年度銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告（年度銷售數(shù)據(jù)匯總表格）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于年度銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

• 1、如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

• 2、藥店店長(zhǎng) 該怎樣寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

• 3、如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告？

• 4、怎么寫分析報(bào)告

一、如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

相信很多數(shù)據(jù)分析師在寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告的時(shí)候也會(huì)遇到一些困惑，因?yàn)槲易罱苍趯懸粋€(gè)報(bào)告，在這里就梳理一下如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)分析報(bào)告是數(shù)據(jù)分析師常見的工具，寫好一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不但能夠清楚描述問題，洞察數(shù)據(jù)并且提出一些有思考的舉措，也很能反映出一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的思維和用數(shù)據(jù)講故事的能力，網(wǎng)上雖然也有很多關(guān)于寫好數(shù)據(jù)分析報(bào)告的文章，但是大部分都是偏重于理論，具體實(shí)踐的很少，我就在這里做一個(gè)匯總，希望能幫助一些朋友，以期拋磚引玉

--------分割線--------正式開始--------

一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告離不開兩部分：數(shù)據(jù)部分和分析部分。巧婦難為無(wú)米之炊，數(shù)據(jù)之于數(shù)據(jù)分析師就好像食材之于巧婦，數(shù)據(jù)的重要性可見一斑，分析部分是數(shù)據(jù)分析師將數(shù)據(jù)做成報(bào)告的最重要一步，是最體現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)分析師功底的部分，也是拉開差距的部分，下面就針對(duì)兩部分分別進(jìn)行闡述

一. 數(shù)據(jù)部分

數(shù)據(jù)部分最重要的就是數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接決定一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告的好壞，如果報(bào)告中某一個(gè)數(shù)據(jù)被質(zhì)疑，會(huì)直接影響這份數(shù)據(jù)分析報(bào)告的可信度，本章說(shuō)一說(shuō)跟數(shù)據(jù)有關(guān)的一些內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)的質(zhì)量

1.1數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)類型比較好理解，就是數(shù)據(jù)以什么樣的類型存儲(chǔ)的，不同的數(shù)據(jù)類型有不同的使用方法，因此在處理數(shù)據(jù)之前，必須要先了解數(shù)據(jù)類型，常見的數(shù)據(jù)類型有（這里只說(shuō)一些常見的數(shù)據(jù)類型）：

整數(shù)型

int ：用于存儲(chǔ)整數(shù)，存儲(chǔ)從-2的31次方到2的31次方之間的所有正負(fù)整數(shù)，每個(gè)INT類型的數(shù)據(jù)按4 個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)

bigint ：用于存儲(chǔ)大整數(shù)，存儲(chǔ)從-2的63次方到2的63次方之間的所有正負(fù)整數(shù)，每個(gè)BIGINT 類型的數(shù)據(jù)占用8個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間

smallint ：用于存儲(chǔ)小整數(shù)，存儲(chǔ)從-2的15次方到2的15次方之間的所有正負(fù)整數(shù)。每個(gè)SMALLINT 類型的數(shù)據(jù)占用2 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間

浮點(diǎn)型

real ：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可精確到第7 位小數(shù)，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個(gè)REAL類型的數(shù)據(jù)占用4 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間

float ：存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可精確到第15  位小數(shù)，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個(gè)FLOAT 類型的數(shù)據(jù)占用8 個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間。  FLOAT數(shù)據(jù)類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數(shù)據(jù)的精度。n 為1到15 之間的整數(shù)值。當(dāng)n 取1 到7  時(shí)，實(shí)際上是定義了一個(gè)REAL 類型的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)用4 個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)它；當(dāng)n 取8 到15 時(shí)，系統(tǒng)認(rèn)為其是FLOAT 類型，用8 個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)它

字符型

char ： 數(shù)據(jù)類型的定義形式為CHAR[ （n） ]，n 表示所有字符所占的存儲(chǔ)空間，n  的取值為1 到8000， 即可容納8000 個(gè)ANSI 字符。若不指定n 值，則系統(tǒng)默認(rèn)值為1。  若輸入數(shù)據(jù)的字符數(shù)小于n，則系統(tǒng)自動(dòng)在其后添加空格來(lái)填滿設(shè)定好的空間。若輸入的數(shù)據(jù)過長(zhǎng)，將會(huì)截掉其超出部分

