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有ChatBot智能聊天機(jī)器人（智能聊天機(jī)器人下載）

發(fā)布時(shí)間：2023-03-12 13:28:43 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 89 問(wèn)大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于有ChatBot智能聊天機(jī)器人的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

1、如今可以免費(fèi)接入的聊天機(jī)器人有哪些？
2、聊天機(jī)器人概述
3、有沒(méi)有微信自動(dòng)聊天機(jī)器人
4、如何搭建chatbot以及聊天機(jī)器人理論框架

有ChatBot智能聊天機(jī)器人（智能聊天機(jī)器人下載）

一、如今可以免費(fèi)接入的聊天機(jī)器人有哪些？

目前，可以免費(fèi)接入的聊天機(jī)器人有許多。這些聊天機(jī)器人主要分為兩大類(lèi)：一類(lèi)是基于規(guī)則的聊天機(jī)器人，另一類(lèi)是基于人工智能的聊天機(jī)器人。

基于規(guī)則的聊天機(jī)器人，這類(lèi)聊天機(jī)器人的核心算法是對(duì)用戶(hù)輸入的語(yǔ)句進(jìn)行規(guī)則匹配，然后返回預(yù)先設(shè)定好的回答。這類(lèi)聊天機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易用，不需要深入的算法知識(shí)，可以快速構(gòu)建。例如，圖靈機(jī)器人、小乖機(jī)器人等。

基于人工智能的聊天機(jī)器人，這類(lèi)聊天機(jī)器人的核心算法是對(duì)用戶(hù)輸入的語(yǔ)句進(jìn)行語(yǔ)義分析，然后根據(jù)語(yǔ)義分析的結(jié)果返回相應(yīng)的回答。這類(lèi)聊天機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)是回答精準(zhǔn)，能夠模擬人類(lèi)的聊天方式。例如，圖靈測(cè)試機(jī)器人、智能助手機(jī)器人等。

感謝采納

二、聊天機(jī)器人概述

聊天機(jī)器人，是一種通過(guò)自然語(yǔ)言模擬人類(lèi)，進(jìn)而與人進(jìn)行對(duì)話(huà)的程序。

1950年，圖靈（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上發(fā)表的文章 Computer Machinery and Intelligence ，這篇文章開(kāi)篇就提出了“機(jī)器能思考嗎？(Can machines think?)”的設(shè)問(wèn)，提出了經(jīng)典的圖靈測(cè)試（Turing Test） 。通過(guò)圖靈測(cè)試被認(rèn)為是人工智能研究的終極目標(biāo)，圖靈本人也因而被稱(chēng)為 “人工智能之父” 。

1966年，最早的聊天機(jī)器人程序 ELIZA 誕生，由麻省理工（MIT）的約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)用于臨床模擬羅杰斯心理治療的 BASIC腳本程序。實(shí)現(xiàn)技術(shù)僅為對(duì)用戶(hù)輸入計(jì)算機(jī)的話(huà)語(yǔ)做關(guān)鍵詞匹配，并且回復(fù)規(guī)則是由人工編寫(xiě)的。

1972年，美國(guó)精神病學(xué)家肯尼思·科爾比（Kenneth Colby）在斯坦福大學(xué)（Standford University）使用 LISP 編寫(xiě)了模擬偏執(zhí)型精神分裂癥表現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序 PARRY 。

1988年，英國(guó)程序員羅洛·卡彭特（Rollo Carpenter）創(chuàng)建了聊天機(jī)器人 Jabberwacky ，項(xiàng)目目標(biāo)是“以有趣、娛樂(lè)和幽默的方式模擬自然的人機(jī)聊天”，這個(gè)項(xiàng)目也是通過(guò)與人類(lèi)互動(dòng)創(chuàng)造人工智能聊天機(jī)器人的早期嘗試，但 Jabberwacky 并未被用于執(zhí)行任何其他功能。技術(shù)是使用 上下文模式匹配技術(shù) 找到最合適的回復(fù)內(nèi)容。

