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    和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞(和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞是什么)

    發(fā)布時間:2023-03-08 08:01:34     稿源: 創(chuàng)意嶺    閱讀: 1377        問大家

    大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。

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    本文目錄:

    和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞(和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞是什么)

    一、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域

    人工智能是利用數(shù)字計算機或者由數(shù)字計算機控制的機器,模擬、延伸和擴展人類的智能,感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。

    人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域?開課吧

    人工智能的核心思想在于構(gòu)造智能的人工系統(tǒng)。人工智能是一項知識工程,利用機器模仿人類完成一系列的動作。根據(jù)是否能夠?qū)崿F(xiàn)理解、思考、推理、解決問題等高級行為。

    人工智能的核心技術(shù)主要包含:深度學習、計算機視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等。應(yīng)用的細分領(lǐng)域包含:智能機器人、虛擬個人助理、實時語音翻譯、視覺自動識別、推薦引擎等。

    深度學習

    人臉識別可以說是當前深度學習最為成熟的應(yīng)用。人臉識別,是基于人的臉部特征信息,進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集,含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉來對檢測到的人臉,進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)。

    人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域?開課吧

    計算機視覺(CV)

    計算機視覺有著廣泛的細分應(yīng)用,其中包括,醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預測、診斷和治療;人臉識別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監(jiān)控領(lǐng)域,也有很多的應(yīng)用。

    自然語言處理(NLP)

    自然語言處理有著十分廣泛的應(yīng)用場景,包括:搜索關(guān)鍵詞聯(lián)想、機器翻譯、社交媒體監(jiān)控、聊天機器人、智能語音助理、語法檢查程序、電子郵件過濾等。

    數(shù)據(jù)挖掘(DM)

    數(shù)據(jù)挖掘最主要的就是在統(tǒng)計上的應(yīng)用了,基于用戶的行為、屬性(用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),通過算法分析和處理,主動發(fā)現(xiàn)用戶當前或潛在需求,并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。例如電商網(wǎng)站的智能推薦。

    近些年,人工智能的潛力很大程度激發(fā)了公眾的想象力。除了上面的應(yīng)用之外,人工智能技術(shù)肯定會朝著越來越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等涉及人類生活的各個方面都會有所滲透。我們可能在短時間內(nèi)就擁有強人工智能,也可能需要幾個世紀。但是可以肯定的是,我們永遠不會放棄對人工智能的追求。

    人工智能在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用

    人工智能機器人的現(xiàn)狀

    人工智能應(yīng)用場景-智能醫(yī)療~開課吧

    二、關(guān)于人工智能的論文

    智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表,是順應(yīng)時代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個整體出現(xiàn)時,智能化系統(tǒng)會有序的、科學的分布在建筑的應(yīng)用中,發(fā)揮它應(yīng)有的功能和作用。以下是我整理的人工智能的論文的相關(guān) 文章 ,歡迎閱讀!

    人工智能的論文篇一

    建筑智能化設(shè)計的相關(guān)探討

    【摘要】智能建筑中的智能化系統(tǒng)是新科技的代表,是順應(yīng)時代的產(chǎn)物。智能建筑成為一個整體出現(xiàn)時,智能化系統(tǒng)會有序的、科學的分布在建筑的應(yīng)用中,發(fā)揮它應(yīng)有的功能和作用。智能化系統(tǒng)在智能建筑中起著重要的作用,在管理過程中,要科學管理、綜合考究、有效安排、合理利用。以求達到最佳效果,確保建筑項目安全施工。本文將綜合闡述有關(guān)智能建筑中智能化系統(tǒng)的設(shè)計概念、以及在設(shè)計和施工的過程中應(yīng)該注意的相關(guān)問題。

    【關(guān)鍵詞】智能建筑;智能化系統(tǒng);設(shè)計

    一、建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計原則

    (一)先進性。智能建筑的智能化系統(tǒng)是隨著信息電子科學技術(shù)的發(fā)展而不斷發(fā)展的,因此,在系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)當分析智能化系統(tǒng)的發(fā)展狀況,吸收開放的先進設(shè)計理念,以完善智能建筑功能的發(fā)揮。

