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數(shù)據(jù)分析課程（數(shù)據(jù)分析課程先找選優(yōu)）

發(fā)布時間：2023-03-22 23:46:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1207 問大家

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本文目錄:

1、數(shù)據(jù)分析師需要學哪些課程
2、數(shù)據(jù)分析培訓一般要多少錢
3、數(shù)據(jù)分析有哪些相關的培訓課程
4、數(shù)據(jù)分析師要學什么課程主要做什么

數(shù)據(jù)分析課程（數(shù)據(jù)分析課程先找選優(yōu)）

一、數(shù)據(jù)分析師需要學哪些課程

數(shù)據(jù)分析師需要學統(tǒng)計學，編程，數(shù)據(jù)分析工具等內容。還要熟練使用Excel軟件，至少熟悉或精通一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言，還要學SQL，POWER BI等課程

二、數(shù)據(jù)分析培訓一般要多少錢

不同的學習方式，需要的學習費用也不同，如果想要進行系統(tǒng)專業(yè)的學習參加一些培訓班，大數(shù)據(jù)培訓費用在20000元左右。如需大數(shù)據(jù)培訓推薦選擇【達內教育】。

1、通過自學方式。根據(jù)不同的自學方式還是會有一定的費用支出。比如購買教程，購買書籍等都是一種花錢。

2、在線自學方式。很多自學的學生選擇購買此類在線教育的課程(大數(shù)據(jù)方向課程一般在8000-12000元)，在線自學相對花費比較高，而且無老師輔導性價比非常低。

3、資源自學方式。網絡上可以免費下去大量大數(shù)據(jù)學習資料及教學視頻，此類自學方法適用于自學能力非常強的學生，不會有費用支出，時間成為學習成本。

4、書本自學方式。有一部分學生選擇購買書籍進行自學，此類自學方法花費較少，但是學習效果不佳。

5、報大數(shù)據(jù)培訓班方式。大數(shù)據(jù)培訓的費用在18000元-20000元左右，不同的機構的培訓費用不同。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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三、數(shù)據(jù)分析有哪些相關的培訓課程

據(jù)分析師的課程包括兩個層面的內容，只有把數(shù)據(jù)分析師的這些課程都學會并且運用，你就可以成為一名頂級的大數(shù)據(jù)分析師。

一、課程層面

第一級別：數(shù)據(jù)分析課程內容主要是從理論-實操-案例應用步步進階，能讓學員充分掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據(jù)業(yè)務問題指標利用常用數(shù)據(jù)分析方法進行數(shù)據(jù)的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務報告。

第二級別：在第一級別的基礎上,第二級別包括建模分析師與大數(shù)據(jù)分析師，即為企業(yè)決策提供及時有效、易實現(xiàn)、可信賴的數(shù)據(jù)支持。建模分析師，指在ZF、金融、電信、零售、互聯(lián)網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。本課程針對數(shù)據(jù)挖掘整套流程，以金融、電信、電商和零售業(yè)為案例背景深入講授數(shù)據(jù)挖掘的主要算法。并將SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS編程和SQL進行有效的結合，讓學員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運用場景。大數(shù)據(jù)分析師，本課程以大數(shù)據(jù)分析為目標，從數(shù)據(jù)分析基礎、JAVA語言入門和linux操作系統(tǒng)入門知識學起，系統(tǒng)介紹Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理論知識和hadoop的生態(tài)環(huán)境，詳細演示hadoop三種模式的安裝配置，以案例的形式，重點講解基于mahout項目的大數(shù)據(jù)分析之聚類、分類以及主題推薦。通過演示實際的大數(shù)據(jù)分析案例，使學員能在較短的時間內理解大數(shù)據(jù)分析的真實價值，掌握如何使用hadoop架構應用于大數(shù)據(jù)分析過程，使學員能有一個快速提升成為兼有理論和實戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)分析師，從而更好地適應當前互聯(lián)網經濟背景下對大數(shù)據(jù)分析師需求的旺盛的就業(yè)形勢。

二、數(shù)據(jù)分析師的知識結構

四、數(shù)據(jù)分析師要學什么課程主要做什么

學習統(tǒng)計學、編程能力、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析工具等內容，還要熟練使用 Excel，至少熟悉并精通一種數(shù)據(jù)挖掘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備扎實的SQL基礎。

數(shù)據(jù)分析師要學什么

1、數(shù)學知識

數(shù)學知識是數(shù)據(jù)分析師的基礎知識。對于初級數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統(tǒng)計模型算法則是加分。

對于高級數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計模型相關知識是必備能力，線性代數(shù)（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的了解。而對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，除了統(tǒng)計學以外，各類算法也需要熟練使用，對數(shù)學的要求是最高的。

2、分析工具

對于初級數(shù)據(jù)分析師，玩轉Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統(tǒng)計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。

對于高級數(shù)據(jù)分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

3、編程語言

對于初級數(shù)據(jù)分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對于高級數(shù)據(jù)分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數(shù)據(jù)都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。

數(shù)據(jù)分析師主要做什么

1、業(yè)務

從事數(shù)據(jù)分析工作的前提就會需要懂業(yè)務，即熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、管理

一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數(shù)據(jù)分析的框架，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析也很難進行。另一方面的作用是針對數(shù)據(jù)分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、分析

指掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析?；镜姆治龇椒ㄓ校簩Ρ确治龇?、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯(lián)分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、使用工具

指掌握數(shù)據(jù)分析相關的常用工具。數(shù)據(jù)分析方法是理論，而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。

5、設計

懂設計是指運用圖表有效表達數(shù)據(jù)分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

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