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數(shù)據(jù)分析工具（數(shù)據(jù)分析工具有哪些）

發(fā)布時間：2023-03-25 09:33:26 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 1146 問大家

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本文目錄:

1、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些
2、3大常用的數(shù)據(jù)分析工具是什么?
3、數(shù)據(jù)分析師使用的工具有哪些?
4、做數(shù)據(jù)分析比較好用的軟件有哪些

數(shù)據(jù)分析工具（數(shù)據(jù)分析工具有哪些）

一、常用的數(shù)據(jù)分析工具有哪些

雖然數(shù)據(jù)分析的工具千萬種，綜合起來萬變不離其宗。無非是數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等幾個方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到頻率最高的數(shù)據(jù)分析工具。

Python

Python，是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設(shè)計語言。Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

常見的一種應(yīng)用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而后封裝為Python可以調(diào)用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平臺問題，某些可能不提供跨平臺的實現(xiàn)。

R軟件

R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)。它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具，但更大量的是它提供各種數(shù)學(xué)計算、統(tǒng)計計算的函數(shù)，從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析，甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。

SPSS

SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形制作等功能，能夠讀取及輸出多種格式的文件。

Excel

可以進行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計分析和輔助決策操作，廣泛地應(yīng)用于管理、統(tǒng)計財經(jīng)、金融等眾多領(lǐng)域。

SAS軟件

SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體。提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術(shù)先進，可靠。分析方法的實現(xiàn)通過過程調(diào)用完成。許多過程同時提供了多種算法和選項。

二、3大常用的數(shù)據(jù)分析工具是什么?

3大常用的數(shù)據(jù)分析工具如下：

1、思邁特軟件Smartbi

思邁特軟件Smartbi是專業(yè)的BI工具，基于統(tǒng)一架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘以及其他輔助功能，并且具有分析報告、結(jié)合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發(fā)展歷史，國產(chǎn)BI軟件中最全面和成熟穩(wěn)定的產(chǎn)品。廣泛應(yīng)用于金融、政府、電信、企事業(yè)單位等領(lǐng)域。完善的在線文檔和教學(xué)視頻，操作簡便易上手。

2、MineSet

MineSet是由SGI公司和美國Standford大學(xué)聯(lián)合開發(fā)的多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。MineSet集成多種數(shù)據(jù)挖掘算法和可視化工具，幫助用戶直觀地、實時地發(fā)掘、理解大量數(shù)據(jù)背后的知識。

3、QUEST

QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發(fā)的一個多任務(wù)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，他的目的是為新一代決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)提供高效的數(shù)據(jù)開采基本構(gòu)件。

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三、數(shù)據(jù)分析師使用的工具有哪些?

EXCEL、SQL為最為需求側(cè)提到最多的數(shù)據(jù)分析工具。⽽SPSS、SAS、R、PYTHON次之，而大數(shù)據(jù)工具如HADDOP等也提到較多。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析中，主要以辦公軟件、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計工具為主;EXCEL在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析被提及相當多次。數(shù)據(jù)處理工具SQL也被提及很多次，SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件是業(yè)務(wù)分析的流行工具。

數(shù)據(jù)挖掘工具中，包括了數(shù)據(jù)分析工具與平臺開發(fā)⼯工具：PYTHON在數(shù)據(jù)挖掘中被提及最多，R其次;數(shù)據(jù)挖掘類崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平臺開發(fā)工具;數(shù)據(jù)處理⼯工具SQL被提及較多。

數(shù)據(jù)分析工具上，主要包括了平臺開發(fā)工具與分析工具：HADOOP、SPARK、JAVA等⼤大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工具需求最為旺盛;PTYHON、R在大數(shù)據(jù)分析中提及;很多傳統(tǒng)統(tǒng)計分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。

四、做數(shù)據(jù)分析比較好用的軟件有哪些

Excel：普遍適用，既有基礎(chǔ)，又有中高級。

Excel透視表：中級一般用Excel透視表。

hihidata：比較小眾的數(shù)據(jù)分析工具，三分鐘就可以學(xué)會直接上手，無需下載安裝，直接在線就可以使用。

Eview：比較小眾，建立一些經(jīng)濟類的模型還是很有用的，計量經(jīng)濟學(xué)中經(jīng)常用到。

SPSS：采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計過程，完全可以滿足大部分的工作需要。

MATLAB：是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境使用的。

SAS：是把數(shù)據(jù)存取，管理，分析和展現(xiàn)有機地融為一體。其功能非常強大統(tǒng)計方法齊，全，新。

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