正文

人工智能平臺(tái)型公司（人工智能平臺(tái)是）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-14 08:31:47 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 87

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于人工智能平臺(tái)型公司的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

開始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，越精準(zhǔn)，寫出的就越詳細(xì)，有微信小程序端、在線網(wǎng)頁版、PC客戶端

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

創(chuàng)意嶺作為行業(yè)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)，服務(wù)客戶遍布全球各地，如需了解SEO相關(guān)業(yè)務(wù)請(qǐng)撥打電話175-8598-2043，或添加微信：1454722008

本文目錄:

1、百度是哪個(gè)國家的公司
2、國內(nèi)有哪些做得比較好的人工智能公司？
3、24小時(shí)內(nèi)連敲兩項(xiàng)「AI制藥」合作，阿斯利康想做「藥企里的BAT」
4、人工智能的發(fā)展前景如何呢？

人工智能平臺(tái)型公司（人工智能平臺(tái)是）

一、百度是哪個(gè)國家的公司

中國的

百度（Nasdaq，BIDU）是全球最大的中文搜索引擎，2000年1月由李彥宏、徐勇兩人創(chuàng)立于北京中關(guān)村，致力于向人們提供“簡(jiǎn)單，可依賴”的信息獲取方式?！鞍俣取倍衷从谥袊纬~人辛棄疾的《青玉案·元夕》詞句“眾里尋他千百度”，象征著百度對(duì)中文信息檢索技術(shù)的執(zhí)著追求。美國時(shí)間2015年9月23日，微軟與百度簽署合作協(xié)議。2015年9月28日，百度在2015年“最受贊賞的中國公司”排行榜排名第二；10月，百度直達(dá)號(hào)正式發(fā)布“百度房產(chǎn)平臺(tái)”。2016年2月12日，百度宣布，公司董事會(huì)接到公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏和愛奇藝CEO龔宇的初步非約束性收購提議，計(jì)劃收愛奇藝100%的股份。2016年2月，百度發(fā)布了截至12月31日的2015財(cái)年第四季度財(cái)報(bào)，公司第四季總營(yíng)收為186.99億元。2016年4月13日，百度宣布業(yè)務(wù)架構(gòu)重組成立“百度搜索公司”。2016年5月16日，百度與安徽省蕪湖市人民政府在北京簽訂合作協(xié)議。2016年6月13日，百度與泰國旅游局召開新聞發(fā)布會(huì)，雙方正式簽訂戰(zhàn)略合作備忘錄。2016年6月22日，百度晉升朱光為高級(jí)副總裁。

人工智能平臺(tái)型公司（人工智能平臺(tái)是）

二、國內(nèi)有哪些做得比較好的人工智能公司？

人工智能最初是上個(gè)世紀(jì)50年代提出來的，嚴(yán)格意義上來說，它屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)，發(fā)展到今天，人工智能無論在技術(shù)還是應(yīng)用上都取得了顯著成績(jī)，尤其是近幾年，更是發(fā)展迅速。未來人工智能依然還有很大的可拓展空間，比如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，語音交互領(lǐng)域，安防系統(tǒng)領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛，機(jī)器人，醫(yī)療行業(yè)等等。現(xiàn)在國內(nèi)發(fā)展比較好的人工智能企業(yè)有BAT，科大訊飛，華為，華大基因，今日頭條，商湯科技等等

三、24小時(shí)內(nèi)連敲兩項(xiàng)「AI制藥」合作，阿斯利康想做「藥企里的BAT」

有著深厚歷史沉淀的百年藥企，在擁抱AI技術(shù)這方面，嗅覺絲毫不鈍化。最近的一個(gè)案例，是阿斯利康。

近日，這家藥企巨頭阿斯利康在一天之內(nèi)，與兩家制藥公司——Benevolent AI、Scorpion Therapeutics，達(dá)成研發(fā)合作。

協(xié)議稱，阿斯利康將利用兩者的AI藥物開發(fā)平臺(tái)，加快針對(duì)系統(tǒng)性紅斑狼瘡(SLE)和心力衰竭 (HF)的新藥開發(fā)，以及針對(duì)難于成藥的轉(zhuǎn)錄因子開發(fā)抗癌創(chuàng)新療法。

