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    智能時(shí)代是什么時(shí)候(智能時(shí)代是什么時(shí)候提出的)

    發(fā)布時(shí)間:2023-04-12 17:02:24     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 116        

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于智能時(shí)代是什么時(shí)候的問題,以下是小編對(duì)此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    智能時(shí)代是什么時(shí)候(智能時(shí)代是什么時(shí)候提出的)

    一、智能時(shí)代象征著什么時(shí)代

    它是以智能化設(shè)備的大規(guī)模應(yīng)用為特征的一個(gè)時(shí)代,是人類向人造人類過渡的一個(gè)初級(jí)階段。

    二、智能時(shí)代的特征

    我們已經(jīng)逐步進(jìn)入智能時(shí)代,身處其中的我們,是否有考慮過到底怎樣才算是智能時(shí)代?它與過去的產(chǎn)業(yè)時(shí)代有什么不同?吳軍老師的硅谷來信給予了吳老師自己的思考與總結(jié)。

    智能時(shí)代的第一個(gè)關(guān)鍵詞是分享。分享經(jīng)濟(jì),或者叫共享經(jīng)濟(jì),它的本質(zhì)是通過連接,提高社會(huì)閑置資源的利用效率,提升價(jià)值流通速率。共享單車算是一個(gè)例子,但個(gè)人感覺還不夠純粹,這些單車是車企買的,不是真正意義上的社會(huì)閑置資產(chǎn)。之前為了搶占市場(chǎng),車企過度投放單車的現(xiàn)象也一度發(fā)生。

    智能時(shí)代的第二個(gè)關(guān)鍵詞是跟蹤。在大數(shù)據(jù)的背景下,一切行為都將變得可量化、可分析、可追蹤。將來,或許你有一個(gè)出游的想法那一刻,你的路線規(guī)劃、行程安排、符合你癖好的各類推薦已擺在你眼前,甚至你無(wú)需多想,照著安排做就行了,因?yàn)檫@個(gè)安排就是為你量身定做的最優(yōu)解。

    智能時(shí)代的第三個(gè)關(guān)鍵詞是合作。這個(gè)合作是指現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)與新技術(shù)的關(guān)系,往往不是新技術(shù)顛覆現(xiàn)有產(chǎn)業(yè),而是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)利用新技術(shù),衍生或進(jìn)化出新的形態(tài),兩者是合作共生的關(guān)系。比如零售業(yè)沒有被互聯(lián)網(wǎng)擊垮,而是出現(xiàn)了所謂“新零售”這種形態(tài)。

    智能時(shí)代的第四個(gè)關(guān)鍵詞是眾籌。這里的眾籌不是狹義上的一群人集資幫一個(gè)人辦事,而是在更廣義上,通過資金的提前歸集,提高資金流通效率,改變?cè)械纳a(chǎn)流程,甚至是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。比如通過向客戶收定金,特斯拉實(shí)現(xiàn)了汽車的個(gè)性化定制,然后繞過批發(fā)零售環(huán)節(jié),直接將車交付給客戶,達(dá)到了低價(jià)、高效的生產(chǎn)效率。

    三、人工智能時(shí)代之后的下一個(gè)時(shí)代,是什么時(shí)代?

    目前是信息時(shí)代末,即將到來的工業(yè)4.0即人工智能時(shí)代,繼人工智能時(shí)代之后可能將會(huì)是星際時(shí)代

    四、zz 《智能時(shí)代》

    機(jī)械思維的局限性:否認(rèn)不確定性和不可知性。信息時(shí)代,這種局限性逐漸顯現(xiàn)。不確定性是這個(gè)世界的重要特征,很多事情難以用確定的公式或規(guī)則表示,但并非無(wú)規(guī)律可循,可用概率論來描述。

    香農(nóng)在概率論基礎(chǔ)上建立了信息論。把信息和世界的不確定性(無(wú)序狀態(tài))聯(lián)系到一起。

    克勞修斯提出“熵”的概念,即一個(gè)系統(tǒng)完全達(dá)到恒溫時(shí),就無(wú)法做功,此時(shí)熵最大。

    香農(nóng)把熵和信息量聯(lián)系了起來:要想消除系統(tǒng)的不確定性,就要引入信息。

    信息論是一種全新的方法論,與機(jī)械思維建立在確定性基礎(chǔ)上截然不同,是建立在不確定性基礎(chǔ)上。

    信息時(shí)代的方法論: 誰(shuí)掌握了信息,誰(shuí)就能夠獲取財(cái)富 ,如同工業(yè)時(shí)代誰(shuí)掌握了資本誰(shuí)就能獲取財(cái)富。

    互信息:信息的相關(guān)性。

    香農(nóng)第一定律(信源編碼定律):對(duì)信源發(fā)出的所有信息設(shè)計(jì)一種編碼,那么編碼的平均長(zhǎng)度一定大于該信源的信息熵,同時(shí)一定存在一種編碼方式,使得編碼的平均長(zhǎng)度無(wú)限接近于它的信息熵。

