數(shù)據(jù)可視化的七個數(shù)據(jù)類型（數(shù)據(jù)可視化的七個數(shù)據(jù)類型是）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的七個數(shù)據(jù)類型的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計劃、工作報告、論文、代碼、作文、做題和對話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

• 1、33種經(jīng)典圖表類型總結(jié)，輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化

• 2、數(shù)據(jù)可視化的方法有哪些？

• 3、什么是數(shù)據(jù)可視化？

• 4、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

一、33種經(jīng)典圖表類型總結(jié)，輕松玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)可視化

隨著時代的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)量堆積，然而這些密密麻麻的數(shù)據(jù)的可讀性較差并且毫無重點，而數(shù)據(jù)可視化更加直觀有意義，更能幫助數(shù)據(jù)更易被人們理解和接受。

因此運用恰當(dāng)?shù)膱D表實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化非常重要，本文歸結(jié)圖表的特點，匯總出一張思維導(dǎo)圖，幫助大家更快地選擇展現(xiàn)數(shù)據(jù)特點的圖表類型。

接下來我將依次介紹常用圖表類型，分析其適用場景和局限，從而幫助大家通過圖表更加直觀的傳遞所表達(dá)的信息。

展示多個分類的數(shù)據(jù)變化和同類別各變量之間的比較情況。

適用：對比分類數(shù)據(jù)。

局限：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點。

相似圖表：1）堆積柱狀圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。

2）百分比堆積柱狀圖。適合展示同類別的每個變量的比例。

類似柱狀圖，只不過兩根軸對調(diào)了一下。

適用：類別名稱過長，將有大量空白位置標(biāo)示每個類別的名稱。

局限：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點 。

相似圖表：1）堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。

2）百分比堆積條形圖。適合展示同類別的每個變量的比例。

3）雙向柱狀圖。比較同類別的正反向數(shù)值差異。

展示數(shù)據(jù)隨時間或有序類別的波動情況的趨勢變化。

適用：有序的類別，比如時間。

局限：無序的類別無法展示數(shù)據(jù)特點。

相似圖表：1）面積圖。用面積展示數(shù)值大小。展示數(shù)量隨時間變化的趨勢。

2）堆積面積圖。同類別各變量和不同類別變量總和差異。

3）百分比堆積面積圖。比較同類別的各個變量的比例差異。

結(jié)合柱狀圖和折線圖在同一個圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

適用：要同時展現(xiàn)兩個項目數(shù)據(jù)的特點。

局限：有柱狀圖和折線圖兩者的缺陷。

用于發(fā)現(xiàn)各變量之間的關(guān)系。

適用：存在大量數(shù)據(jù)點，結(jié)果更精準(zhǔn)，比如回歸分析。

局限：數(shù)據(jù)量小的時候會比較混亂。

相似圖表：1）氣泡圖。用氣泡代替散點圖的數(shù)值點，面積大小代表數(shù)值大小。

用來展示各類別占比，比如男女比例。

適用：了解數(shù)據(jù)的分布情況。

缺陷：分類過多，則扇形越小，無法展現(xiàn)圖表。

相似圖表：1）環(huán)形圖。挖空的餅圖，中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息。

2）玫瑰餅圖。對比不同類別的數(shù)值大小。

3）旭日圖。展示父子層級的不同類別數(shù)據(jù)的占比。

用顏色的深淺來展示區(qū)域范圍的數(shù)值大小。

適合：展現(xiàn)呈面狀但屬分散分布的數(shù)據(jù)，比如人口密度等。

局限：數(shù)據(jù)分布和地理區(qū)域大小的不對稱。通常大量數(shù)據(jù)會集中在地理區(qū)域范圍小的人口密集區(qū)，容易造成用戶對數(shù)據(jù)的誤解。