nchar ： 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數(shù)據(jù)類型n 的取值為1 到4000。 因?yàn)镹CHAR 類型采用UNICODE  標(biāo)準(zhǔn)字符集（CharacterSet）。 UNICODE 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定每個(gè)字符占用兩個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間，所以它比非UNICODE  標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型多占用一倍的存儲(chǔ)空間。使用UNICODE  標(biāo)準(zhǔn)的好處是因其使用兩個(gè)字節(jié)做存儲(chǔ)單位，其一個(gè)存儲(chǔ)單位的容納量就大大增加了，可以將全世界的語(yǔ)言文字都囊括在內(nèi)，在一個(gè)數(shù)據(jù)列中就可以同時(shí)出現(xiàn)中文、英文、法文、德文等，而不會(huì)出現(xiàn)編碼沖突

varchar ：VARCHAR數(shù)據(jù)類型的定義形式為VARCHAR  [ （n） ]。 它與CHAR 類型相似，n 的取值也為1 到8000，  若輸入的數(shù)據(jù)過長(zhǎng)，將會(huì)截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR數(shù)據(jù)類型具有變動(dòng)長(zhǎng)度的特性，因?yàn)閂ARCHAR數(shù)據(jù)類型的存儲(chǔ)長(zhǎng)度為實(shí)際數(shù)值長(zhǎng)度，若輸入數(shù)據(jù)的字符數(shù)小于n  ，則系統(tǒng)不會(huì)在其后添加空格來(lái)填滿設(shè)定好的空間。一般情況下，由于CHAR 數(shù)據(jù)類型長(zhǎng)度固定，因此它比VARCHAR 類型的處理速度快

時(shí)間和日期型

date ：‘2018-01-17’

time ：‘10:14:00’

timestamp ：‘2018-01-17 10:14:00.45’

以上就是常用的數(shù)據(jù)類型，如果有其他的數(shù)據(jù)類型沒有說(shuō)到，可以去網(wǎng)上搜一下，都比較好理解

1.2噪音數(shù)據(jù)

因?yàn)榫W(wǎng)上有非常多的關(guān)于噪音數(shù)據(jù)的解釋，都非常專業(yè)，我就不在這里做過多的詳細(xì)解釋了，我們只探討從sql取出數(shù)據(jù)的時(shí)候有一些異常值的處理辦法：

null

一般跑過sql的朋友肯定會(huì)發(fā)現(xiàn)，在跑出來(lái)的數(shù)據(jù)中會(huì)有null的情況，這個(gè)時(shí)候需要對(duì)null進(jìn)行替換，如果是計(jì)算用，就把null替換成0，這個(gè)步驟可以在sql里面完成，也可以在excel里面完成

極大值

極大值會(huì)影響數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果，一般會(huì)進(jìn)行處理，要么替換成除極大值以外的最大值，要么直接棄用

作為分母的0

如果0作為分母，在excel里會(huì)出現(xiàn)#DIV/0,這個(gè)時(shí)候可以直接把結(jié)果替換，或者在sql里面直接進(jìn)行替換，用case……when……就可以替換

1.3數(shù)據(jù)的口徑

數(shù)據(jù)的口徑很重要，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)看，大部分的數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題是口徑造成的，數(shù)據(jù)的口徑一定要跟業(yè)務(wù)的口徑一致，拿留存率舉例：

留存率是周期比率型指標(biāo)，一般在計(jì)算留存率的時(shí)候需要確定 留存周期 和 活躍判定的口徑

留存周期：留存周期通俗來(lái)講就是指用戶在多長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)活躍，并在下一個(gè)周期內(nèi)仍然活躍，這里的多長(zhǎng)時(shí)間就是指留存周期

活躍判定：指怎么判定一個(gè)用戶活躍，可以是啟動(dòng)App，可以是登陸，也可以是完成了一次其他特定行為，這個(gè)主要依照業(yè)務(wù)需求而定

實(shí)際計(jì)算：

周留存率的計(jì)算

分子：本周活躍 且 上周也活躍的用戶數(shù)

分母：上周活躍的用戶數(shù)

2.可能會(huì)用到的工具

在處理數(shù)據(jù)的過程中可以用很多工具，在這里就介紹一些比較常見的工具，大家耳熟能詳，學(xué)起來(lái)也不是特變難

2.1提取數(shù)據(jù)

mysql

hivesql

兩者的查詢語(yǔ)句有相似的地方也有不同的地方，主要看自己所在公司的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)情況

