2023中國模型展（中國模型展會）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于2023中國模型展的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

文章目錄列表:

• 1、HAOMO AI DAY：重磅發(fā)布2023十大自動駕駛趨勢預(yù)測

• 2、2023年房地產(chǎn)市場走勢分析

• 3、2023東京改裝車展：配有STI套件的斯巴魯翼豹亮相

• 4、2023倫敦大學藥劑學專業(yè)留學申請條件介紹

一、HAOMO AI DAY：重磅發(fā)布2023十大自動駕駛趨勢預(yù)測

易車訊 2023年1月5日，第七屆HAOMO AI DAY在北京舉辦。正值歲末年初，中國自動駕駛屆開年盛會精彩來襲。本屆AI DAY上，毫末分享了2022年三大戰(zhàn)役穩(wěn)健收官成果，展望2023年全球自動駕駛發(fā)展趨勢，并發(fā)布毫末技術(shù)、產(chǎn)品最新成果。

毫末智行智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS）重磅發(fā)布，這是中國自動駕駛行業(yè)最大智算中心，每秒浮點運算達到67億億次。有了MANA OASIS的加持，毫末MANA五大模型全新亮相升級，車端感知架構(gòu)實現(xiàn)跨代升級，毫末的技術(shù)棧布局繼續(xù)保持完整領(lǐng)先的態(tài)勢，尤其在感知、認知等層面領(lǐng)跑行業(yè)，引領(lǐng)大模型、大算力、大數(shù)據(jù)發(fā)展方向，沖刺進入自動駕駛3.0時代。

產(chǎn)品層面，2024年上半年，毫末城市NOH落地將達到100城，這是中國第一個可大規(guī)模落地的城市導航輔助駕駛，以重感知、大模型的技術(shù)路線及技術(shù)應(yīng)用、用戶閉環(huán)的數(shù)據(jù)建設(shè)等方向保持領(lǐng)先位置，2025年毫末HPilot全面進入全無人駕駛時代。

毫末智行董事長張凱表示，2023年，毫末將繼續(xù)把安全、可靠、實用的智能駕駛產(chǎn)品快速、大規(guī)模推向市場，贏得廣大用戶的認可和肯定。

2023十大自動駕駛趨勢預(yù)測重磅發(fā)布，毫末2023年四大戰(zhàn)役正式打響

“過去三年是毫末穿越創(chuàng)業(yè)生死線的關(guān)鍵期，但三年只是創(chuàng)業(yè)漫長旅程的開端。”張凱以《春歸有期，AI照亮未來》為主題，回顧了毫末2022年發(fā)展成果，并公布了2023年發(fā)展規(guī)劃。

  張凱表示“2022毫末三大戰(zhàn)役穩(wěn)健收官。”2022年毫末持續(xù)穩(wěn)居中國量產(chǎn)自動駕駛第一名，三代HPilot產(chǎn)品搭載至魏牌、坦克、歐拉、長城炮等近20款車型，輔助駕駛用戶行駛里程突破2500萬公里；毫末城市NOH是中國第一個可大規(guī)模量產(chǎn)的城市導航輔助駕駛產(chǎn)品，目前軟件封版達到交付狀態(tài)；末端物流自動配送車已初步完成商業(yè)閉環(huán)，交付超1000臺，小魔駝配送訂單量突破13萬單，商業(yè)化進程正全面提速；MANA學習時長超42萬小時，虛擬駕齡相當于人類司機5.5萬年。此外，毫末自研的AEB算法助力魏牌、歐拉、坦克的四款車型獲得E-NCAP（歐洲新車安全評鑒協(xié)會)、ANCAP（澳大利亞新車安全評鑒協(xié)會）五星安全認證，搭載毫末HPilot的300臺摩卡DHT-PHEV車型也已奔赴歐洲。毫末不但是中國首個自研AEB算法落地海內(nèi)外的公司，也是中國首個出海歐洲、澳洲的自動駕駛公司。

毫末在乘用車領(lǐng)域產(chǎn)品高速迭代的背后，是毫末打造的業(yè)內(nèi)獨有的產(chǎn)品能力迭代鐵三角：即場景化用戶體驗設(shè)計、人工智能技術(shù)、技術(shù)工程化能力?；诖?，MANA已形成了強大的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動體系，它包含六大閉環(huán)：用戶需求閉環(huán)、研發(fā)效能閉環(huán)、產(chǎn)品自完善閉環(huán)、數(shù)據(jù)積累閉環(huán)、數(shù)據(jù)價值閉環(huán)、業(yè)務(wù)工程化閉環(huán)。