    (二)可靠性。在智能化系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)當采用模塊化設(shè)計理念,將智能化系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)相互隔離,以確保在部分子系統(tǒng)發(fā)生故障的過程中不會影響其他子系統(tǒng)或鏈路的正常運行,由此提高系統(tǒng)運行的可靠性。

    (三)標準化。隨著智能化系統(tǒng)的快速發(fā)展,相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計標準也相繼制定。在系統(tǒng)設(shè)計中應(yīng)當嚴格按照系統(tǒng)標準進行設(shè)計,以方便系統(tǒng)的施工與維護。

    (四)實用性。智能化系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)當能夠充分實現(xiàn)接收有線電視、圖像、監(jiān)控設(shè)備、多媒體通信、安全防范、語音、數(shù)據(jù)等功能,確保其在完善用戶的信息溝通與娛樂的同時能夠提高用戶環(huán)境的安全性。

    (五)經(jīng)濟性。智能化系統(tǒng)內(nèi)部包含著多個子系統(tǒng),其子系統(tǒng)又包含多種構(gòu)件和設(shè)備,因此在系統(tǒng)設(shè)計過程中應(yīng)當在考慮質(zhì)量保證的同時盡量節(jié)省投資成本。

    (六)擴展性。在電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展狀況下,當前的智能化系統(tǒng)設(shè)計內(nèi)容會出現(xiàn)一定程度的約束與局限。所以,在進行智能化系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)當考慮設(shè)計內(nèi)容的可擴展性,確保智能建筑能夠在未來的技術(shù)發(fā)展下得到更新擴展。

    二、建筑智能化系統(tǒng)的設(shè)計

    (一)供電系統(tǒng)設(shè)計

    智能化系統(tǒng)的子系統(tǒng)通常需要進行單獨供電,因此需要重視供電系統(tǒng)的設(shè)計。一般計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會采用UPS 進行集中供電,在不間斷電源機房其供電出線也需要進行集中供電,而供電進線則滿足一定的容量要求即可;對于未使用不間斷電源供電的的工作站,也應(yīng)當采用單獨回路進行供電,以避免電路混用危害系統(tǒng)運行,如安全防范系統(tǒng)應(yīng)當使用單獨回路進行集中供電,以保證其與消防聯(lián)動系統(tǒng)在應(yīng)對緊急情況時能夠正常工作。

    (二)接地系統(tǒng)設(shè)計

    智能建筑的接地將直接影響到設(shè)備與工作人員安全、系統(tǒng)工作的可靠性與穩(wěn)定性、信息傳輸?shù)馁|(zhì)量等。在建筑接地系統(tǒng)設(shè)計時應(yīng)當根據(jù)建筑的功用與智能化系統(tǒng)工作要求進行設(shè)計,保證能夠為其在應(yīng)用部位提供響應(yīng)接地端。其需要安裝的有靜電接地系統(tǒng)、輔助等電位銅排、防雷接地系統(tǒng)、安全保護接地系統(tǒng)、工作接地系統(tǒng)、直流接地系統(tǒng)等部分。其包括兩種接地方式:

    1、聯(lián)合接地方式,其在應(yīng)用中需注意:由于計算機等設(shè)備的抗雷擊性能不高,且其系統(tǒng)包含超大規(guī)模的集成電路容易造成抗高頻干擾差,很可能會受到其他系統(tǒng)的干擾,所以應(yīng)當對計算的直流電源采用單獨接地的方式;在使用聯(lián)合接地方式時其接地電阻有可能會大于1Ω,所以對有特殊要求的智能化子系統(tǒng)均要采用單獨接地。