2.2數(shù)據(jù)處理

python：一般寫個(gè)腳本做一些機(jī)械的操作（我目前是這么用），也可以用來(lái)做計(jì)算

mysql：在查詢的時(shí)候可以進(jìn)行處理

excel：數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，可以在excel上簡(jiǎn)單處理

2.3數(shù)據(jù)可視化

python：可以用來(lái)做一些詞云圖

Tableau：可視化一些圖表，可以和sql結(jié)合著用

excel：做一些簡(jiǎn)單的圖表，實(shí)際上數(shù)據(jù)處理的好的話，一般用excel就足夠了

二. 分析部分

在處理了數(shù)據(jù)以后就要開始進(jìn)行報(bào)告的撰寫，寫報(bào)告會(huì)涉及到幾個(gè)部分的工作，這里分別進(jìn)行介紹一下：

1.報(bào)告結(jié)構(gòu)

一篇數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)是十分重要的，一個(gè)好的結(jié)構(gòu)能夠?qū)⑺藥氲侥愕膱?bào)告中，讓他人更好的明白你的意圖，減少信息傳遞之間的丟失，同時(shí)你的思維也主要展現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上，這就意味著在寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告前，一定好想清楚數(shù)據(jù)分析報(bào)告的結(jié)構(gòu)，當(dāng)然這里說(shuō)的報(bào)告結(jié)構(gòu)即包括整個(gè)報(bào)告的結(jié)構(gòu)，也包括每一個(gè)章節(jié)的結(jié)構(gòu)，這里就放到一起說(shuō)了

1.1 總 - 分 - 總（多用在整體結(jié)構(gòu)）

我們?cè)谧x一本書的時(shí)候，打開目錄，會(huì)發(fā)現(xiàn)整部書的結(jié)構(gòu)一般包括：

前言

第一篇

第二篇

……

第n篇

結(jié)尾

這就是典型的總 - 分 - 總結(jié)構(gòu)，是最常見的結(jié)構(gòu)，如果是對(duì)一個(gè)專題進(jìn)行分析，用這種形式是非常好的，舉個(gè)例子：

某電商App近一個(gè)月內(nèi)的銷售額出現(xiàn)下滑，讓你針對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行一次專題分析

分析思路：拿到這個(gè)問題，我們很容易想到的是，銷售額出現(xiàn)下滑出現(xiàn)的原因有兩個(gè)，一個(gè)是付費(fèi)用戶數(shù)減少了，另一個(gè)是付費(fèi)用戶的人均付費(fèi)金額減少了，這兩個(gè)原因?qū)儆诓⒘械脑颍淮嬖谶f進(jìn)關(guān)系，也就是說(shuō)付費(fèi)用戶數(shù)減少了與人均付費(fèi)金額減少并不存在因果關(guān)系，沒有什么相關(guān)性，因此需要對(duì)兩個(gè)原因共同分析，最后輸出結(jié)論和提升建議，分析完以后，會(huì)發(fā)現(xiàn)總

- 分 - 總結(jié)構(gòu)很適合這樣的分析，所以列出以下提綱

問題描述

銷售額近一個(gè)月下降多少？絕對(duì)值，環(huán)比，同比數(shù)據(jù)

原因假設(shè)：付費(fèi)用戶數(shù)下降/人均付費(fèi)金額下降

付費(fèi)用戶數(shù)下降分析

付費(fèi)用戶數(shù)降幅是多少？絕對(duì)值，環(huán)比，同比數(shù)據(jù)

定位下降人群：是整體下降還是某一群體用戶數(shù)下降

這里就涉及到用戶分群，用戶分群的方法有很多，涉及到用戶價(jià)值的分群常見的就是RFM模型，將分完群的用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比，看看上個(gè)月付費(fèi)用戶的結(jié)構(gòu)占比跟本月有什么不同，當(dāng)然用戶分群的方法也不止這一個(gè)，還有按照會(huì)員等級(jí)分群（主要用會(huì)員等級(jí)進(jìn)行用戶分群），按照活躍程度（新用戶/留存用戶/回流用戶），按照消費(fèi)習(xí)慣（一般用戶表里面都會(huì)有用戶的標(biāo)簽，標(biāo)識(shí)這個(gè)用戶的消費(fèi)習(xí)慣，表示這個(gè)用戶更喜歡購(gòu)買哪一類的商品），不管用什么分群方法，都需要縱向?qū)Ρ?，也就是這個(gè)月和上個(gè)月付費(fèi)人群的對(duì)比

原因分析：

如果是付費(fèi)用戶整體下降（這種是大家都不想看到的現(xiàn)象，欣慰大盤數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)需要投入大量的資源，也有可能是自然波動(dòng)），考慮可能的原因主要有：用戶整體流失，比如用戶流失到竟對(duì)；或者本月有什么特殊情況，影響到了整體的用戶活躍；或者是從活動(dòng)維度去觀察，是不是活動(dòng)的力度減小，影響了用戶付費(fèi)的欲望