用戶需求閉環(huán)中，毫末已建立5大維度、264類核心用戶需求，日?？梢詮拇罅亢诵膱鼍皵?shù)據(jù)中提取核心問題；研發(fā)效能閉環(huán)則通過仿真工具提升研發(fā)效能。目前毫末仿真在研發(fā)中覆蓋率超過70%，研發(fā)效能較兩年前提升8倍；產(chǎn)品自完善閉環(huán)，讓毫末的產(chǎn)品自完善閉環(huán)率超過70%，助力客戶成功實現(xiàn)7次OTA在線升級；數(shù)據(jù)積累閉環(huán)中，毫末通過自研自動化數(shù)據(jù)采集、自動化數(shù)據(jù)標注工具，在2022年底數(shù)據(jù)成本降低98%；數(shù)據(jù)價值閉環(huán)，讓毫末的全新車型復用開發(fā)只需4個月時間即達到量產(chǎn)落地狀態(tài)，全新車型匹配標定2個月內(nèi)匹配完成，標定效率全行業(yè)第一；業(yè)務(wù)工程化閉環(huán)，讓毫末可以做到智駕產(chǎn)品100%一次性過線率，毫末成為國內(nèi)唯一的智能駕駛技術(shù)工程化經(jīng)驗最豐富的公司。

張凱在現(xiàn)場講到，毫末數(shù)據(jù)智能驅(qū)動體系的六大閉環(huán)能力，助力客戶的智能汽車快速規(guī)?；慨a(chǎn)，真正為用戶釋放價值，使智能汽車的智能駕駛系統(tǒng)從用戶嘗鮮階段過渡到用戶依賴階段。毫末成為中國最早且唯一一個進入產(chǎn)品快速迭代階段的自動駕駛公司。

“2023年，智能駕駛下半場的競爭將進入加速期，高階智能駕駛產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用將迎來大規(guī)模落地。”基于這一基礎(chǔ)判斷，張凱從行業(yè)、技術(shù)、產(chǎn)品、人才等方面對2023年自動駕駛行業(yè)發(fā)展做出十大預(yù)測。

行業(yè)層面，2023年自動駕駛將全面進入3.0時代；高級別智能駕駛將成為中端車型標配；全新一代芯片、傳感器進入市場，自動駕駛生態(tài)呈現(xiàn)更豐富多樣性。技術(shù)層面，大模型在數(shù)據(jù)合成、知識提取等方面的能力將助力自動駕駛迭代速度實現(xiàn)量級提升；自動駕駛系統(tǒng)比拼將由功能競爭轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄇ谛矢偁?；超算中心會成為自動駕駛企業(yè)的入門配置。產(chǎn)品層面，城市導航輔助駕駛進入重感知階段，大規(guī)模量產(chǎn)交付大幕拉開；智能駕駛的用戶體驗將從嘗鮮轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粢蕾?；末端物流自動配送車整體成本降至10萬元以內(nèi)，將進一步改善生產(chǎn)關(guān)系。人才領(lǐng)域，張凱判斷AI自動駕駛領(lǐng)域激烈的人才競爭將會延續(xù)到2023年。

面對未來所要迎接的趨勢和機遇，張凱正式宣布毫末2023年發(fā)展規(guī)劃，毫末打響“2023年四大戰(zhàn)役”。最重頭的是“智能駕駛裝機量王者之戰(zhàn)”，毫末將完成多平臺、數(shù)十款車型、數(shù)十個項目的異步并行開發(fā)，通過智能駕駛流程化開發(fā)和標準化交付，進一步推進未來搭載毫末輔助駕駛產(chǎn)品的乘用車達百萬量級的目標；其次是“MANA大模型巔峰之戰(zhàn)”，毫末將在智算中心助推下，將大模型的應(yīng)用落地進行到底；第三場戰(zhàn)役是“城市NOH百城大戰(zhàn)”，毫末城市NOH將有序落地到國內(nèi)100個城市，引領(lǐng)城市導航輔助駕駛的大規(guī)模量產(chǎn)落地；最后是“末端物流自動配送商業(yè)之戰(zhàn)”，毫末將繼續(xù)堅持5S合作服務(wù)模式，助力合作伙伴快速實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案落地，加速無人配送行業(yè)應(yīng)用進程。

 “毫末始終認為，偉大的機遇要靠內(nèi)在的實力去把握，在激烈市場競爭中取勝的關(guān)鍵，仍然是掌握核心技術(shù)?！毖葜v中張凱強調(diào)了毫末在技術(shù)研發(fā)投入上的堅定決心。截止目前，毫末已獲得專利證書146件，全面覆蓋數(shù)據(jù)融合、智能感知、智能決策、控制執(zhí)行、模型算力提升等領(lǐng)域。“未來，技術(shù)研發(fā)仍將是毫末投入的重中之重。”

中國自動駕駛最大智算中心MANA OASIS成立，毫末五大模型全新亮相升級

第七屆HAOMO AI DAY，毫末智行宣布智算中心“雪湖·綠洲”（MANA OASIS）正式成立。MANA OASIS是中國自動駕駛行業(yè)最大智算中心，由毫末智行與火山引擎聯(lián)合打造，每秒浮點運算達67億億次，存儲帶寬每秒2T，通信帶寬每秒800G。

