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大數(shù)據(jù)分析師要學什么（數(shù)據(jù)專員需要掌握的技能）

發(fā)布時間：2023-04-07 18:42:01 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 122

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師要學什么的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、做一名大數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能？
2、數(shù)據(jù)分析師要學什么
3、數(shù)據(jù)分析師需要學什么
4、一般來說大數(shù)據(jù)分析師需要會什么技能?

大數(shù)據(jù)分析師要學什么（數(shù)據(jù)專員需要掌握的技能）

一、做一名大數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能？

目前，無論是企業(yè)還是個人生活工作，都十分需要重視數(shù)據(jù)分析工作。畢竟，數(shù)據(jù)分析有助于企業(yè)和個人更好地發(fā)展。為了能夠做好數(shù)據(jù)分析工作，有必要了解數(shù)據(jù)分析的方法，以及有什么技巧？常用的數(shù)據(jù)分析方法大概有以下幾種：

1、可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶。因此，大數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的要求就是做到可視化分析，因為可視化分析能直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征，同時也便于讀者理解。接受它就像看圖說話一樣簡單明了。

2、數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法。各種數(shù)據(jù)挖掘算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式類型，科學地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身的特征。只有全世界統(tǒng)計學家認可的統(tǒng)計方法才能滲透到數(shù)據(jù)中。在里面，發(fā)掘公認的價值。另一方面，也正是因為有了這些數(shù)據(jù)挖掘算法，才能更快地處理大數(shù)據(jù)。

3、預測分析能力

大數(shù)據(jù)分析最重要的應用領(lǐng)域之一是預測分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘特征，科學地建立模型，然后通過模型引入新數(shù)據(jù)來預測未來數(shù)據(jù)。

4、語義引擎

大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘?？梢詮挠脩舻乃阉麝P(guān)鍵詞、標簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語義分析來判斷用戶需求，從而達到更好的用戶體驗和廣告匹配。

5、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理

大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理方法。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來源和有效的數(shù)據(jù)管理可以保證分析結(jié)果的真實性和價值最大化，無論是在學術(shù)研究還是商業(yè)應用中。

總之，大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面。當然，如果我們深入學習大數(shù)據(jù)分析，還有很多更有特色、更深入、更專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。這些隨著工作崗位的細分，也是需要我們?nèi)チ私夂驼莆盏模?

二、數(shù)據(jù)分析師要學什么

問題一：想考大數(shù)據(jù)分析師應該學什么？數(shù)據(jù)分析師是為了適應大數(shù)據(jù)時代要求，加強正規(guī)化、專業(yè)化、職業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師人才隊伍建設(shè)，進一步提升我國數(shù)據(jù)分析員師的職業(yè)素質(zhì)和能力水平，經(jīng)國家相關(guān)部委統(tǒng)一頒布實施，旨在通過掌握大量行業(yè)數(shù)據(jù)以及科學的計算工具，將經(jīng)濟學原理用數(shù)學模型表示，科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況，為做出科學合理的決策提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師由工業(yè)和信息化部教育與考試中心和中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)一安排考核，考試共有三門《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》《量化經(jīng)營》《量化投資》，每門100分，60分及格制

問題二：數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些能力，需要做哪些準備不管是什么行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，必須要掌握的技能是：

該行業(yè)的行業(yè)知識和經(jīng)驗，不能低于行業(yè)專家的平均水平

必須具有的數(shù)學知識，例如統(tǒng)計分析、數(shù)理統(tǒng)計、模糊數(shù)學、線性代數(shù)、建模方法等等

IT技術(shù)：數(shù)據(jù)庫技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、離散數(shù)學算法。甚至是編程技術(shù)，例如C、Fortran、Java、falsh等

我曾經(jīng)作為銷售，在類似行當工作多年，一點點體會僅供參考。

-:(來自淘寶網(wǎng)的【京東藏寶齋】

問題三：想找數(shù)據(jù)分析的實習應該學些什么我做過一段時間不過是和推廣混著做的，個人覺得電商的數(shù)據(jù)分析沒什么大的前途，如果真的想在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展的話，建議你找個有機會學建模的行業(yè)，那樣出去以后到哪都吃香，或者找個需要用到統(tǒng)計學軟件的行業(yè)，那樣也好，如果你只是準備階段建議你參加一下全國數(shù)學建模大賽，像多元統(tǒng)計分析，計量經(jīng)濟學，數(shù)理統(tǒng)計，這些都挺重要的

