正文

人工智能在銀行的應(yīng)用（人工智能在銀行的應(yīng)用案例）

發(fā)布時(shí)間：2023-04-23 17:51:13 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 136

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能在銀行的應(yīng)用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

開(kāi)始之前先推薦一個(gè)非常厲害的Ai人工智能工具，一鍵生成原創(chuàng)文章、方案、文案、工作計(jì)劃、工作報(bào)告、論文、代碼、作文、做題和對(duì)話答疑等等

只需要輸入關(guān)鍵詞，就能返回你想要的內(nèi)容，有小程序、在線網(wǎng)頁(yè)版、PC客戶端和批量生成器

官網(wǎng)：https://ai.de1919.com。

本文目錄:

人工智能應(yīng)用在哪些方面？
自動(dòng)化時(shí)代，機(jī)器人流程自動(dòng)化如何應(yīng)用于銀行業(yè)？
人工智能給銀行帶來(lái)了哪些機(jī)遇？
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在銀行的應(yīng)用（人工智能在銀行的應(yīng)用案例）

人工智能應(yīng)用在哪些方面？

人工智能應(yīng)用：計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融、醫(yī)院和醫(yī)藥、重工業(yè)、顧客服務(wù)。

1、計(jì)算機(jī)科學(xué)

人工智能（AI）產(chǎn)生了許多方法解決計(jì)算機(jī)科學(xué)最困難的問(wèn)題。它們的許多發(fā)明已被主流計(jì)算機(jī)科學(xué)采用，而不認(rèn)為是AI的一部分。

2、金融

銀行用人工智能系統(tǒng)組織運(yùn)作，金融投資和管理財(cái)產(chǎn)。2001年8月在模擬金融貿(mào)易競(jìng)賽中機(jī)器人戰(zhàn)勝了人。金融機(jī)構(gòu)已長(zhǎng)久用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去發(fā)覺(jué)變化或規(guī)范外的要求，銀行使用協(xié)助顧客服務(wù)系統(tǒng)；幫助核對(duì)賬目，發(fā)行信用卡和恢復(fù)密碼等。

3、醫(yī)院和醫(yī)藥

醫(yī)學(xué)臨床可用人工智能系統(tǒng)組織病床計(jì)劃；并提供醫(yī)學(xué)信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用來(lái)做臨床診斷決策支持系統(tǒng)。用人工智能在醫(yī)學(xué)方面還有下列潛在可能：計(jì)算機(jī)幫助解析醫(yī)學(xué)圖像。這樣系統(tǒng)幫助掃描數(shù)據(jù)圖像，從計(jì)算X光斷層圖發(fā)現(xiàn)疾病，典型應(yīng)用是發(fā)現(xiàn)腫塊。

4、重工業(yè)

在工業(yè)中已普遍應(yīng)用機(jī)器人。它們常做對(duì)人是危險(xiǎn)的工作。全世界日本是利用和生產(chǎn)機(jī)器人的先進(jìn)國(guó)；1999年世界范圍使用1,700,000臺(tái)機(jī)器人。

5、顧客服務(wù)

人工智能是自動(dòng)上線的好助手，可減少操作，使用的主要是自然語(yǔ)言加工系統(tǒng)。呼叫中心的回答機(jī)器也用類似技術(shù)，如語(yǔ)言識(shí)別軟件可使計(jì)算機(jī)的顧客較好操作。