毫末智行CEO顧維灝表示，“MANA OASIS讓毫末擁有了超級計算能力，數(shù)據(jù)、算力充沛，毫末的技術(shù)產(chǎn)品能力將更加強大。在‘MANA OASIS’加持下，毫末將沖刺進入自動駕駛3.0時代?！?/p>

火山引擎總裁譚待表示，“我們很榮幸與毫末智行一道在智算中心領(lǐng)域達成深度合作，共同推動自動駕駛智能訓練平臺跨越式發(fā)展，加速自動駕駛技術(shù)敏捷迭代和商業(yè)化落地。”

數(shù)據(jù)驅(qū)動是自動駕駛發(fā)展的方向與趨勢，海量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、超大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練、大模型的應(yīng)用等，都對算力提出了更龐大的需求?；诨鹕揭尕S富的大數(shù)據(jù)積累和底層技術(shù)，MANA OASIS實現(xiàn)的計算、存儲、通訊能力，讓數(shù)據(jù)更快速轉(zhuǎn)化成知識，以實現(xiàn)將本增效的目的。

在數(shù)據(jù)管理能力方面，為充分發(fā)揮智算中心價值，讓GPU持續(xù)飽和運行，毫末歷經(jīng)兩年研發(fā)，建立了全套面向大規(guī)模訓練的Data Engine，實現(xiàn)了百P數(shù)據(jù)篩選速度提升10倍、百億小文件隨機讀寫延遲小于500微秒。在算力優(yōu)化方面，毫末與火山引擎合作，部署了Lego高性能算子庫、ByteCCL通信優(yōu)化能力、以及大模型訓練框架。軟硬一體，把算力優(yōu)化到極致。在訓練效率方面，基于Sparse MoE，通過跨機共享，輕松完成千億參數(shù)大模型訓練，且百萬個Clips（毫末視頻最小標注單位）訓練成本只需百卡周級別，訓練成本降低100倍。

在MANA OASIS的加持下，毫末MANA五大模型全新亮相升級，助力毫末自動駕駛高速發(fā)展：其中，視覺自監(jiān)督大模型，讓毫末在中國首個實現(xiàn)4D Clip的自動標注；3D重建大模型，助力毫末做數(shù)據(jù)生成，用更低成本解決數(shù)據(jù)分布問題，提升感知效果；多模態(tài)互監(jiān)督大模型，則可以完成通用障礙物的識別；動態(tài)環(huán)境大模型則進一步使用重感知技術(shù)，降低對高精地圖依賴；人駕自監(jiān)督認知大模型讓毫末的駕駛策略更加擬人化，安全及順暢。

首先，視頻自監(jiān)督大模型，讓毫末4D Clip標注實現(xiàn)100%自動化，人工標注成本降低98%。為了更低成本、更高效獲取更多高價值數(shù)據(jù)，需要解決從離散幀自動化擴充到Clips形態(tài)的問題。毫末首先利用海量videoclip，通過視頻自監(jiān)督方式，預(yù)訓練出一個大模型，用少量人工標注好的Clip數(shù)據(jù)進行Finetune（微調(diào)），訓練檢測跟蹤模型，使得模型具備自動標注的能力；然后，將已經(jīng)標注好的千萬級單幀數(shù)據(jù)所對應(yīng)的原始視頻提取出來組織成Clip，其中10%是標注幀，90%是未標注幀，再將這些Clip輸入到模型，完成對90%未標注幀的自動標注，進而實現(xiàn)所有單幀標注向Clip標注的100%的自動轉(zhuǎn)化，同時降低98%的Clip標注成本。毫末視頻自監(jiān)督大模型的泛化性效果極佳，即使是在一些非常困難的場景，例如嚴重遮擋的騎行者，遠處的小目標，惡劣的天氣和光照，都能準確地完成自動標注。

其次，3D重建大模型，讓毫末實現(xiàn)了數(shù)據(jù)“無中生有”，獲得海量corner case（長尾場景）不再是難事。面對“完全從真實數(shù)據(jù)中積累的corner case困難且昂貴”的行業(yè)難題，毫末將爆火的三維重建NeRF技術(shù)應(yīng)用在自動駕駛場景重建和數(shù)據(jù)生成中，它通過改變視角、光照、紋理材質(zhì)的方法，生成高真實感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)以低成本獲取normal case，生成各種高成本corner case。3D重建大模型生成的數(shù)據(jù)，不僅比傳統(tǒng)的人工顯式建模再渲染紋理的方法效果更好、成本更低，增加NeRF生成的數(shù)據(jù)后，還可將感知的錯誤率降低30%以上。

第三，多模態(tài)互監(jiān)督大模型，讓車輛長出“火眼金睛”，精準識別異形障礙物。在成功實現(xiàn)車道線和常見障礙物的精準檢測后，針對城市多種異形障礙物的穩(wěn)定檢測問題，毫末正在思考和探索更加通用的解決方案。多模態(tài)互監(jiān)督大模型引入了激光雷達作為視覺監(jiān)督信號，直接使用視頻數(shù)據(jù)來推理場景的通用結(jié)構(gòu)表達。通用結(jié)構(gòu)的檢測，可以很好地補充已有的語義障礙物檢測，有效提升自動駕駛系統(tǒng)在城市復雜工況下的通過率。

