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openai怎么寫(xiě)論文（論文open access）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-28 20:57:41 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 131 商務(wù)合作

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于openai怎么寫(xiě)論文的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具：開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

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本文目錄:

1、openai是強(qiáng)人工智能嗎
2、百度文心一言是什么？你對(duì)文心一言有什么期待？
3、chat gpt對(duì)教育的影響
4、golang調(diào)用openaichatapi

openai怎么寫(xiě)論文（論文open access）

一、openai是強(qiáng)人工智能嗎

OpenAI，是強(qiáng)人工智能。

公司核心宗旨在于“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人類。[2]

外文名

OpenAI

創(chuàng)立時(shí)間

2015年

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AI自己寫(xiě)代碼讓智能體進(jìn)化！OpenAI的大模型有“人類思想”

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OpenAI制造了首個(gè)單手解魔方的機(jī)器人，使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

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【高數(shù)有多難！ AI考高數(shù)僅得81分】數(shù)學(xué)難，高等數(shù)學(xué)更難！多年來(lái)，科學(xué)家一直嘗試讓AI機(jī)器人挑戰(zhàn)數(shù)學(xué)考試，但連年不及格，甚至低到20多分。因此，人們普遍認(rèn)為人工智能無(wú)法挑戰(zhàn)高數(shù)。然而近日，麻省理工的科學(xué)家基于OpenAI Codex預(yù)訓(xùn)練模型在高數(shù)上通過(guò)few-shot learning的正確率達(dá)到了81%！相關(guān)研究已經(jīng)被ArXiv收錄。

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微軟向OpenAI投資10億美元，在Azure平臺(tái)上開(kāi)發(fā)AI技術(shù)

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細(xì)思極恐[吃驚]【#專家稱人工智能已有輕微意識(shí)#[吃驚]】2月15日消息，據(jù)媒體報(bào)道，建立在大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，正在幫助人類解決金融、研究和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)題，科學(xué)家認(rèn)為這些AI或許已經(jīng)具有了人類的“輕微意識(shí)”。近日，OpenAI 公司創(chuàng)始人推特發(fā)文稱，現(xiàn)今最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能存在某些意識(shí)。例如OpenAI 公司建造的一個(gè) 1750 億參數(shù)語(yǔ)言處理系統(tǒng)，能夠翻譯、回答問(wèn)題和填補(bǔ)缺失的單詞。人

WEMONEY研究室

公司背景公司發(fā)展TA說(shuō)

公司背景

2015年，OpenAI由馬斯克、美國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺(tái)PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等硅谷科技大亨創(chuàng)立。[2]

公司發(fā)展

2016年6月21日，OpenAI宣布了其主要目標(biāo)，包括制造“通用”機(jī)器人和使用自然語(yǔ)言的聊天機(jī)器人。OpenAI研發(fā)主管伊利婭·蘇特斯科娃(Ilya Sutskever)、OpenAI CTO格雷格·布勞克曼（Greg Brockman）硅谷知名創(chuàng)業(yè)加速器Y Combinator總裁薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）以及連續(xù)創(chuàng)業(yè)家伊隆·馬斯克（Elon Musk）等人聯(lián)合發(fā)表博文稱：“我們正致力于利用物理機(jī)器人（現(xiàn)有而非OpenAI開(kāi)發(fā)）完成基本家務(wù)?！盵1]

2019年7月22日，微軟投資OpenAI 10億美元，雙方將攜手合作替Azure云端平臺(tái)服務(wù)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。

2020年6月11日，OpenAI宣布了GPT-3語(yǔ)言模型，微軟于2020年9月22日取得獨(dú)家授權(quán)。

2022年6月，量子計(jì)算專家、ACM計(jì)算獎(jiǎng)得主Scott Aaronson宣布，將加盟公司。

二、百度文心一言是什么？你對(duì)文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古詩(shī)詞，旨在激發(fā)讀者的思考，增強(qiáng)文人文魂。我期待文心一言能夠帶給我更多美好的文學(xué)體驗(yàn)，更深刻的文化意境，以及更多有趣的歷史故事。

openai怎么寫(xiě)論文（論文open access）

進(jìn)入3月中旬，全球科技巨頭再次競(jìng)相亮相大語(yǔ)言模型賽道。

一周之內(nèi)，開(kāi)發(fā)出ChatGPT的美國(guó)初創(chuàng)公司OpenAI，對(duì)OpenAI投入巨資的科技巨頭微軟，以及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)百度，相繼發(fā)布了在大語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)。這也再次引發(fā)了全球?qū)υ擃I(lǐng)域的關(guān)注。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月14日，OpenAI公布了其大型語(yǔ)言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的問(wèn)答質(zhì)量和技術(shù)都有明顯提升。