1988年，加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）的羅伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人開(kāi)發(fā)了名為UC（UNIX Consultant）的聊天機(jī)器人系統(tǒng)。UC聊天機(jī)器人目的是幫助用戶(hù)學(xué)習(xí)UNIX操作系統(tǒng)。

1990年，美國(guó)科學(xué)家兼慈善家休·勒布納（Hugh G. Loebner）設(shè)立了人工智能年度比賽------勒布納獎(jiǎng)（Loebner Prize）。勒布納獎(jiǎng)旨在借助交談測(cè)試機(jī)器的思考能力，它被看做對(duì)圖靈測(cè)試的一種時(shí)間，其比賽的獎(jiǎng)項(xiàng)分為金、銀、銅三等。目前為止，尚無(wú)參賽程序達(dá)到金獎(jiǎng)或銀獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

在勒布納獎(jiǎng)的推動(dòng)下，聊天機(jī)器人迎來(lái)了研究的高潮，其中較有代表性的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是1995年12月23日誕生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Computer Entity） 。隨著 ALICE 一同發(fā)布的 AIML（Artifical Intelligence Markup Language） 目前在移動(dòng)端虛擬助手的開(kāi)發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。

2001年，SmarterChild在短信和即時(shí)通信工具中廣泛流行，使得聊天機(jī)器人第一次被應(yīng)用在了即時(shí)通信領(lǐng)域。2006年，IBM開(kāi)始研發(fā)能夠用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題的最強(qiáng)大腦 Watson ，作為一臺(tái)基于IBM“深度問(wèn)答”技術(shù)的超級(jí)計(jì)算機(jī)， Watson 能夠采用上百種算法在3秒內(nèi)找出特定問(wèn)題的答案。

2010年，蘋(píng)果公司推出了人工智能助手 Siri ， Siri 的技術(shù)來(lái)源于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究規(guī)劃局公布的CALO計(jì)劃：一個(gè)簡(jiǎn)化軍方繁復(fù)事務(wù)，且具備學(xué)習(xí)、組織及認(rèn)知能力的虛擬助理。CALO計(jì)劃衍生出來(lái)的民用版軟件就是 Siri虛擬個(gè)人助理 。

此后，微軟小冰、微軟Cortana（小娜）、阿里小蜜、京東JIMI、網(wǎng)易七魚(yú)等各類(lèi)聊天機(jī)器人層出不窮，并且這些聊天機(jī)器人逐漸滲透進(jìn)人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。

2016年，全國(guó)各大公司開(kāi)始推出可用于聊天機(jī)器人系統(tǒng)搭建的開(kāi)放平臺(tái)或開(kāi)源架構(gòu)。

2010年至今，標(biāo)志性的聊天機(jī)器人產(chǎn)品如下圖所示。

總結(jié)：隨著人工智能相關(guān)技術(shù)“東風(fēng)”漸起，自然語(yǔ)言處理研究碩果頗豐，聊天機(jī)器人相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展。同時(shí)，聊天機(jī)器人作為一種新穎的人機(jī)交互方式，正在成為移動(dòng)搜索和服務(wù)的入口之一，畢竟搜索引擎的最終形態(tài)很可能就是聊天機(jī)器人。眾多人工智能領(lǐng)域的探索者和開(kāi)發(fā)者都想緊緊抓住并搶占聊天機(jī)器人這一新的交互入口。