第四，動態(tài)環(huán)境大模型，可以精準預(yù)測道路的拓撲關(guān)系，讓車輛始終行駛在正確的車道中。在重感知技術(shù)路線下，毫末為了將對高精地圖的依賴度降到最低，面臨著“道路拓撲結(jié)構(gòu)實時推斷”的挑戰(zhàn)。為此，毫末在BEV（鳥瞰圖）的feature map（特征圖）基礎(chǔ)上，以標精地圖作為引導信息，使用自回歸編解碼網(wǎng)絡(luò)，將BEV特征，解碼為結(jié)構(gòu)化的拓撲點序列，實現(xiàn)車道拓撲預(yù)測，讓毫末的感知能力，能像人類一樣在標準地圖的導航提示下就可以實現(xiàn)對道路拓撲結(jié)構(gòu)的實時推斷。毫末認為，解決了路口問題實際就解決了大部分城市NOH問題，目前在保定、北京，毫末對于85%的路口拓撲推斷準確率高達95%。即便是非常復雜、非常不規(guī)則的路口，毫末也能準確預(yù)測。

第五，人駕自監(jiān)督認知大模型，掌握高水平司機的開車技法，讓駕駛決策更聰明。在探索“使用大量人駕數(shù)據(jù)，直接訓練模型做出擬人化決策”方面，毫末為了讓模型能夠?qū)W習到高水平司機的優(yōu)秀開車方法，全新引入了用戶真實的接管數(shù)據(jù)，同時用RLHF（從人類反饋中強化學習）思路先訓練一個reward model（獎勵模型）來挑選出更好的駕駛決策。通過這種方式，使毫末在掉頭、環(huán)島等公認的困難場景中，通過率提升30%以上。這與AGI領(lǐng)域爆火的ChatGPT的思路相同，通過人類行為反饋來選出最優(yōu)答案。

MANA五大模型全面提升了毫末感知和認知層面系統(tǒng)化的底層技術(shù)能力?！霸谖宕竽Ｐ椭ο拢琈ANA最新的車端感知架構(gòu)，從過去分散的多個下游任務(wù)集成到了一起，形成一個更加端到端的架構(gòu)，包括通用障礙物識別、局部路網(wǎng)、行為預(yù)測等任務(wù)，毫末車端感知架構(gòu)實現(xiàn)了跨代升級。”顧維灝表示。這也意味著毫末的感知能力更強，產(chǎn)品力更強，向全無人駕駛加速邁進。

2023毫末城市NOH大規(guī)模量產(chǎn)落地，2025全面邁入全無人駕駛時代

現(xiàn)場顧維灝正式公布了毫末輔助駕駛產(chǎn)品HPilot的發(fā)展計劃：預(yù)計到2024年上半年，毫末將完成HPilot落地中國100個城市的計劃，實現(xiàn)點

二、2023年房地產(chǎn)市場走勢分析

房地產(chǎn)行業(yè)主要上市公司：萬科A(000002)、保利地產(chǎn)(600048)、新城控股(601155)、招商蛇口(001979)、綠地控股(600606)、華僑城A(000069)、龍湖集團(00960.HK)

本文核心數(shù)據(jù)：中國房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展歷程、中國房地產(chǎn)行業(yè)重點政策匯總、全國商品房銷售面積與銷售金額、產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)市場份額占比

行業(yè)概況

1、定義

房地產(chǎn)業(yè)是指以土地和建筑物為經(jīng)營對象，從事房地產(chǎn)開發(fā)、建設(shè)、經(jīng)營、管理以及維修、裝飾和服務(wù)的集多種經(jīng)濟活動為一體的綜合性產(chǎn)業(yè)，是具有先導性、基礎(chǔ)性、帶動性和風險性的產(chǎn)業(yè)。根據(jù)用途的不同，主要分為住宅房地產(chǎn)、商業(yè)房地產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)房地產(chǎn)。住宅房地產(chǎn)是指用以居住的地產(chǎn)，包括普通住宅、公寓、別墅等房地產(chǎn)形式;商業(yè)地產(chǎn)通常指用于各種零售、批發(fā)、餐飲、娛樂、健身、休閑等經(jīng)營用途的房地產(chǎn)形式;產(chǎn)業(yè)房地產(chǎn)是指以產(chǎn)業(yè)為依托，地產(chǎn)為載體，實現(xiàn)土地的整體開發(fā)與運營，打造產(chǎn)、學、研產(chǎn)業(yè)集群，幫助政府改善區(qū)域環(huán)境、提升區(qū)域競爭力的新型房地產(chǎn)形式。