3月16日下午，百度開(kāi)啟新一代大語(yǔ)言模型、生成式AI產(chǎn)品文心一言測(cè)試，從而成為第一家加入該賽道競(jìng)爭(zhēng)的中國(guó)企業(yè)。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏通過(guò)問(wèn)答的形式，展示了文心一言在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成等五個(gè)使用場(chǎng)景。幾個(gè)小時(shí)后，微軟宣布，將把GPT-4接入Office全家桶，新名為“Microsoft 365 Copilot”。

正如財(cái)經(jīng)E法在2月17日發(fā)布的文章（OpenAI獨(dú)家回應(yīng)｜ChatGPT為何不向所有中國(guó)用戶開(kāi)放注冊(cè)？）所述，中國(guó)內(nèi)地和中國(guó)香港的手機(jī)號(hào)均無(wú)法注冊(cè)ChatGPT賬號(hào)。此外，雖然OpenAI的應(yīng)用程序編程接口（API）已向161個(gè)國(guó)家和地區(qū)開(kāi)放，但不包括中國(guó)內(nèi)地和中國(guó)香港。

一方面，業(yè)界普遍關(guān)注，在AIGC（生成式人工智能）勢(shì)不可擋的科技浪潮中，誰(shuí)將成為下一個(gè)弄潮兒？另一方面，在中美科技競(jìng)合的敏感期，各方亦頗為關(guān)注百度邁出的第一步帶來(lái)的漣漪，以及中國(guó)企業(yè)該如何應(yīng)對(duì)。

01“真的ready了嗎？”

3月16日，李彥宏身著白襯衫和運(yùn)動(dòng)鞋演講。開(kāi)場(chǎng)就直面疑問(wèn)，“最近一段時(shí)間，很多朋友問(wèn)我，為什么是今天，你們真的ready了嗎”？

李彥宏的回答是，雖然百度已投入AI研究十多年，為發(fā)布文心一言做了充分準(zhǔn)備，但“不能說(shuō)完全ready了”，因?yàn)槲男囊谎詫?duì)標(biāo)ChatGPT、甚至是GPT-4，門檻很高，還“有很多不完美的地方”。但他強(qiáng)調(diào)“一旦有了真實(shí)的人類反饋，文心一言的進(jìn)步速度會(huì)非?？臁薄?/p>

李彥宏解釋，之所以選擇當(dāng)天發(fā)布，是因?yàn)槭袌?chǎng)有需求：客戶和合作伙伴都希望能早一點(diǎn)用上最新最先進(jìn)的大語(yǔ)言模型。

如何理解李彥宏所言的“對(duì)標(biāo)GPT-4的門檻很高”？

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月14日，OpenAI公布了其大型語(yǔ)言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模態(tài)模型，即能夠接受圖像和文本類型的輸入。而GPT-3.5只能接受文本輸入。

在演示視頻中，OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)用筆和紙畫(huà)了一幅網(wǎng)站草圖，并將圖片輸入GPT-4。僅1到2秒后，GPT-4就生成了網(wǎng)頁(yè)代碼，制作出了與草圖高度相似的網(wǎng)站。根據(jù)OpenAI發(fā)布的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)， GPT-4模型相較前一代GPT-3.5已取得了巨大的進(jìn)步，在許多專業(yè)測(cè)試中表現(xiàn)出超過(guò)絕大多數(shù)人類的水平。

浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤(pán)和林認(rèn)為，文心一言未來(lái)還有待全面開(kāi)放來(lái)獲得用戶檢驗(yàn)。無(wú)論是通過(guò)B端API還是直接向C端用戶開(kāi)放，用戶體驗(yàn)口碑都是硬道理。當(dāng)前ChatGPT沒(méi)對(duì)中國(guó)用戶開(kāi)放，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，百度將獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