早在2019年，阿斯利康就與BenevolentAI公司達(dá)成研發(fā)協(xié)議，合作開發(fā)針對(duì)慢性腎病和特發(fā)性肺纖維化的創(chuàng)新療法。最新協(xié)議則是進(jìn)一步擴(kuò)展了雙方的合作，將上述兩種疾病添加到研發(fā)合作中。

與Scorpion Therapeutics公司合作，阿斯利康則是希望將前者的整合發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，與自身在癌癥精準(zhǔn)醫(yī)藥開發(fā)方面的專長(zhǎng)相結(jié)合，攻克靶向轉(zhuǎn)錄因子的挑戰(zhàn)。

近年來，阿斯利康在數(shù)字化醫(yī)療布局上十分活躍。

2021年，阿斯利康在杭州設(shè)立了中國東部總部，借助電商新零售、移動(dòng)醫(yī)療及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，聚焦于新藥研發(fā)、醫(yī)療器械、醫(yī)療數(shù)據(jù)這三大領(lǐng)域，并引入創(chuàng)新型藥店新零售模式。

從上述動(dòng)作來看，阿斯利康越來越不滿足一個(gè)藥企的傳統(tǒng)人設(shè)。為什么，它成為了藥企行業(yè)的一個(gè)“另類”？

Benevolent AI和Scorpion Therapeutics，都屬于AI藥物發(fā)現(xiàn)公司。

其中，Benevolent AI成立于2013年，總部在英國倫敦。按照融資金額算，BenevolentAI已經(jīng)成為歐洲最值錢的人工智能初創(chuàng)公司，位列全球前五。

目前，該公司已搭建專有的AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，結(jié)合了大約300名世界一流科學(xué)家和技術(shù)人員的科學(xué)專業(yè)知識(shí)和完整的濕實(shí)驗(yàn)室能力，能夠以極高概率交付新的候選藥物。

僅其現(xiàn)有的管道，就有可能服務(wù)于超2.6億人的患者群體，市場(chǎng)機(jī)會(huì)超300億元。

公司業(yè)務(wù)板塊分為Benevolent Bio和Benevolent Tech兩部分。

阿斯利康看重的，正是Benevolent在知識(shí)圖譜、Al藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)和濕實(shí)驗(yàn)室設(shè)施等方面的綜合能力。

另外一家Scorpion Therapeutics，是一家精準(zhǔn)腫瘤公司，成立于2020年，總部在美國波士頓，專注于針對(duì)癌癥腫瘤的下一代精準(zhǔn)治療的藥物研發(fā)。

該公司將基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)、藥物化學(xué)和新靶點(diǎn)鑒定結(jié)合到一個(gè)平臺(tái)中，目前，已推出精準(zhǔn)腫瘤2.0藥物的研發(fā)計(jì)劃。

此次，與阿斯利康的合作就建立在其2.0計(jì)劃上，希望針對(duì)"不可治療"的非酶靶點(diǎn)以及內(nèi)部發(fā)現(xiàn)的蛋白質(zhì)靶點(diǎn)開發(fā)治療候選藥物，在同領(lǐng)域的藥物研發(fā)中達(dá)到best-in-class（同類最優(yōu)）和first-in-class(同類最新)。

總體來看，這兩家公司，一家在AI制藥行業(yè)業(yè)務(wù)老道，研發(fā)管道成熟；一家在癌癥疾病領(lǐng)域精準(zhǔn)定位，競(jìng)爭(zhēng)潛力充分，阿斯利康看中這兩家，就是選擇將藥物研發(fā)“做深做精”。

新藥研發(fā)是一項(xiàng)環(huán)節(jié)多、時(shí)間長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高的工程，主要包括藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究以及審批與上市4個(gè)階段。

但從人體疾病的角度來看，人類2萬多個(gè)可編碼蛋白的基因，其中10%-15%與疾病相關(guān)，而可作為小分子藥物靶點(diǎn)的小于700種，容易的靶點(diǎn)已經(jīng)開發(fā)殆盡，剩下的都是難度很高的或者難以成藥的靶點(diǎn)，需要投入更多的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本才可能成功。

