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邊緣計算是什么意思（云計算是什么意思）

發(fā)布時間：2023-03-14 00:59:35 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 71 問大家

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于邊緣計算是什么意思的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

1、邊緣計算
2、邊緣計算和云計算有什么關(guān)系和區(qū)別？
3、通俗講解邊緣計算
4、什么是邊緣計算？有什么好處？

邊緣計算是什么意思（云計算是什么意思）

一、邊緣計算

姓名：王映中學號：20181214025 學院：廣研院

轉(zhuǎn)自https://mp.weixin.qq.com/s/IPEf2HrWZ5fUwnf45s1O2w

【嵌牛導讀】通過對邊緣計算概念、典型應用場景、研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)等系統(tǒng)性的介紹，認為邊緣計算的發(fā)展還處在初級階段，在實際的應用中還存在很多問題需要解決研究，包括優(yōu)化邊緣計算性能、安全性、互操作性以及智能邊緣操作管理服務。

【嵌牛鼻子】邊緣計算應用、現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)

【嵌牛提問】邊緣計算能解決哪些問題

【嵌牛正文】

1 邊緣計算的概念

對于邊緣計算，不同的組織給出了不同的定義。美國韋恩州立大學計算機科學系的施巍松等人把邊緣計算定義為：“邊緣計算是指在網(wǎng)絡邊緣執(zhí)行計算的一種新型計算模式，邊緣計算中邊緣的下行數(shù)據(jù)表示云服務，上行數(shù)據(jù)表示萬物互聯(lián)服務”。邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟把邊緣計算定義為：“邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開發(fā)平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求”。

因此，邊緣計算是一種新型計算模式，通過在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，為應用提供融合計算、存儲和網(wǎng)絡等資源。同時，邊緣計算也是一種使能技術(shù)，通過在網(wǎng)絡邊緣側(cè)提供這些資源，滿足行業(yè)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

1.1 邊緣計算的體系架構(gòu)

邊緣計算通過在終端設備和云之間引入邊緣設備，將云服務擴展到網(wǎng)絡邊緣。邊緣計算架構(gòu)包括終端層、邊緣層和云層。圖展示了邊緣計算的體系架構(gòu)。接下來我們簡要介紹邊緣計算體系架構(gòu)中每層的組成和功能。

（1）終端層

終端層是最接近終端用戶的層，它由各種物聯(lián)網(wǎng)設備組成，例如傳感器、智能手機、智能車輛、智能卡、讀卡器等。為了延長終端設備提供服務的時間，則應該避免在終端設備上運行復雜的計算任務。因此，我們只將終端設備負責收集原始數(shù)據(jù)，并上傳至上層進行計算和存儲。終端層連接上一層主要通過蜂窩網(wǎng)絡。

（2）邊緣層

邊緣層位于網(wǎng)絡的邊緣，由大量的邊緣節(jié)點組成，通常包括路由器、網(wǎng)關(guān)、交換機、接入點、基站、特定邊緣服務器等。這些邊緣節(jié)點廣泛分布在終端設備和云層之間，例如咖啡館、購物中心、公交總站、街道、公園等。它們能夠?qū)K端設備上傳的數(shù)據(jù)進行計算和存儲。由于這些邊緣節(jié)點距離用戶距離較近，則可以為運行對延遲比較敏感的應用，從而滿足用戶的實時性要求。邊緣節(jié)點也可以對收集的數(shù)據(jù)進行預處理，再把預處理的數(shù)據(jù)上傳至云端，從而減少核心網(wǎng)絡的傳輸流量。邊緣層連接上層主要通過因特網(wǎng)。

（3）云層

云層由多個高性能服務器和存儲設備組成，它具有強大的計算和存儲功能，可以執(zhí)行復雜的計算任務。云模塊通過控制策略可以有效地管理和調(diào)度邊緣節(jié)點和云計算中心，為

用戶提供更好的服務。

1.2 邊緣計算的優(yōu)勢

邊緣計算模型將原有云計算中心的部分或全部計算任務遷移到數(shù)據(jù)源附近，相比于傳統(tǒng)的云計算模型，邊緣計算模型具有實時數(shù)據(jù)處理和分析、安全性高、隱私保護、可擴展性強、位置感知以及低流量的優(yōu)勢。