如果是某一個(gè)用戶群體下降：考慮的原因可能有商品品類的影響，是不是某一類商品在平臺(tái)沒有上架，或者某一類商品漲價(jià)；或者這一類用戶受到了哪些影響，一般可以從屬性和行為角度去分析

提出策略：

針對(duì)分析出的原因提出可落地的策略（策略一定要落地，要具體，比如如果你提出一條策略是：提升新注冊(cè)用戶數(shù)，那么等于沒說(shuō)，老板多數(shù)會(huì)diss你，但是你如果說(shuō)，通過減少注冊(cè)時(shí)填寫的非必要字段，如年齡/職業(yè)，來(lái)簡(jiǎn)化注冊(cè)流程，挺升注冊(cè)轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而提升新注冊(cè)用戶數(shù)，那感覺是不一樣的）

人均付費(fèi)金額下降分析

人均付費(fèi)金額的降幅是多少？絕對(duì)值，環(huán)比，同比數(shù)據(jù)

定位原因

人均付費(fèi)金額下降可能的原因主要有：訂單數(shù)量下降；每個(gè)訂單包含的商品數(shù)的下降/某一個(gè)品類購(gòu)買數(shù)下降

提出策略：針對(duì)分析出的原因提出可落地的策略

總結(jié)問題

明確造成銷售額下降的原因到底是什么（定性以后，記得一定要量化，不量化會(huì)被diss）

提出有針對(duì)性的建議

如何預(yù)防再次發(fā)生

1.2 遞進(jìn)（可用于整體結(jié)構(gòu)和章節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)）

這種結(jié)構(gòu)適合對(duì)一個(gè)問題進(jìn)行探索，就像上一個(gè)例子中，我們針對(duì)每一個(gè)可能原因進(jìn)行分析的時(shí)候，就是采用的這種分析方法，這種分析結(jié)構(gòu)特別適合對(duì)一個(gè)小問題進(jìn)行深入的探索分析，層層遞進(jìn)，深挖原因，這里在舉一個(gè)例子：

某一個(gè)App的新注冊(cè)用戶數(shù)環(huán)比上個(gè)月減少，需要你做一個(gè)深入的分析，找到原因，提供改進(jìn)策略

分析思路：新注冊(cè)用戶數(shù)的的影響因素是一個(gè)典型的漏斗結(jié)構(gòu)，也是一個(gè)典型的單向性用戶旅程，畫一張圖就能說(shuō)明白：

如圖所示，影響注冊(cè)用戶數(shù)的原因全部標(biāo)注在漏斗里面，但是注冊(cè)全流程這個(gè)漏斗只能看個(gè)大概流失，所以我們會(huì)對(duì)某一步進(jìn)行細(xì)化，這張圖上，我們對(duì)用戶從啟動(dòng)到注冊(cè)成功進(jìn)行細(xì)化，細(xì)化到用戶行為，這樣能夠提出一些產(chǎn)品上的改進(jìn)意見，這個(gè)時(shí)候，如果想要提升新注冊(cè)用戶數(shù)，只需要針對(duì)每一步流失原因進(jìn)行分析，找到提升策略就可以了，基本上是所見即所得的分析

比如：我們想對(duì)提交注冊(cè)信息到注冊(cè)成功這一步進(jìn)行優(yōu)化，那么首先我們要找到用戶注冊(cè)失敗的原因有什么，一般有：

用戶已注冊(cè)

密碼格式不合規(guī)

系統(tǒng)錯(cuò)誤

未勾選《隱私協(xié)議》

在提出建議的時(shí)候，只要針對(duì)以上原因提出具體改進(jìn)意見就可以了

1.3并列結(jié)構(gòu)（多用于整體結(jié)構(gòu)）

這種結(jié)構(gòu)一般遇到的情況不多，常見的有對(duì)不同的校區(qū)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析/對(duì)不同品類的商品進(jìn)行售賣分析，基本都是以描述型分析為主，因?yàn)榉治龅闹黧w是并列關(guān)系，所以只需要每個(gè)主體就行單獨(dú)分析就好，基本采用的分析思路是一樣的

1.4因果結(jié)構(gòu)（多用于章節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)）

這種結(jié)構(gòu)一般用在復(fù)盤分析報(bào)告中，復(fù)盤是常見的數(shù)據(jù)分析報(bào)告類型之一，也是很多公司比較重視的一個(gè)報(bào)告，比如雙十一復(fù)盤/新手活動(dòng)復(fù)盤等等， 以電商某一次大促?gòu)?fù)盤為例 ，這里直接寫結(jié)構(gòu)：

