、自動(dòng)化類、應(yīng)用數(shù)學(xué)類即可。

研究人工智能方向，需要具備良好的數(shù)學(xué)功底、編程能力、英語水平。本科階段選擇這幾類專業(yè)，與之學(xué)科相關(guān)度較高，研究生階段轉(zhuǎn)型更加容易。目前研究生階段開設(shè)人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所為代表。

國外高校中，麻省理工、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校四所高校，在美國計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)并列第一，也是人工智能研究方面做得最好的四所高校。

最近幾年，人工智能研究方向的畢業(yè)生，畢業(yè)后都進(jìn)入大型互聯(lián)網(wǎng)公司工作。BAT、華為、網(wǎng)易、美國的微軟、谷歌、facebook、亞馬遜等公司也非常青睞人工智能方向的畢業(yè)生。

人工智能的就業(yè)前景目前人工智能已經(jīng)為人類創(chuàng)造出了非?？捎^的經(jīng)濟(jì)效益，人工智能可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機(jī)器犯錯(cuò)誤的概率比人低，并且能夠持續(xù)工作，大大的提升工作效率。節(jié)約了大量的成本，未來的人工智能可能還會(huì)代替人類工作，代替人類做家務(wù)，幫助人類學(xué)習(xí)，甚至可以照顧老人和小孩，實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)人類的健康，生病了直接給人來治療，延長(zhǎng)人類的壽命，讓人類的生活變得越來越美好。

三、通過學(xué)習(xí)人工智能以后可以從事哪些崗位？

可以從事互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、游戲開發(fā)等工作，對(duì)應(yīng)于沒有硬性要求，只要邏輯性強(qiáng)就可以學(xué)習(xí)編程。

一、互聯(lián)網(wǎng)

最直接的工作就是到一個(gè)科技企業(yè)做程序員，人家碼磚頭，我們碼代碼。目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，那是需要大批的編程人員，把現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換存儲(chǔ)分析。BAT是目前國內(nèi)比較好的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們的業(yè)務(wù)都需要大量的編程人員來實(shí)習(xí)。工資高，福利好，還有優(yōu)越感。

二、傳統(tǒng)軟件企業(yè)

何為軟件企業(yè)首要的是微軟，為別人提供軟件產(chǎn)品或服務(wù)的公司。這些企業(yè)最主要的產(chǎn)品就是程序，完成特定的工作。他們大部分都是編程人員，要不然代碼誰寫，功能誰實(shí)現(xiàn)。

三、硬件產(chǎn)品行業(yè)

這個(gè)當(dāng)讓也是需要編程人員的，如inter生產(chǎn)出來的cpu等也是需要驅(qū)動(dòng)來完成工作的，他們也需要程序員來完成編碼工作。

四、手機(jī)

國內(nèi)典型的魅族、小米這些開發(fā)手機(jī)的企業(yè)，他們要硬件都是買別人的，系統(tǒng)用的是Android，但是他們生產(chǎn)自己的手機(jī)當(dāng)然也是需要編碼人員進(jìn)行工作的。

五、游戲

雖然說國內(nèi)的一些游戲廠商無德專門毒害青少年，但是還是不能一棒子打死。一款好的游戲如cs還是能讓我們?cè)诠ぷ髦噍p松一些的，游戲那也是編碼完成的，是一件多么有趣的事情。

人工智能普通人能做啥（人工智能普通人能做啥呢）

四、人工智能畢業(yè)之后可以干什么?

人工智能在畢業(yè)之后可以做的職位總結(jié)分析了5大職業(yè)。

1、算法工程師，算法工程師是一個(gè)比較高端的職位，

專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；

學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊；

必須掌握計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，熟練使用仿真工具M(jìn)ATLAB等，必須會(huì)一門編程語言。

算法工程師的主要研究方向是視頻算法工程師、圖像處理算法工程師、音頻算法工程師通信基帶算法工程師信號(hào)算法工程師。

2、數(shù)據(jù)挖掘師，數(shù)據(jù)挖掘工程師是數(shù)據(jù)師（Datician['detɪʃən]）的一種。一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可用使企業(yè)決策智能化，自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。

3、圖像識(shí)別工程師，圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域。

圖像的傳統(tǒng)識(shí)別流程分為四個(gè)步驟：圖像采集→圖像預(yù)處理→特征提取→圖像識(shí)別。圖像識(shí)別軟件國外代表的有康耐視等，國內(nèi)代表的有圖智能、海深科技等。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。

4、自然語言處理工程師，自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。

自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

5、語言識(shí)別工程師，語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來，語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步，開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì)，未來10年內(nèi)，語音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。語音識(shí)別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評(píng)為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

人工智能基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與面試秘籍

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