    2、單獨接地方式,在使用統(tǒng)一接地時主要利用自然接地體,若不再使用人工接地體其應(yīng)當滿足以下條件:接地電阻應(yīng)當在1Ω以下,即小于規(guī)定值;建筑基礎(chǔ)內(nèi)部的鋼筋應(yīng)當互相連接形成電氣通路及閉合環(huán),且閉合環(huán)英應(yīng)當與地面保持0.7m以上的距離;建筑基礎(chǔ)表面未設(shè)置絕緣防水層。由于單獨接地方式具有施工簡單方便、接地可靠、節(jié)省成本等優(yōu)點,因此在智能建筑接地系統(tǒng)設(shè)計中得到了較廣泛的應(yīng)用。

    (三)智能化管理間與智能化豎井

    通常計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)通信線路有必要的長度與性能要求,在智能建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計中,一般使用銅質(zhì)雙絞線作為計算機系統(tǒng)的水平線路,而銅質(zhì)雙絞線會影響到網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膸?,所以根?jù)布線標準與規(guī)范,應(yīng)當保證網(wǎng)絡(luò)交換機與計算機之間使用的銅質(zhì)雙絞線長度在100m的范圍以內(nèi);根據(jù)管路的彎度與豎直條件,智能化管理間到建筑物的邊緣距離應(yīng)當在60m的范圍內(nèi);在網(wǎng)絡(luò)管理間應(yīng)當安置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)機柜,其周圍要留設(shè)合理的安裝與維護空間,其平面面積應(yīng)當在5~10m2之間。

    (四)綜合布線系統(tǒng)設(shè)計

    在綜合布線系統(tǒng)設(shè)計中,一般的語音電纜或水平子系統(tǒng)數(shù)據(jù)電纜應(yīng)當采用支持帶寬100M的D級別系統(tǒng)和5e類的UTP電纜,以滿足大量用戶的擴展要求;其水平線纜的總長度應(yīng)當在100m范圍以內(nèi),其中水平布線電纜的最佳長度為90m,電信間配線架上的跳線與接線軟線長度應(yīng)當不小于5m,對于情況不明確的公共空間其電纜應(yīng)當按照以下公式進行計算:

    C=(102-H)/1.2 W=C-5

    其中H表示水平電纜的長度;C表示設(shè)備電纜、工作區(qū)電纜與電信間跳線的長度總和;W表示工作區(qū)電纜的最大長度,其值應(yīng)當在22m以下;D表示設(shè)備電纜與電信間跳線的總長度。

    三、目前智能建筑存在的問題

    (一)國產(chǎn)化系統(tǒng)集成產(chǎn)品

    現(xiàn)在占據(jù)國內(nèi)智能建筑市場的產(chǎn)品仍然屬于國外的幾家公司,如美國的江森自控、IBM、朗訊科技和Honeywell等。國產(chǎn)系統(tǒng)集成產(chǎn)品沒有主動權(quán),這就很難使智能建筑完全真正地適應(yīng)中國國情。

    (二)技術(shù)障礙

    在整個智能建筑領(lǐng)域仍然存在著一些技術(shù)上的缺陷,比如網(wǎng)絡(luò)頻寬的限制:數(shù)據(jù)傳輸量迅速增加和多媒體的使用,要求有寬闊的通訊空間;使用天線局域網(wǎng)絡(luò)也要重新分配寶貴的音波頻律。在新網(wǎng)絡(luò)科技如ATM、Frame-relay等問世后,通訊空間的問題可獲部分解決,但缺乏全面而完整的數(shù)據(jù)模型,各個建筑物自動化和應(yīng)用系統(tǒng)之間仍然無法有效地交換數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)安全性和無縫話音與數(shù)據(jù)通訊之間還存在著矛盾,很多機構(gòu)非常關(guān)注其內(nèi)部資訊系統(tǒng)的安全性,以及保護其電腦和話音系統(tǒng)免被非法接達的問題,但如果把某建筑物隔離起來提供保護的話,就會導致無法使用更先進的通訊工具。