2、產(chǎn)業(yè)鏈剖析：產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)市場龐大

隨著我國房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展，在帶動一個城市GDP增長的基礎(chǔ)上，房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)產(chǎn)業(yè)也隨之壯大。產(chǎn)業(yè)鏈主要分為上中下三個階段，房地產(chǎn)上游主要包括土地供應(yīng)、建筑材料、工程機械三個環(huán)節(jié);中游產(chǎn)業(yè)鏈包括工程咨詢(規(guī)劃、勘察、設(shè)計等)、施工建設(shè)、房地產(chǎn)開發(fā)三個環(huán)節(jié);下游主要包括裝飾裝修、物業(yè)管理兩個環(huán)節(jié)。其中，上游的土地供應(yīng)環(huán)節(jié)由政府部門主導。

行業(yè)發(fā)展歷程：行業(yè)正處于規(guī)范調(diào)整期

1998年住房市場化改革完全推開了我國房地產(chǎn)市場發(fā)展的大門，房地產(chǎn)業(yè)迅速崛起，隨著住房建設(shè)的快速發(fā)展，其對經(jīng)濟的影響愈發(fā)不容忽視。我國房地產(chǎn)市場自發(fā)展以來主要經(jīng)歷以下幾個階段：

(1)萌芽階段(1978-1998年)。在改革開放前二十年的時間里，房地產(chǎn)市場的發(fā)展停滯不前，雖然政府當時進行了多方面的嘗試，但是效果不大。

(2)起步發(fā)展階段(1998-2002年)。1998年標志著我國福利化分房制度的徹底結(jié)束和住房制度改革市場化的正式開始，至此，我國住房制度發(fā)生本質(zhì)性變化。金融業(yè)改革和國外資本介入為房地產(chǎn)行業(yè)帶來資金支持，同時外資流入帶來對寫字樓和辦公樓的需求，房地產(chǎn)市場的供給和需求進一步擴大。

(3)快速發(fā)展階段(2002-2009年)。2003年房地產(chǎn)業(yè)被列為我國經(jīng)濟性支柱產(chǎn)業(yè)，房地產(chǎn)投資大幅增加，房價上漲。同時，針對房地產(chǎn)市場在此時期的一些表現(xiàn)，國家逐漸加強房地產(chǎn)信貸控制，靈活調(diào)整房貸利率等促進和規(guī)范房地產(chǎn)市場發(fā)展。

(4)頻繁調(diào)控階段(2009-2013年)。針對不斷上漲的房價，國家頻繁出臺相關(guān)調(diào)控政策，進一步強化差異化住房信貸政策，嚴格控制對非首套房的信貸政策，抑制投資、投機性購房需求。國八條和新國五條出臺，各大城市相繼頒布限購限貸政策，企圖控制房價過快上漲。

(5)調(diào)整規(guī)范階段(2013年至今)。2013年房地產(chǎn)市場長效機制的提出為房地產(chǎn)市場的調(diào)控指明方向。2016年提出“房住不炒”定位。2018年強調(diào)綜合運用金融財稅等手段“加快構(gòu)建多主體供給、多渠道保障、租購并舉的住房制度”。2021年樓市“新禁令”提出嚴格控制房地產(chǎn)信貸供需雙方規(guī)模，避免炒房行為抬高房價。一系列政策表明，未來長期的一段時間內(nèi)，我國的房地產(chǎn)行業(yè)將進入調(diào)整規(guī)范階段，將是一個長期的國家策略，也是未來很多年的一個長期的制度頂層設(shè)計。

行業(yè)政策背景：頻繁調(diào)控，保證健康發(fā)展

自20世紀90年代土地使用權(quán)出讓制度的確立以來，我國房地產(chǎn)行業(yè)歷經(jīng)了多次重大政策調(diào)控。總體來講，房地產(chǎn)刺激與打壓政策對房地產(chǎn)投資相應(yīng)地形成激勵與遏制的作用，即房地產(chǎn)的供給與房地產(chǎn)調(diào)控政策的方向一致。

1998年7月，國務(wù)院頒布《關(guān)于進一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革、加快住房建設(shè)的通知》(簡稱“23號”文件)，明確提出“促使住宅業(yè)成為新的經(jīng)濟增長點”，并拉開了以取消福利分房為特征的中國住房制度改革。調(diào)控效果激活了低迷數(shù)年的房地產(chǎn)市場，推動了房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，我國房地產(chǎn)市場和房地產(chǎn)業(yè)進入發(fā)展新時期。

2003年，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進房地產(chǎn)市場持續(xù)健康發(fā)展的通知》，將房地產(chǎn)業(yè)定位為拉動國家經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，明確提出要保持房地產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。該政策極大的推動了房地產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。同時，為抑制房價的快速上漲，國務(wù)院等部門出臺了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于切實穩(wěn)定住房價格的通知》，又稱“老國八條”等政策，以促進房地產(chǎn)市場健康發(fā)展。在各類政策下，我國房地產(chǎn)行業(yè)處于頻繁調(diào)控期。

2016年年底的中央經(jīng)濟工作會議首次提出，“房子是用來住的，不是用來炒的”，此后，與房地產(chǎn)相關(guān)的部門陸續(xù)出臺了與之相配套的政策，涉及到房企融資、購房者信貸等方面。國家、地區(qū)的各項規(guī)劃與政策中也在強調(diào)要“房住不炒”的定位。