這一流程的升級(jí)加速，為傳統(tǒng)藥企藥物研發(fā)周期長(zhǎng)，成功率低、成本高的問題，撬開一個(gè)突破點(diǎn)。

阿斯利康成立于1999年，由兩家藥企合并。

在20多年的發(fā)展中，從自研新藥到代理賣藥、從共研新藥到醫(yī)療服務(wù)，從創(chuàng)新孵化到資本合作，在不同的時(shí)代，它有著不同的“生存方式”。

阿斯利康的發(fā)展歷程可以劃分為以下幾個(gè)階段：

成立之初的阿斯利康，憑借三大慢病專利產(chǎn)品形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并以終端市場(chǎng)規(guī)模覆蓋前端研發(fā)成本，在二十世紀(jì)的發(fā)展一路暢通。

然而，到21世紀(jì)頭十年，阿斯利康繼續(xù)“吃”專利，在新藥研發(fā)成本上居高不下，研發(fā)效率遠(yuǎn)不如創(chuàng)新型小公司，于是開始一邊向第三世界國家轉(zhuǎn)移研發(fā)中心，一邊維持全球價(jià)格體系。

這種瞻前顧后的局面，導(dǎo)致阿斯利康內(nèi)部產(chǎn)品線出現(xiàn)了嚴(yán)重的“青黃不接”。

隨后，2010年后，阿斯利康專利“坐吃山空”，逐漸失去專利保護(hù)。一般而言，在專利制度的保護(hù)下，創(chuàng)新藥物廠商不僅能夠抵制其他藥企的仿制，同時(shí)還能有時(shí)間研制新的創(chuàng)新藥、培育新興市場(chǎng)。

但是沒有走出專利低谷的阿斯利康，只能一邊拒絕輝瑞的吞并邀約，一邊大幅增加研發(fā)投入、并購頻率以及甩賣力度。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅在2015年，阿斯利康的收購數(shù)量達(dá)14起，其中四筆交易都超過了20億美元。

在2016年，阿斯利康又集中于甩賣，數(shù)量達(dá)11起，涉及小分子感染部門、麻醉部門等。

一系列的減肥、瘦身動(dòng)作，為阿斯利康后續(xù)的路線埋下了伏筆。

2015年，是阿斯利康發(fā)展歷程中的重要一年。

這一年里，公司提出新的商業(yè)創(chuàng)新構(gòu)想和市場(chǎng)策略，宣布逐漸從一家傳統(tǒng)的外資制藥企業(yè)，轉(zhuǎn)向創(chuàng)新醫(yī)藥的平臺(tái)型企業(yè)。

這個(gè)時(shí)期的阿斯利康，加快與制藥、器械、診斷、數(shù)字化、資本等領(lǐng)域的伙伴“跨界”合作，滲透入基層市場(chǎng)的毛細(xì)血管。

2019年，中國市場(chǎng)首次成為阿斯利康的第二大市場(chǎng)，收入占到整體收入的五分之一，阿斯利康更是擊敗輝瑞，坐上了中國市場(chǎng)的頭把交椅。

2020年，阿斯利康蟬聯(lián)中國區(qū)市場(chǎng)第一，全年?duì)I收53.75億美元，而位居第二的默沙東和第三的羅氏收入都為35億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于阿斯利康。

此時(shí)，中國區(qū)的“穩(wěn)定輸出”，才讓阿斯利康緩了一口氣。直到疫情的帶來，又推了阿斯利康一把。

數(shù)字化技術(shù)與各行業(yè)間的結(jié)合在疫情中發(fā)揮了舉足輕重的作用，醫(yī)療健康行業(yè)尤為如此。線下醫(yī)院的運(yùn)轉(zhuǎn)受到疫情阻礙，但民眾的醫(yī)療需求卻有增無減，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療迎來了有史以來增長(zhǎng)最為強(qiáng)勁的發(fā)展。

2021年，王磊在采訪中說到，“阿斯利康的主營(yíng)業(yè)務(wù)還是賣藥，但你為什么一定要惦記人家吃藥呢？”