下面從幾個(gè)維度對(duì)齊進(jìn)行分類(lèi)介紹。

在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是自動(dòng)回復(fù)用戶(hù)提出的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的問(wèn)題，以降低企業(yè)客服運(yùn)營(yíng)成本、提升用戶(hù)體驗(yàn)。代表性的商用在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng)有小i機(jī)器人、京東JIMI客服機(jī)器人、阿里小蜜等。以京東JIMI客服機(jī)器人為例，用戶(hù)可以通過(guò)與JIMI聊天了解商品的具體信息、了解平臺(tái)的活動(dòng)信息、反饋購(gòu)物中存在的問(wèn)題等。另外，JIMI具有一定的 拒識(shí)能力 ，因此可以知道用戶(hù)的哪些問(wèn)題時(shí)自己無(wú)法回答的，且可以及時(shí)將用戶(hù)轉(zhuǎn)向人工客服。阿里巴巴集團(tuán)在2015年7月24日發(fā)布了一款人工智能購(gòu)物助理虛擬機(jī)器人，取名為“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客戶(hù)需求所在的垂直領(lǐng)域（服務(wù)、導(dǎo)購(gòu)、助手等），通過(guò)“智能+人工”的方式提供良好的客戶(hù)體驗(yàn)。

娛樂(lè)場(chǎng)景下聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是同用戶(hù)進(jìn)行不限定主題的對(duì)話(huà)（閑聊），從而起到陪伴、慰藉等作用。其應(yīng)用場(chǎng)景集中在社交媒體、兒童陪伴及娛樂(lè)、游戲陪練等領(lǐng)域。有代表作的系統(tǒng)如微軟的“小冰”、微信的“小微”、北京龍泉寺的“賢二機(jī)器僧”的等。

教育場(chǎng)景下的聊天機(jī)器人系統(tǒng) 可以根據(jù)教育內(nèi)容的不同進(jìn)一步劃分。這類(lèi)聊天機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景為具備人機(jī)交互功能的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)類(lèi)產(chǎn)品，以及兒童智能玩具等。

個(gè)人助理類(lèi) 應(yīng)用可以通過(guò)語(yǔ)音或文字與用戶(hù)進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)個(gè)人事務(wù)的查詢(xún)及代辦，如天氣查詢(xún)、短信手法、定位及路線推薦、鬧鐘及日程提醒、訂餐等，從而讓用戶(hù)可以更便捷地處理日常事務(wù)。

智能問(wèn)答類(lèi) 聊天機(jī)器人系統(tǒng)可以回答用戶(hù)以自然語(yǔ)言形式提出的事實(shí)型問(wèn)題及其他需要計(jì)算和邏輯推理的復(fù)雜問(wèn)題，以滿(mǎn)足用戶(hù)的信息需求并起到輔助用戶(hù)決策的目的。不僅要考慮如 What、Who、Which、Where、When 等事實(shí)型問(wèn)答，也要考慮如 How、Why 等非事實(shí)型問(wèn)答，因此智能回答的聊天機(jī)器人通常作為聊天機(jī)器人的一個(gè)服務(wù)模塊。

從實(shí)現(xiàn)的角度來(lái)看，聊天機(jī)器人可以分為 檢索式 和 生成式 。檢索式聊天機(jī)器人的回答是提前定義的，在聊天時(shí)機(jī)器人使用規(guī)則引擎、模式匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的分類(lèi)器從知識(shí)庫(kù)中挑選一個(gè)最佳的回復(fù)展示給用戶(hù)。生成式聊天機(jī)器人不依賴(lài)于提前定義的回答，但是在訓(xùn)練機(jī)器人的過(guò)程中，需要大量的語(yǔ)料，語(yǔ)料包含上下文聊天信息和回復(fù)。

盡管目前在具體生產(chǎn)環(huán)境中，提供聊天服務(wù)的一般都是基于檢索的聊天機(jī)器人系統(tǒng)，但是基于深度學(xué)習(xí)Seq2Seq模型的出現(xiàn)可能使基于生成的聊天機(jī)器人系統(tǒng)成為主流。

基于功能的聊天機(jī)器人可以分為問(wèn)答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話(huà)系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)4種。

