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統(tǒng)計分析方法有哪三種（統(tǒng)計分析方法有哪三種方法）

發(fā)布時間：2023-03-20 11:03:38 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1608 問大家

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本文目錄:

1、常用統(tǒng)計分析方法
2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法有哪些?
3、統(tǒng)計分析法主要包括哪些
4、統(tǒng)計學(xué)是怎樣一門學(xué)科?描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計各有什么特點?舉出常用的三種統(tǒng)計分析方

統(tǒng)計分析方法有哪三種（統(tǒng)計分析方法有哪三種方法）

一、常用統(tǒng)計分析方法

數(shù)據(jù)分析師針對不同業(yè)務(wù)問題可以制作各種具體的數(shù)據(jù)模型去分析問題，運(yùn)用各種分析方法去探索數(shù)據(jù)，這里介紹最常用的三種分析方法，希望可以對您的工作有一定的的幫助

文中可視化圖表均使用DataFocus數(shù)據(jù)分析工具制作。

1.相關(guān)分析

相關(guān)分析顯示變量如何與另一個變量相關(guān)。例如，它顯示了計件工資是否會帶來更高的生產(chǎn)率。

2.回歸分析

回歸分析是對一個變量值與另一個變量值之間差異的定量預(yù)測。回歸模擬依賴變量和解釋變量之間的關(guān)系，這些變量通常繪制在散點圖上。您還可以使用回歸線來顯示這些關(guān)系是強(qiáng)還是弱。

另請注意，散點圖上的異常值非常重要。例如，外圍數(shù)據(jù)點可能代表公司最關(guān)鍵供應(yīng)商或暢銷產(chǎn)品的輸入。但是，回歸線的性質(zhì)通常會讓您忽略這些異常值。

3.假設(shè)檢驗

假設(shè)檢驗是基于某些假設(shè)并從樣本到人口的數(shù)理統(tǒng)計中的統(tǒng)計分析方法。主要是為了解決問題的需要，對整體研究提出一些假設(shè)。通常，比較兩個統(tǒng)計數(shù)據(jù)集，或者將通過采樣獲得的數(shù)據(jù)集與來自理想化模型的合成數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較。提出了兩個數(shù)據(jù)集之間統(tǒng)計關(guān)系的假設(shè)，并將其用作理想化零假設(shè)的替代方案。建議兩個數(shù)據(jù)集之間沒有關(guān)系。

在掌握了數(shù)據(jù)分析的基本圖形和分析方法之后，數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為有一點需要注意：“在沒有確認(rèn)如何表達(dá)你想要解決的問題之前，不要開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?！焙喍灾?，如果您無法解釋您試圖用數(shù)據(jù)分析解決的業(yè)務(wù)問題，那么沒有數(shù)據(jù)分析可以解決問題。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法有哪些?

1、分解主題分析

所謂分解主題分析，是指對于不同分析要求，我們可以初步分為營銷主題、財務(wù)主題、靈活主題等，然后將這些大的主題逐步拆解為不同小的方面來進(jìn)行分析。

2、鉆取分析

所謂鉆取分析，是指改變維的層次，變換分析的粒度。按照方向方式分為：向上和向下鉆取。向上鉆取是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù);是自動生成匯總行的分析方法。向下鉆取是從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維的分析方法。

3、常規(guī)比較分析

所謂常規(guī)比較分析，是指一般比較常見的對比分析方法，例如有時間趨勢分析、構(gòu)成分析、同類比較分析、多指標(biāo)分析、相關(guān)性分析、分組分析、象限分析等。

4、大型管理模型分析

所謂大型管理模型分析，是指依據(jù)各種成熟的、經(jīng)過實踐論證的大型管理模型對問題進(jìn)行分析的方法。比較常見的大型管理模型分析包括RCV模型、阿米巴經(jīng)營、品類管理分析等。

5、財務(wù)和因子分析

所謂財務(wù)和因子分析，主要是指因子分析法在財務(wù)信息分析上的廣泛應(yīng)用。因子分析的概念起源于20世紀(jì)初的關(guān)于智力測試的統(tǒng)計分析，以最少的信息丟失為前提，將眾多的原有變量綜合成較少的幾個綜合指標(biāo)，既能大大減少參與數(shù)據(jù)建模的變量個數(shù)，同時也不會造成信息的大量丟失，達(dá)到有效的降維。比較常用的財務(wù)和因子分析法有杜邦分析法、EVA分析、財務(wù)指標(biāo)、財務(wù)比率、坪效公式、品類公式、流量公式等。

6、專題大數(shù)據(jù)分析

所謂專題大數(shù)據(jù)分析，是指對特定的一些規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)常用來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。常見特征是數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效低。比較常見的專題大數(shù)據(jù)分析有：市場購物籃分析、重力模型、推薦算法、價格敏感度分析、客戶分組分析等分析方法。

三、統(tǒng)計分析法主要包括哪些

統(tǒng)計分析方法主要包括線性回歸分析方法、判別分析方法、聚類分析方法、主成份分析方法、因子分析方法、對應(yīng)分析方法、典型相關(guān)分析方法以及片最小二乘回歸分析方法等。

四、統(tǒng)計學(xué)是怎樣一門學(xué)科?描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計各有什么特點?舉出常用的三種統(tǒng)計分析方

描述統(tǒng)計是指對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行登記、審核、整理、歸類，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步計算出各種能反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)，并用圖表的形式表示經(jīng)過歸納分析而得到的各種有用的統(tǒng)計信息。

推斷統(tǒng)計是在對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述的基礎(chǔ)上，利用一定的方法根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去估計或檢驗總體的數(shù)量特征。推斷統(tǒng)計是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容。

回歸分析：確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法

方差分析：用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗，通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。

相關(guān)分析：是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計方法。相關(guān)分析與回歸分析在實際應(yīng)用中有密切關(guān)系。然而在回歸分析中，所關(guān)心的是一個隨機(jī)變量Y對另一個（或一組）隨機(jī)變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。而在相關(guān)分析中，所討論的變量的地位一樣，分析側(cè)重于隨機(jī)變量之間的種種相關(guān)特征。

判別分析：是按照一定的判別準(zhǔn)則，建立一個或多個判別函數(shù)，用研究對象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù)，并計算判別指標(biāo)，在氣候分類、農(nóng)業(yè)區(qū)劃、土地類型劃分中有著廣泛的應(yīng)用。

聚類分析：通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法，聚類分析在電子商務(wù)中網(wǎng)站建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘中也是很重要的一個方面，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，并分析客戶的共同特征，可以更好的幫助電子商務(wù)的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務(wù)。

因子分析：基本目的就是用少數(shù)幾個因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個因子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即不是具體的變量），以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運(yùn)用這種研究技術(shù)，可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些，以及它們的影響力（權(quán)重）運(yùn)用這種研究技術(shù)，還可以為市場細(xì)分做前期分析。

描述統(tǒng)計是通過圖表或數(shù)學(xué)方法，對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理、分析，并對數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)、數(shù)字特征和隨機(jī)變量之間關(guān)系進(jìn)行估計和描述的方法。描述統(tǒng)計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關(guān)分析三大部分。常見統(tǒng)計分析法：t檢驗，F(xiàn)檢驗方差分析

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