對(duì)OpenAI和百度的產(chǎn)品均做過(guò)測(cè)評(píng)的艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4與文心一言本質(zhì)上都是同一類產(chǎn)品，只是它們各自的數(shù)據(jù)覆蓋范疇和數(shù)據(jù)模型的積累長(zhǎng)短不一。從短期看，OpenAI的產(chǎn)品準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)更加充足，智能程度暫時(shí)領(lǐng)先一些。但是對(duì)文心一言而言，能在這么短的時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練出這樣的一個(gè)產(chǎn)品，也是非常了不起的。

同時(shí)，張毅也對(duì)百度做出更好產(chǎn)品更有信心，他的理由是，從人工智能、大數(shù)據(jù)、大模型的人才儲(chǔ)備來(lái)看，中國(guó)會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端則認(rèn)為，與海外競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，百度最大的優(yōu)勢(shì)是立足本土，構(gòu)建了語(yǔ)言和文化層面理解的護(hù)城河。

作為中國(guó)公司研發(fā)的大語(yǔ)言模型產(chǎn)品，文心一言的中文理解能力備受關(guān)注。重要原因是，此前很多評(píng)論人士認(rèn)為，ChatGPT的中文問(wèn)答能力不如英文問(wèn)答能力強(qiáng)。

李彥宏表示，作為扎根于中國(guó)市場(chǎng)的大語(yǔ)言模型，文心一言具備中文領(lǐng)域最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理能力。在現(xiàn)場(chǎng)展示中，文心一言正確解釋了成語(yǔ)“洛陽(yáng)紙貴”的含義、“洛陽(yáng)紙貴”對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，還用“洛陽(yáng)紙貴”創(chuàng)作了一首藏頭詩(shī)。

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李彥宏稱，文心一言的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括：萬(wàn)億級(jí)網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)，百億級(jí)的語(yǔ)音日均調(diào)用數(shù)據(jù)，以及5500億事實(shí)的知識(shí)圖譜等，這讓百度在中文語(yǔ)言的處理上能夠獨(dú)一無(wú)二。

受訪專家也指出，由于漢語(yǔ)的特殊性，中國(guó)企業(yè)在研發(fā)大模型時(shí)面臨的難度更大，但若突破了，也會(huì)在提供本土服務(wù)時(shí)，具備更大的優(yōu)勢(shì)。

法國(guó)里昂商學(xué)院人工智能與商業(yè)分析教授丁文璿日前對(duì)媒體指出，語(yǔ)言對(duì)話模型訓(xùn)練，需要讓機(jī)器對(duì)文字產(chǎn)生理解，英語(yǔ)比中文稍微容易一些。丁文璿解釋，中國(guó)人工智能技術(shù)所處理的中文語(yǔ)言，大多都是象形詞，而英文是解釋性的，相較而言詞語(yǔ)也并非特別豐富。

此外，上海交通大學(xué)約翰·霍普克羅夫特計(jì)算機(jī)科學(xué)中心助理教授林洲漢認(rèn)為，未來(lái)大語(yǔ)言模型大概率會(huì)往多模態(tài)、交互式的方向發(fā)展，進(jìn)一步將視覺(jué)、語(yǔ)音、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)綜合進(jìn)來(lái)。李彥宏也表示：“多模態(tài)是生成式AI一個(gè)明確的發(fā)展趨勢(shì)。未來(lái)，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強(qiáng)，文心一言的多模態(tài)生成能力也會(huì)不斷提升?！?/p>

在多模態(tài)生成方面，李彥宏展示了文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻的能力。文心一言在現(xiàn)場(chǎng)用四川話朗讀了一段內(nèi)容，并根據(jù)文本生成了一段視頻。但李彥宏透露，文心一言的視頻生成成本較高，現(xiàn)階段還未對(duì)所有用戶開(kāi)放，未來(lái)會(huì)逐步接入。

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發(fā)布會(huì)前后，百度的股價(jià)經(jīng)歷了大落大起。3月16日，港股百度盤(pán)中股價(jià)跌幅一度擴(kuò)大超10%，報(bào)120.1港元。截至收盤(pán)，百度股價(jià)跌幅為6.36%，報(bào)125.1港元。但百度股價(jià)在美股勢(shì)頭強(qiáng)勁，當(dāng)日百度美股開(kāi)盤(pán)低開(kāi)高走，振幅超7%。截至收盤(pán)，報(bào)138.16美元，漲幅為3.8%。3月17日，百度港股表現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)，盤(pán)中一度大漲超15%。截至當(dāng)日收盤(pán)，百度港股漲幅為13.67%，報(bào)142.2港元。