目前，對(duì)問(wèn)答系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)較為客觀，評(píng)價(jià)方式也相對(duì)成熟。而面向任務(wù)的對(duì)話(huà)系統(tǒng)和餡料系統(tǒng)，在給定相同輸入的情況下，系統(tǒng)回復(fù)形式可以多種多樣，對(duì)于用戶(hù)的同一輸入，通常有多種合理且數(shù)目不固定的回復(fù)，這使得很難通過(guò)一種客觀的機(jī)制對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，所以在評(píng)價(jià)時(shí)需要加入人的主觀判斷作為評(píng)價(jià)的依據(jù)之一。

通常，一個(gè)完整的聊天機(jī)器人系統(tǒng)框架如圖，其主要包含自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、對(duì)話(huà)管理、自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音合成5個(gè)主要的功能模塊。需要指出的是，并不是所有的聊天機(jī)器人系統(tǒng)都需要語(yǔ)音技術(shù)。

例如，以文字方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的聊天機(jī)器人系統(tǒng)，就不需要自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別模塊和語(yǔ)音合成模塊。

Amazon Lex是一種可以在任何程序中使用語(yǔ)音和文本構(gòu)建對(duì)話(huà)界面的服務(wù)。Amazon Lex提供可擴(kuò)展、安全且易于使用的端到端(end2end)解決方案，以構(gòu)建、發(fā)布和監(jiān)控開(kāi)發(fā)人員發(fā)布的機(jī)器人。下圖展示了聊天機(jī)器人如何通過(guò)對(duì)話(huà)的方式協(xié)助用戶(hù)完成訂花的需求。

另一個(gè)典型的聊天機(jī)器人框架是Facebook的Wit.ai。Wit.ai積累了大量高質(zhì)量的對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)，有效促進(jìn)了聊天機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展，并通過(guò)將人工智能和人類(lèi)智能結(jié)合，進(jìn)一步提升了聊天機(jī)器人的智能水平。

聊天機(jī)器人的4種分類(lèi)，包括 問(wèn)答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話(huà)系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)。

Siri被定位為面向任務(wù)的對(duì)話(huà)系統(tǒng)，為用戶(hù)提供打電話(huà)、訂餐、訂票、放音樂(lè)等服務(wù)。Siri對(duì)接了很多服務(wù)，且設(shè)置了 “兜底” 操作，當(dāng)Siri無(wú)法理解用戶(hù)的輸入時(shí)就命令搜索引擎返回相關(guān)的服務(wù)。Siri的出現(xiàn)引領(lǐng)了移動(dòng)終端個(gè)人事務(wù)助理的商業(yè)化發(fā)展潮流。

下圖是Siri的技術(shù)框架：

2011年2月，IBM耗資3000萬(wàn)美元研發(fā)的IBM Watson登上了美國(guó)著名智力問(wèn)答競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)，面對(duì)節(jié)目中充滿(mǎn)雙管意思的英文問(wèn)題，IBM Watson能做出分析并在龐大的自然語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)中尋找線索，將這些線索組合成答案。最終，IBM Watson壓倒性地優(yōu)勢(shì)擊敗了節(jié)目中最聰明的人腦，同時(shí)創(chuàng)下了這個(gè)知識(shí)競(jìng)賽系列節(jié)目27年歷史上的最高分。IBM Watson作為IBM公司研發(fā)的問(wèn)答系統(tǒng)，集成了自然語(yǔ)言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，形成了假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)的深度問(wèn)答技術(shù)。IBM Watson可以分析自然語(yǔ)言形式的數(shù)據(jù)，通過(guò)大規(guī)模學(xué)習(xí)和推理，為用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。

2012年7月9日，谷歌發(fā)布了智能個(gè)人助理Google Now。Google Now通過(guò)自然語(yǔ)言交互方式為用戶(hù)提供頁(yè)面搜索、自動(dòng)指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基礎(chǔ)上發(fā)布的語(yǔ)音助手。Allo具備隨時(shí)間推移學(xué)習(xí)用戶(hù)行為的能力。