相似圖表：1）氣泡地圖。用氣泡大小展現(xiàn)數(shù)據(jù)量大小。

2）點狀地圖。用描點展現(xiàn)數(shù)據(jù)在區(qū)域的分布情況。

3）軌跡地圖。展現(xiàn)運動軌跡。

以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域的圖示。

適合：可以直觀清楚地看到頁面上每一個區(qū)域的訪客興趣焦點。

局限：不適用于數(shù)值字段是匯總值，需要連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)分布。

展現(xiàn)同一層級的不同分類的占比情況，還可以同一個分類下子級的占比情況，比如商品品類等。

適用：展示父子層級占比的樹形數(shù)據(jù)。

缺陷：不適合展現(xiàn)不同層級的數(shù)據(jù)，比如組織架構(gòu)圖，每個分類不適合放在一起看占比情況。

突出顯示一兩個關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)果，比如同比環(huán)比。

適合：展示最終結(jié)果和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

缺陷：沒有分類對比，只展示單一數(shù)據(jù)。

展現(xiàn)文本信息，對出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出,比如用戶畫像的標(biāo)簽。

適合：在大量文本中提取關(guān)鍵詞。

局限：不適用于數(shù)據(jù)太少或數(shù)據(jù)區(qū)分度不大的文本。

展現(xiàn)某個指標(biāo)的完成情況。

適合：展示項目進(jìn)度。

局限：只適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)的累計情況，不適用于數(shù)據(jù)的分布特征等。

將多個分類的數(shù)據(jù)量映射到坐標(biāo)軸上，對比某項目不同屬性的特點。

適用：了解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異。

局限：分類過多或變量過多，會比較混亂。

用梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。

適用：有固定流程并且環(huán)節(jié)較多的分析，可以直觀地顯示轉(zhuǎn)化率和流失率。

局限：無序的類別或者沒有流程關(guān)系的變量。

采用絕對值與相對值結(jié)合的方式，展示各成分分布構(gòu)成情況，比如各項生活開支的占比情況。

適合：展示數(shù)據(jù)的累計變化過程。

局限：各類別數(shù)據(jù)差別太大則難以比較。

一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，起始流量總和始終與結(jié)束流量總和保持平衡。比如能量流動等。

適合：用來表示數(shù)據(jù)的流向。

局限：不適用于邊的起始流量和結(jié)束流量不同的場景。比如使用手機的品牌變化。

相似圖表：1）和弦圖。展現(xiàn)矩陣中數(shù)據(jù)間相互關(guān)系和流量變化。數(shù)據(jù)節(jié)點如果過多則不適用。

是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法。

適用：用來展示一組數(shù)據(jù)分散情況，特別用于對幾個樣本的比較。

局限：對于大數(shù)據(jù)量，反應(yīng)的形狀信息更加模糊。

二、數(shù)據(jù)可視化的方法有哪些？

數(shù)據(jù)可視化就是將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果用圖表的形式展現(xiàn)出來。

可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的工具有：Excel、報表、BI

圖表的展現(xiàn)形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達(dá)圖、地圖、漏斗圖、儀表板圖、散點圖、?；鶊D、詞云和矩形樹圖等各種各種圖形。

以下展示幾張通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)BI平臺做的數(shù)據(jù)可視化大屏：

三、什么是數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化指的是，通過商業(yè)智能BI以圖形化手段為基礎(chǔ)，將復(fù)雜、抽象和難以理解的數(shù)據(jù)用圖表進(jìn)行表達(dá)，清晰有效地傳達(dá)信息。數(shù)據(jù)可視化是商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析的延伸，分析人員借助統(tǒng)計分析方法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，然后進(jìn)行可視化展現(xiàn)。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

經(jīng)過數(shù)據(jù)可視化處理后，復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析報告就轉(zhuǎn)化為了商業(yè)智能BI中簡潔明了的可視化報表，讓企業(yè)中財務(wù)、生產(chǎn)、運營、銷售等不同部門不同職務(wù)的員工，都能通過數(shù)據(jù)可視化獲取信息，促使企業(yè)更好地發(fā)展。

