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全國醫(yī)院數(shù)據(jù)（全國醫(yī)院數(shù)據(jù)庫下載）

發(fā)布時間：2023-04-13 11:07:11 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 100

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于全國醫(yī)院數(shù)據(jù)的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、我國綜合性醫(yī)院感染平均發(fā)病率
2、從大數(shù)據(jù)平臺到數(shù)據(jù)治理，智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)何去何從
3、醫(yī)藥ims數(shù)據(jù)怎么購買？
4、2020年度全國二級公立醫(yī)院“國考”結(jié)果公布，有哪些亮點？

全國醫(yī)院數(shù)據(jù)（全國醫(yī)院數(shù)據(jù)庫下載）

一、我國綜合性醫(yī)院感染平均發(fā)病率

我國綜合性醫(yī)院感染平均發(fā)病率的數(shù)值會隨著時間、地域以及不同類型醫(yī)院的不同而有所變化。根據(jù)中華人民共和國衛(wèi)生健康委員會公布的數(shù)據(jù)，截至2019年，在我國綜合性醫(yī)院中，感染發(fā)病率平均為5.8%，其中重癥監(jiān)護室感染發(fā)病率為15.6%。但是需要注意的是，這是一個全國平均值，實際情況可能因地區(qū)、醫(yī)院等因素而有所不同。同時，預(yù)防醫(yī)院感染，減少感染的發(fā)生，是醫(yī)院及其醫(yī)務(wù)人員義不容辭的責(zé)任，也需要患者和家屬的關(guān)注與配合。

二、從大數(shù)據(jù)平臺到數(shù)據(jù)治理，智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)何去何從

背景：上周看了阿里章劍鋒寫的一篇大數(shù)據(jù)文章，加上對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)政策的分析，想就醫(yī)院大數(shù)據(jù)的建設(shè)說幾點看法，畢竟國家健康大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)是必然先驅(qū)，有大數(shù)據(jù)抱負的醫(yī)院信息科大部分還在摸著石頭找過河的路，而其他行業(yè)的經(jīng)驗還是很有借鑒意義的。

2019年6月，中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會會長金小桃（中國衛(wèi)生信息學(xué)會會長）在6月20日的2019(14th)中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會上發(fā)布《新一代醫(yī)院數(shù)據(jù)中心建設(shè)指南》（盡管找遍網(wǎng)絡(luò)都沒找到這個指南，可能還在整理中...）

而基本同一時間，國家衛(wèi)健委統(tǒng)計信息中心初版了《醫(yī)院數(shù)據(jù)治理框架、技術(shù)與實現(xiàn)》，對“醫(yī)院大數(shù)據(jù)”明確為“醫(yī)院數(shù)據(jù)”，這也是我一直在解釋的名詞，正符合大數(shù)據(jù)的正確引導(dǎo)和深度理解。

2019年的廈門CHIME，中國醫(yī)院協(xié)會信息專業(yè)委員會發(fā)布了《醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)指南（征求意見稿）》。在結(jié)合2015年以來的每年一批的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略政策指導(dǎo)，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的決心和國家支持引導(dǎo)的力度可見一斑，而醫(yī)院側(cè)信息化的現(xiàn)階段熱點就是醫(yī)院信息平臺，信息平臺的熱方向就是醫(yī)院大數(shù)據(jù)和人工智能，當(dāng)然這脫離不了首先建設(shè)完備的醫(yī)院信息化系統(tǒng)。我們再來看一個政策：

2018年4月，國家衛(wèi)生健康委員會規(guī)劃與信息司發(fā)布了《全國醫(yī)院信息化建設(shè)標準與規(guī)范（試行）》。它是在2016年《醫(yī)院信息平臺應(yīng)用功能指引》和2017年《醫(yī)院信息建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引（試行）》基礎(chǔ)上，形成的較為完整的醫(yī)院信息系統(tǒng)體系框架。在《醫(yī)院信息平臺應(yīng)用功能指引》明確醫(yī)院信息化功能和在《醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)用技術(shù)指引》上明確了醫(yī)院信息化技術(shù)。看醫(yī)院信息化完整地圖，云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及傳統(tǒng)信息化支撐的是金字塔頂端的人工智能，最近幾年AI大數(shù)據(jù)經(jīng)常被一起稱呼，不可能脫離信息化基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)去建設(shè)AI的空中樓閣。所以大數(shù)據(jù)和AI找同一廠家（或者同一生態(tài)圈）建設(shè)會是最好的選擇，畢竟做AI的一定先做數(shù)據(jù)，但是做數(shù)據(jù)的卻不一定做得好AI，看市場上那么多數(shù)據(jù)搬運工公司就清楚了，這也是造成醫(yī)院大數(shù)據(jù)前期建設(shè)重數(shù)量輕質(zhì)量的主要原因。