（1）實時數(shù)據(jù)處理和分析。將原有云計算中心的計算任務部分或全部遷移到網(wǎng)絡邊緣，在邊緣設備處理數(shù)據(jù)，而不是在外部數(shù)據(jù)中心或云端進行；因此提高了數(shù)據(jù)傳輸性能，保證了處理的實時性，同時也降低了云計算中心的計算負載。

（2）安全性高。傳統(tǒng)的云計算模型是集中式的，這使得它容易受到分布式拒絕服務供給和斷電的影響。邊緣計算模型在邊緣設備和云計算中心之間分配處理、存儲和應用，使得其安全性提高。邊緣計算模型同時也降低了發(fā)生單點故障的可能性。

（3）保護隱私數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)安全性。邊緣計算模型是在本地設備上處理更多數(shù)據(jù)而不是將其上傳至云計算中心，因此邊緣計算還可以減少實際存在風險的數(shù)據(jù)量。即使設備受到攻擊，它也只會包含本地收集的數(shù)據(jù)，而不是受損的云計算中心。

（4）可擴展性。邊緣計算提供了更便宜的可擴展性路徑，允許公司通過物聯(lián)網(wǎng)設備和邊緣數(shù)據(jù)中心的組合來擴展其計算能力。使用具有處理能力的物聯(lián)網(wǎng)設備還可以降低擴展成本，因此添加的新設備都不會對網(wǎng)絡產(chǎn)生大量帶寬需求。

（5）位置感知。邊緣分布式設備利用低級信令進行信息共享。邊緣計算模型從本地接入網(wǎng)絡內(nèi)的邊緣設備接收信息以發(fā)現(xiàn)設備的位置。例如導航，終端設備可以根據(jù)自己的實時位置把相關(guān)位置信息和數(shù)據(jù)交給邊緣節(jié)點來進行處理，邊緣節(jié)點基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行判斷和決策。

（6）低流量。本地設備收集的數(shù)據(jù)可以進行本地計算分析，或者在本地設備上進行數(shù)據(jù)的預處理，不必把本地設備收集的所有數(shù)據(jù)上傳至云計算中心，從而可以減少進入核心網(wǎng)的流量。

2 邊緣計算的典型應用

邊緣計算在很多應用場景下都取得了很好的效果。本節(jié)中，我們將介紹基于邊緣計算框架設計的幾個新興應用場景，部分場景在歐洲電信標準化協(xié)會（ETSI）白皮書中進行了討論，如視頻分析和移動大數(shù)據(jù)。還有一些綜述論文介紹了車輛互聯(lián)、醫(yī)療保健、智能建筑控制、海洋監(jiān)測以及無線傳感器和執(zhí)行器網(wǎng)絡與邊緣計算結(jié)合的場景。

（1）醫(yī)療保健。

（2）視頻分析。

（3）車輛互聯(lián)。

邊緣計算可以為這一需要提供相應的架構(gòu)、服務、支持能力，縮短端到端延遲，使數(shù)據(jù)更快地被處理，避免信號處理不及時而造成車禍等事故。一輛車可以與其他接近的車輛通信，并告知他們?nèi)魏晤A期的風險或交通擁堵。

3 邊緣計算現(xiàn)狀和關(guān)鍵技術(shù)

目前，邊緣計算的發(fā)展仍然處于初期階段。隨著越來越多的設備聯(lián)網(wǎng)，邊緣計算得到了來自工業(yè)界和學術(shù)界的廣泛重視和一致認可。本節(jié)中，我們主要從工業(yè)界和學術(shù)界的角度介紹邊緣計算的現(xiàn)狀。