    香農(nóng)第二定律:信息的傳播速率不可能超過信道的容量。描述了通信領(lǐng)域最跟的規(guī)律,是自然界本身的固有規(guī)律,能解釋很多商業(yè)行為。如人脈是人與人交往的帶寬,人脈不夠,發(fā)出的信息和獲得的信息都有限,生意很難做大。

    最大熵原理:當(dāng)我們對(duì)未知的事件尋找概率模型時(shí),這個(gè)模型應(yīng)當(dāng)滿足我們所有已經(jīng)看到的數(shù)據(jù),但是對(duì)未知的情況不要做任何主觀假設(shè)。

    智能問題從根本上講是消除不確定性的問題。

    交叉熵:庫(kù)爾貝克等人提出。它可以反映兩個(gè)信息源之間的一致性或兩種概率模型之間的一致性。兩個(gè)數(shù)據(jù)源完全一致,交叉熵為零,相差很大,交叉熵也很大。

    大數(shù)據(jù)的科學(xué)基礎(chǔ)是信息論,其本質(zhì)是利用信息消除不確定性。

    現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)+大數(shù)據(jù)(機(jī)器智能)=新產(chǎn)業(yè)

    并非每一家公司都要從事新技術(shù)產(chǎn)品本身的制造,更多時(shí)候它們是利用新技術(shù)改造原有產(chǎn)業(yè)。

    智能革命和未來社會(huì)

    正面:

     大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能使我們生活的環(huán)境更加安全??梢宰屛覀冋w的社會(huì)環(huán)境乃至文明程度有質(zhì)的飛躍。

     工業(yè)革命前,人類使用的產(chǎn)品和服務(wù)有細(xì)微差別(個(gè)性化),但效率低;工業(yè)革命后,人類使用的產(chǎn)品和服務(wù)無(wú)差別(標(biāo)準(zhǔn)化),個(gè)性化消失;智能時(shí)代,機(jī)器智能足以提供各種個(gè)性化服務(wù),同時(shí)成本和標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)相當(dāng)(個(gè)性化又回來了)。

    負(fù)面:

     人們將生活在一個(gè)沒有隱私的環(huán)境。將來可能很麻煩,不僅僅是在淘寶上總被送假貨,買機(jī)票總比別人貴20%那么簡(jiǎn)單,可能涉及我們的健康和醫(yī)療,可能沒有醫(yī)院會(huì)接收我們住院;

     人們會(huì)被一些超級(jí)權(quán)利在無(wú)形中控制;

     很多人因?yàn)闆]有掌握未來生存技能而失業(yè);

     財(cái)富更加集中在少數(shù)人手里。

    智能革命將比過去歷次技術(shù)革命來得更深刻,對(duì)社會(huì)帶來的沖擊可能是空前的。

    歷史上有影響力可以和正在進(jìn)行的智能革命相比的,只有

    19世紀(jì)末始于英國(guó)的工業(yè)革命、

    20世紀(jì)末始于美國(guó)和德國(guó)的第二次工業(yè)革命、

    “二戰(zhàn)”后以摩爾定律為標(biāo)準(zhǔn)的信息革命。

    從工業(yè)革命到黃金時(shí)代:

    工業(yè)革命帶來三個(gè)結(jié)果:人類過得好了,人類活得長(zhǎng)了,人類有自信和尊嚴(yán)了。

    工業(yè)革命之前的幾千年時(shí)間里,勞動(dòng)力的數(shù)量和能提供給生產(chǎn)所使用的動(dòng)力是不足的,商品是供不應(yīng)求的。工業(yè)革命后,情況大不同。馬克思說“資產(chǎn)階級(jí)在它不到100年的階級(jí)統(tǒng)治中所創(chuàng)造的生產(chǎn)力,比過去一切時(shí)代創(chuàng)造的全部生產(chǎn)力還要多,還要大?!?/p>

    1800年-2000年間,南歐、西歐、北歐人均GDP水平增長(zhǎng)了近20倍(從1000美元增加到20000美元)。中國(guó)在1979年-2014年間,人均GDP考慮購(gòu)買力漲不止10倍,不考慮購(gòu)買力漲40倍。

    中國(guó)用35年時(shí)間走完了歐洲200多年走完的路,從農(nóng)耕時(shí)代到早期工業(yè)時(shí)代、大工業(yè)時(shí)代和后工業(yè)時(shí)代(信息時(shí)代),并與世界同步進(jìn)入后信息時(shí)代。

    新技術(shù)在出現(xiàn)的初期,受益者是非常少的,他們通常只是那些掌握新技術(shù)或者使用新技術(shù)、從事新行業(yè)的人。18世紀(jì)末到19世紀(jì)上半葉是英國(guó)貧富分化嚴(yán)重、社會(huì)矛盾重重的半個(gè)多世紀(jì)。也正是那個(gè)年代,英國(guó)出現(xiàn)了空前絕后的工人運(yùn)動(dòng),催生出馬克思主義。

    英國(guó)人花了大約兩代人的時(shí)間消化工業(yè)革命帶來的負(fù)面影響。如何解決工業(yè)革命的副作用?資本輸出→開拓全球殖民地→推行自由貿(mào)易。