2021年，央行、銀保監(jiān)會等機構(gòu)針對房企提出三道紅線政策，開始在全國實施。三道紅線即剔除預(yù)收款項后資產(chǎn)負債率不超過70%、凈負債率不超過100%、現(xiàn)金短債比大于1。按照監(jiān)管要求，到2023年6月底，12家試點房企的“三道紅線”指標必須全部達標，2023年底所有房企實現(xiàn)達標。

行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、房地產(chǎn)行業(yè)開發(fā)投資規(guī)模增速有所減緩

由于國家對房地產(chǎn)行業(yè)的嚴格調(diào)控，從開發(fā)投資規(guī)模的增速上來看，2010-2015年期間，增速總體呈現(xiàn)連續(xù)下降的趨勢;2016年房地產(chǎn)開發(fā)投資增速開始反彈，2016-2019年期間，增速有所回升;由于疫情及房地產(chǎn)行業(yè)整體下行等原因，2020年及2021年增速開始下降。截至2022年8月份，2022年房地產(chǎn)行業(yè)開發(fā)投資規(guī)模為9.1萬億元。

在開發(fā)投資規(guī)模增速減緩的背景下，房企也面臨較大銷售和資金壓力，加之“保交付”等政策影響，房企新開工意愿持續(xù)下降。2022年1月至8月，房企新開工面積規(guī)模為8.51億平方米，同比大幅下降37%，與2020年同時期相比下降39.2%。

2、全國商品房銷售面積與銷售金額規(guī)模上升減慢

總體來看，我國商品房銷售面積與銷售金額在2010-2021年期間呈現(xiàn)上升態(tài)勢。2017年我國商品房銷售面積突破16億平方米，銷售金額突破13萬億元。2017 -2021年期間銷售面積與銷售金額均維持在較高區(qū)間，其中銷售面積的上升幅度較小，銷售金額保持一定的上升規(guī)模。截至2022年8月份，我國商品房銷售面積為8.79億平方米，銷售金額為8.6億元。

3、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資產(chǎn)負債率呈現(xiàn)逐年上升的趨勢

2014-2020年期間，我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，2018年突破80萬億元，與此同時，資產(chǎn)負債率也處于持續(xù)上升的態(tài)勢之中，由2014年77%的負債率上升至2020年80.7%。

4、房地產(chǎn)景氣指數(shù)有所下降

從房地產(chǎn)行業(yè)總體景氣度來看，2016-2019年，全國房地產(chǎn)總體景氣指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢，2020Q1由于新冠疫情的影響，行業(yè)總體景氣指數(shù)有所下降。隨著疫情逐漸得到控制，全國房地產(chǎn)總體景氣指數(shù)不斷回升，2020Q4為118.2%。2021年第二季度開始，全國房地產(chǎn)總體景氣指數(shù)有所下降，2022Q2為98.5%。

5、2022年共10家房企暴雷

在近幾年政府宏觀調(diào)控收緊的背景下，房地產(chǎn)企業(yè)依舊處于高速擴張之中，沒有及時調(diào)整好經(jīng)營規(guī)模與擴張速度，不少企業(yè)陷入資金鏈斷裂的局面，宣告暴雷。目前共有30家房企宣告暴雷，其中，2021年9月恒大出現(xiàn)危機拉開了房企集體暴雷的序幕，2021年共有15家房企暴雷，其中包括恒大、正榮、富力等上市房企;截至2022年10月，2022年共10家房企暴雷，包括世貿(mào)、融創(chuàng)等龍頭房企。

行業(yè)競爭格局

1、區(qū)域競爭：廣東與江蘇商品房銷售面積領(lǐng)先

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，2021年全國31省市商品房銷售面積排在前五位的分別是江蘇省、廣東省、山東省、四川省、河南省。其中，江蘇省、山東省、四川省、安徽省、福建省、湖北省、上海同比增長為正，2021年江蘇省商品房銷售面積同比增長7.2%，安徽省商品房銷售面積同比增長9.7%;廣東省、河南省、浙江省同比增長為負，2021年廣東省商品房銷售面積同比增長-6%，河南省商品房銷售面積同比增長-5%。同時可以觀察得到，城市之間商品房銷售面積梯級分布較為明顯，如2021年排名第十的上海商品房銷售面積為1880萬平方米，與江蘇省相差14671萬平方米。

2、企業(yè)競爭：各環(huán)節(jié)競爭者眾多

房地產(chǎn)行業(yè)擁有著復雜的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，市場參與者眾多，每個領(lǐng)域的優(yōu)勢競爭者各不相同。通過計算該環(huán)節(jié)企業(yè)2021年營收占該環(huán)節(jié)所有上市企業(yè)的營收總和來得到市場份額占比。中游環(huán)節(jié)中，在工程咨詢方面，太極實業(yè)占據(jù)了主導地位，市場份額接近三分之一，其次是華建集團，為11%;在建設(shè)施工方面，中國建筑占據(jù)了絕對的市場地位，市場份額占比接近四分之三，其次是上海建工與陜西建工;在房地產(chǎn)開發(fā)方面，由于該環(huán)節(jié)市場競爭者眾多，因此龍頭企業(yè)的絕對地位不明顯，前三名分別是綠地控股、碧桂園與萬科A，其中綠地控股市場份額為8%。