自動(dòng)化時(shí)代，機(jī)器人流程自動(dòng)化如何應(yīng)用于銀行業(yè)？

分支到公共帳戶的過(guò)程大致包括：審查客戶信息、比較工商業(yè)系統(tǒng)、銀行核心系統(tǒng)，公司信息和客戶填寫申請(qǐng)表由柜員檢查并通過(guò)柜員通過(guò)電話進(jìn)行驗(yàn)證。完成上述操作后，快速在核心系統(tǒng)中開(kāi)設(shè)一個(gè)帳戶。上述事務(wù)都是由柜員自己完成的，它們需要在分支機(jī)構(gòu)的不同區(qū)域進(jìn)行操作，這需要很長(zhǎng)時(shí)間才能獲得公共帳戶。實(shí)施RPA后，RPA機(jī)器人會(huì)在后臺(tái)查詢其他銀行和該銀行的核心系統(tǒng)客戶信息以生成比較報(bào)告。經(jīng)柜員確認(rèn)后，機(jī)器人將生成打印應(yīng)用程序?？蛻魞H需簽署并確認(rèn)已打印的書(shū)籍憑證即可；在此基礎(chǔ)上同時(shí)電話驗(yàn)證將由分支機(jī)構(gòu)接收到的集中操作后臺(tái)處理，并且在成功開(kāi)設(shè)帳戶后，機(jī)器人會(huì)提交PBC。

　　2、抵押貸款房產(chǎn)信息查詢

　　個(gè)人抵押房地產(chǎn)信息查詢，為總部渠道和客戶服務(wù)部門的貸款審查和貸款后監(jiān)控鏈接用于實(shí)時(shí)檢查抵押物的狀態(tài)。加強(qiáng)對(duì)個(gè)人抵押貸款業(yè)務(wù)房地產(chǎn)狀況的真實(shí)性和真實(shí)性的核查，可以提高貸款后監(jiān)測(cè)和預(yù)警的效率。每個(gè)分支機(jī)構(gòu)均接受個(gè)人房地產(chǎn)抵押貸款。在前往總行進(jìn)行貸款審查和最終實(shí)際貸款之前，有必要再次檢查每個(gè)分支機(jī)構(gòu)的本地房地產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中的客戶是否為第一人，以及財(cái)產(chǎn)狀況是否正常，以防止進(jìn)行貸款審批程序，財(cái)產(chǎn)變更帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　3、反洗錢客戶風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

　　對(duì)于反洗錢客戶，需要客戶信息進(jìn)行更詳細(xì)的查詢，例如基本客戶信息、客戶交易記錄、風(fēng)險(xiǎn)警告等。手冊(cè)僅需要將需要查詢的客戶編號(hào)和客戶類別（公共或私人）發(fā)送給RPA機(jī)器人，機(jī)器人將自動(dòng)查詢，機(jī)器人將統(tǒng)一并生成報(bào)告，業(yè)務(wù)人員可以在下班前向機(jī)器人發(fā)布任務(wù)，并且機(jī)器人將在晚上查詢并生成報(bào)告。

　　4、互金平臺(tái)自動(dòng)化測(cè)試

　　在銀行系統(tǒng)每次都會(huì)升級(jí)版本已更改之前需要對(duì)整個(gè)平臺(tái)進(jìn)行回歸測(cè)試。由于許多功能上的聯(lián)系，浪費(fèi)了大量的勞動(dòng)。通過(guò)RPA，可以模擬百度，360，平安等渠道在各種場(chǎng)景下的借貸還款操作，并記錄其運(yùn)行過(guò)程，并驗(yàn)證整個(gè)過(guò)程的定期支付和利息數(shù)據(jù)。此外，RPA還可以在夜間運(yùn)行測(cè)試以提高測(cè)試效率。在這個(gè)階段，RPA在銀行業(yè)中的應(yīng)用還只是在自動(dòng)化代替員工重復(fù)性工作的階段。未來(lái)，RPA的應(yīng)用價(jià)值將通過(guò)簡(jiǎn)化和優(yōu)化流程，引入人工智能，重新設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)模型，改進(jìn)工作方法以及進(jìn)一步提高企業(yè)價(jià)值來(lái)進(jìn)一步提高。

　　以上就是關(guān)于RPA機(jī)器人流程自動(dòng)化在銀行的應(yīng)用解答，我們可以了解到在銀行的很多系統(tǒng)中的操作會(huì)占用比較多的時(shí)間如果采用RPA來(lái)協(xié)助，讓我們的工作更加的高效的完成，還可以減少出現(xiàn)錯(cuò)誤，