    (三)人才缺乏

    從事智能建筑的人才包括設(shè)計專門管理人才、安防產(chǎn)品技術(shù)支持工程師、布線、安防產(chǎn)品開發(fā)高級工程師、銷售工程師(負責安防、綜合布線產(chǎn)品的區(qū)域市場銷售工作)、防盜報警、監(jiān)控產(chǎn)品、大屏幕開發(fā)高級工程師、軟件開發(fā)工程師(主要負責樓宇自控系統(tǒng)軟件開發(fā)),而最為緊缺的是智能建筑系統(tǒng)設(shè)計管理人才。它需要懂得電子、通訊和建筑三方面專業(yè)知識的復合型人才。就智能建筑項目來說,工程的設(shè)計和施工是兩個方面。而既懂工程設(shè)計,又懂施工方案的人,卻是少而又少。設(shè)計與施工如何銜接和連貫好,關(guān)系到工程的進度與質(zhì)量。

    智能建筑是高科技的產(chǎn)物,智能建筑學科是多學科的交叉和融匯,人才培養(yǎng)應(yīng)該是多層次、多方位的,只有強調(diào)理論與實踐緊密結(jié)合,設(shè)計與技術(shù)緊密結(jié)合,施工與產(chǎn)品緊密結(jié)合,才能培養(yǎng)出新一代的智能建筑人才。

    四、結(jié)束語

    智能建筑設(shè)計中的智能化系統(tǒng)是一項科技水平高施工難度大的高科技建筑,無論是對智能化系統(tǒng)的規(guī)劃還是對其進行管理,都要進行優(yōu)化控制,以達到智能建筑的最優(yōu)化設(shè)計。智能化系統(tǒng)施工設(shè)計質(zhì)量好壞將直接關(guān)系著智能建筑整體質(zhì)量和使用壽命。因此,相關(guān)研究和設(shè)計人員應(yīng)當加強智能化系統(tǒng)的綜合分析與管理, 總結(jié) 智能化系統(tǒng)施工中的 經(jīng)驗 與問題,以不斷提高智能化系統(tǒng)施工設(shè)計水平和質(zhì)量。

    參考文獻:

    [1] 翟偉盛,淺談智能化系統(tǒng)管理及維護,消費導刊,2009年10期

    [2] 金紅峰,淺談智能化系統(tǒng)管理及維護的一點心得,藝術(shù)科技,2007年03期

    [3] 邵勝華,智能化建筑智能化安裝工程管理探究[J] 理論研究,2010(7)

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    三、人工智能的發(fā)展有發(fā)展多嗎

    有空間,發(fā)展多。畢竟人類的認知一直領(lǐng)先于機器智慧一段距離,目前的AI還無法勝任數(shù)據(jù)標注員的工作,機器學習依賴人類“喂食”,而填飽機器的“美味佳肴”則需要標注員們烹飪。

    數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景市場需求量還是非常巨大的,AI的入門級崗位,未來可轉(zhuǎn)向其他AI崗位。總結(jié)更多的工作技能,更多經(jīng)驗在工作中積累。

    標注員是對數(shù)據(jù)進行標注。因為對于人工智能企業(yè)來說,優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)是不可或缺的。換而言之,數(shù)據(jù)的真正價值不在于數(shù)據(jù)本身,而在于數(shù)據(jù)背后所反映出的真實性與科學性。能夠?qū)?shù)據(jù)進行分析、開發(fā)和利用,從中創(chuàng)造新的價值,取得實際應(yīng)用效果這才實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價值,而數(shù)據(jù)標注就是體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的過程。

    和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞(和人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞是什么)

    擴展資料

    隨著社會的發(fā)展,出現(xiàn)了很多新型職業(yè)網(wǎng)絡(luò)寫手,同聲傳譯,私人裁縫,職業(yè)規(guī)劃師,網(wǎng)絡(luò)主持(主播),酒吧聚會達人,旅游體驗師(酒店試睡員、美食試吃員),網(wǎng)絡(luò)陪練、無人機飛手等等。