再來看大數(shù)據(jù)的宏觀發(fā)展環(huán)境，從2009年閃亮登場到2015年泡沫頂峰，已經(jīng)邁過了甘特曲線的2個關(guān)鍵節(jié)點，現(xiàn)在正處于穩(wěn)步發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的2個維度是我覺得章劍鋒最深刻的大數(shù)據(jù)概念解析，垂直的技術(shù)棧維度和水平的數(shù)據(jù)流維度，也就是垂直的平臺+應(yīng)用，水平的數(shù)據(jù)處理。何為大數(shù)據(jù)？這一輪數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的概念，水平維度的數(shù)據(jù)處理理論正式出現(xiàn)已經(jīng)30年了并沒有大變化（這個維度數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)都應(yīng)該稱為數(shù)據(jù)處理），而聚變的是技術(shù)棧維度：hadoop、spark、storm、flink等等，但是閃亮的hadoop不也在沒落么，因為技術(shù)為業(yè)務(wù)而生，符合業(yè)務(wù)需求的才是最合理的技術(shù)。而醫(yī)院大數(shù)據(jù)建設(shè)出的第二個比較大的問題就是追求新技術(shù)典型如hadoop，就醫(yī)院數(shù)據(jù)體量和應(yīng)用需求，hadoop真不是最佳實踐，而繁雜的運維和龐大高昂的資源硬件成本可能是壓垮信心的根本原因。

再來看醫(yī)院大數(shù)據(jù)上云，盡管很多人覺得國內(nèi)是數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全比較寬松的環(huán)境，但是醫(yī)院數(shù)據(jù)側(cè)一直都比較謹慎。雖然最近國內(nèi)出了政策，允許醫(yī)院將患者數(shù)據(jù)對患者開發(fā)，但是把醫(yī)院數(shù)據(jù)放在廠家提供的云上，對于大型三甲醫(yī)院目前依然不現(xiàn)實。醫(yī)院除了診療水平，最重要的資產(chǎn)就是醫(yī)院數(shù)據(jù)，醫(yī)院數(shù)據(jù)又比較敏感，醫(yī)院本身是要遵從嚴格監(jiān)管的，所以按照當(dāng)前形勢，更適合醫(yī)院的還是數(shù)據(jù)在醫(yī)院（很多醫(yī)院通過免費大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議讓醫(yī)院數(shù)據(jù)上醫(yī)某云）。

還是回到大數(shù)據(jù)平臺，伴隨著大數(shù)據(jù)概念火熱，hadoop缺在逐步?jīng)]落，就大數(shù)據(jù)技術(shù)棧本身，不存在hadoop架構(gòu)和oracle架構(gòu)的選擇（在這個點上大量概念混淆，oracle和hive HDFS只是存儲方案的差異，hadoop是大數(shù)據(jù)完整技術(shù)棧），只存在數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的選擇，根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)使用方式、數(shù)據(jù)分析方式?jīng)Q策更合理的架構(gòu)，選了hadoop就不能用oracle嗎？這是醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)里經(jīng)?；煜狞c。根據(jù)應(yīng)用場景選擇存儲方案，根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求選擇技術(shù)棧，如果不清楚需求，何不來個混合架構(gòu)搞個萬金油？其實醫(yī)院大數(shù)據(jù)，oracle是可以用的，國產(chǎn)化另論。如果定了oracle是不是就不能用hadoop了呢？

這里又引申到另一個問題，Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院大數(shù)據(jù)建設(shè)技術(shù)要求必提，但是真正建了之后會發(fā)現(xiàn)好像哪里不對勁，難道大數(shù)據(jù)就是這么高大上到信息科要大量學(xué)習(xí)新技能嗎？能用的技術(shù)才是好技術(shù)，自己都用不了的一定有問題。其實醫(yī)院信息科真正需要的不應(yīng)該是Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)的堆砌，應(yīng)該是信息科都可以簡單上手操作做數(shù)據(jù)治理，以這些技術(shù)為基礎(chǔ)的能解決業(yè)務(wù)問題的產(chǎn)品。也即真正的易操作、專業(yè)化、流程化、全鏈路的數(shù)據(jù)平臺（絕對不是hadoop），這個平臺準備后續(xù)專門介紹。