在阿斯利康的構(gòu)想中，醫(yī)藥公司不再只是藥品銷售，而是“創(chuàng)新的平臺(tái)公司，為患者提供整合型服務(wù)的平臺(tái)公司”。

如果一家藥企基于自身產(chǎn)品線，把全部精力和資源都集中在晚期治療上，沒有用在早期預(yù)警、疾病診斷，愈后管理上，無疑是增加了患者和醫(yī)保的負(fù)擔(dān)。

但如果將商業(yè)模式從賣藥變成賣服務(wù)，愿意在數(shù)字營(yíng)銷上下點(diǎn)功夫，不僅能幫自己找到潛在用戶、增加銷量，覆蓋原來藥品銷售環(huán)節(jié)的長(zhǎng)尾，還能將其他上下游的新產(chǎn)品傳達(dá)給用戶。

本質(zhì)上來說，這也是迎合了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，用戶消費(fèi)心理與方式變遷的必然之舉。

從長(zhǎng)期來看，數(shù)字化的效果一定會(huì)顯現(xiàn)，影響的目標(biāo)人群和次數(shù)越多，效果越好，同時(shí)邊際成本遞減。

所以，除了賣藥，其他環(huán)節(jié)也有大量的工作要做，比如依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，逐漸構(gòu)建起一張連通不同地區(qū)、不同等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)從預(yù)防、篩查、診斷、治療到康復(fù)的患者全病程管理。

再比如，尋求本土各類合作伙伴的支持。

其中重要一點(diǎn)是，中國廣闊的市場(chǎng)、中國本土醫(yī)療習(xí)慣，中國的數(shù)字環(huán)境，都為阿斯利康打造出一套“中國模式”埋下根基，并被全球所復(fù)制。

2020年，阿斯利康發(fā)布AI醫(yī)療“武林召集令”，在世界人工智能大會(huì)上，尋求與頂尖人工智能公司進(jìn)行合作。

2021年年初，阿斯利康頻頻促成商業(yè)合作，并宣布已經(jīng)轉(zhuǎn)型為平臺(tái)型公司，在數(shù)字化和創(chuàng)新生態(tài)上多有布局。

從對(duì)外合作來看，阿斯利康計(jì)劃落地200款產(chǎn)品，支撐150億美元收入的目標(biāo)，方式包括自研、聯(lián)合開發(fā)、代理以及投資等。

其中包括與昆藥集團(tuán)（醫(yī)療大健康）、零氪科技（醫(yī)療大數(shù)據(jù)）、君實(shí)生物（港股上市的明星公司）、歐姆龍（器械公司)、橙意家人（數(shù)字醫(yī)療方案提供方）等數(shù)十家醫(yī)藥公司達(dá)成合作；

將澤橋醫(yī)生（醫(yī)療信息化)、海王星辰（連鎖藥店）、深至科技（超聲AI）及其自身孵化的迪哲醫(yī)藥等企業(yè)引至自家生命科學(xué)創(chuàng)新園；

以及與中金資本、高瓴創(chuàng)投、泰格醫(yī)藥、云鋒基金、弘暉資本等建立伙伴關(guān)系。

從內(nèi)部架構(gòu)調(diào)整來看，2022年年初，阿斯利康在中國建立全新的事業(yè)部—全渠道事業(yè)部，涵蓋及縣慢病業(yè)務(wù)部、零售業(yè)務(wù)部、社區(qū)業(yè)務(wù)部、飛鷹業(yè)務(wù)部及東五縣域市場(chǎng)。

另外，在人事調(diào)動(dòng)上，阿斯利康新設(shè)副總裁級(jí)別的崗位，統(tǒng)管數(shù)字化相關(guān)工作，并由其整合阿斯利康的IT團(tuán)隊(duì)、智慧健康創(chuàng)新中心、國際生命科學(xué)創(chuàng)新園和數(shù)字化業(yè)務(wù)等四大團(tuán)隊(duì)，一齊指向渠道與數(shù)字化的布局。