總體描述：

本次大促整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)，整體活動(dòng)節(jié)奏的介紹；銷售額是多少，同比提升多少；利潤(rùn)情況；參與用戶有多少，同比提升多少；賣出商品有多少，同比提升多少；各個(gè)子活動(dòng)的貢獻(xiàn)是多少

子活動(dòng)1的效果分析

子活動(dòng)1的簡(jiǎn)介，作用，發(fā)力點(diǎn)

子活動(dòng)1的貢獻(xiàn)是什么，對(duì)于直接提升結(jié)果指標(biāo)或者間接提升指標(biāo)有哪些貢獻(xiàn)

子活動(dòng)1的成本是什么？投入產(chǎn)出比是多少？

子活動(dòng)2的效果分析

子活動(dòng)x的效果分析

最后匯總，提出優(yōu)化建議

2.分析方法

講完了整體結(jié)構(gòu)，我們就該進(jìn)入到具體分析的過程里面，這里的分析方法，主要想說(shuō)說(shuō)怎么去針對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也就是說(shuō)怎么通過數(shù)據(jù)看出問題，這里介紹常用的5種分析方法，但是有一句話非常重要，想寫這節(jié)的最前面： 數(shù)據(jù)分析師一定要懂業(yè)務(wù)，在分析之前最好能把問題定位個(gè)大概，再去撈數(shù)，再去分析，否則每天會(huì)沉浸在漫無(wú)目的取數(shù)中，我認(rèn)為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師最重要的能力是要懂業(yè)務(wù)，從數(shù)據(jù)的角度看業(yè)務(wù)，才能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)

2.1 對(duì)比分析

橫向?qū)Ρ?p>

橫向?qū)Ρ染褪前岩粋€(gè)指標(biāo)按照不同維度拆分，去對(duì)比不同維度的變化，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)就是：

昨天的DAU增長(zhǎng)了30%，那么把DAU進(jìn)行拆分，可以拆分成以下三種方式：

DAU=新注冊(cè)用戶數(shù)+留存用戶數(shù)+回流用戶數(shù)

DAU=北京活躍用戶數(shù)+河北活躍用戶數(shù)+山東活躍用戶數(shù)+……

DAU=北京活躍用戶數(shù)+河北的活躍用戶數(shù)+……

                =北京的新增用戶數(shù)+北京的留存用戶數(shù)+北京的回流用戶數(shù)+河北的新增用戶數(shù)+河北的留存用戶數(shù)+河北的回流用戶數(shù)+……

這里留一個(gè)疑問，怎么去選擇優(yōu)先下鉆的維度？想明白以后分析的效率就會(huì)有很大提升

縱向?qū)Ρ?p>

在進(jìn)行完橫向?qū)Ρ纫院?，就要開始進(jìn)行縱向?qū)Ρ?，縱向?qū)Ρ戎饕窃跁r(shí)間維度上，還拿上一個(gè)例子來(lái)說(shuō)，我們按照第一種方式進(jìn)行橫向?qū)Ρ纫院螅鸵v向?qū)Ρ?，見下表?p>

2.2分布分析

分布分析一般是應(yīng)用的場(chǎng)景比如用累計(jì)消費(fèi)金額去分組/按照用戶一個(gè)月活躍天數(shù)去分組，這些場(chǎng)景都有兩個(gè)共性的特征：

屬性值都是數(shù)值類型，或者日期類型

屬性值非常多，比如累計(jì)消費(fèi)金額可能從1-90000中間任意一個(gè)數(shù)字，也就是屬性值非常多，沒辦法用每一個(gè)屬性值去單獨(dú)分析，因此需要分組

還是上圖說(shuō)明：

2.3交叉分析

交叉分析一般指多維度交叉，或者不同指標(biāo)之間的交叉

多維度交叉其實(shí)有點(diǎn)類似對(duì)比分析的第三類分類方法，這里不在贅述了，還是那個(gè)圖，但是在實(shí)際分析中的作用其實(shí)很是強(qiáng)大，具體如何應(yīng)用就需要大家舉一反三啦，仔細(xì)看看這張圖，可以換成哪些分析場(chǎng)景下的哪些場(chǎng)景的交叉分析：

不同指標(biāo)交叉一般用在分析變化趨勢(shì)中，或者尋找相關(guān)因素的時(shí)候，上圖：

這樣既能看絕對(duì)值的變化，又能一目了然的看出變化趨勢(shì)，如果不同指標(biāo)之間呈現(xiàn)一定的相關(guān)性，那就是相當(dāng)完美了