問題四：想要做數(shù)據(jù)分析師應選擇什么專業(yè)？統(tǒng)計（有統(tǒng)計理論）、計算機專業(yè)（會編程序?qū)崿F(xiàn)）。其實專業(yè)關(guān)系不大，只要想做，都可以慢慢的做到

問題五：如何自學成為數(shù)據(jù)分析師中文專業(yè)的前期要多花點功夫了啊，我是數(shù)學專業(yè)的，大學做過建模，所有統(tǒng)計學的東西還有一些軟件多少接觸過一點。建議你自學的話，excel軟件和spss先熟悉一下，找兩本書看看，《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》是入門的，可以看一看，先了解一下吧，數(shù)據(jù)分析的東西還是要多實踐的。如果你現(xiàn)在工作跟數(shù)據(jù)分析沒有什么關(guān)系的話，轉(zhuǎn)業(yè)工作可能有點困難，這種情況建議去考個證書吧，雖然現(xiàn)在國內(nèi)數(shù)據(jù)分析剛起步，還沒有太有含金量的證書，不過你這種情況有肯定比沒有好，我就去考了一個，考CPDA吧，還有一個CDA，我選考的CPDA，說是CDA國外有機構(gòu)什么的，但是我找不到任何網(wǎng)站可以查到這個證書，問他們他們也不說，我怕找工作人家要查查不到，但是CPDA工信部網(wǎng)站能查詢證書信息的，所以對就業(yè)幫助可能會大一些，工作還是有參考作用的，不過指望靠班學到很多還是不可能，只是讓你了解入門，手上多個敲門磚。數(shù)據(jù)分析屬于技術(shù)類工種，要多實踐，數(shù)據(jù)采集和挖掘是基礎(chǔ)，這些工作門檻比數(shù)據(jù)分析崗相對低一些，好找，希望對你有幫助。

問題六：如果想成為一名數(shù)據(jù)分析師，需要具備哪些基本知識一、辦公軟件

1）熟練使用excel， Access，Visio等MS Office辦公軟件，可以制作相關(guān)的原型；（MS即microsoft微軟，MS Office 是微軟提供的系列軟件，Word， Excel， PowerPoint， Access， OutLook，Publisher，InfoPath這7個辦公軟件中，常用的是前4個。） 2）重點掌握EXCEL表，會使用高級功能，能快速制作報表，熟練使用EXCEL VBA；

二、數(shù)據(jù)分析軟件及方法

1）熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件，熟悉各種網(wǎng)站分析軟件的應用，如Google Analytics 、百度統(tǒng)計、Omniture等；

2）具備相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的使用經(jīng)驗SPSS\SAS\EVIEW\STATA\R\Weka……

3）至少精通使用IBM Intelligent Miner、SAS Enterprise Miner、SPSS Clementine、LEVEL5Quest、SGI、WinRosa、ExcelVBA、S-plus、Matlab、SSIS等等常見數(shù)據(jù)挖掘軟件中的一個進行數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)工作；

4）熟練使用至少一種網(wǎng)站流量分析工具（Google Analytics、Webtrends、百度統(tǒng)計等），并掌握分析工具的部署、配置優(yōu)化和權(quán)限管理；

5）精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類、回歸、決策樹等）； 6）熟悉維基編輯者優(yōu)先； 7）使用軟件的要求；

（7.1）掌握數(shù)據(jù)分析、挖掘方法，具備使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Powerpoint等工具處理和分析較大量級數(shù)據(jù)的能力；

（7.2）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、制表繪圖等軟件進行圖表、圖像以及文字處理；

（7.3）掌握常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析方法，有敏銳的洞察力和數(shù)據(jù)感覺，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力；

（7.4）能夠綜合使用各種數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、制表繪圖等軟件進行具有基本數(shù)據(jù)美感的圖表、圖像以及文字處理。

三、數(shù)據(jù)庫語言

1）熟悉Linux操作系統(tǒng)及至少一種腳本語言(Shell/Perl/Python)；

2）熟練掌握C/C++/Java中的一種，有分布式平臺（如Hadoop）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 3）熟悉數(shù)據(jù)庫原理及SQL基本操作；