簡(jiǎn)而言之，阿斯利康想做的，是一個(gè)醫(yī)藥行業(yè)的BAT。

正如中國區(qū)總裁王磊所說：“如果你覺得這個(gè)不是和你核心的治療領(lǐng)域相關(guān)的，就盡可能讓別人去做。你不要碰，讓別人碰，你就做一個(gè)會(huì)議主持人，你不用想內(nèi)容，就參與唄。或者說是汽車總裝廠，我們做好總裝的工作就可以了?！?/p>

當(dāng)前，在各種采購政策和數(shù)字技術(shù)的加持下，大批藥企都順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，思考企業(yè)轉(zhuǎn)型的新思路。

其中有像昆藥集團(tuán)這種轉(zhuǎn)型大健康領(lǐng)域，拓展更大的消費(fèi)群體和規(guī)模；

有像恒瑞醫(yī)藥的公司一面研制仿制藥，一面用更大的現(xiàn)金流支持創(chuàng)新藥研發(fā)；

也有像亞虹醫(yī)藥類似的中小藥企收縮藥品研制規(guī)模，在仿制藥市場(chǎng)中走好自己的路。

但其中更多的，是像阿斯利康這種藥企巨頭轉(zhuǎn)為平臺(tái)型公司，諾華、武田、輝瑞等也是如此。

在諾華全球CEO萬思瀚上任后，諾華從2018年開始轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)字化技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)的醫(yī)藥健康公司，并與騰訊智慧醫(yī)藥、方舟健客等達(dá)成慢病合作，共同探索全病程創(chuàng)新管理模式的更多可能性。

而亞洲最大的制藥企業(yè)武田，并沒有采取巨頭藥企全流程鋪開進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新的模式，而是在已有的核心產(chǎn)品線上附加數(shù)字化模塊，用數(shù)字化解決燃眉之急。

比如在2017年收購夏爾后，武田緊接著完成全球化重組，將經(jīng)營(yíng)資源集中于癌癥、消化器官、中樞神經(jīng)等核心業(yè)務(wù)，圍繞這幾項(xiàng)核心藥物搭建了“腸胃疾病數(shù)據(jù)”、“精神疾病患者服務(wù)”、“AI加新藥發(fā)現(xiàn)以及孵化器”等三種項(xiàng)目。

輝瑞則因?yàn)橹袊鴧^(qū)帶量采購政策的實(shí)施，核心產(chǎn)品業(yè)績(jī)表現(xiàn)平平，于是從2020年開始加大新銷售渠道的布局，并在2021年初宣布設(shè)立單獨(dú)的市場(chǎng)擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)，開發(fā)新的數(shù)字平臺(tái)、電子商務(wù)渠道、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、政府合作伙伴關(guān)系和許多其他新舉措，支持所有業(yè)務(wù)部門。

總之，這些企業(yè)無一不在進(jìn)行數(shù)字化布局。

一方面，它們看到了未來的趨勢(shì)：數(shù)字化的知識(shí)和信息成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，平臺(tái)化是重塑創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)中的新生產(chǎn)關(guān)系。

另一方面，外界環(huán)境倒逼：新冠肺炎疫情、新醫(yī)改使得藥企數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須提上日程。

從AI制藥到研發(fā)合作，從傳統(tǒng)藥企到平臺(tái)巨頭，藥企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型暗含了更多的時(shí)代命題，折射出行業(yè)和企業(yè)自身不斷變化的需求。

藥企的發(fā)展，要跟緊時(shí)代的大勢(shì)，“AI+數(shù)字化”的組合方式，或是未來藥企的一個(gè)必然走向。

雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)

四、人工智能的發(fā)展前景如何呢？

目前國內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù)：人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布情況、中國人工智能市場(chǎng)規(guī)模、中國人工智能行業(yè)投融資情況、中國人工智能行業(yè)投融資輪次分布、人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需、人工智能本科新專業(yè)高校名單、人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力、人工智能行業(yè)代表性企業(yè)區(qū)域分布、中國人工智能行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)派系、人工智能發(fā)展趨勢(shì)、中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)