2014年4月2號(hào)

主動(dòng)推薦系統(tǒng)采用的是一種實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推送的技術(shù)方式。主動(dòng)推薦系統(tǒng)并不需要用戶(hù)提供明確的需求，而是通過(guò)分析用戶(hù)的歷史行為數(shù)據(jù)建立用戶(hù)畫(huà)像，從而基于用戶(hù)畫(huà)像主動(dòng)向用戶(hù)推薦系統(tǒng)認(rèn)為能夠滿(mǎn)足用戶(hù)興趣和需求的信息。在電商購(gòu)物（如阿里巴巴、亞馬遜）、社交網(wǎng)絡(luò)（如Facebook、微博）、新聞資訊（如今日頭條）、音樂(lè)電影（如網(wǎng)易云音樂(lè)、豆瓣）等領(lǐng)域均有廣泛而成功的應(yīng)用。主動(dòng)推薦系統(tǒng)本質(zhì)上是一項(xiàng)幫助人們解決信息過(guò)載(information overload)問(wèn)題的工具。所謂信息過(guò)載，是指用戶(hù)真正需求、真正感興趣的東西被淹沒(méi)在其同類(lèi)物品的海洋里。主動(dòng)的交互方式能夠顯著提升用戶(hù)體驗(yàn)，且機(jī)器人主動(dòng)交互的方式更接近真實(shí)的人與人之間的對(duì)話(huà)方式，使得對(duì)話(huà)更自然。

一種主動(dòng)推薦的方式，是基于 知識(shí)圖譜（Knowledge Graph） 的主動(dòng)推薦系統(tǒng)。例如，在建立音樂(lè)領(lǐng)域的主動(dòng)推薦系統(tǒng)時(shí)，可以先建立音樂(lè)領(lǐng)域知識(shí)圖譜和用戶(hù)知識(shí)圖譜，然后在進(jìn)行用戶(hù)信息搜索的過(guò)程中建立起用戶(hù)的音樂(lè)喜好畫(huà)像，從而更精準(zhǔn)地對(duì)用戶(hù)進(jìn)行音樂(lè)推送。

從圖中可看出，在用戶(hù)點(diǎn)播歌曲的過(guò)程中，主動(dòng)推薦系統(tǒng)可以結(jié)合音樂(lè)知識(shí)圖譜、用戶(hù)個(gè)人知識(shí)圖譜，以及用戶(hù)的歷史對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)，綜合給出最優(yōu)的音樂(lè)推薦。

主動(dòng)推薦系統(tǒng)與問(wèn)答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話(huà)系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)被認(rèn)為是聊天機(jī)器人產(chǎn)品的4種主要分類(lèi)。

三、有沒(méi)有微信自動(dòng)聊天機(jī)器人

有的，微信自動(dòng)聊天機(jī)器人通常是借助第三方軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和人類(lèi)的自由對(duì)話(huà)。除了我們知道的微軟小冰，圖靈機(jī)器人外，聊天狗作為微信社群工具，除了可以對(duì)群組進(jìn)行管理，也具有智能聊天機(jī)器人。在微信群中通過(guò)個(gè)人號(hào)的形式和群友進(jìn)行對(duì)話(huà)，能有效拉近群友之間的關(guān)系，加強(qiáng)對(duì)社群粘性。微信群里自動(dòng)聊天機(jī)器人是通過(guò)第三方軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的，像這種同類(lèi)軟件有微信聊天機(jī)器人和微信社群管理機(jī)器人這兩大類(lèi)。其中微信聊天機(jī)器人就是你所說(shuō)的自動(dòng)聊天機(jī)器人，通過(guò)在微信群里接入機(jī)器人賬號(hào)或者是以個(gè)人號(hào)的形式來(lái)綁定機(jī)器人賬號(hào)，在群組中就會(huì)是以個(gè)人號(hào)的形式來(lái)和群友進(jìn)行互動(dòng)，這種形式是由于直接以機(jī)器人賬號(hào)形式來(lái)進(jìn)行群聊的。