行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

1、堅持“房住不炒”的定位與轉(zhuǎn)型升級

自2016年第一次提出“房住不炒”的理念以來，國家層面及各省市陸續(xù)出臺了相關(guān)房地產(chǎn)調(diào)控政策，以促進房地產(chǎn)市場的健康持續(xù)發(fā)展。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出要堅持房子是用來住的、不是用來炒的定位，加快建立多主體供給、多渠道保障、租購并舉的住房制度，讓全體人民住有所居、職住平衡。目前，全國31個省、自治區(qū)和直轄市均對“十四五”期間房地產(chǎn)市場提出了發(fā)展目標及方向。其中，有部分地區(qū)對“十四五”期間房地產(chǎn)行業(yè)規(guī)劃了具體目標，例如江西省在《江西省“十四五”住房城鄉(xiāng)建設(shè)發(fā)展規(guī)劃》中指出完成房地產(chǎn)開發(fā)投資12500億元，江西指出在“十四五”期間完成房地產(chǎn)開發(fā)投資12500億元，黑龍江提出城鎮(zhèn)人均居住面積達到385平方米;部分地區(qū)對房地產(chǎn)行業(yè)的規(guī)劃了發(fā)展方向，例如福建省在《福建省“十四五”規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出要堅持房住不炒，加快形成多主體供給、多渠道保障、租購并舉的住房體系。

另外一方面，隨著中國進入碳達峰碳中和關(guān)鍵窗口期，低碳經(jīng)濟將成為各行各業(yè)未來重要的發(fā)展機遇之一。而房地產(chǎn)行業(yè)作為綠色減碳的關(guān)鍵領(lǐng)域，尤其是目前正面臨著發(fā)展模式轉(zhuǎn)型的“陣痛期”，低碳發(fā)展無疑是房地產(chǎn)行業(yè)重要的經(jīng)濟發(fā)展長線邏輯，更將成為突破行業(yè)困局的全新機遇。在“雙碳”政策的助推下，借助數(shù)字化技術(shù)向低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型，無疑將成為房地產(chǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型的新風口，是實現(xiàn)告別“高杠桿、高負債、高風險”的“舊三高”模式，邁向“高質(zhì)量、高品質(zhì)、高效益”的“新三高”發(fā)展關(guān)鍵所在。

2、預(yù)期2022年房地產(chǎn)市場逐漸修復

2022年，受宏觀經(jīng)濟下行、新一輪新冠肺炎疫情反彈以及前期調(diào)控政策對市場傳導作用的滯后顯現(xiàn)等因素影響，國內(nèi)房地產(chǎn)市場景氣度繼續(xù)下行。在市場景氣度加速下行背景下，為防范行業(yè)出現(xiàn)系統(tǒng)性風險、保持房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展，2022年以來中央多次釋放維穩(wěn)信號，將“保交樓”作為下半年工作重點之一，具體措施包括設(shè)立“地產(chǎn)紓困基金”，通過資產(chǎn)處置、資源整合和重組等方式，參與問題樓盤盤活及困難房企救助等紓困工作等，但“房住不炒”仍為政策主基調(diào)。

在房地產(chǎn)政策相對平穩(wěn)的條件下，《房地產(chǎn)藍皮書：中國房地產(chǎn)發(fā)展報告(No.19·2022)》預(yù)計，全年商品房銷售面積將增速回落，增長1.7%;房地產(chǎn)開發(fā)投資增速下降，增長0.8%，住宅開發(fā)投資由正轉(zhuǎn)負，下降0.2%;在土地價格上漲的情況下，銷售均價將保持小幅上漲，全年增長2.8%。

更多行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國房地產(chǎn)行業(yè)市場需求預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。

三、2023東京改裝車展：配有STI套件的斯巴魯翼豹亮相

易車訊 2023東京改裝車展，斯巴魯整車及零部件參展。日本規(guī)格的全新翼豹是絕對主角，其搭載了還在開發(fā)中的STI部件。

同時，Levorg STI Sport展示了基于Levorg STI Sport R EX模型的原型車；CROSSTREK BOOST GEAR和REX BOOST GEAL均為概念車亮相。

此外，計劃參加2023年日本拉力錦標賽的WRX Rally CHALLENGE 2023也進行了展出。

易車超級評測體系重磅發(fā)布，為用戶帶來當前市場中熱門暢銷新車的全方位實用評測，徹底解決你的選車、購車、用車疑惑。

四、2023倫敦大學藥劑學專業(yè)留學申請條件介紹

現(xiàn)在疫情的影響，全球都受到了大大小小的影響，隨之而來的藥劑學專業(yè)也是越來越受到大家的關(guān)注。那么，去英國留學藥劑學專業(yè)有哪些申請要求呢？下面和我一起來了解一下吧。