人工智能在銀行的應(yīng)用（人工智能在銀行的應(yīng)用案例）

人工智能給銀行帶來(lái)了哪些機(jī)遇？

人工智能與銀行
1.聊天機(jī)器人和虛擬個(gè)人助理：銀行使用聊天機(jī)器人和語(yǔ)音機(jī)器人與客戶互動(dòng)，并在人工介入之前解決問(wèn)題。
2. 客戶畫像：銀行希望基于對(duì)每位客戶的詳細(xì)畫像提供個(gè)性化的溝通和決策。他們還可以利用客戶畫像和算法排序來(lái)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)和提供精準(zhǔn)的針對(duì)性服務(wù)。
3. 簡(jiǎn)化流程：銀行希望“低價(jià)值流程”能夠由人工智能處理。這意味著文檔將由計(jì)算機(jī)進(jìn)行掃描和解析。一些決策可以由完全掌握每個(gè)領(lǐng)域的規(guī)章和法律的人工智能來(lái)做出。
4. 發(fā)現(xiàn)模式：人工智能可以發(fā)現(xiàn)可能表明欺詐和洗錢的異常交易或交易模式。面部識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別也可以警示已經(jīng)記錄于系統(tǒng)中的欺詐者。人工智能還可以篩選數(shù)據(jù)以找到表明風(fēng)險(xiǎn)或投資機(jī)會(huì)的交易模式。

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用如下：

1.智能客服

智能客服是人工智能在金融領(lǐng)域中的一個(gè)非常形象的應(yīng)用，分線上和線下兩個(gè)方面。

線上部分是指在線智能客服。在線智能客服基于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程客戶業(yè)務(wù)咨詢和辦理，使客戶能夠及時(shí)獲得答復(fù)，降低人工服務(wù)壓力和運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)形式包括網(wǎng)頁(yè)在線客服、微信、電話和App等。

線下部分指銀行大堂里的智能客服機(jī)器人。它運(yùn)用了語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解等技術(shù)，在很大程度上將大堂經(jīng)理從繁雜的工作中解脫了出來(lái)，同時(shí)節(jié)省了業(yè)務(wù)辦理時(shí)間，方便快捷。

2.生物識(shí)別

生物識(shí)別是指通過(guò)計(jì)算機(jī)、生物傳感器等技術(shù)手段，利用人體固有的生理特性和行為特征進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定，具有安全性、保密性的明顯優(yōu)勢(shì)。目前在金融領(lǐng)域常用的生物識(shí)別技術(shù)主要有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別3類。

人臉識(shí)別是將驗(yàn)證者的臉部圖像按特征提取，然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的臉部圖像進(jìn)行對(duì)比，從而達(dá)到驗(yàn)證的效果。

指紋識(shí)別是通過(guò)提取驗(yàn)證者的指紋，將其與數(shù)據(jù)庫(kù)中的指紋進(jìn)行對(duì)比，如手機(jī)銀行、支付寶等。

虹膜識(shí)別是基于人眼中的虹膜圖像進(jìn)行識(shí)別，一般用在銀行內(nèi)部的核心區(qū)域，如金庫(kù)、數(shù)據(jù)中心等。

3.智能投顧

智能投資顧問(wèn)的應(yīng)用依據(jù)不同的對(duì)象，目前主要分為兩類，分別針對(duì)普通客戶和投資機(jī)構(gòu)。

對(duì)普通客戶，智能投顧系統(tǒng)可以對(duì)客戶的年齡、消費(fèi)軌跡、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、風(fēng)險(xiǎn)偏好等指標(biāo)進(jìn)行采集，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，為客戶提供個(gè)性化的金融服務(wù)，具有更客觀和可靠的優(yōu)勢(shì)。

對(duì)投資機(jī)構(gòu)，經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠?qū)W習(xí)金融數(shù)據(jù)，同時(shí)，綜合分析企業(yè)上下游各個(gè)環(huán)節(jié)的相互關(guān)系和與其他公司競(jìng)爭(zhēng)情況，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整投資策略。

以上就是關(guān)于人工智能在銀行的應(yīng)用相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。