（3.1）了解Mysql，postgresql，sql server等數(shù)據(jù)庫原理，熟悉SQL，具備很強的學習能力，寫過程序，會perl，python等腳本語言者優(yōu)先；（3.2）熟練應用mysql的select，update等sql語句； 4）熟悉sql server或其他主流數(shù)據(jù)庫，熟悉olap原理； 5）熟悉Oracle或其他大型數(shù)據(jù)庫。

四、思維能力等方面

1）具備良好的行業(yè)分析、判斷能力、及文字表達能力；

2）溝通、協(xié)調(diào)能力強，有較高的數(shù)據(jù)敏感性及分析報告寫作能力； 3）理解網(wǎng)站運營的常識，能從問題中引申出解決方案，提供設(shè)計改進建議；

4）具有良好經(jīng)濟學、統(tǒng)計學及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析或市場研究的工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力；

5）熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)理統(tǒng)計理論，具有相關(guān)課程研修經(jīng)歷。

五、其他要求

1）較強的英文聽說讀寫能力，英語6級以上；

2）文筆良好；

3）了解seo,sem優(yōu)先；

4）知識要求：同時具備統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、經(jīng)濟學三個領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識；英語四級或以上、熟悉指標英文......>>

問題七：學數(shù)據(jù)分析師有專業(yè)要求嗎？你好，是沒有專業(yè)要求的，只要你數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不是太差，通過下面幾步就可以成為一名數(shù)據(jù)分析師。

第一步：統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維，統(tǒng)計方法，這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。

第二步：軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。

第三步：數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等。

第四步：數(shù)據(jù)分析業(yè)務應用

這一步也是最難學習的一步，行業(yè)有別，業(yè)務不同，業(yè)務的不同所運用的分析方法亦有區(qū)分，實際工作是解決業(yè)務問題，因此對業(yè)務的洞察能力非常重要，而這個能力是需要在工作之中一點一滴的積累，也許目前是做零售，會用到一些相關(guān)回歸方法，但轉(zhuǎn)行做電商，又會用到其他的挖掘等方法。業(yè)務雖千變?nèi)f化，但是分析方法卻萬變不離其宗，所以掌握好技術(shù)用到任何一個環(huán)境靠的只有是業(yè)務經(jīng)驗的積累。

當然，考個CDA的數(shù)據(jù)分析師證書就更好了。

問題八：數(shù)據(jù)分析師學習方式是什么，數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容包括什么，數(shù)據(jù)分析師在哪里培訓？一.數(shù)據(jù)分析師的學習方式是面授和遠程。

面授

項目數(shù)據(jù)分析師培訓課程涉及到經(jīng)濟學、市場營銷學、財務管理學、計量經(jīng)濟學、預測學、金融學等多方面知識，需要學員具備全面性理論基礎(chǔ)知識貯備。我們對各個學科中項目分析所要用到的知識點進行了深入分析，在講義中詳細說明，使學員可在相對準確的領(lǐng)域內(nèi)迅速掌握知識并加以運用。做到能夠讓學員將課本上所學的東西真正變?yōu)榭梢岳玫挠行Чぞ摺?

遠程學習

時間為一年整，采取先進的同步教學方式，保證學習質(zhì)量，具體特點如下：

a、面授期間（8天面授），更新課程五次，通過每周的更新課程，讓學員不僅可以在面授前提前預習基礎(chǔ)知識，而且可以通過遠程學習中心提交作業(yè)、知識點自我測試、考試復習、習題解答、在線答疑、案例參與等綜合項目更好的掌握知識。

b、面授結(jié)束后，學員還有11個月的遠程學習時間，每月一次的課件更新，使學員不僅能順利適應項目數(shù)據(jù)分析師的認證考試，而且可以掌握各種數(shù)據(jù)分析的拓展知識和技能，為分析師在未來能夠勝任專業(yè)分析工作奠定深厚基礎(chǔ)。

c、遠程學習不僅有豐富的文字學習內(nèi)容，而且大比例增加了音頻、視頻課件，使學員可以通過生動的課件完成階段性學習。

d、遠程學習中心為學員提供學習計劃制定、班級交流、繼續(xù)教育等功能，幫助學員自覺學習、實現(xiàn)更好的學習效果。

二.數(shù)據(jù)分析的課程有四本書：數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、量化經(jīng)營、量化投資、戰(zhàn)略管理

三、數(shù)據(jù)分析師在全國各地都有授權(quán)管理中心上課，北京、上海、廣東等都有，具體的要看您在哪里。

問題九：數(shù)據(jù)分析師培訓，什么人適合學數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析師需要學習以下幾個方面的課程：