    近些年,由于出現(xiàn)了人工智能,出現(xiàn)了數(shù)據(jù)標注員新型職業(yè)。數(shù)據(jù)標注是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),是機器感知現(xiàn)實世界的起點。

    簡單點說,數(shù)據(jù)標注是通過數(shù)據(jù)標注員借助標注工具,對人工智能學習數(shù)據(jù)加工的一種行為。數(shù)據(jù)標注有很多種,如分類、畫框、標記等等。從某種程度上來說,沒有經(jīng)過標注的數(shù)據(jù)就是無用數(shù)據(jù)。機器通過數(shù)據(jù)標注物體的一些特征,才能知道這個物體是什么東西。

    四、人工智能結(jié)課論文

    “人工智能”是大學本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課,為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學生對本課程學習的積極性,對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的 教學 方法 進行了探索和 總結(jié) 。以下是我整理分享的關(guān)于人工智能結(jié)課論文的相關(guān) 文章 ,歡迎閱讀!

    人工智能結(jié)課論文篇一

    對《人工智能》專業(yè)選修課教學的幾點體會

    摘要:“人工智能”是大學本科自動化專業(yè)所開設(shè)的一門專業(yè)選修課,為了能夠調(diào)動自動化專業(yè)的學生對本課程學習的積極性,提高《人工智能》專業(yè)選修課的教學效果,我們結(jié)合近幾年的實際教學 經(jīng)驗 ,從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學等方面對《人工智能》這門專業(yè)選修課程的教學方法進行了探索和總結(jié)。

    關(guān)鍵詞:人工智能 優(yōu)選教材 考核方式內(nèi)容 手段 實踐

    人工智能(Aritificial Intelligence,英文縮寫為AI)是一門綜合了應(yīng)用數(shù)學、自動控制、模式識別、系統(tǒng)工程、計算機科學和心理學等多種學科交叉融合而發(fā)展起來的的一門新型學科,是21世紀三大尖端技術(shù)(基因工程、納米科學、人工智能)之一。它是研究智能機器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的職能行為,如推理、證明、感知、規(guī)劃和問題求解等思維活動,來解決人類處理的復雜問題。人工智能緊跟世界社會進步和科技發(fā)展的步伐,與時俱進,有關(guān)人工智能的許多研究成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用到國防建設(shè)、工業(yè)生產(chǎn)、國民生活中的各個領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和知識經(jīng)濟時代,人工智能現(xiàn)已成為一個廣受重視且有著廣闊應(yīng)用潛能的前沿學科,必將為推動科學技術(shù)的進步和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮更大的作用。因此在我國的大中專院校中開展人工智能這門課的教學與科研工作顯得十分緊迫。迄今為止,全國絕大多數(shù)工科院校中的自動控制、計算機/軟件工程、電氣工程、機械工程、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)都開設(shè)了人工智能這門課程。南京郵電大學自動化學院自2005年成立至今,一直將“人工智能”列為自動化專業(yè)本科生的選修課程,到目前為止已經(jīng)有八年的歷史了。由于南京郵電大學是一所以郵電、通信、電子、計算機、自動化為特色的工科院校,因此,學校所開設(shè)的許多專業(yè)都迫切需要用人工智能理論和方法解決科研中的實際問題。在問題需求的推動下,南郵人經(jīng)過多年的努力工作,在人工智能科研方面取得了豐碩的成果,如物聯(lián)網(wǎng)學院所開發(fā)的現(xiàn)代智能物流系統(tǒng)、自動化學院所開發(fā)的城市交通流量控制與決策系統(tǒng),為本課程的開設(shè)提供了典型的教學案例。我們結(jié)合近幾年的實際教學經(jīng)驗,從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學等方面對人工智能課程教學方法進行了總結(jié)歸納。