行業(yè)概況

1、人工智能定義

人工智能作為一門前沿交叉學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，將其視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，指出其研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能行業(yè)屬于戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，根據(jù)國家發(fā)展改革委發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄(2016)》來看，我國人工智能可分為三個(gè)下屬行業(yè)，分別為人工智能軟件開發(fā)、人工智能消費(fèi)相關(guān)設(shè)備制造和人工智能系統(tǒng)服務(wù)。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋行業(yè)龐大

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是包括AI芯片等硬件設(shè)施及云計(jì)算等服務(wù)平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務(wù)和算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)處在突飛猛進(jìn)階段

人工智能概念的提出始于1956年的美國達(dá)特茅斯會(huì)議。人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。分別是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了機(jī)器學(xué)習(xí)，推動(dòng)人工智能進(jìn)入第一個(gè)發(fā)展高潮期。此后70年代末期出現(xiàn)了專家系統(tǒng)，標(biāo)志著人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用。

80年代到90年代隨著美國和日本立項(xiàng)支持人工智能研究，人工智能進(jìn)入第二個(gè)發(fā)展高潮期，期間人工智能相關(guān)的數(shù)學(xué)模型取得了一系列重大突破，如著名的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP反向傳播算法等，算法模型準(zhǔn)確度和專家系統(tǒng)進(jìn)一步提升。期間，研究者專門設(shè)計(jì)了LISP語言與LISP計(jì)算機(jī)，最終由于成本高、難維護(hù)導(dǎo)致失敗。1997年，IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍Garry

Kasparov，是一個(gè)里程碑意義的事件。

當(dāng)前人工智能處于第三個(gè)發(fā)展高潮期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進(jìn)展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度學(xué)習(xí)的概念，極大地發(fā)展了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，提高了機(jī)器自學(xué)習(xí)的能力，隨后以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)為代表的算法研究的突破，算法模型持續(xù)優(yōu)化，極大地提升了人工智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，如語音識(shí)別和圖像識(shí)別等。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)的普及，全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急劇增加，海量數(shù)據(jù)為人工智能大發(fā)展提供了良好的土壤。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，GPU、NPU、FPGA等各種人工智能專用計(jì)算芯片的應(yīng)用，極大地提升了機(jī)器處理海量視頻、圖像等的計(jì)算能力。在算法、算力和數(shù)據(jù)能力不斷提升的情況下，人工智能技術(shù)快速發(fā)展。

行業(yè)政策背景：行業(yè)發(fā)展從技術(shù)過渡到產(chǎn)業(yè)融合

人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分，是未來國際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。近年來，中國人工智能行業(yè)受到各級(jí)政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持，國家陸續(xù)出臺(tái)了多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了長(zhǎng)期保障。

2017年之前，人工智能相關(guān)政策主要集中在人工智能技術(shù)研發(fā)突破方面。從2017年開始，政策的重點(diǎn)已經(jīng)從人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的深度融合，特別是2017年7月國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出要“加快人工智能深度應(yīng)用”。

從2018年兩會(huì)發(fā)言的不完全匯總也可以看出，人工智能+產(chǎn)業(yè)的融合將是未來的重點(diǎn)，包括科技部、工信部、民政部等官方部門和百度、騰訊、聯(lián)想等民間代表，均提出了人工智能+產(chǎn)業(yè)、人工智能+醫(yī)療等。

2019年，兩會(huì)更是將“智能+”寫入政府工作報(bào)告，人工智能技術(shù)對(duì)于社會(huì)的賦能被給予最高層次的期待。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)量和規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量和效益提升轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵期，“智能+”的理念給人工智能等數(shù)字技術(shù)提供了最廣闊的落地空間和回報(bào)想象。通過智能化手段把傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的全鏈條要素打通，可以更好地推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化轉(zhuǎn)型，更能反向助推技術(shù)自身的迭代和進(jìn)步。

2020年，明確人工智能作為“新基建”建設(shè)重要一環(huán)，“十四五”指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合。并且各省市也在大力推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，打造應(yīng)用場(chǎng)景，示范項(xiàng)目。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為占比最高的核心技術(shù)

