公眾號(hào)一個(gè)月的數(shù)據(jù)分析圖（公眾號(hào)一個(gè)月漲多少粉正常）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于公眾號(hào)一個(gè)月的數(shù)據(jù)分析圖的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、微信公眾號(hào)怎么看月均瀏覽量？

• 2、公眾號(hào)如何做數(shù)據(jù)分析

• 3、如何做好微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析

• 4、有哪些可以分析微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)？

一、微信公眾號(hào)怎么看月均瀏覽量？

、用電腦打開瀏覽器，進(jìn)入百度，第一個(gè)就是，從百度打開微信公眾號(hào)在線數(shù)據(jù)查詢工具。

2、進(jìn)入頁面之后，在屏幕上有一個(gè)顯眼的輸入框，在此輸入微信公眾號(hào)的名稱或者微信號(hào)（輸入微信號(hào)更加精準(zhǔn)），點(diǎn)擊查詢。

3、查詢之后，進(jìn)入數(shù)據(jù)顯示頁面，在此頁面，我們可以清晰的看到此微信公眾號(hào)的歷史最高閱讀量、最高點(diǎn)贊量，平均閱讀量和平均點(diǎn)贊量。另外還有公眾號(hào)的發(fā)布周期都一目了然。

4、除此之外，在網(wǎng)頁底部，還對(duì)微信公眾號(hào)做出了進(jìn)一步分析。頭條，非頭條的數(shù)據(jù)一目了然；另外，單篇文章的數(shù)據(jù)也進(jìn)行了分析。

二、公眾號(hào)如何做數(shù)據(jù)分析

關(guān)注用戶與內(nèi)容不匹配總結(jié)與改善

運(yùn)營類圖文打開的次數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于累計(jì)關(guān)注數(shù)的，可以判斷用戶的精準(zhǔn)度是存在問題的。后面我會(huì)將運(yùn)營類文章放到專業(yè)的垂直平臺(tái)發(fā)布，并且加大泛娛樂類內(nèi)容產(chǎn)出。

圖文質(zhì)量

圖文質(zhì)量的總結(jié)與改善：

運(yùn)營類文章的圖文打開次數(shù)低，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于關(guān)注的用戶數(shù)。

熱點(diǎn)、故事分享文章中，相比較而言，林心如結(jié)婚、七夕小故事的圖文打開率較高且吸粉較多。

后面的工作重點(diǎn)，一是將運(yùn)營類文章移至別的平臺(tái)，二是進(jìn)一步完善內(nèi)容，提高內(nèi)容質(zhì)量，吸收精準(zhǔn)粉絲，讓粉絲深沉。

用戶閱讀習(xí)慣對(duì)內(nèi)容發(fā)布的影響：

  剔除某些偏離常規(guī)的數(shù)據(jù)，比如有幾篇文章的轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間集中在16時(shí)－18時(shí)，這主要是因?yàn)槲辛伺笥褞兔臻g轉(zhuǎn)發(fā)。主要的閱讀時(shí)間段還是集中在21：00－23：00。

因此，今后的文章發(fā)布還是盡量放在晚上9：30左右，以保證文章盡可能多的被用戶打開。

總結(jié)：

經(jīng)過多維度的對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)的分析，我發(fā)現(xiàn)公眾號(hào)的運(yùn)營問題及解決辦法：

用戶的基數(shù)少，粉絲的精準(zhǔn)度不夠，運(yùn)營時(shí)間短，內(nèi)容在數(shù)量和質(zhì)量上的深沉不夠。

后期運(yùn)營上，應(yīng)將運(yùn)營類分享移至更專業(yè)的垂直平臺(tái)。加大高質(zhì)量內(nèi)容的產(chǎn)出，擴(kuò)大內(nèi)容的投放平臺(tái)，多個(gè)渠道投放，最大程度的保證吸粉的數(shù)量及質(zhì)量。

三、如何做好微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析

微信公眾號(hào)其實(shí)可以和數(shù)據(jù)分析中的方法與技巧是一樣的，看看下面就知道了。

利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等， 它們分別從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。

①分類。分類是找出數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對(duì)象的共同特點(diǎn)并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到某個(gè)給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預(yù)測等，如一個(gè)汽車零售商將客戶按照對(duì)汽車的喜好劃分成不同的類，這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中，從而大大增加了商業(yè)機(jī)會(huì)。

②回歸分析?；貧w分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到一個(gè)實(shí)值預(yù)測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測以及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場營銷的各個(gè)方面，如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動(dòng)、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預(yù)測及有針對(duì)性的促銷活動(dòng)等。

③聚類。聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個(gè)類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預(yù)測、市場的細(xì)分等。

④關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在的關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個(gè)事務(wù)中某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事務(wù)中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。在客戶關(guān)系管理中，通過對(duì)企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影響市場營銷效果的關(guān)鍵因素，為產(chǎn)品定位、定價(jià)與定制客戶群，客戶尋求、細(xì)分與保持，市場營銷與推銷，營銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和詐騙預(yù)測等決策支持提供參考依據(jù)。

⑤特征。特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達(dá)了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營銷人員通過對(duì)客戶流失因素的特征提取，可以得到導(dǎo)致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預(yù)防客戶的流失。

⑥變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識(shí)，如分類中的反常實(shí)例，模式的例外，觀察結(jié)果對(duì)期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機(jī)管理及其預(yù)警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識(shí)別、評(píng)價(jià)和預(yù)警等方面。

⑦Web頁挖掘。隨著 Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對(duì)Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，收集政治、經(jīng)濟(jì)、政策、科技、金融、各種市場、競爭對(duì)手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對(duì)企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機(jī)的先兆，對(duì)這些信息進(jìn)行分析和處理，以便識(shí)別、分析、評(píng)價(jià)和管理危機(jī)。

重要的是用心做，上面是這些方法，也可以用到微信公眾號(hào)上。

四、有哪些可以分析微信公眾號(hào)數(shù)據(jù)？

公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析工具挺多的，我自己在用的是西瓜助手，這里的公眾號(hào)診斷可以分析微信公眾號(hào)近期的運(yùn)營質(zhì)量，可以看預(yù)估粉絲數(shù)、違規(guī)文章、文章熱詞、粉絲畫像等數(shù)據(jù)，可以迅速了解公眾號(hào)的整體運(yùn)營情況。

以上就是關(guān)于公眾號(hào)一個(gè)月的數(shù)據(jù)分析圖相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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