智慧醫(yī)院從大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)到數(shù)據(jù)治理平臺建設(shè)，大部分是從技術(shù)棧的hadoop轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)專業(yè)治理本身，也就是從垂直的技術(shù)棧維度轉(zhuǎn)換為橫向的數(shù)據(jù)流維度，還是要平臺，而此平臺已經(jīng)不再hadoop。數(shù)據(jù)治理到底如何做呢？參見前一篇文章《如何做數(shù)據(jù)治理》，數(shù)據(jù)治理最早成熟應(yīng)用是在零售業(yè)、銀行業(yè)，以及運營商，現(xiàn)在每個AI互聯(lián)網(wǎng)公司都會有數(shù)據(jù)部門，醫(yī)院數(shù)據(jù)治理可能還是先解決自身的業(yè)務(wù)問題本身，能不能發(fā)展到數(shù)據(jù)中臺，還要看醫(yī)院戰(zhàn)略，而不是各種廣告中的概念。

還有一點需要補充的，中美貿(mào)易摩擦，美對中進行了嚴格的出口管制，無論從硬件還是軟件，能支持國產(chǎn)化會是一個更好的選擇。

最后，數(shù)據(jù)治理本身是一個重運維重交付重實施的事情，當(dāng)前市場大量充斥草臺班子的數(shù)據(jù)搬運，沒有深度長期的價值挖掘，再好的搬運工做的也是勞民傷財?shù)氖?，參考谷歌和梅奧的十年戰(zhàn)略合作協(xié)議，這才是醫(yī)院大數(shù)據(jù)真正有遠見的規(guī)劃。

簡單總結(jié)下，智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢：

1. 政策會頻繁頒布，醫(yī)院大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)）建設(shè)一定是必然，目前已經(jīng)開始穩(wěn)步發(fā)展；

2. 大數(shù)據(jù)平臺概念會褪去，醫(yī)院真正需要的一定是全產(chǎn)業(yè)鏈整合的數(shù)據(jù)管理平臺；

3. 智慧醫(yī)院會更加重視數(shù)據(jù)流即數(shù)據(jù)治理本身，現(xiàn)階段還需要一套簡單上手的平臺輔助；

4. 智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心依舊以私有云機房為最佳方案；

5. 智慧醫(yī)院大數(shù)據(jù)中心需要兼容國產(chǎn)化需求；

6. 找一家AI大數(shù)據(jù)公司作為長期戰(zhàn)略合作伙伴將更加現(xiàn)實，畢竟只講大數(shù)據(jù)的大部分都是數(shù)據(jù)搬運工；

三、醫(yī)藥ims數(shù)據(jù)怎么購買？

這是我看見許多網(wǎng)友還在查找的問題，殊不知IMS Health 已經(jīng)不存在了，談何購買？給大家普及一下知識點，IMS藥品數(shù)據(jù)庫也就是指艾美什(IMS Health)健康，于2016年與Quintiles(昆泰)合并為QuintilesIMS，在2017年改名為IQVIA（艾昆緯）。所以大家不要再問IMS藥品數(shù)據(jù)庫怎么購買了。

說到IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫，大家真的了解這個數(shù)據(jù)庫么？其售后如何？它又是否真的值得你購買? 今天筆者就IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品構(gòu)成、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景、更新、優(yōu)缺點、價格、增值服務(wù)、社會評價等多個層面進行多維度分析幫助大家對其有一個新的認識。

為了方便大家更直觀地了解IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫，筆者引入一個目前國內(nèi)客戶覆蓋廣的pharnexcloud 數(shù)據(jù)庫作為對比。

1.產(chǎn)品構(gòu)成

IQVIA（原IMS）藥品數(shù)據(jù)庫：由商務(wù)咨詢、藥物研究于開發(fā)、綜合服務(wù)三大版塊構(gòu)成。

藥融云（pharnexcloud）：藥物研發(fā)、上市藥品、藥品銷售、市場信息、一致性評價、原料藥、醫(yī)療器械、生產(chǎn)檢驗、合理用藥、醫(yī)藥文獻等十個版塊構(gòu)成。