    一、優(yōu)選教材

    目前,國內(nèi)有關(guān)人工智能課程的中英版教材種類非常多,遵循實用、簡單、夠用的原則,再經(jīng)過授課老師和學生們的共同調(diào)研,我們選用由中南大學蔡自興教授主編的《人工智能及其應(yīng)用》第三版作為南郵本課程的授課教材。本書覆蓋的人工智能知識體系比較全面,包含知識表示、搜索推理、模糊計算、專家系統(tǒng)等。本書主要針對計算機、自動化、電氣工程等本科專業(yè)的學生所編寫,內(nèi)容基礎(chǔ),難度適中。蔡教授所編寫的這本教材全面地介紹了人工智能的研究內(nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域,做到了內(nèi)容新穎、簡單易懂、兼顧基礎(chǔ)和應(yīng)用,受到了全國廣大師生們的一致好評,多年的教學實踐證明我們所選擇的教材是恰當?shù)?、正確的。

    二、考核方式

    在全國大部分高等院校,“人工智能”這門課大都選擇開卷考試的方式來進行考核。為了強化學生對人工智能這門課基礎(chǔ)知識的掌握,南京郵電大學自動化學院選用閉卷考試的方式來進行考核。為了打消部分學生想在期末閉卷考試中通過作弊手段來完成人工智能這門課考核的僥幸心理,我們加強了對學生平時考勤成績、課下作業(yè)成績和實驗成績的考核,從而杜絕了“一紙定成績”的現(xiàn)象。我們對人工智能這門課的最后期末成績是按如下權(quán)重來劃分的:平時考勤成績占10%、課下作業(yè)成績占10%、實驗成績占20%、最后的期末考試卷面成績只占60%。為了克服國家現(xiàn)行 教育 體制的弊端,避免學生“機械式”地的應(yīng)對教學和考試,我們對考試題型進行了調(diào)整,不再是以往的填空、選擇、簡答等題型,而是改為以解決實際問題為導向的應(yīng)用題型為主,這樣學生只需要在理解授課內(nèi)容的基礎(chǔ)上利用自己的思維來解題就可以了,這也體現(xiàn)了國家目前正在提倡的應(yīng)用型教學導向。

    三、教學內(nèi)容調(diào)整

    對于本科生而言,人工智能這門課程所需要講授的內(nèi)容實在太多,由于課時所限,我們必須精簡教學內(nèi)容,讓學生在掌握基礎(chǔ)知識的同時,也能夠了解它的具體應(yīng)用。因此,我們將人工智能這門課程的教學內(nèi)容分為兩個部分:第一部分是基本理論和方法,包括人工智能的概述、知識表示方法、確定性推理方法等;第二部分為人工智能研究成果的具體應(yīng)用,包括神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)計算、模糊智能計算、專家知識庫系統(tǒng)、機器語言學習等。通過對教材內(nèi)容的合理調(diào)整和安排,使得授課計劃能夠比較全面地覆蓋了人工智能這門課程的基本知識點,從而滿足了學生們的求知需求。

    四、教學手段的改進

    (一) 激發(fā)學生的學習興趣

    經(jīng)過長時間的教學我們發(fā)現(xiàn),在選修“人工智能”這門課程時,每個學生的心中所想各有不同,這些學生在剛開始學習時興趣還比較強烈,但隨著教學內(nèi)容變得越來越抽象,學生逐漸對這本課的學習失去了信心,甚至上課時間不去聽課,使授課教師對教學也漸漸失去了信心,導致惡性循環(huán),嚴重影響了教學質(zhì)量。針對這種現(xiàn)象,我們認為,在開課前充分激發(fā)學生的學習興趣是很有必要的。我們要結(jié)合學校的實驗條件,開課前給學生演示“機器人醫(yī)療服務(wù)”實驗,通過該實驗的演示,讓學生們看到機器人能夠給病人提供多項人性化的服務(wù),理解人工智能技術(shù)在開發(fā)醫(yī)療服務(wù)機器人多項關(guān)鍵技術(shù)中的應(yīng)用,讓學生在開課前能夠?qū)Ρ菊n程的學習產(chǎn)生極大的興趣,實踐證明這種方法是有效的。