　 2023倫敦大學藥劑學專業(yè)留學申請條件介紹

　 　一 專業(yè)介紹

　 　這個專業(yè)是什么？

藥劑學是研究藥物設(shè)計的科學；

該碩士是直接響應(yīng)制藥行業(yè)對高水準制劑研究員的要求，欲培養(yǎng)一批有能力采取有潛力的新藥物候選，然后將其開拓為世界一流的藥物；

該專業(yè)提供先進的藥物設(shè)計、開發(fā)和制造科學方面的課程；

學生將獲得從事工業(yè)產(chǎn)品開發(fā)或藥物輸送系統(tǒng)設(shè)計研究工作所需的關(guān)鍵技能；

該專業(yè)的畢業(yè)生在全球就業(yè)市場具有很強的競爭力。

這個專業(yè)適合誰？

這個專業(yè)特別適合在生命科學專業(yè)（不一定是藥劑學專業(yè)）取得學士學位，并且希望繼續(xù)攻讀或在制藥行業(yè)從事產(chǎn)品開發(fā)工作的畢業(yè)生申請。

　 　這個專業(yè)將給你帶來什么？

這個專業(yè)包含一段為期4個月的項目研究，在此期間，學生將加入一個擁有一位世界頂尖學者的研究團隊，從事將推動當代醫(yī)學設(shè)計進步的研究；

學校與英國制藥行業(yè)的密切聯(lián)系意味著學?？梢园才徘舐毴蘸推渌缃粰C會，學生可以直接接觸潛在雇主。

　 　這個專業(yè)給你的就業(yè)幫助？

學校在課程中引入了一些元素，這些元素將提供持續(xù)專業(yè)發(fā)展的支撐，并提高學生的就業(yè)能力，比如建立一個實用模型、分析技能，以及研究技能講習班，從而去發(fā)展學生在溝通、計算和IT方面的關(guān)鍵技能；

該專業(yè)包含許多就業(yè)技能，重點傾注于“軟”技能的培養(yǎng)，以及一系列定制課程。內(nèi)容包括簡歷撰寫、面試和社交網(wǎng)絡(luò)。學校致力于為學生提供與潛在雇主見面和聯(lián)系的機會。

該專業(yè)的畢業(yè)生將在制藥和生物技術(shù)行業(yè)的各個領(lǐng)域就業(yè)，包括研究、產(chǎn)品開發(fā)制造、臨床試驗和監(jiān)管事務(wù)，也可以繼續(xù)攻讀博士學位；

2018年至2023年期間進入該課程的學生滿足特許化學家（CChem）的學術(shù)要求。

　 　二 準入要求

背景要求：

具備藥學、藥物科學、物理科學、化學、化學工程、材料科學、生物技術(shù)、藥劑學或生命科學相關(guān)領(lǐng)域的二級英國學士學位或以上，或具有同等標準的海外資格。

中國同等資格：本科學歷，最低加權(quán)平均分80%。請注意，一些課程/部門需要更高的分數(shù)。

　 　語言要求：

雅思：總分7分，小分6.5分

托福：總分100分，讀、寫24/30分，聽、說20/30分

PTE：總分69分，小分62分

　 　三 文書要求

（注：網(wǎng)上申請費為90英鎊，紙質(zhì)申請費為115英鎊；在任何申請周期內(nèi)，學生最多可以提交兩個研究生課程的申請）

該專業(yè)的招生官希望了解：

你的學術(shù)和專業(yè)背景如何滿足藥劑學的要求？

你為什么想在研究生階段學習藥劑學？

倫敦大學學院藥學院的這個課程有什么特別吸引你的地方？

你的職業(yè)規(guī)劃是什么？這個專業(yè)對你的職業(yè)規(guī)劃有一些什么幫助？

一份個人陳述：需要說明你申請的這個專業(yè)與你十分匹配的原因

兩位推薦人（UCL的推薦信怎么準備，具體可以私信我了解哦）

　 　四 專業(yè)課程

該專業(yè)將通過授課、輔導、研討會以及工業(yè)參觀等形式進行。考核方式包括筆試、課程作業(yè)和研究項目。

必修課：

分析與質(zhì)量控制

處方前工作

小分子的制劑

個人化藥物

醫(yī)藥生物技術(shù)

藥劑學碩士研究項目

選修課：

定量藥理學

創(chuàng)辦一家制藥公司

臨床藥學等

納米藥物

天然產(chǎn)品和藥妝品的配方

聚合物給藥

注：學生學習的總學分需要達到180學分，成功完成180學分后獲得藥劑學碩士學位。

五 注意事項（以2022屆為例）

授課模式：全日制授課型

國際學生學費：32100英鎊

學制：1年制

開課時間：2022年9月

以上就是關(guān)于2023中國模型展相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服QQ: 1454722008（同微信）進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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