3.1 工業(yè)界

在工業(yè)界中，亞馬遜、谷歌和微軟等云巨頭正在成為邊緣計算領(lǐng)域的領(lǐng) 先者。亞馬遜的 AWS Greengrass 服務進軍邊緣計算領(lǐng)域，走在了行業(yè) 的前面。AWS Greengrass 將 AWS 擴展到設備上，這樣本地生成的數(shù)據(jù)就可以在本地設備上處理。微軟在這一領(lǐng)域也有大動作，該公司計劃未來 4 年在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入50億美元，其中包括邊緣計算項目。谷歌宣布了2款新產(chǎn)品，意在幫助改善邊緣聯(lián)網(wǎng)設備的開發(fā)。

分別是硬件芯片Edge張量處理單元（TPU）和軟件堆棧 Cloud 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）Edge。涉足邊緣計算領(lǐng)域的并不只是這3大云巨頭。2015年，思科、ARM、英特爾、微軟、普林斯頓大學聯(lián)合成立了開放霧計算（OpenFog）聯(lián)盟；2016年11月30日，在北京正式成立了產(chǎn)學研結(jié)合的邊緣計算產(chǎn)業(yè)合作平臺，推動運行技術(shù)（OT）和信息與通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)開放協(xié)作，引領(lǐng)邊緣計算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，深化行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3.2 學術(shù)界

學術(shù)界也展開了關(guān)于邊緣計算的研究，邊緣計算頂級年會電氣和電子工程師協(xié)會/國際計算機協(xié)會邊緣計算研討會、IEEE 國際分布式計算系統(tǒng)會議、國際計算機通信會議等重大國際會議都開始增加邊緣計算的分會和專題研討會。涉及主要關(guān)鍵技術(shù)及研究熱點如下：

（1）計算卸載。計算卸載是指終端設備將部分或全部計算任務卸載到資源豐富的邊緣服務器，以解決終端設備在資源存儲、計算性能以及能效等方面存在的不足。計算卸載的主要技術(shù)是卸載決策。卸載決策主要解決的是移動終端如何卸載計算任務、卸載多少以及卸載什么的問題。根據(jù)卸載決策的優(yōu)化目標將計算卸載分為以降低時延為目標、以降低能量消耗為目標以及權(quán)衡能耗和時延為目標的3種類型。

（2）移動性管理。邊緣計算依靠資源在地理上廣泛分布的特點來支持應用的移動性，一個邊緣計算節(jié)點只服務周圍的用戶。云計算模式對應用移動性的支持則是服務器位置固定，數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡傳輸?shù)椒掌鳎栽谶吘売嬎阒袘玫囊苿庸芾硎且环N新模式。

4 挑戰(zhàn)

目前邊緣計算已經(jīng)得到了各行各業(yè)的廣泛重視，并且在很多應用場景下開花結(jié)果；但邊緣計算的實際應用還存在很多問題[5]需要研究。本文中，我們對其中的幾個主要問題進行分析，包括優(yōu)化邊緣計算性能、安全性、互操作性以及智能邊緣操作管理服務。

（1）優(yōu)化邊緣計算性能。在邊緣計算架構(gòu)中，不同層次的邊緣服務器所擁有的計算能力有所不同，負載分配將成為一個重要問題。成本分析需要在運行過程中完成、分發(fā)負載之間的干擾和資源使用情況，都對邊緣計算架構(gòu)提出了挑戰(zhàn)。

（2）安全性。邊緣計算的分布式架構(gòu)增加了攻擊向量的維度，邊緣計算客戶端越智能，越容易受到惡意軟件感染和安全漏洞攻擊。在邊緣計算架構(gòu)中，在數(shù)據(jù)源的附近進行計算是保護隱私和數(shù)據(jù)安全的一種較合適的方法。

（3）互操作性。邊緣設備之間的互操作性是邊緣計算架構(gòu)能夠大規(guī)模落地的關(guān)鍵。不同設備商之間需要通過制定相關(guān)的標準規(guī)范和通用的協(xié)作協(xié)議，實現(xiàn)異構(gòu)邊緣設備和系統(tǒng)之間的互操作性。

（4）智能邊緣操作管理服務。網(wǎng)絡邊緣設備的服務管理在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中需要滿足識別服務優(yōu)先級，靈活可擴展和復雜環(huán)境下的隔離線。