最后，分析人員還可以借助商業(yè)智能BI，分別制作PC、移動、大屏等不同終端的可視化報表，形成管理駕駛艙、業(yè)務(wù)分析、企業(yè)狀況、核心指標(biāo)、監(jiān)控預(yù)警等不同風(fēng)格、功能的數(shù)據(jù)可視化，讓數(shù)據(jù)分析深入企業(yè)內(nèi)核，以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動企業(yè)健康發(fā)展。

數(shù)據(jù)可視化工具

1、可視化工具的優(yōu)點就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的制作?？梢暬ぞ咭部梢约?xì)分為兩種，一種是免費和收費并行，這種可視化工具一般會有水印、功能、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制，付費解鎖全功能。

另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費使用全部功能，也能制作復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化報表，但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表，對使用者的IT技術(shù)要求比較高。

2、商業(yè)智能BI功能比較完善，有豐富的組件模板，是一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI可以直連數(shù)據(jù)庫，將不同來源數(shù)據(jù)儲存到數(shù)據(jù)倉庫，也擁有ETL和數(shù)據(jù)模型等數(shù)據(jù)處理能力，對數(shù)據(jù)以指標(biāo)、標(biāo)簽的形式進(jìn)行分類分級。

數(shù)據(jù)可視化-派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI

在商業(yè)智能BI中，數(shù)據(jù)可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數(shù)據(jù)可視化分析，制作可視化報表，還擁有詳細(xì)的用戶權(quán)限設(shè)置功能保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

四、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化是什么樣的？

在大數(shù)據(jù)可視化這個概念沒出現(xiàn)之前，其實人們對于數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用便已經(jīng)很廣泛了，大到人口數(shù)據(jù)，小到學(xué)生成績統(tǒng)計，都可通過可視化展現(xiàn)，探索其中規(guī)律。如今信息可以用多種方法來進(jìn)行可視化，每種可視化方法都有著不同的側(cè)重點。

數(shù)據(jù)的特性：

數(shù)據(jù)可視化，先要理解數(shù)據(jù)，再去掌握可視化的方法，這樣才能實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)可視化。在設(shè)計時，你可能會遇到以下幾種常見的數(shù)據(jù)類型：

量性：數(shù)據(jù)是可以計量的，所有的值都是數(shù)字

離散型：數(shù)字類數(shù)據(jù)可能在有限范圍內(nèi)取值。例如：辦公室內(nèi)員工的數(shù)目

持續(xù)性：數(shù)據(jù)可以測量，且在有限范圍內(nèi)，例如：年度降水量

范圍性：數(shù)據(jù)可以根據(jù)編組和分類而分類，例如：產(chǎn)量、銷售量

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化以各種通用圖表組件為主，不能達(dá)到炫酷、震撼人心的視覺效果。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計需要有炫酷的視覺效果，讓可視化設(shè)計隨時隨地脫穎而出。這時用三維元素的添加制造出空間感可以大大的加大畫面層次感，且可以多維度觀察，每個角度可能會產(chǎn)生震撼的視覺體驗。百聞不如一見，下圖是圖撲軟件（Hightopo）做過的一些三維設(shè)計案例：

圖注：圖撲軟件

有許多的大屏設(shè)計案例都會涉及二維和三維相融合，需要整體的考慮風(fēng)格一致。風(fēng)格一致可以從色調(diào)與元素使用樣式來做到統(tǒng)一，沒有違和感。

圖注：圖撲軟件

圖注：圖撲軟件

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的七個數(shù)據(jù)類型相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

推薦閱讀：

原倉數(shù)據(jù)ip授權(quán)怎么賣的（原倉數(shù)據(jù)是做什么的）

快手?jǐn)?shù)據(jù)修改器app（快手?jǐn)?shù)據(jù)修改器網(wǎng)盤）

抖音直播數(shù)據(jù)怎么查看（抖查查數(shù)據(jù)分析）

景觀設(shè)計項目定位（景觀設(shè)計項目定位分析怎么寫）

生成論文的軟件（一鍵生成論文的軟件）