    工業(yè)革命對(duì)社會(huì)的影響分三個(gè)階段:

    一,發(fā)明家和工廠主受益,普通民眾不受益;

    二,全體英國(guó)民眾受益,世界范圍內(nèi)大家不受益,兩個(gè)階段差半個(gè)多世紀(jì);

    三,整個(gè)世界受益。

    第二次工業(yè)革命,此模式重復(fù)出現(xiàn)。

    從第二次工業(yè)革命到鍍金時(shí)代

    第二次工業(yè)革命的核心是電的使用。剛開始一段時(shí)間美國(guó)貧富分化程度達(dá)到北美殖民以來最高點(diǎn),且比今天嚴(yán)重的多。發(fā)生了美國(guó)歷史上不多見的工人激進(jìn)運(yùn)動(dòng),南方傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)被北方大工業(yè)徹底碾碎,直到今天,南部經(jīng)濟(jì)依然落后北方。

    美國(guó)已沒有那么多殖民地待開發(fā),好在有天然的地理優(yōu)勢(shì),有廣袤的中西部處女地待開發(fā)。從1870年到19世紀(jì)20年代(鍍金時(shí)代,柯立芝繁榮),經(jīng)過半個(gè)世紀(jì)的努力,美國(guó)才基本實(shí)現(xiàn)全面繁榮。德國(guó)為了輸出產(chǎn)能,不得不發(fā)動(dòng)第一次世界大戰(zhàn),戰(zhàn)敗后問題沒有得到解決,導(dǎo)致民粹主義泛濫,最終勞工階層把納粹推上臺(tái)。

    “在人類歷史上最富有的75人中,有1/5出生在1830-1840年的美國(guó),包括鋼鐵大王卡內(nèi)基、石油大王洛克菲勒等?!薄懂愵悺否R爾科姆.格拉德維爾

    依然沒消化完的信息革命

    過去30年里,美國(guó)和中國(guó)兩個(gè)國(guó)家貢獻(xiàn)了全球超過一半的GDP增長(zhǎng),除去這兩個(gè)國(guó)家,世界大部分地區(qū)情況并不美妙。它們自有的舊的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)落伍,新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)雖能享受信息革命的產(chǎn)品,確享受不到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    全世界范圍看,消化掉信息革命的沖擊波或許還需更長(zhǎng)時(shí)間,然而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能革命已經(jīng)來敲門。

    從目前發(fā)展來看,智能革命對(duì)社會(huì)的沖擊有可能超過過去幾次技術(shù)革命。

    首先,信息革命本身帶來的影響還沒有消化完。

    其次,今天的世界和200年前已經(jīng)不同,消化掉技術(shù)革命的影響要比工業(yè)革命時(shí)難得多。

    最后,智能革命所要替代的是人類最值得自豪的部分——大腦。

    當(dāng)全社會(huì)各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因機(jī)器智能而減少時(shí),全世界幾十億勞動(dòng)力怎么辦?是否能有良好的解決辦法?坦率地講,誰(shuí)也沒有。

    即便沒有好的方法,我們也要在觀念上接受這樣的事實(shí),即越來越多的事情, 人類將做不過機(jī)器 。我們今后的決定,應(yīng)該根據(jù)這個(gè)前提來做,只有面對(duì)現(xiàn)實(shí),才能最終建設(shè)一個(gè)讓所有積極向上的人都具有成就感和幸福感的社會(huì)。

    雖然我們不知道如何在短期內(nèi)創(chuàng)造出能消化幾十億勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè),但是我們很清楚如何讓自己在智能革命中受益,而不是被拋棄。答案很簡(jiǎn)單,爭(zhēng)當(dāng)2%的人,而不是自豪地宣稱自己是98%的人。

    Google的AlphaGo,其實(shí)并不知道自己在下棋。但是,制造智能機(jī)器的人就不同了,他們可能只占人口的不到2%甚至更少,卻在某種程度上控制著世界。

    在銷售商品的時(shí)代,我們認(rèn)為越便宜越合算;到了提供服務(wù)的時(shí)代,我們發(fā)現(xiàn)忽然有了很多免費(fèi)的服務(wù),我們?yōu)榇藲g呼,但不久我們發(fā)現(xiàn), 看似免費(fèi)的東西才是最貴的,因?yàn)槲覀冊(cè)讷@得這些服務(wù)的同時(shí)交出了自己的自由 。而只有當(dāng)我們?cè)谑プ杂?,利益受損時(shí),才會(huì)體會(huì)到自由的可貴。

    在智能革命到來之際,作為人和企業(yè)無(wú)疑應(yīng)該擁抱它,讓自己成為那2%的受益者;作為國(guó)家,則需要未雨綢繆,爭(zhēng)取不要像過去那樣每一次重大的技術(shù)革命都伴隨半個(gè)多世紀(jì)的動(dòng)蕩。

    這將是一個(gè)讓我們振奮的時(shí)代,也是一個(gè)給我們帶來空前挑戰(zhàn)的時(shí)代。

    以上就是關(guān)于智能時(shí)代是什么時(shí)候相關(guān)問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關(guān)問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢,客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。


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