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)占比最高，達(dá)到34%;其次是數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)，占比分別為18%和17%;智能語音技術(shù)、自然語音處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)的熱度也較高，分別占比8%、8%和7%。

2、行業(yè)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)

注：人工智能產(chǎn)業(yè)作為典型的融合交叉產(chǎn)業(yè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的不同會(huì)帶來市場(chǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)上的出入。下文整理了統(tǒng)計(jì)口徑不同的三大研究機(jī)構(gòu)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的測(cè)算數(shù)據(jù)，以期展現(xiàn)多方視角。其中：中國信通院統(tǒng)計(jì)口徑>中國人工智能學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)口徑>中國電子學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)口徑，三大研究機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)口徑在圖表下方注明。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，受益于國家政策的大力支持，以及資本和人才的驅(qū)動(dòng)，我國人工智能行業(yè)的發(fā)展走在了世界前列。根據(jù)中國信通院公布的測(cè)算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4041億元，同比增長(zhǎng)33.3%。

注：中國信通院對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算口徑包括人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模，即包括人工智能硬件、軟件及服務(wù)市場(chǎng)

人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模方面，根據(jù)中國電子學(xué)會(huì)測(cè)算數(shù)據(jù)顯示，2021年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為1300億元，同比增長(zhǎng)38.9%。

注：中國電子學(xué)會(huì)對(duì)人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算口徑包括：計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、對(duì)話式AI、機(jī)器學(xué)習(xí)(含自動(dòng)駕駛)、知識(shí)圖譜、自然語言處理等核心技術(shù)軟件、AI芯片等核心硬件

從中國人工智能學(xué)會(huì)公布的人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算數(shù)據(jù)來看，2020年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為1858.2億元，同比增長(zhǎng)35.4%，總體上看，當(dāng)前人工智能核心產(chǎn)業(yè)(主要包括軟硬件)市場(chǎng)規(guī)模增速大于整體產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模增速，人工智能應(yīng)用服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)緩慢。

注：①中國人工智能協(xié)會(huì)關(guān)于人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)范圍包括：人工智能軟件和硬件市場(chǎng)，不包括服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模;②2021年中國人工智能學(xué)會(huì)尚未發(fā)布最新的人工智能市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算數(shù)據(jù)

3、下游應(yīng)用主要集中在政府城市治理和運(yùn)營(yíng)

2020年，中國人工智能市場(chǎng)主要客戶來自政府城市治理和運(yùn)營(yíng)(公安、交警、司法、城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)、交運(yùn)管理、國土資源、監(jiān)所、環(huán)保等)，應(yīng)用占比達(dá)到49%，互聯(lián)網(wǎng)與金融行業(yè)緊隨其后，占比分別為18%和12%。

企業(yè)和政府對(duì)人工智能的應(yīng)用逐漸升溫。在決定企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的各個(gè)環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：AI

核身幫助人們安全生活、遠(yuǎn)程交易、便捷通行;深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜幫助企業(yè)在生產(chǎn)過程中分析預(yù)測(cè)、科學(xué)決策;人機(jī)對(duì)話提升了拜訪登記、服務(wù)響應(yīng)中的用戶體驗(yàn)。人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。前瞻估算，目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實(shí)施人工智能項(xiàng)目，而全部規(guī)上企業(yè)中約有超過10%的企業(yè)已將人工智能與其主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)地位提高或經(jīng)營(yíng)效益優(yōu)化。

4、資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資

截止2022年10月9日，中國人工智能行業(yè)總計(jì)共有6486起投融資事件發(fā)生，總計(jì)融資金額為9994億元。其中2014-2018年在融資事件及融資規(guī)模均呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2018年融資金額達(dá)1366億元，融資事件1049起。2019-2020年，我國人工智能行業(yè)市場(chǎng)相較之前冷靜不少，融資事件有所下降但是融資規(guī)模有所上升。2021年，我國人工智能資本市場(chǎng)再次迎來增長(zhǎng)大潮，投融資事件數(shù)量及規(guī)模均達(dá)到歷年峰值，分別增長(zhǎng)至1066起和3062億元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行業(yè)共有投融資事件532起，融資金額達(dá)到1008億元。

