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人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用（人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用了）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 19:47:52 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 74

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

人工智能應(yīng)用于哪些領(lǐng)域呢？
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些
人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？
人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？
人工智能在哪些領(lǐng)域比較有用？

人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用（人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用了）

人工智能應(yīng)用于哪些領(lǐng)域呢？

以前不少朋友總覺(jué)得人工智能帶著一層神秘的面紗，總覺(jué)得人工智能是遠(yuǎn)在上空的星星，是那么遙不可及的?，F(xiàn)在不少朋友同樣覺(jué)得人工智能帶著一層神秘的面紗，但是不能再用遙不可及來(lái)形容它，因?yàn)樗驯粦?yīng)用來(lái)到我們的身邊。人工智能應(yīng)用于哪些領(lǐng)域呢?你知曉的有多少呢?

人工智能應(yīng)用于哪些領(lǐng)域呢?霍營(yíng)計(jì)算機(jī)培訓(xùn)學(xué)校發(fā)現(xiàn)其實(shí)人工智能已經(jīng)特別的貼近我們的現(xiàn)實(shí)生活，已經(jīng)被運(yùn)用于我們生活當(dāng)中特別多的領(lǐng)域，比如人工智能早被應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，通過(guò)人工智能和醫(yī)生雙重的診斷你到底哪里出問(wèn)題了，是不是更有安全感，不僅能夠提高醫(yī)生的準(zhǔn)確性，也能夠減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。

現(xiàn)在人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，已經(jīng)被應(yīng)用于虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、健康管理等等方面。那么人工智能除了在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域方面的應(yīng)用，還在教育領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，比如現(xiàn)在有什么問(wèn)題，你不會(huì)，那么你就會(huì)想到第一時(shí)間先借助手機(jī)，然后再問(wèn)其他的人。現(xiàn)在給拍照搜題進(jìn)行在線答疑自動(dòng)批改作業(yè)等，就是借助人工智能圖像識(shí)別技術(shù)。