二、邊緣計算和云計算有什么關(guān)系和區(qū)別？

云計算的核心思想是"中心化"，設想以后的終端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、與存儲空間，所有的終端都接入云端，每一面鏡子、每一部手機都是云的入口，它們自身沒有（不需要）計算處理數(shù)據(jù)，全部交給云端的計算中心來處理。接入端只是輸入與輸出。這種設想是非常好，但是在未來很長的一段時間還是非常遙遠的目標。

而現(xiàn)階段最實用最落地的方案會是邊緣計算（前后端混合運算）、去中心化的分布式計算、霧計算，所有的終端都可以成為分布式的計算節(jié)點，一個區(qū)鏈中的所有終端擁有平行的權(quán)限。目前這種設計思想在云桌面的開發(fā)中已經(jīng)在應用。

三、通俗講解邊緣計算

通俗講解邊緣計算

隨著物聯(lián)網(wǎng)越來越火，同時伴隨著物聯(lián)網(wǎng)而來的，就是各種概念和各種技術(shù)，其中一個就是邊緣計算，當然還有霧計算。其實邊緣計算和霧計算都差不多，霧計算只是和云計算是相對的。只是叫邊緣計算呢，比較高大上吧。

下面我們要通俗地講一講邊緣計算。

為什么要通俗的講呢，怕如果不通俗，你聽不明白。新的東西在出來的時候，往往是需要一個接納和理解的過程。就像以前互聯(lián)網(wǎng)剛出來的時候，很多人都不知道互聯(lián)網(wǎng)，于是就得慢慢科普，讓大家慢慢接受和理解呀。誰現(xiàn)在還解釋什么是互聯(lián)網(wǎng)呀。

而邊緣計算也有一段時間了，只是隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計算的概念也開始流行起來。我們先看一段非通俗的介紹邊緣計算的概念：

邊緣計算，是一種分散式運算的架構(gòu)。在這種架構(gòu)下，將應用程序、數(shù)據(jù)資料與服務的運算，由網(wǎng)絡中心節(jié)點，移往網(wǎng)絡邏輯上的邊緣節(jié)點來處理。

或者說，邊緣運算將原本完全由中心節(jié)點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節(jié)點去處理。

邊緣節(jié)點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

以上是我從網(wǎng)絡文章摘抄的一段對于邊緣計算的解釋。整個解釋基本都是專業(yè)術(shù)語，搞工控的你，看完這段話，你來告訴我什么是邊緣計算。

作為一名參與研發(fā)產(chǎn)品邊緣計算的程序員，我決定寫一篇文章來通俗講解一下這個邊緣計算。

首先，我要舉一個不太恰當?shù)睦印?/p>

比如有一款APP，用戶在使用這款APP的時候，就會收集用戶的信息，比如收集這個用戶的年齡，性別，手機號，地址位置，搜索記錄等等信息，而收集這些信息主要是更好地分析這個用戶的行為和感興趣的東西，比如車，房子，書，美食等什么感興趣。然后更為準確地為其投放內(nèi)容及廣告。

這個是很常見的一個功能，但是就是這樣一個功能，怎么和邊緣計算掛鉤呢。

在邊緣計算之前，就是云計算了。

如果是使用云計算，這款APP的行為是這樣的：

APP收集到信息后，把所有的基本信息，上傳到服務器中，然后由服務器來執(zhí)行算法，計算和識別出用戶的興趣愛好，甚至可能推算出這個用戶的消費能力。然后服務器就可以根據(jù)這個推算出來的結(jié)果，為用戶投放其感興趣的內(nèi)容和廣告。

如果是使用邊緣計算，這款APP的行為就是這樣：

APP收集了信息后，不上傳到服務器中。然后由APP自己計算和識別出這個用戶的興趣和愛好，也可以推算出這個用戶的消費能力，也就是服務器的計算功能，直接由APP來完成。然后服務器只需要問一下APP,哪個用戶是有可能是年薪百萬的，哪個用戶是單身的。APP只需要告訴服務器說，這個一路向東用戶很帥，而且還單身，喜歡旅游，寫詩，可以為其投放相親美女內(nèi)容。