其實(shí)它們能做的事情還有很多，比如在微信群引流時(shí)可以自動(dòng)同意好友的驗(yàn)證請(qǐng)求并拉入群，通過(guò)關(guān)鍵詞入群，批量拉人入群，在微信群裂變中還可以發(fā)布邀請(qǐng)任務(wù)，系統(tǒng)能自動(dòng)統(tǒng)計(jì)群成員邀請(qǐng)的好友數(shù)量，并針對(duì)性的發(fā)布積分獎(jiǎng)勵(lì)。

當(dāng)然，其他的還包括新人入群歡迎、廣告自動(dòng)踢人、群簽到打卡、群成員重復(fù)檢查、關(guān)鍵詞自動(dòng)回復(fù)、定時(shí)群發(fā)、多群群發(fā)、定時(shí)發(fā)送朋友圈、批量修改群公告、黑名單、白名單、關(guān)鍵詞監(jiān)控、群組標(biāo)簽等等。除了這些也能查天氣，查新聞，講故事等，群主也不用在愁著找群聊話(huà)題。

四、如何搭建chatbot以及聊天機(jī)器人理論框架

聊天機(jī)器人究竟是什么？

首先科普一下，了解下聊天機(jī)器人究竟是什么？Chatbot又可簡(jiǎn)稱(chēng)為Bot，指的是聊天機(jī)器人，注意這里的chatbot可不是實(shí)體的機(jī)器人，它是指以聊天界面為基礎(chǔ)，可以是文本聊天，也可以是語(yǔ)音聊天，通過(guò)聊天解決用戶(hù)需求的一種服務(wù)模式，類(lèi)似于虛擬助理。

經(jīng)蛋殼研究院研究了解，Bot并不是一個(gè)新玩意，甚至大部分的bot所運(yùn)用的技術(shù)都較為簡(jiǎn)單。相信大家都曾經(jīng)有過(guò)chatbot的體驗(yàn)（最簡(jiǎn)單的比如當(dāng)你短信回復(fù)10086幾個(gè)數(shù)字，10086就會(huì)把你當(dāng)月的使用情況發(fā)送給你）。沒(méi)錯(cuò)，chatbot很早就有了。只不過(guò)近幾年隨著移動(dòng)通訊開(kāi)始趕超移動(dòng)社交，以及人工智能和大數(shù)據(jù)的興起。Chatbot才開(kāi)始被視為一種巨大的機(jī)會(huì)，有可能替換app模式，改變互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的商業(yè)模式。并且從今年facebook和微軟的發(fā)布會(huì)可以看到，chatbot都是他們未來(lái)重點(diǎn)布局的一個(gè)方向。

聊天機(jī)器人創(chuàng)業(yè)需要避免幾個(gè)誤區(qū)

就最近半年來(lái)的情形，聊天機(jī)器人至少在歐美很受追捧，雖然大量的開(kāi)發(fā)者涌入，但真正做得好的并不多，蛋殼研究院認(rèn)為95%的細(xì)分場(chǎng)景仍舊在空白狀態(tài)，等著被挖掘建設(shè)。醫(yī)健領(lǐng)域的許多創(chuàng)業(yè)者對(duì)這一領(lǐng)域尚比較陌生，對(duì)這一領(lǐng)域如何切入存在誤區(qū)。以下幾個(gè)方面值得注意。

