人工智能專業(yè)會建模嗎（人工智能專業(yè)會建模嗎）

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本文目錄:

• 1、人工智能需要學哪些課程

• 2、人工智能專業(yè)好不好

• 3、構建人工智能時通過基于人是如何思考的這一途徑來建模

• 4、人工智能有哪些研究方向？

一、人工智能需要學哪些課程

人工智能專業(yè)主要以《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》；

《群體智能與自主系統(tǒng)》《無人駕駛技術與系統(tǒng)實現(xiàn)》《游戲設計與開發(fā)》《計算機圖形學》《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺》等課程為主。

人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方向

（一）人工智能基礎理論研究相關方向，如：人工智能模型與理論、人工智能數(shù)學基礎、優(yōu)化理論學習方法、機器學習理論、腦科學及類腦智能等。

（二）人工智能共性技術相關研究方向，如：智能感知技術、計算機視覺、自然語言理解、智能控制與決策等。

（三）人工智能支撐技術研究方向，如：人工智能架構與系統(tǒng)、人工智能開發(fā)工具、人工智能框架和智能芯片等。

（四）人工智能應用技術相關研究方向，包括但不限于：智能制造、機器人、無人駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智慧交通、智慧醫(yī)療、機器翻譯和科學計算等，充分發(fā)揮人工智能對各個學科或領域的賦能作用，形成特色培養(yǎng)方向。

（五）人工智能與智能社會治理相關研究方向，如基于人工智能技術屬性與社會屬性緊密結合特征的人工智能倫理與治理，以及可信安全、公平性和隱私保護等方面相關技術方向。

以上內(nèi)容參考  百度百科-人工智能

二、人工智能專業(yè)好不好

人工智能專業(yè)是一個很不錯的專業(yè)，前景很好，中國正在產(chǎn)業(yè)升級，工業(yè)機器人和人工智能方面會是強烈的熱點，以后很多東西都是人工智能了。我是桂林電子科技大學18級學生，我有一個認識的學弟就是人工智能專業(yè)的，我們學校是2020年才有人工智能這個專業(yè)的，下面我來具體介紹一下這個專業(yè)吧。

01——個人感受

我認為人工智能是未來的重要趨勢之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關技術會陸續(xù)普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以，從大的發(fā)展前景來看，人工智能這個專業(yè)前景非常廣闊，所以說這個專業(yè)是很好的選擇。

還有，我覺得這個專業(yè)適合所有對人工智能有興趣的同學去選擇，該專業(yè)的課程難度不是很高，不過也不能隨便擺爛，也得認真去學。

說到學習這個專業(yè)的首選那肯定是清華大學，其次是北京大學、國防科技大學、浙江大學和哈爾濱工業(yè)大學等。如果你真的對人工智能有著濃厚的興趣，那么選擇這個專業(yè)不會有錯的。

02——專業(yè)介紹

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新技術科學，也是計算機科學的一個分支。它企圖了解智能的實質，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

03——主修課程

人工智能專業(yè)的核心課程有：專業(yè)導論、人工智能數(shù)學基礎、線性代數(shù) A、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、程序設計與問題求解、電路與電子技術基礎、面向對象編程、算法及數(shù)據(jù)結構、人工智能基礎、數(shù)據(jù)科學導論、計算機組成原理、機器學習、信息論、機器人學概論、數(shù)字信號處理、模式識別、自然語言處理、現(xiàn)代控制理論等。

我們在學習中需要注意的是：要認真學習智能的基礎理論、基本方法和基本技能，掌握相關應用領域基礎知識。還需要具有系統(tǒng)的計算思維和數(shù)據(jù)思維，具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識和國際視野，具有良好的社會人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和團隊精神。

04——就業(yè)前景

人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機構(機器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。人工智能目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比于其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，趁著這個機遇，人工智能專業(yè)是一個很好的選擇。

05——小結

人工智能專業(yè)相當?shù)牟诲e，未來必定是一個人工智能的世界，掌握了人工智能技術，就是一筆不可描述的財富。人工智能不僅能帶動國家的發(fā)展，還能夠方便世界上所有的人，所以，相信自己的感覺，對人工智能感興趣的同學，來選擇這個專業(yè)肯定沒錯的。

三、構建人工智能時通過基于人是如何思考的這一途徑來建模

構建人工智能是通過基于人是如何思考的這一途徑來建模，這一途徑被稱為：認知建模的途徑。

所謂認知，通常包括感知與注意、知識表示、記憶與學習、語言、問題求解和推理等方面，建立認知模型的技術常稱為認知建模。目的是從某些方面探索和研究人的思維機制，特別是人的信息處理機制，同時也為設計相應的人工智能系統(tǒng)提供新的體系結構和技術方法。

人類的認知過程是非常復雜的。作為研究人類感知和思維信息處理過程的一門學科，認知科學（或稱思維科學）就是要說明人類在認知過程中是如何進行信息加工的。

認知科學是人工智能的重要理論基礎，涉及非常廣泛的研究課題。除了浩斯頓（Houston）提出的知覺、記憶、思考、學習、語言、想象、創(chuàng)造、注意和問題求解等關聯(lián)活動外，還會受到環(huán)境、社會和文化背景等方面的影響。

人工智能不僅要研究邏輯思維，而且還要深入研究形象思維和靈感思維，從而使人工智能具有更堅實的理論基礎，為智能系統(tǒng)的開發(fā)提供新思想和新途徑。

四、人工智能有哪些研究方向？

人工智能可分為六個研究方向：

1、機器視覺，包括3D重建，模式識別，圖像理解等。

2、語言理解和溝通，包括語音識別，綜合，人機對話，機器翻譯等;

3、機器人技術，包括力學，控制，設計，運動規(guī)劃，任務規(guī)劃等;

4、認知和推理，包括各種身體和社會常識的認知和推理;

5、游戲和道德，包括多智能體，機器人和社會整合的互動，對抗和合作;

6、機器學習，包括各種統(tǒng)計建模，分析工具和計算方法;

人工智能作為下一代信息技術的重要領域，是一種具有普遍性的新型通用技術，可應用于經(jīng)濟社會，生產(chǎn)和生活的各個方面（Trajtenberg，2018）; 無意中與此同時，人工智能已經(jīng)滲透到生產(chǎn)和生活的許多方面，并悄然改變了經(jīng)濟和社會組織的運作模式。 雖然人工智能技術可以使人類擺脫繁瑣的程式化工作，但它也是應對人口老齡化的有效手段，但其推廣也意味著在應用領域取代就業(yè)領域（部分），并將 最終影響就業(yè)結構和收入分配格局。

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