2.數(shù)據(jù)源

兩者在數(shù)據(jù)源收集上都涉及數(shù)千個數(shù)據(jù)來源，包含不限于（①醫(yī)藥情報：實驗室研究、內(nèi)部會議、專業(yè)報道、專利、商標、技術(shù)實施文件、學(xué)術(shù)會議、技術(shù)報告、科技期刊、文獻等。②醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫：異構(gòu)資源、基于云計算、云存儲的醫(yī)藥大數(shù)據(jù)處理等。③醫(yī)藥數(shù)據(jù)：全球各國或地區(qū)、資訊、企業(yè)報道、醫(yī)療會議、新聞資訊、投資者壓降，公司年度報告、醫(yī)療衛(wèi)生、藥企、醫(yī)學(xué)雜志、其它資源等。）

3數(shù)據(jù)展示結(jié)果

我們將IQVIA數(shù)據(jù)庫在國內(nèi)最拿得出手的數(shù)據(jù)(中國醫(yī)院藥品統(tǒng)計報告CHPA )與pharnexcloud 的(全國醫(yī)院銷售數(shù)據(jù))一個直觀的對比

IQVIA數(shù)據(jù)庫(中國醫(yī)院藥品統(tǒng)計報告) ，基于9454家醫(yī)院總體(≥100張床位)進行樣本設(shè)計，樣本覆蓋255個城市。樣本醫(yī)院只有1000家左右，能推算的總量約8000家。

IQVIA數(shù)據(jù)庫全球醫(yī)藥交易信息由80000多條；

pharnexcloud數(shù)據(jù)庫(全國醫(yī)院銷售數(shù)據(jù))，本數(shù)據(jù)庫是基于10000家醫(yī)院（二級及以上醫(yī)院）進行樣本設(shè)計，覆蓋全國24個省及所有重點城市地區(qū)并分層抽樣2200多家，通過專業(yè)的計算模型分層放大，樣本醫(yī)院能推算9000多家。這是國內(nèi)外其它數(shù)據(jù)庫無法比擬的覆蓋規(guī)模。

pharnexcloud數(shù)據(jù)庫全球醫(yī)藥交易信息19,653（筆者權(quán)限不夠，只能查到2021年至今的數(shù)據(jù)），由此可以推算pharnexcloud在全球醫(yī)藥交易信息數(shù)據(jù)也是高于IQVIA數(shù)據(jù)庫的。

而且該增值服務(wù)有：①專人對接需求，一對一指導(dǎo)，專業(yè)團隊解決行業(yè)數(shù)據(jù)問題。②沙龍、巡講、峰會、項目交易、需求對接等活動支持，VIP加入他們藥融圈生態(tài)鏈（目前國內(nèi)做得非常好的醫(yī)藥人脈圈）。

筆者說再多都沒用，主要還是自身帶著對醫(yī)藥數(shù)據(jù)庫的需求點，親身試用對比才能做出最優(yōu)決策。

四、2020年度全國二級公立醫(yī)院“國考”結(jié)果公布，有哪些亮點？

2020年度全國二級公立醫(yī)院績效考核國家監(jiān)測分析情況顯示，全國共3472家二級公立醫(yī)院參加2020年度績效考核，約占當(dāng)年全國二級公立醫(yī)院總數(shù)的64%。其中，西醫(yī)類醫(yī)院2400家，約占當(dāng)年全國西醫(yī)類二級公立醫(yī)院總數(shù)的65%。中醫(yī)類醫(yī)院1072家，約占當(dāng)年全國中醫(yī)類二級公立醫(yī)院總數(shù)的60%。

根據(jù)參加考核的2400家西醫(yī)類醫(yī)院數(shù)據(jù)顯示：

截至2020年底，共有2184家醫(yī)院參加電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價，參評率較2019年提高近6個百分點，平均級別達2.59級。在參評醫(yī)院中，69.10%的醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平級別達到3級及以上水平，占比較2019年提高近30個百分點。但仍有近三成醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平級別為2級及以下水平，處于電子病歷系統(tǒng)建設(shè)的起步階段，有待實現(xiàn)部門間的數(shù)據(jù)共享；其中有6.75%的醫(yī)院電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級為0級，即電子病歷系統(tǒng)尚未建立，醫(yī)院運行相關(guān)工作基本處于手工記錄階段。

以上就是關(guān)于全國醫(yī)院數(shù)據(jù)相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。