1、聊天機(jī)器人技術(shù)門(mén)檻未必很高

一看到機(jī)器人幾個(gè)字，很多朋友會(huì)覺(jué)得那就是智能領(lǐng)域，有較高的技術(shù)門(mén)檻。其實(shí)未必。現(xiàn)如今無(wú)論是自然語(yǔ)言處理還是AI結(jié)合大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能診斷技術(shù)層面都尚未十分成熟，個(gè)別創(chuàng)新公司和巨頭們確有所建樹(shù)，但也如大家所擔(dān)心的技術(shù)門(mén)檻較高，不是什么人都能玩起來(lái)。事實(shí)上并非如此，正如本文前面解釋的聊天機(jī)器人概念及基本工作模式，聊天機(jī)器人可深可淺，且有諸多開(kāi)放技術(shù)平臺(tái)供使用，對(duì)人工智能技術(shù)的掌握并不需要十分深入。

2、升級(jí)交互界面體驗(yàn)是當(dāng)下Bot的主體價(jià)值

還在門(mén)外觀望的創(chuàng)業(yè)者，許多人并不明白Bot的訴求價(jià)值是什么。其實(shí)，當(dāng)前聊天機(jī)器人模式能解決的核心問(wèn)題是優(yōu)化交互界面，以更為人性化的溝通模式全面升級(jí)交互體驗(yàn)。核心價(jià)值在于界面體驗(yàn)，未必一定升級(jí)服務(wù)本身的價(jià)值。

為什么一些評(píng)論家認(rèn)為Bot可能全面替代App，事實(shí)上是從進(jìn)入界面模式的角度來(lái)說(shuō)得。也就是說(shuō)以后我們不是打開(kāi)一個(gè)一個(gè)App去獲取服務(wù)，而是打開(kāi)一個(gè)Bot進(jìn)行對(duì)話(huà)來(lái)獲取服務(wù)。正如幾年前，手機(jī)交互模式還主要依賴(lài)鍵盤(pán)，如今已全面轉(zhuǎn)向觸屏模式。

界面體驗(yàn)的升級(jí)看著并沒(méi)有什么高智能，但卻符合人們?cè)敢狻皯兴馈钡谋拘?，能躺著就不坐著，能坐著就不站著，?dòng)嘴皮子能解決就絕不動(dòng)手。簡(jiǎn)單、直接、快捷這些好處多少能少用幾個(gè)腦細(xì)胞，在一個(gè)設(shè)計(jì)妥當(dāng)?shù)牧奶鞕C(jī)器人上確實(shí)能比App體驗(yàn)更佳。

3、Bot與“導(dǎo)”相關(guān)，它可以成為流量入口

簡(jiǎn)單直接快捷，這些訴求價(jià)值點(diǎn)十分適合成為人們獲得某項(xiàng)服務(wù)的入口，例如導(dǎo)購(gòu)、導(dǎo)診、導(dǎo)航類(lèi)似的目的都會(huì)十分匹配Bot，一個(gè)有平臺(tái)聚集性質(zhì)的Bot可以成為一個(gè)新的流量入口。當(dāng)然許多已經(jīng)霸占在流量入口上的巨頭會(huì)想盡一切辦法再度霸占入口。這也是為什么Google、蘋(píng)果、Facebook等等巨頭們都在達(dá)平臺(tái)Bot的重要原因。

4、Bot不是被動(dòng)應(yīng)答，它可以有很強(qiáng)的主動(dòng)性

通常人們覺(jué)得我向聊天機(jī)器人問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，然后Bot被動(dòng)應(yīng)答。但其實(shí)，Bot也可以根據(jù)情景對(duì)你進(jìn)行提問(wèn)、追問(wèn)。這一模式更為主動(dòng)，更易調(diào)動(dòng)用戶(hù)參與，提高用戶(hù)黏性。Bot相比網(wǎng)頁(yè)模式，更易有較強(qiáng)的互動(dòng)性。

同樣作為入口，往往承擔(dān)著獲取數(shù)據(jù)的職能。從機(jī)器獲得數(shù)據(jù)的角度來(lái)看，Bot界面要比傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)模式更為主動(dòng)。以往傳統(tǒng)界面你只能被動(dòng)等待用戶(hù)去填入信息，而B(niǎo)ot是可以在時(shí)間軸上不斷交互的，它可以根據(jù)前提設(shè)定主動(dòng)追問(wèn)，定向追問(wèn)，也因此更有可能獲得更全面，更易結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