文心一言宣布開(kāi)啟邀請(qǐng)測(cè)試一小時(shí)內(nèi)，排隊(duì)申請(qǐng)文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)測(cè)試的企業(yè)用戶已達(dá)3萬(wàn)多家，申請(qǐng)產(chǎn)品測(cè)試網(wǎng)頁(yè)多次被擠爆，百度智能云官網(wǎng)流量飆升百倍。

文心一言的市場(chǎng)熱度持續(xù)飆升，資本市場(chǎng)也給予了價(jià)值重估。張毅認(rèn)為，這也代表了公眾對(duì)大語(yǔ)言模型/生成式AI “既期待，又擔(dān)憂，然后是希望”的心情。

02誰(shuí)都不能錯(cuò)過(guò)的科技革命

事實(shí)上，“真的ready了嗎？”并不僅針對(duì)百度，也是伴隨此輪“ChatGPT”熱潮以來(lái)，公眾普遍的疑問(wèn)。

李彥宏觀察到，從2021年開(kāi)始，人工智能技術(shù)開(kāi)始從“判別式”向“生成式”轉(zhuǎn)變。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)3月14日在一場(chǎng)趨勢(shì)分享會(huì)上表示，AI 2.0時(shí)代的第一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用，就是以GPT-4為代表的AIGC，又稱生成式AI（Generative AI）。李開(kāi)復(fù)表示，AI2.0 是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的一次革命，它將會(huì)是一個(gè)巨大的平臺(tái)性機(jī)會(huì)，這個(gè)機(jī)會(huì)將比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大十倍。他還表示，AI 2.0也是中國(guó)在AI領(lǐng)域的第一次平臺(tái)角逐機(jī)會(huì)。

受訪專家普遍認(rèn)為，此前全世界的AI企業(yè)都遇到了一個(gè)極大的問(wèn)題：即使技術(shù)儲(chǔ)備十分豐富，AI應(yīng)用并沒(méi)有給它們帶來(lái)豐厚的收益。造成這一問(wèn)題的原因在于，AI產(chǎn)品的應(yīng)用主要集中在B端（企業(yè)用戶）和G端（政府用戶），AI產(chǎn)品在進(jìn)入企業(yè)或機(jī)構(gòu)時(shí)往往流程復(fù)雜，這在某種程度上會(huì)限制AI產(chǎn)品在市場(chǎng)上的快速擴(kuò)張。

因此，張毅認(rèn)為，AIGC的產(chǎn)品應(yīng)用方向在C端更有可能產(chǎn)生巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。他分析說(shuō)，在美國(guó)市場(chǎng)，此前C端市場(chǎng)被谷歌、亞馬遜、Meta等企業(yè)搶占，讓微軟壓力非常大，更需要一款產(chǎn)品來(lái)扳回一局。在中國(guó)市場(chǎng)，百度的優(yōu)勢(shì)和谷歌一樣，都有強(qiáng)大的搜索引擎對(duì)數(shù)據(jù)的抓取能力，以及儲(chǔ)存、整理、分析能力的基礎(chǔ)。中國(guó)本身?yè)碛惺畮變|人口的巨大市場(chǎng)，百度完全可以做得很優(yōu)秀。

“百度和微軟、谷歌本質(zhì)上是兩個(gè)不同市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，所以我相信文心一言以及系列產(chǎn)品也一定會(huì)跑出來(lái)?！睆堃阏f(shuō)。

李彥宏堅(jiān)稱，文心一言不是“中美科技對(duì)抗的工具”。但他也承認(rèn)，ChatGPT 的成功，加快了百度推出該產(chǎn)品的進(jìn)度。

百度CTO王海峰表示，人類進(jìn)入AI時(shí)代，IT技術(shù)的技術(shù)?？梢苑譃樗膶樱盒酒瑢?、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度是全球?yàn)閿?shù)不多、在這四層進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，在各個(gè)層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。例如，高端芯片昆侖芯、飛槳深度學(xué)習(xí)框架、文心預(yù)訓(xùn)練大模型以及搜索、智能云、自動(dòng)駕駛、小度等應(yīng)用。王海峰認(rèn)為，百度全棧布局的優(yōu)勢(shì)在于，可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