2.4漏斗分析

漏斗分析模型比較好理解了，一般在行為分析中常用到，直接上圖吧：

是不是有點(diǎn)眼熟？漏斗分析一般分析應(yīng)用在分析用戶使用某項(xiàng)業(yè)務(wù)時(shí)，經(jīng)過一系列步驟轉(zhuǎn)化的效果，因?yàn)橛脩魰?huì)沿著產(chǎn)品設(shè)計(jì)的路徑到達(dá)最終目標(biāo)事件，在分析每一步轉(zhuǎn)化的時(shí)候會(huì)用到這個(gè)模型

2.5矩陣分析

矩陣分析是一個(gè)不錯(cuò)的分析模型，主要用在分類上面，常見的有用戶分類、產(chǎn)品分類等，比如像常見的RFM模型是一個(gè)三維矩陣，有八個(gè)象限，上兩個(gè)圖看看：

矩陣分析其實(shí)不難理解，但是涉及到一個(gè)比較關(guān)鍵的問題，就是臨界點(diǎn)怎么選擇，通俗來(lái)說(shuō)就是第一象限和第二象限的臨界值是多少，有的是0，有的不是0，舉個(gè)例子：

我想用活躍度和累計(jì)消費(fèi)金額對(duì)1萬(wàn)個(gè)用戶進(jìn)行分群，使用矩陣分析

我建好了這個(gè)二維矩陣，我第一件事就是先要確定原點(diǎn)的坐標(biāo)值，也就是說(shuō)用戶的累計(jì)消費(fèi)金額大于x，就會(huì)出現(xiàn)在第一/四象限，如果小于x，就會(huì)出現(xiàn)在第二/三象限，想確定這個(gè)值需要一定的方法，會(huì)用到一些分類算法，這個(gè)可以去網(wǎng)上查一些關(guān)于分類的教程，有很多，后續(xù)我會(huì)寫一盤文章來(lái)介紹分類，這里就不細(xì)講了

以上就是數(shù)據(jù)分析最重要的兩個(gè)模塊，當(dāng)然在實(shí)際操作中還有很多需要思考的地方，太細(xì)節(jié)的東西不太能夠面面俱到，這里留給大家去思考的空間，比如：

數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么講成一個(gè)故事，比如背景-現(xiàn)狀-原因-策略-預(yù)期結(jié)果-復(fù)盤結(jié)果？

每一頁(yè)P(yáng)PT怎么排版會(huì)讓你的數(shù)據(jù)分析報(bào)告可讀性更高？

如果你的數(shù)據(jù)分析報(bào)告不采用上述的結(jié)構(gòu)，還能用哪些結(jié)構(gòu)？

怎么讓你的數(shù)據(jù)分析報(bào)告顯得更高大上？

可以留言交流哦

二、藥店店長(zhǎng) 該怎樣寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告

從以下這幾個(gè)方面入手

1、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)：目標(biāo)完成率、去年同比、環(huán)比、各大品類銷售占比、周轉(zhuǎn)率、毛利率、動(dòng)銷比、庫(kù)存等

2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：客流量、成交率、平均客件數(shù)、客單價(jià)、人效、平效、銷售均價(jià)和庫(kù)存均價(jià)

3、不同數(shù)據(jù)背后的原因分析：主觀、客觀、內(nèi)外因素、競(jìng)爭(zhēng)者影響

4、改進(jìn)計(jì)劃：需要重點(diǎn)改進(jìn)的銷售數(shù)據(jù)計(jì)劃，例如下個(gè)月如何提高本月較弱的客單價(jià)或者銷售均價(jià)

5、時(shí)間進(jìn)度和所需資源配合

個(gè)人一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，希望對(duì)你有所啟發(fā)

三、如何寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告？

給你個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告看看

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的內(nèi)容與格式

1、財(cái)務(wù)分析報(bào)告的分類。財(cái)務(wù)分析報(bào)告從編寫的時(shí)間來(lái)劃分，可分為兩種：一是定期分析報(bào)告，二是非定期分析報(bào)告。定期分析報(bào)告又可以分為每日、每周、每旬、每月、每季、每年報(bào)告，具體根據(jù)公司管理要求而定，有的公司還要進(jìn)行特定時(shí)點(diǎn)分析。從編寫的內(nèi)容可劃分為三種，一是綜合性分析報(bào)告，二是專項(xiàng)分析報(bào)告，三是項(xiàng)目分析報(bào)告。綜合性分析報(bào)告是對(duì)公司整體運(yùn)營(yíng)及財(cái)務(wù)狀況的分析評(píng)價(jià)；專項(xiàng)分析報(bào)告是針對(duì)公司運(yùn)營(yíng)的一部分，如資金流量、銷售收入變量的分析；項(xiàng)目分析報(bào)告是對(duì)公司的局部或一個(gè)獨(dú)立運(yùn)作項(xiàng)目的分析。