（1）數(shù)據(jù)管理。

a、數(shù)據(jù)獲取。

企業(yè)需求:數(shù)據(jù)庫訪問、外部數(shù)據(jù)文件讀入

案例分析:使用產(chǎn)品信息文件演示spss的數(shù)據(jù)讀入共能。

b、數(shù)據(jù)管理。

企業(yè)需求:對大型數(shù)據(jù)進行編碼、清理、轉(zhuǎn)換。

案例分析:使用銀行信用違約信息文件spss相應過程。

1）數(shù)據(jù)的選擇、合并與拆分、檢查異常值。

2）新變量生成，SPSS函數(shù)。

3）使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)――轉(zhuǎn)置和重組。

4）常用的描述性統(tǒng)計分析功能。頻率過程、描述過程、探索過程。

c、數(shù)據(jù)探索和報表呈現(xiàn)。

企業(yè)需求:對企業(yè)級數(shù)據(jù)進行探索，主要涉及圖形的使用。spss報表輸出。

案例分析:企業(yè)績效文件，如何生成美觀清晰的報告。

1）制作報表前對變量的檢查

2）制作報表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理

3）報表生成功能與其他選項的區(qū)別

（2）數(shù)據(jù)處理

a、相關(guān)與差異分析。

案例分析:產(chǎn)品合格率的相關(guān)與差異分析。

b、線性預測。

企業(yè)需求: 探索影響企業(yè)效率的因素，并進一步預測企業(yè)效率。

案例分析:產(chǎn)品合格率的影響因素及其預測分析。

c、因子分析。

企業(yè)需求: 需要抽取影響企業(yè)效率的主要因素，進行重點投資

案例分析:客戶購買力信息研究。

d、聚類分析。

企業(yè)需求: 需要了解購買產(chǎn)品的客戶信息

案例分析:客戶購買力信息研究

e、bootstrap。

案例分析: bootstrap抽樣。

（3）SPSS代碼

SPSS代碼應用

問題十：大數(shù)據(jù)分析師應該要學什么知識？ 1、需要有應用數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)量經(jīng)濟學專業(yè)本科或者工學碩士層次水平的數(shù)學知識背景。

2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。

3、至少能夠用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；

4、至少掌握一門數(shù)學軟件：matalab，mathmatics進行新模型的構(gòu)建。

5、至少掌握一門編程語言；

6，當然還要其他應用領(lǐng)域方面的知識，比如市場營銷、經(jīng)濟統(tǒng)計學等，因為這是數(shù)據(jù)分析的主要應用領(lǐng)域。

三、數(shù)據(jù)分析師需要學什么

數(shù)據(jù)分析師要學習以下幾點：

一、統(tǒng)計學

對于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來說，并不需要掌握太復雜的統(tǒng)計理論。所以只要按照本科教材，學一下統(tǒng)計學就夠了。

二、編程能力

學會一門編程語言，會讓處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果只會在 Excel 上復制粘貼，動手能力是不可能快的。

三、數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫的使用可不行。學會如何建表和使用 SQL 語言進行數(shù)據(jù)處理，可以說是必不可少的技能。

四、數(shù)據(jù)倉庫

許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差異，簡單來說，數(shù)據(jù)倉庫記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專門設(shè)計為方便數(shù)據(jù)分析人員高效使用的。

五、數(shù)據(jù)分析方法

對于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來說，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。

六、數(shù)據(jù)分析工具

SAS、Matlab、SPSS 這些工具經(jīng)常有人推薦。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的學習可以到CDA認證機構(gòu)咨詢一下，CDA行業(yè)標準由國際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標準的公立性、權(quán)威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。

四、一般來說大數(shù)據(jù)分析師需要會什么技能?

(1)會使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。知道Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析工作。

(2)會一些SPSS modeler基礎(chǔ)應用，這部分技能對應數(shù)據(jù)建模分析師。

(3)使用R語言進行數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的管理等工作;會使用R語言數(shù)據(jù)可視化操作，讓學員學會如何用R語言作圖，如條形圖、折線圖和組合圖等等;是R語言數(shù)據(jù)挖掘，本部分數(shù)據(jù)挖掘工程師。

(4)用Python來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，從頁面中抓取數(shù)據(jù)的多種方法，提取緩存中的數(shù)據(jù)，使用多個線程和進程來進行并發(fā)抓取等。

以上就是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析師要學什么相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。