文心一言與ChatGPT一樣，都使用了SFT（模型微調(diào)）、RLHF（從人類反饋中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)）以及Prompt（提示）作為底層技術(shù)。此外，文心一言還采用了知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)技術(shù)。王海峰表示，這三項(xiàng)是百度已有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的再創(chuàng)新。

陳端認(rèn)為，在當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新的集成性越來(lái)越高的當(dāng)下，全棧式布局的單一公司在內(nèi)部技術(shù)研發(fā)統(tǒng)籌能力和后期商業(yè)化進(jìn)行中的協(xié)同能力上具有比較優(yōu)勢(shì)。

信心很重要，但差距無(wú)法忽視。

在本月初的兩會(huì)期間，中國(guó)科技部部長(zhǎng)王志剛在回應(yīng)ChatGPT相關(guān)的問(wèn)題時(shí)，用足球打比方，指出中國(guó)還有很多工作要做。“踢足球都是盤(pán)帶、射門，但是要做到梅西（足壇巨星利昂內(nèi)爾·梅西）那么好也不容易?！?/p>

王志剛指出，中國(guó)在這方面也作了很多布局，在該領(lǐng)域的研究也進(jìn)行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要達(dá)到像 OpenAI 的效果可能還要拭目以待”他補(bǔ)充道。

王志剛說(shuō)，ChatGPT出來(lái)以后，引起了大家的關(guān)注。實(shí)際從技術(shù)本身源頭來(lái)講，它叫做NLP、NLU，也就是自然語(yǔ)言處理和自然語(yǔ)言理解。ChatGPT之所以引起關(guān)注，在于它作為一個(gè)大模型，有效結(jié)合了大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法，計(jì)算方法有進(jìn)步。同樣一種原理，做得有區(qū)別。比如大家都能做出發(fā)動(dòng)機(jī)，但質(zhì)量是有不同的。

然而，無(wú)論是ChatGPT還是文心一言，其背后的大語(yǔ)言模型是核心競(jìng)爭(zhēng)力。北京大學(xué)王選計(jì)算機(jī)研究所研究員趙東巖告訴財(cái)經(jīng)E法，國(guó)內(nèi)大模型在數(shù)據(jù)、訓(xùn)練方法和費(fèi)用投入方面和OpenAI還有一定差距。

一位科技系統(tǒng)人士則對(duì)財(cái)經(jīng)E法指出，客觀而言，中美目前在該領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果差距較大。這些基礎(chǔ)研究成果包含自然語(yǔ)言處理（NLP）、數(shù)據(jù)庫(kù)、GPU產(chǎn)品，“美國(guó)切斷GPU芯片（的供應(yīng)），（中國(guó)的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大學(xué)軟件學(xué)院助理教授周號(hào)益告訴財(cái)經(jīng)E法，在GPU芯片等計(jì)算硬件上，中國(guó)與國(guó)際的差距在十年左右，硬件水平會(huì)嚴(yán)重制約大語(yǔ)言模型以及科學(xué)計(jì)算類模型的發(fā)展。

周號(hào)益認(rèn)為，在技術(shù)和模型上，中國(guó)的科技公司與OpenAI并沒(méi)有代差，差距僅在五年以內(nèi)，在一些較小的技術(shù)領(lǐng)域差距只有2-3年。在數(shù)據(jù)采集方面，以GPT-3大模型為例，其訓(xùn)練的語(yǔ)料中中文只占5%，中國(guó)科技企業(yè)對(duì)中文語(yǔ)料的積累具有一定優(yōu)勢(shì)，因此極有可能在中文領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。

03巨頭下一步：構(gòu)建生態(tài)

對(duì)于以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型賽道如何實(shí)現(xiàn)盈利，是各方公認(rèn)的難題（ChatGPT爆火的冷思考：盈利難題與治理挑戰(zhàn)）。

開(kāi)發(fā)出ChatGPT的OpenAI仍是一家虧損中的創(chuàng)業(yè)公司。而2023年1月，投資銀行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析報(bào)告稱，ChatGPT的一次回復(fù)成本大約是谷歌搜索查詢平均成本的6倍-28倍。