除了教育領(lǐng)域，人工智能還被廣泛的應(yīng)用于交通領(lǐng)域，比如在日前滴滴日前正式發(fā)布了智慧交通戰(zhàn)略產(chǎn)品“交通大腦”，將攜手交管部門(mén)，運(yùn)用人工智能AI的決策能力解決交通工具與承載系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)問(wèn)題。這也就是說(shuō)明在交通領(lǐng)域，人工智能被廣泛的應(yīng)用了，比如人臉取票。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2、生成模型領(lǐng)域；3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5、仿真環(huán)境領(lǐng)域；6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7、教育領(lǐng)域；8、物流管理領(lǐng)域。
1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種通過(guò)實(shí)驗(yàn)和錯(cuò)誤來(lái)學(xué)習(xí)的方法，它受人類(lèi)學(xué)習(xí)新技能的過(guò)程啟發(fā)。在典型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)案例中，我們讓試驗(yàn)者通過(guò)觀察當(dāng)前所處的狀態(tài)，進(jìn)而采取行動(dòng)使得反饋結(jié)果最大化。每執(zhí)行一次動(dòng)作，試驗(yàn)者都會(huì)收到來(lái)自環(huán)境的反饋信息，因此它能判斷這次動(dòng)作帶來(lái)的效果是積極的還是消極的。
2、生成模型領(lǐng)域
人工智能通過(guò)對(duì)眾多樣本的采集，生成的模型具有很強(qiáng)的相似性。這就是說(shuō)，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)是臉部的圖像，那么訓(xùn)練后得到的模型也是類(lèi)似于臉的合成圖片。
人工智能頂級(jí)專家 Ian Goodfellow為我們提出兩種新思路：一個(gè)是生成器，它負(fù)責(zé)將輸入的數(shù)據(jù)合成為新的內(nèi)容；另一個(gè)是判別器，負(fù)責(zé)判斷生成器生成內(nèi)容的真假。這樣一來(lái)，生成器必須反復(fù)學(xué)習(xí)合成的內(nèi)容，直到判別器無(wú)法區(qū)分生成器內(nèi)容的真?zhèn)巍?br/>3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域
為了讓人工智能系統(tǒng)像人類(lèi)一樣適應(yīng)各式各樣的環(huán)境，它們必須持續(xù)不斷地掌握新技能，并且學(xué)會(huì)應(yīng)用這些技能。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難做到這些要求。比如，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)A任務(wù)完成訓(xùn)練后，若是再訓(xùn)練它解決B任務(wù)，則網(wǎng)絡(luò)模型就不再適用于A了。
目前，有一些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠讓模型具備不同程度的記憶能力。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)可以處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列；漸進(jìn)式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它學(xué)習(xí)各個(gè)獨(dú)立模型之間的橫向聯(lián)系并提取共同的特征，以此來(lái)完成新的任務(wù)。
4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域
一直以來(lái)，深度學(xué)習(xí)模型都是我們需要用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能達(dá)到最佳的效果。離開(kāi)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)模型就不會(huì)達(dá)到最理想的效果。比如，當(dāng)我們用人工智能系統(tǒng)解決數(shù)據(jù)缺乏的任務(wù)時(shí)，這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題。有種被稱為遷移學(xué)習(xí)的方法，就是把訓(xùn)練好的模型遷移到新的任務(wù)中，這樣問(wèn)題就迎刃而解了。
5、仿真環(huán)境領(lǐng)域
若要將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用到實(shí)際生活中，那么人工智能必須具有適用性的特點(diǎn)。因此，開(kāi)發(fā)數(shù)字環(huán)境來(lái)模擬真實(shí)的物理世界和行為，將為我們提供測(cè)試人工智能的機(jī)會(huì)。在這些模擬環(huán)境中的訓(xùn)練可以幫助我們很好的了解人工智能系統(tǒng)的學(xué)習(xí)原理，如何改進(jìn)系統(tǒng)，也為我們提供了可以應(yīng)用于真實(shí)環(huán)境的模型。
6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域
目前，在垂直領(lǐng)域的圖像算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)已可基本滿足醫(yī)療行業(yè)的需求，市場(chǎng)上出現(xiàn)了眾多技術(shù)服務(wù)商，例如提供智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的德尚韻興，研發(fā)人工智能細(xì)胞識(shí)別醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)的智微信科，提供智能輔助診斷服務(wù)平臺(tái)的若水醫(yī)療，統(tǒng)計(jì)及處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的易通天下等。盡管智能醫(yī)療在輔助診療、疾病預(yù)測(cè)、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物開(kāi)發(fā)等方面發(fā)揮重要作用，但由于各醫(yī)院之間醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、電子病歷等不流通，導(dǎo)致企業(yè)與醫(yī)院之間合作不透明等問(wèn)題，使得技術(shù)發(fā)展與數(shù)據(jù)供給之間存在矛盾。
7、教育領(lǐng)域
科大訊飛、乂學(xué)教育等企業(yè)早已開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等；通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問(wèn)題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。
8、物流管理領(lǐng)域
物流行業(yè)通過(guò)利用智能搜索、推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無(wú)人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“最后一公里”的配送環(huán)節(jié)，京東、蘇寧、菜鳥(niǎo)爭(zhēng)先研發(fā)無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)，力求搶占市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

人工智能都有哪些應(yīng)用領(lǐng)域？

人工智能大致有10個(gè)方向的應(yīng)用：1、個(gè)性化推薦；2、人臉識(shí)別；3、無(wú)人駕駛汽車(chē)；4、智能客服聊天機(jī)器人；5、機(jī)器翻譯；6、醫(yī)學(xué)圖像處理；7、圖像搜索；8、聲紋識(shí)別；9、智能外呼機(jī)器人；10、智能音箱。

1、個(gè)性化推薦：基于聚類(lèi)與協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，既可以為用戶快速定位需求產(chǎn)品，弱化用戶被動(dòng)消費(fèi)意識(shí)，提升用戶興致和留存黏性，又可以幫助商家快速引流，找準(zhǔn)用戶群體與定位，做好產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)。