2、財(cái)務(wù)分析報(bào)告的格式。嚴(yán)格的講，財(cái)務(wù)分析報(bào)告沒有固定的格式和體裁，但要求能夠反映要點(diǎn)、分析透徹、有實(shí)有據(jù)、觀點(diǎn)鮮明、符合報(bào)送對(duì)象的要求。一般來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)分析報(bào)告均應(yīng)包含以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：提要段、說(shuō)明段、分析段、評(píng)價(jià)段和建議段，即通常說(shuō)的五段論式。但在實(shí)際編寫分析時(shí)要根據(jù)具體的目的和要求有所取舍，不一定要囊括這五部分內(nèi)容。

此外，財(cái)務(wù)分析報(bào)告在表達(dá)方式上可以采取一些創(chuàng)新的手法，如可采用文字處理與圖表表達(dá)相結(jié)合的方法，使其易懂、生動(dòng)、形象。

3、財(cái)務(wù)分析報(bào)告的內(nèi)容。如上所述，財(cái)務(wù)分析報(bào)告主要包括上述五個(gè)方面的內(nèi)容，現(xiàn)具體說(shuō)明如下：

第一部分提要段，即概括公司綜合情況，讓財(cái)務(wù)報(bào)告接受者對(duì)財(cái)務(wù)分析說(shuō)明有一個(gè)總括的認(rèn)識(shí)。

第二部分說(shuō)明段，是對(duì)公司運(yùn)營(yíng)及財(cái)務(wù)現(xiàn)狀的介紹。該部分要求文字表述恰當(dāng)、數(shù)據(jù)引用準(zhǔn)確。對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行說(shuō)明時(shí)可適當(dāng)運(yùn)用絕對(duì)數(shù)、比較數(shù)及復(fù)合指標(biāo)數(shù)。特別要關(guān)注公司當(dāng)前運(yùn)作上的重心，對(duì)重要事項(xiàng)要單獨(dú)反映。公司在不同階段、不同月份的工作重點(diǎn)有所不同，所需要的財(cái)務(wù)分析重點(diǎn)也不同。如公司正進(jìn)行新產(chǎn)品的投產(chǎn)、市場(chǎng)開發(fā)，則公司各階層需要對(duì)新產(chǎn)品的成本、回款、利潤(rùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

第三部分分析段，是對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行分析研究。在說(shuō)明問題的同時(shí)還要分析問題，尋找問題的原因和癥結(jié)，以達(dá)到解決問題的目的。財(cái)務(wù)分析一定要有理有據(jù)，要細(xì)化分解各項(xiàng)指標(biāo)，因?yàn)橛行﹫?bào)表的數(shù)據(jù)是比較含糊和籠統(tǒng)的，要善于運(yùn)用表格、圖示，突出表達(dá)分析的內(nèi)容。分析問題一定要善于抓住當(dāng)前要點(diǎn)，多反映公司經(jīng)營(yíng)焦點(diǎn)和易于忽視的問題。

第四部分評(píng)價(jià)段。作出財(cái)務(wù)說(shuō)明和分析后，對(duì)于經(jīng)營(yíng)情況、財(cái)務(wù)狀況、盈利業(yè)績(jī)，應(yīng)該從財(cái)務(wù)角度給予公正、客觀的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)。財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)不能運(yùn)用似是而非，可進(jìn)可退，左右搖擺等不負(fù)責(zé)任的語(yǔ)言，評(píng)價(jià)要從正面和負(fù)面兩方面進(jìn)行，評(píng)價(jià)既可以單獨(dú)分段進(jìn)行，也可以將評(píng)價(jià)內(nèi)容穿插在說(shuō)明部分和分析部分。

第五部分建議段。即財(cái)務(wù)人員在對(duì)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作、投資決策進(jìn)行分析后形成的意見和看法，特別是對(duì)運(yùn)作過程中存在的問題所提出的改進(jìn)建議。值得注意的是，財(cái)務(wù)分析報(bào)告中提出的建議不能太抽象，而要具體化，最好有一套切實(shí)可行的方案。