但騰訊研究院高級(jí)研究員曹建峰和經(jīng)緯創(chuàng)投前副總裁莊明浩都認(rèn)為，ChatGPT能帶來(lái)多少盈利，并不是OpenAI關(guān)注的重點(diǎn)，重點(diǎn)是基于它的模型能長(zhǎng)出什么樣的服務(wù)和應(yīng)用，從而構(gòu)建起一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)?！癈hatGPT的發(fā)展需要一個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，比如它和微軟相關(guān)應(yīng)用的融合就是很好的思路?！辈芙ǚ逭f(shuō)。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月15日，微軟副總裁兼消費(fèi)者首席營(yíng)銷官余瑟夫·梅迪發(fā)文表示，新版必應(yīng)搜索引擎已經(jīng)在 GPT-4 上運(yùn)行。另?yè)?jù)OpenAI披露，GPT-4是在微軟Azure AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)上進(jìn)行訓(xùn)練的，并將基于Azure 的AI基礎(chǔ)架構(gòu)向世界各地的用戶提供 GPT-4服務(wù)。

谷歌則宣布開(kāi)放其大語(yǔ)言模型PaLM的API接口，并推出面向開(kāi)發(fā)者的工具M(jìn)akerSuite。通過(guò)PaLM API 接口，開(kāi)發(fā)者們可以將PaLM用于各種應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。MakerSuite則可以讓開(kāi)發(fā)者快速對(duì)自己的想法進(jìn)行原型設(shè)計(jì)，并且隨著時(shí)間的推移，該工具將具有用于快速工程、合成數(shù)據(jù)生成和自定義模型調(diào)整的功能。

微軟迅速跟進(jìn)。當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月16日，微軟宣布將把GPT-4接入Office全家桶。新功能名為“Microsoft 365 Copilot”。

李彥宏則在發(fā)布會(huì)上表示，文心一言定位于人工智能基座型的賦能平臺(tái)，將助力金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)的智能化變革。

根據(jù)文心一言的邀請(qǐng)測(cè)試方案，3月16日起，首批用戶可通過(guò)邀請(qǐng)測(cè)試碼，在文心一言官網(wǎng)體驗(yàn)產(chǎn)品，后續(xù)將陸續(xù)開(kāi)放給更多用戶。此外，百度智能云即將面向企業(yè)客戶開(kāi)放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。該服務(wù)于3月16日起開(kāi)放預(yù)約。

截至3月18日早11點(diǎn)，排隊(duì)申請(qǐng)百度智能云文心一言企業(yè)版API調(diào)用服務(wù)器測(cè)試的企業(yè)用戶增加到9萬(wàn)家，百度收到關(guān)于文心一言合作的咨詢 6588條。

陳端認(rèn)為，這一輪的競(jìng)爭(zhēng)，不僅是商業(yè)主體的競(jìng)爭(zhēng)，實(shí)際上也是關(guān)乎下一輪國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力的競(jìng)爭(zhēng)。所以，百度的當(dāng)務(wù)之急不完全是技術(shù)層面的研發(fā)，也需要引領(lǐng)更多初創(chuàng)型企業(yè)、生態(tài)合作伙伴加盟生態(tài)陣營(yíng)。

在陳端看來(lái)，中國(guó)在構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)上具有優(yōu)勢(shì)。陳端指出，中國(guó)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，應(yīng)用層生態(tài)化的配套創(chuàng)新已經(jīng)非常成熟。應(yīng)用層的很多中小微創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，在過(guò)去配合移動(dòng)互聯(lián)生態(tài)做了大量的局部、垂類場(chǎng)景端的創(chuàng)新，把過(guò)去的這種模式以及底層基礎(chǔ)設(shè)施從移動(dòng)互聯(lián)遷移到大模型領(lǐng)域依然適用。

04中小企業(yè)還有機(jī)會(huì)嗎？

面對(duì)大語(yǔ)言模型的浪潮，中國(guó)企業(yè)該如何抓住機(jī)遇，避免風(fēng)險(xiǎn)？

在中國(guó)，布局ChatGPT的企業(yè)有兩種類型：第一種是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)大公司，第二種是一些初創(chuàng)企業(yè)。

陳端認(rèn)為，目前市場(chǎng)上的初創(chuàng)公司已經(jīng)錯(cuò)過(guò)了布局大模型的初始創(chuàng)業(yè)階段。陳端分析說(shuō)，