無(wú)論是交互界面、個(gè)人數(shù)據(jù)采集、還是服務(wù)導(dǎo)航、流量入口等關(guān)鍵詞在數(shù)字健康、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域無(wú)異也是重要詞匯，尤其對(duì)2C端模式更是如此。數(shù)字健康領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者們根據(jù)自身情況不妨想一想如何借用Bot優(yōu)勢(shì)提升自身產(chǎn)品的體驗(yàn)，增加賣(mài)點(diǎn)，提高用戶(hù)黏性，提升轉(zhuǎn)化率。同時(shí)有必要關(guān)注人們對(duì)Bot模式的接受度。

國(guó)內(nèi)醫(yī)健聊天機(jī)器人哪些應(yīng)用場(chǎng)景更務(wù)實(shí)？

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康領(lǐng)域，過(guò)去2~3年間已有大批APP涌入，絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)尚在尋找更成熟可持續(xù)的商業(yè)模式。聊天機(jī)器人有何助益？在大多應(yīng)用場(chǎng)景下以?xún)?yōu)化界面為核心價(jià)值的聊天機(jī)器人很難成為救命稻草，大多只能錦上添花。然而在某些領(lǐng)域，界面升級(jí)能匹配關(guān)鍵的價(jià)值訴求。蛋殼研究院認(rèn)為以下幾個(gè)方面的應(yīng)用會(huì)有點(diǎn)意思。

養(yǎng)老看護(hù)切入。老年群體對(duì)APP模式接受度差，他們?cè)S多人難以適應(yīng)以往的人機(jī)交互界面，聊天機(jī)器人界面更易被老年人接受。一定程度作為生活助手，處理緊急情況，起到一定的陪伴作用。然而可能通過(guò)B2B2C業(yè)務(wù)模式來(lái)推進(jìn)會(huì)更佳。

快捷百科解答。也許聊天機(jī)器人模式會(huì)顛覆我們以往查字典類(lèi)型的知識(shí)獲取方式了。以往按各種索引查找的模式轉(zhuǎn)化成聊天機(jī)器人模式后能顯著提升效率，并且在有一定互動(dòng)問(wèn)答的模式下，更容易將有關(guān)聯(lián)的知識(shí)點(diǎn)全面獲取，避免犯下斷章取義的錯(cuò)誤。尤其在醫(yī)學(xué)健康、營(yíng)養(yǎng)保健、運(yùn)動(dòng)健身類(lèi)知識(shí)領(lǐng)域，許多信息都不是單線條孤立存在的。

分診導(dǎo)診預(yù)診。在分級(jí)診療大政策背景的推動(dòng)下，能高效配置醫(yī)療資源，為醫(yī)護(hù)人員節(jié)省精力，降低醫(yī)療部門(mén)運(yùn)營(yíng)成本的產(chǎn)品會(huì)有一定接受度。通過(guò)聊天機(jī)器人界面模式能更好的實(shí)現(xiàn)預(yù)診分診導(dǎo)診。以往在這一領(lǐng)域深度耕耘的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司很多，競(jìng)爭(zhēng)也十分激烈。僅以聊天機(jī)器人模式改進(jìn)、優(yōu)化、或新加入競(jìng)爭(zhēng)不可能改變競(jìng)爭(zhēng)很格局，也無(wú)法解決根本困境。最終仍舊需要多維度比拼。

醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)客服。將聊天機(jī)器人用于客服部分替代人工在許多產(chǎn)業(yè)已有應(yīng)用，醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)也有較大的客服需求，這與其他產(chǎn)業(yè)的客戶(hù)中心需求類(lèi)似，但其本質(zhì)上和醫(yī)療健康本身并沒(méi)有什么關(guān)系，也是典型的2B業(yè)務(wù)。

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