2、人臉識(shí)別：基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等。

3、無(wú)人駕駛汽車(chē)：智能汽車(chē)的一種，主要依靠車(chē)內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。

4、教育

iFlytek和普通教育等公司已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用。通過(guò)圖像識(shí)別，可以通過(guò)機(jī)器對(duì)試卷進(jìn)行校正和答題，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別提高發(fā)音，人機(jī)交互可以在線答題。人工智能與教育的結(jié)合可以在一定程度上改善教育部門(mén)教師分布的不平衡和高成本，從工具層面為教師和學(xué)生提供更有效的學(xué)習(xí)方法。然而，它不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生更實(shí)質(zhì)性的影響。

人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用（人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用了）

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

人工智能是研發(fā)模擬、擴(kuò)展和擴(kuò)展人的智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)，是認(rèn)知、決策、反饋的過(guò)程。
人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域:深入學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語(yǔ)言處理-語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理-通用、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情況感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。
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人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域:深入學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、虛擬個(gè)人助理、自然語(yǔ)言處理-語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理-通用、實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯、情況感知計(jì)算、手勢(shì)控制、視覺(jué)內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別、推薦引擎等。
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人工智能在哪些領(lǐng)域比較有用？

人工智能在交通出行領(lǐng)域、家庭家居領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng) 娛樂(lè) 領(lǐng)域以及醫(yī)療健康領(lǐng)域都為人們帶來(lái)了便利。1、交通出行領(lǐng)域：共享單車(chē)、共享電車(chē)、共享汽車(chē) 方便了出行，讓出行成本降低。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛，安全出行。2、家庭家居領(lǐng)域：智能互聯(lián)家居在現(xiàn)在生活中應(yīng)用廣泛，它能夠幫助人們對(duì)生活環(huán)境進(jìn)行智能調(diào)控，對(duì)房屋進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)、危險(xiǎn)預(yù)警等，減少了煤氣泄露、房屋被盜的風(fēng)險(xiǎn)。一句話打開(kāi)音樂(lè)，一句話打開(kāi)空調(diào)，一句話讓生活變得很簡(jiǎn)單。3、公共安全領(lǐng)域：人臉、指紋、虹膜等生物特征的識(shí)別和大數(shù)據(jù)的結(jié)合，再進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，人工智能的應(yīng)用能夠加強(qiáng)公安系統(tǒng)的管理和安全預(yù)測(cè)。由大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建起來(lái)的智慧城市工程，對(duì)城市公共安全領(lǐng)域。4、手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng) 娛樂(lè) 領(lǐng)域：人們接觸最多的人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)自于手機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)。手機(jī)的語(yǔ)音助手、實(shí)時(shí)翻譯功能、圖片文字智能識(shí)別提取、聽(tīng)歌識(shí)曲、刷臉解鎖、拍照優(yōu)化、相冊(cè)分類(lèi)、影像處理、AR特效、VR 游戲等等，都不同程度的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)。想了解更多有關(guān)人工智能的詳情，推薦咨詢達(dá)內(nèi)教育。達(dá)內(nèi)教育獨(dú)創(chuàng)TTS8.0教學(xué)系統(tǒng)，達(dá)內(nèi)OMO教學(xué)模式，全新升級(jí)，線上線下交互學(xué)習(xí)，滿足學(xué)生多樣化學(xué)習(xí)需求；同時(shí)，擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的講師進(jìn)行課程的講授，對(duì)標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)，制定專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，囊括主流熱點(diǎn)技術(shù)，運(yùn)用理論知識(shí)+學(xué)習(xí)思維+實(shí)戰(zhàn)操作，打造完整學(xué)習(xí)閉環(huán)；更有企業(yè)雙選會(huì)，讓學(xué)生就業(yè)更順利。

以上就是關(guān)于人工智能在哪些領(lǐng)域廣泛運(yùn)用相關(guān)問(wèn)題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問(wèn)題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會(huì)為您講解更多精彩的知識(shí)和內(nèi)容。