就這樣，整個過程并沒有服務器參與計算，服務器也沒有參與收集信息。因為這個信息在APP本身收集和計算，并沒有進行上傳，所以也沒有涉及信息收集。

而，這就是邊緣計算。

也就是以前由服務器作計算的部分，現(xiàn)在改由信息采集的設備直接計算了，再把計算的結(jié)果，直接輸出到服務器中。服務器只要結(jié)果，并不需要過程的數(shù)據(jù)。

下面我們就以回答問題的形式來通俗的聊一聊這個邊緣計算吧。

所以，什么是邊緣計算呢。

邊緣計算，說白了，就是（服務器）云計算懶得算了，就這點數(shù)據(jù)，你在數(shù)據(jù)采集的時候，順便自己算得了，什么都丟到服務器來算，很累的。于是，邊緣計算就這么來了。

那么，工控領(lǐng)域行業(yè)中使用到邊緣計算的都有哪呢

這個就太多了。隨著很多PLC，控制器和觸摸屏等都開始接入到物聯(lián)網(wǎng)中，每個設備需要采集的信息不一樣，有溫度，濕度，產(chǎn)量，生產(chǎn)數(shù)據(jù)，運行狀態(tài)等。而不同行業(yè)的參數(shù)指標，性能數(shù)據(jù)都不一樣，這很難在服務器通過云計算來形成一套標準，這使得PLC，控制器等，都會用到邊緣計算。

為什么以前的DTU，或者物聯(lián)模塊等不流行邊緣計算，現(xiàn)在開始流行了呢。

因為現(xiàn)在的IoT使用的模塊或者芯片的處理能力也越來越高，資源也比較豐富，隨著一些芯片成本的下降，以及開發(fā)模式的簡化，使得一些芯片或模塊在處理基本的數(shù)據(jù)采集功能后，仍存在資源過剩及功能利用率低的情況，也就是一個100%的芯片或模塊，你只使用了10%的來采集數(shù)據(jù)，那還有90%你可以用來作計算

那么，使用邊緣計算的優(yōu)勢在哪里呢。

1 可以使得設備的支持數(shù)量提升幾個數(shù)量級。

比如一個服務器有10000點血。而接入一個設備，就要消耗1點血，如果再對這個設備進行數(shù)據(jù)分析，需要消耗9點血。也就是接入并計算一個設備就需要10點血。那么這個服務器最多只能接入1000個設備就掛了。

如果服務器只負責接入設備，不進行計算和分析，那么接入一個設備，消耗1點血，由設備自己進行數(shù)據(jù)計算和分析，再輸出結(jié)果。這時候服務器就可以接入10000個設備了。

沒有使用邊緣計算，服務器可以接1000個設備。

如果使用了邊緣計算，服務器可以接10000個設備。提升了一個數(shù)量級。而對于一些復雜的設備，特別是一些工廠，現(xiàn)場作業(yè)等需要數(shù)據(jù)量多的，如果使用了邊緣計算來給服務器節(jié)省空間和資源，這個優(yōu)勢更能體現(xiàn)出來了。

2 讓計算變得更為靈活和可控

前面說到，接入設備的服務器很難做到統(tǒng)一的計算分析標準，因為物聯(lián)網(wǎng)可是一個萬物接入的網(wǎng)絡，每一個設備采集的數(shù)據(jù)不一樣。如果使用了邊緣計算，就可以單獨針對每一個設備進行相應的計算和分析。當然，如果相同的設備或者相同參數(shù)的，可以進行復制使用同一套計算標準或算法。如果將計算腳本開放出來給用戶，用戶就可以自定義去添加自己的計算公式和行為。

邊緣計算的模式和拓撲結(jié)構(gòu)是什么樣的呢。

比如要在一套數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)里，以一個云服務器為中心，移動客戶端，PC客戶端或第三方接口等接入到云服務器獲取數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)采集方呢，由數(shù)據(jù)采集模塊來連接到云服務中。