撰寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告應(yīng)做好的幾項(xiàng)工作

（一）積累素材，為撰寫報(bào)告做好準(zhǔn)備

1、建立臺(tái)賬和數(shù)據(jù)庫(kù)。通過會(huì)計(jì)核算形成了會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿和會(huì)計(jì)報(bào)表。但是編寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告僅靠這些憑證、賬簿、報(bào)表的數(shù)據(jù)往往是不夠的。比如，在分析經(jīng)營(yíng)費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比率增長(zhǎng)原因時(shí)，往往需要分析不同區(qū)域、不同商品、不同責(zé)任人實(shí)現(xiàn)的收入與費(fèi)用的關(guān)系，但這些數(shù)據(jù)不能從賬簿中直接得到。這就要求分析人員平時(shí)就作大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，對(duì)分析的項(xiàng)目按性質(zhì)、用途、類別、區(qū)域、責(zé)任人，按月度、季度、年度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，建立臺(tái)賬，以便在編寫財(cái)務(wù)分析報(bào)告時(shí)有據(jù)可查。

2、關(guān)注重要事項(xiàng)。財(cái)務(wù)人員對(duì)經(jīng)營(yíng)運(yùn)行、財(cái)務(wù)狀況中的重大變動(dòng)事項(xiàng)要勤于做筆錄，記載事項(xiàng)發(fā)生的時(shí)間、計(jì)劃、預(yù)算、責(zé)任人及發(fā)生變化的各影響因素。必要時(shí)馬上作出分析判斷，并將各類各部門的文件歸類歸檔。

3、關(guān)注經(jīng)營(yíng)運(yùn)行。財(cái)務(wù)人員應(yīng)盡可能爭(zhēng)取多參加相關(guān)會(huì)議，了解生產(chǎn)、質(zhì)量、市場(chǎng)、行政、投資、融資等各類情況。參加會(huì)議，聽取各方面意見，有利于財(cái)務(wù)分析和評(píng)價(jià)。

4、定期收集報(bào)表。財(cái)務(wù)人員除收集會(huì)計(jì)核算方面的有些數(shù)據(jù)之外，還應(yīng)要求公司各相關(guān)部門（生產(chǎn)、采購(gòu)、市場(chǎng)等）及時(shí)提交可利用的其他報(bào)表，對(duì)這些報(bào)表要認(rèn)真審閱、及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、總結(jié)問題，養(yǎng)成多思考、多研究的習(xí)慣。

5、崗位分析。大多數(shù)企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作往往由財(cái)務(wù)經(jīng)理來(lái)完成，但報(bào)告注材要靠每個(gè)崗位的財(cái)務(wù)人員提供。因此，應(yīng)要求所有財(cái)務(wù)人員對(duì)本職工作養(yǎng)成分析的習(xí)慣，這樣既可以提升個(gè)人素質(zhì)，也有利于各崗位之間相互借鑒經(jīng)驗(yàn)。只有每一崗位都發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，才能編寫出內(nèi)容全面的、有深度的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

（二）建立財(cái)務(wù)分析報(bào)告指引

財(cái)務(wù)分析報(bào)告盡管沒有固定格式，表現(xiàn)手法也不一致，但并非無(wú)規(guī)律可循。如果建立分析工作指引，將常規(guī)分析項(xiàng)目文字化、規(guī)范化、制度化，建立諸如現(xiàn)金流量、銷售回款、生產(chǎn)成本、采購(gòu)成本變動(dòng)等一系列的分析說(shuō)明指引，就可以達(dá)到事半功倍的效果。

四、怎么寫分析報(bào)告

從基礎(chǔ)條件、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、從業(yè)經(jīng)歷、長(zhǎng)與短處、個(gè)人規(guī)劃五個(gè)方面進(jìn)行論述。

成長(zhǎng)報(bào)告寫作指導(dǎo)

——成長(zhǎng)史——

你需要在這一部分通過重要事例展現(xiàn)的要點(diǎn)有： 對(duì)自我的認(rèn)識(shí)是否能夠一分為二？ 對(duì)他人的評(píng)價(jià)是否能夠正確分析與對(duì)待？

對(duì)成長(zhǎng)中各因素是否能客觀分析、正確歸因。 你的人格、情緒狀態(tài)是否適合從事心理咨詢師工作。

在這一部分你需要避免的問題有： 表現(xiàn)出病理性人格。 流露出過度的自負(fù)或者自卑的意識(shí)。對(duì)人生目標(biāo)抱有不切合實(shí)際的幻想。狹隘、消極或者怨恨、抱怨。

以上就是關(guān)于年度銷售數(shù)據(jù)分析報(bào)告相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。

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