重新打造生成式AI企業(yè)，跟時(shí)機(jī)、底層的生態(tài)支撐度，還有創(chuàng)始人自身的閱歷、經(jīng)驗(yàn)、視野、個(gè)人IP的自然調(diào)動(dòng)能力都是息息相關(guān)的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力還是其他的成本，以及時(shí)間窗口都很重要。

陳端表示，目前，百度有能力把自己的其他的產(chǎn)品與文心一言協(xié)同，就像微軟把Office與GPT-4協(xié)同推出Copilot，而“創(chuàng)業(yè)者單純?nèi)テ创竽Ｐ蛥s沒(méi)有配套生態(tài)，這是很成問(wèn)題的”。

張毅也認(rèn)為，對(duì)于能夠有資金、實(shí)力支撐的企業(yè)來(lái)講，單獨(dú)構(gòu)建大模型產(chǎn)品可能會(huì)更受資本和創(chuàng)業(yè)者的青睞。但對(duì)于中小企業(yè)來(lái)講，依托文心一言的開(kāi)放平臺(tái)去嫁接自己在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，也是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

因?yàn)橐龀龃笳Z(yǔ)言模型，需要長(zhǎng)時(shí)間，以及巨額資金的投入。

OpenAI成功的背后，是微軟多年來(lái)的巨額投入。美國(guó)時(shí)間2023年1月23日，微軟宣布將對(duì)OpenAI進(jìn)行為期數(shù)年、價(jià)值數(shù)以十億計(jì)美元的投資。在2019年和2021年，微軟曾向OpenAI兩次投資。2019年的投資為10億美元，而2021年的投資未公開(kāi)金額。

AI公司“彩云科技”的創(chuàng)始人袁行遠(yuǎn)在接受36氪采訪時(shí)指出，要想跑通一次100億以上參數(shù)量的模型，至少要做到“千卡/月”這個(gè)級(jí)別，即：用1000張GPU卡，然后訓(xùn)練一個(gè)月。即使不用最先進(jìn)的英偉達(dá)A100，按照一張GPU五萬(wàn)元的均價(jià)計(jì)算，1000張GPU意味著單月5000萬(wàn)的算力成本，這還沒(méi)算上算法工程師的工資。

“無(wú)論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個(gè)月就能做出這樣的大語(yǔ)言模型?！崩顝┖暝诎l(fā)布會(huì)上表示，深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理，需要多年的堅(jiān)持和積累，沒(méi)法速成。大模型訓(xùn)練堪稱暴力美學(xué)，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓(xùn)練任務(wù)都耗資巨大。

百度提供的數(shù)據(jù)顯示，百度近十年累計(jì)研發(fā)投入超過(guò) 1000 億元。2022 年百度核心研發(fā)費(fèi)用 214.16 億元，占百度核心收入比例達(dá)到 22.4%。但百度并未透露大模型研發(fā)在核心研發(fā)費(fèi)用中的占比。

李彥宏在發(fā)布會(huì)上表示，百度對(duì)文心一言的定位，是一個(gè)通用的賦能平臺(tái)，金融、能源、媒體、政務(wù)等千行百業(yè)，都可以基于這個(gè)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化變革，實(shí)現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價(jià)值。李彥宏認(rèn)為，大模型時(shí)代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，分別為新型云計(jì)算公司、進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司和基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。

李彥宏斷言，對(duì)于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來(lái)說(shuō)，真正的機(jī)會(huì)并不是從頭開(kāi)始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，這很不現(xiàn)實(shí)，也不經(jīng)濟(jì)?；谕ㄓ么笳Z(yǔ)言模型搶先開(kāi)發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，這可能才是真正的機(jī)會(huì)。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場(chǎng)景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來(lái)的新巨頭。

“大模型、生成式AI最終的產(chǎn)品形態(tài)還不得而知，所以這條路注定是長(zhǎng)跑，需要整個(gè)科技界在資本、研發(fā)、模式創(chuàng)新上密切、持續(xù)地跟跑。”張毅說(shuō)。

李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，AI2.0會(huì)最先應(yīng)用在能容錯(cuò)的領(lǐng)域，而毫無(wú)疑問(wèn)最大的應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)在是內(nèi)容創(chuàng)造。每個(gè)領(lǐng)域都可以把原有的App重寫(xiě)一次，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式，最終AI2.0的生成能力會(huì)把成本降的幾乎到0。