數(shù)據(jù)采集模塊可以采集PLC，變頻器，智能儀表等，將數(shù)據(jù)上傳到云服務器中，由服務器進行數(shù)據(jù)分析和計算，然后PC或移動客戶端，第三方接口就可以獲取數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。但是這種情況下，隨著設備的接入越來越多，云服務器的負擔也會越來越重，而且接入的PLC，控制器等的種類也越來越多，原來的云服務數(shù)據(jù)計算模式難以滿足越來越復雜的應用。這時候邊緣計算就應運而生了。

在原拓撲結(jié)構(gòu)不變的情況，可無縫引入邊緣計算。在數(shù)據(jù)采集模塊端開放邊緣計算功能，將復雜的計算，策略，規(guī)則等，由數(shù)據(jù)采集模塊進行運算，得到輸出結(jié)果后，只需要將結(jié)果上傳到云服務中。再由PC客戶端，移動客戶端及第三方接口從云服務獲取。

比如數(shù)據(jù)采集模塊需要采集一個電表，電表能采集的數(shù)據(jù)有電流，電壓，偏偏沒有功率。當然現(xiàn)在的電表采集不到功率很少了，只是舉例。

那怎么辦呢，偏偏客戶很想看到功率。那在沒有邊緣計算的時候，為了要看到功率，只好在云服務里，增加一定的計算規(guī)則，將采集到的電流和電壓通過計算得到功率。如果有1000個電表，云服務器就要對這1000個電表進行計算。這就增加了云服務器的工作量和負擔了。

如果有了邊緣計算，那么在數(shù)據(jù)采集模塊，就可以添加計算功能，直接將采集的電流和電壓通過計算得到功率，只需要把功率上傳給服務器就可以了。這樣，即便有50000個電表，云服務也毫無計算壓力，因為它并不需要計算。

這就是通俗的講一講邊緣計算。

四、什么是邊緣計算？有什么好處？

邊緣計算（Edge Computing）是一種在物理上靠近數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法，這種技術(shù)使得聯(lián)網(wǎng)設備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，這里的“邊緣”是指位于設備內(nèi)部或者與設備本身要近得多的地方。

好處：在邊緣計算中，傳感器數(shù)據(jù)不需要傳輸?shù)狡嚿匣蛘咴贫说臄?shù)據(jù)中心，來查看是否有什么東西影響了發(fā)動機的運轉(zhuǎn)。

本地化數(shù)據(jù)處理和存儲對計算網(wǎng)絡的壓力更小。當發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)變少時，發(fā)生延遲的可能性，以及云端與物聯(lián)網(wǎng)設備之間的交互導致的數(shù)據(jù)處理延遲就會降低。

這也讓基于邊緣計算技術(shù)的硬件承擔了更多的任務，它們包含用于收集數(shù)據(jù)的傳感器和用于處理聯(lián)網(wǎng)設備中的數(shù)據(jù)的CPU或GPU。

隨著邊緣計算的興起，理解邊緣設備所涉及的另一項技術(shù)也很重要，它就是霧計算（Fog Computing）。邊緣計算具體是指在網(wǎng)絡的“邊緣”或附近進行的計算過程，而霧計算則是指邊緣設備和云端之間的網(wǎng)絡連接。

換句話說，霧計算使得云更接近于網(wǎng)絡的邊緣，因此，根據(jù)OpenFog的說法，“霧計算總是使用邊緣計算，而不是邊緣計算總是使用霧計算。”

回到無人輔助駕駛場景：傳感器能夠收集數(shù)據(jù)，但不能立即對數(shù)據(jù)采取行動。例如，如果一名車輛工程師想要了解汽車車軸和剎車系統(tǒng)是如何運行的，他可以使用歷史累計的傳感器數(shù)據(jù)來預測零部件是否需要進行維修或替換。在這種情況中，數(shù)據(jù)處理使用邊緣計算，但它并不總是即時進行的（與確定引擎狀態(tài)不同）。而使用霧計算，短期分析可以在給定的時間點實現(xiàn)，而不需要完全返回中央云。

邊緣計算是什么意思（云計算是什么意思）