數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別（數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別和聯(lián)系）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系和區(qū)別

• 2、大數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)分析方法有什么區(qū)別

• 3、大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別

• 4、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別有哪些?

一、大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系和區(qū)別

大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的一種，是以新技術(shù)（相當(dāng)于當(dāng)前主流技術(shù)來說）處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析一般需要的是excel的能力，外加需要一些spss、R、之類的能力較為常見。大數(shù)據(jù)分析一般主要用的

是機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等分析能力。當(dāng)然，正如加米谷大數(shù)據(jù)所講，個別崗位可能還需要

架構(gòu)（hadoop等）、存儲等搭建或者優(yōu)化的能力。

二、大數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)分析方法有什么區(qū)別

其實(shí)，沒什么區(qū)別！數(shù)據(jù)分析的目的就是為了從大數(shù)據(jù)中提取、分析出有價值的信息！

只是叫法不同而已！如果是小數(shù)據(jù)，從一定程度上講，也不需要什么分析的手段！

三、大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別

• 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的目的不一樣，數(shù)據(jù)分析是有明確的分析群體，就是對群體進(jìn)行各個維度的拆、分、組合，來找到問題的所在，而數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)群體是不確定的，需要我們更多是是從數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系上去分析，從而結(jié)合業(yè)務(wù)、用戶、數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的洞察解讀。

• 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的思考的方式不同，一般來講，數(shù)據(jù)分析是根據(jù)客觀的數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的驗(yàn)證和假設(shè)，而數(shù)據(jù)挖掘是沒有假設(shè)的，但你也要根據(jù)模型的輸出給出你評判的標(biāo)準(zhǔn)。

我們經(jīng)常做分析的時候，數(shù)據(jù)分析需要的思維性更強(qiáng)一些，更多是運(yùn)用結(jié)構(gòu)化、MECE的思考方式，類似程序中的IF else

而數(shù)據(jù)挖掘大多數(shù)是大而全，多而精，數(shù)據(jù)越多模型越可能精確，變量越多，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系越明確，什么變量都要，先從模型的意義上選變量（大而全，多而精），之后根據(jù)變量的相關(guān)系程度、替代關(guān)系、重要性等幾個方面去篩選，最后全扔到模型里面，最后從模型的參數(shù)和解讀的意義來判斷這種方式合不合理。

• 大數(shù)據(jù)感覺并不是數(shù)據(jù)量大，也不是數(shù)據(jù)復(fù)雜，這些都可以用工具和技術(shù)去處理，而是它可以做到千人千面，而且是實(shí)時判斷規(guī)則。

  例如定向廣告的推送，就是大數(shù)據(jù)，它根據(jù)你以往的瀏覽行為，可以準(zhǔn)確的給你推相關(guān)的信息，基本做到了你一個人就是一個數(shù)據(jù)庫，而不是一條數(shù)據(jù)。但我們所作的數(shù)據(jù)分析更多是針對群體的，而非針對每個個人。

所以大數(shù)據(jù)時代也顯露出了各類問題，數(shù)據(jù)的隱私、數(shù)據(jù)殺熟、數(shù)據(jù)孤島等，這也許就是我們目前看到大數(shù)據(jù)分析更看重的是技術(shù)、手段的原因。

四、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)之間的區(qū)別有哪些?

①數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析師針對所有數(shù)據(jù)類型而言的，而不是大數(shù)據(jù)獨(dú)有的特性。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)其價值。

②數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析是順序性關(guān)系，即需要前期通過數(shù)據(jù)挖掘收集數(shù)據(jù)以及清晰數(shù)據(jù)，而后通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。

③數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心，所有數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)分析輸出最終的結(jié)論以及對企業(yè)發(fā)展等發(fā)展規(guī)劃起到促進(jìn)作用。

④大數(shù)據(jù)更加偏向于理論概念，也是目前創(chuàng)新思維，信息技術(shù)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)的綜合概述。而數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析更偏向于數(shù)據(jù)的執(zhí)行過程。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析的區(qū)別相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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