注：2022年數(shù)據(jù)截至10月9日，下同，不再贅述。

從我國人工智能行業(yè)融資輪次分布情況來看，由于初創(chuàng)型企業(yè)融資金額與估值相對(duì)較合理，泡沫較小，因此資本更傾向于人工智能企業(yè)的早期投資，2014-2019年，人工智能行業(yè)天使輪和A輪占比最高。隨著人工智能市場(chǎng)板塊的逐漸成熟，早期的投資占比逐漸降低，人工智能投資輪次逐漸后移。2021年，人工智能行業(yè)A輪融資占比下降至37.9%，C輪融資占比則上升至11.37%。

5、技術(shù)方面人才不足，高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)

根據(jù)工信部發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計(jì)算機(jī)視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。

注：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量/崗位數(shù)量。

相對(duì)國外，我國高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次人工智能人才培養(yǎng)體系逐漸形成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲首批建設(shè)“人工智能”本科專業(yè)資格。

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

1、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)：北京人工智能競(jìng)爭(zhēng)能力遙遙領(lǐng)先

從1990年至今，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市格局幾經(jīng)變化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市變現(xiàn)穩(wěn)定，這些城市都將電子信息產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一，在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展中也排名靠前。這些城市均強(qiáng)化科研與人才優(yōu)勢(shì)、加速補(bǔ)充完善人工智能自身及面向行業(yè)落地的產(chǎn)業(yè)鏈、建設(shè)示范性智能應(yīng)用場(chǎng)景、前瞻性布局人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系、推動(dòng)公共資源共享、提升城市環(huán)境與宜居性、支持系統(tǒng)性超前研發(fā)布局等措施將成為城市把握人工智能發(fā)展重大歷史機(jī)遇的謀劃方向。

在2021年中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力排名中，排名前五的省市分別是北京、廣東、上海、浙江和江蘇，屬于第一梯隊(duì);排名第六至第十的省份分別是山東省、四川省、安徽省、遼寧省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是長(zhǎng)三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分別是珠三角和川渝地區(qū)。

2、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)：參與者眾多，主要分為三個(gè)派系

從企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)來看，我國人工智能企業(yè)主要可以分為三個(gè)派系，分別是頭部平臺(tái)代表企業(yè)、融合產(chǎn)業(yè)活躍企業(yè)、技術(shù)層面代表企業(yè)。

人工智能平臺(tái)的代表性企業(yè)主要有百度、阿里云、騰訊、華為、京東和科大訊飛;而小米、平安科技、蘇寧、滴滴是融合產(chǎn)業(yè)較活躍的企業(yè);技術(shù)層企業(yè)代表有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技作為獨(dú)角獸公司。

從人工智能獨(dú)角獸企業(yè)來看，根據(jù)胡潤(rùn)排行榜，商湯科技以500億元的價(jià)值位列2021年胡潤(rùn)中國人工智能行業(yè)獨(dú)角獸排行榜首位;其次，曠視科技、云從科技、地平線機(jī)器人與明略科技也具備較大的市場(chǎng)潛力，價(jià)值均超200億元。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)

1、“十四五”建設(shè)繼續(xù)推進(jìn)，高質(zhì)量、現(xiàn)代化、智能化發(fā)展

近年來，人工智能在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面已經(jīng)產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》對(duì)"十四五"及未來十余年我國人工智能的發(fā)展目標(biāo)、核心技術(shù)突破、智能化轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，以及保障措施等多個(gè)方面都作出了部署。人工智能平臺(tái)型公司（人工智能平臺(tái)是）

2、“十四五”期間核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4000億

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動(dòng)我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?，智能社?huì)建設(shè)取得積極進(jìn)展，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年，我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。

此外,為加快落實(shí)《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》,科技部于2019年8月印發(fā)《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,旨在有序推動(dòng)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。截至2021年3月末,我國已有14個(gè)市+1個(gè)縣獲批建設(shè)試驗(yàn)區(qū);至2023年,試驗(yàn)區(qū)數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)20個(gè)左右。

人工智能平臺(tái)型公司（人工智能平臺(tái)是）