三、chat gpt對(duì)教育的影響

chat gpt對(duì)教育的影響如下：

這是美國(guó)人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款強(qiáng)大的人工智能語(yǔ)言模型，也是一款基于人工智能的聊天軟件，但ChatGPT與傳統(tǒng)AI聊天不同，比如谷歌的阿爾法，在下棋方面已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類，但ChatGPT這款聊天軟件并不僅限于某個(gè)領(lǐng)域，簡(jiǎn)直做到了無(wú)所不知，包含了從聊天互動(dòng)，郵件撰寫(xiě)、視頻腳本到編寫(xiě)代碼、到疑問(wèn)解答等功能。

openai怎么寫(xiě)論文（論文open access）

首先，AI軟件雖然高效，但放在許多領(lǐng)域卻不合時(shí)宜，尤其是在高校內(nèi)，據(jù)悉ChatGPT的爆火，許多學(xué)會(huì)說(shuō)借用這款軟件來(lái)寫(xiě)作業(yè)、寫(xiě)論文，不僅違背了道德問(wèn)題，同時(shí)還會(huì)產(chǎn)生大量的欺詐、作弊、抄襲等，而對(duì)于學(xué)生而言，甚至還能產(chǎn)生嚴(yán)重依賴性。

這給教育系統(tǒng)帶來(lái)了巨大壓力。而且許多高等級(jí)的腦力勞動(dòng)、智慧活動(dòng)也可能被替代，而這正是人類文明中最精華的部分，如果對(duì)ChatGPT產(chǎn)生依賴，人類智慧可能會(huì)被弱化、停止，甚至退化。

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其次，對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)造成巨大影響，不僅成本更低，還能規(guī)避查重機(jī)制。比如出版機(jī)構(gòu)、論文查詢等平臺(tái)。據(jù)報(bào)道，美國(guó)媒體網(wǎng)站BuzzFeed宣布裁員12%，并宣布ChatGPT生產(chǎn)內(nèi)容。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，許多程序員甚至利用ChatGPT自動(dòng)編寫(xiě)代碼，自己則上班摸魚(yú)。

站在機(jī)構(gòu)的角度，這會(huì)給平臺(tái)造成巨大影響，站在勞動(dòng)者的角度來(lái)看，還會(huì)造成失業(yè)恐慌的問(wèn)題。就連胡錫進(jìn)都發(fā)文調(diào)侃，可能被人工智能“活埋”。

四、golang調(diào)用openaichatapi

OpenAI ChatGPT目前除了提供免費(fèi)試用網(wǎng)頁(yè)版給大家使用外，也提供收費(fèi)的API以便我們進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)。另外，這幾天白天在使用OpenAI ChatGPT網(wǎng)頁(yè)版時(shí)，很多次出現(xiàn)網(wǎng)站擁堵情況。因此，后續(xù)有必要調(diào)用API來(lái)做些事情。OpenAI GPT-3 API 包括以下好處:

高質(zhì)量的文本生成: GPT-3 是一種先進(jìn)的語(yǔ)言模型，能夠生成高質(zhì)量和連貫的文本。

語(yǔ)言理解: GPT-3 對(duì)自然語(yǔ)言有深刻的理解，這使其非常適合諸如語(yǔ)言翻譯、文本摘要和情感分析等任務(wù)。

各種用例: API 可用于廣泛的應(yīng)用，如編寫(xiě)代碼、撰寫(xiě)電子郵件和消息、創(chuàng)建聊天機(jī)器人等。

易于使用：API易于使用，可通過(guò)簡(jiǎn)單的HTTPS請(qǐng)求訪問(wèn)，且有許多不同編程語(yǔ)言的開(kāi)源庫(kù)可以更方便地使用。

成本效益：GPT-3 API是一種基于云的服務(wù)，無(wú)需昂貴的硬件，也無(wú)需訓(xùn)練自己的模型。

節(jié)省時(shí)間：GPT-3 API 可以快速完成許多自然語(yǔ)言任務(wù)，減少人工輸入，節(jié)省時(shí)間和資源。

大數(shù)據(jù)可用性: GPT-3是基于大型數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的，意味著它可以訪問(wèn)廣泛的知識(shí)，幫助生成更準(zhǔn)確和更有信息量的輸出

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