    (二) 借助多媒體教學

    多媒體教學是現(xiàn)代教學過程中一種非常重要的形式,它往往根據(jù)教學目的和學生們的特點,通過合理的設(shè)計、選擇教材內(nèi)容,應(yīng)用公式、圖形、文字、視頻等多種媒體信息進行有機組合并通過電腦和投影機顯示出來,與傳統(tǒng)教學手段相結(jié)合,形成合理的教學過程結(jié)構(gòu),達到最優(yōu)化的教學效果。人工智能這門課具有針對性強、內(nèi)容抽象、公式繁瑣等特點,學生學習起來比較困難,為了讓學生生動、形象地學習該課程,我們在教學過程中充分利用了多媒體技術(shù)來組織教學。例如在課堂教學過程中播放南郵自動化學院梁志偉博士帶領(lǐng)學生所開發(fā)的“智能 足球 機器人”比賽片段;讓學生在線觀看北京大學工學院謝廣明博士帶領(lǐng)學生所開發(fā)的“自主視覺機器魚”錄像片段等。在講解某些重要的求解算法時,借助Matlab軟件和投影機,直接展現(xiàn)該算法的求解過程,從而改善了課程教學的形式,提高了教學質(zhì)量。 (三)提倡課堂 辯論

    我們在教學過程中打破了傳統(tǒng)的“老師講課學生聽課”的教學模式,多次組織課堂辯論,辯論的主題包括人工智能研究過程中出現(xiàn)的技術(shù)困惑、人工智能研究成果轉(zhuǎn)化中的市場前景等。如組織了“電腦PK人腦”“電腦是否讓電視消失”“電腦的未來發(fā)展方向在哪里”等一系列 辯論會 。經(jīng)過激烈的辯論,無論正方還是反方都感覺自己收獲很大,增長了知識,開闊了眼界。在教學過程中通過將學生由“被動聽課”角色變換為“主動參與”角色,大大地調(diào)動了學生的學習積極性,從而提高了課堂教學質(zhì)量。

    五、實踐教學

    實踐教學是課堂教學不可缺少的重要組成部分,通過讓學生親自動手實驗來對理論知識進行檢驗和應(yīng)用是目前國內(nèi)外各個大學提高學生綜合素質(zhì)、增強學生市場競爭力的重要手段。人工智能實驗教學的目的是讓學生通過親自動手體會授課中的各種智能控制算法,從而使學生能夠更加形象地掌握課本知識。人工智能教學計劃安排了4學時實驗課,設(shè)置了“傳教士和野人過河”“機器人路徑規(guī)劃”這兩個人工智能問題,要求學生獨立完成這2個實驗題目的編程,并書寫實驗 報告 。通過實驗,學生動手實踐了課堂上所掌握的理論知識,加深了對智能算法的理解。

    人工智能是一門實用性較強的課程,我們總結(jié)了近幾年來的教學經(jīng)驗,從優(yōu)選教材、考核方式、教學內(nèi)容調(diào)整、教學手段的改進和實踐教學五個方面對人工智能課程教學進行了總結(jié)。從學生的反饋來看,我們所總結(jié)的教學經(jīng)驗對于指導新教師講授“人工智能”這門課程具有積極的作用,需要指出的是,我們?nèi)杂泻芏嗖蛔阒?,需要在以后的教學過程中不斷努力完善,提高自己的教學能力,爭取更好的教學效果。

    參考文獻

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    [2]路小英,周桂紅,趙艷等.高等農(nóng)業(yè)院?!度斯ぶ悄堋氛n程的教學研究與實踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學學報:農(nóng)林教育版,2007,9(4):66-68.

    [3]馬建斌,李閱歷,高媛. 人工智能課程教學的探索與實踐[J].河北農(nóng)業(yè)大學學報:農(nóng)林教育版,2011,13(3):330-332.

    [4]趙海波.人工智能課程教學方法的探討[J].科技信息,2011,(7):541.

    [5]張廷,楊國勝.“人工智能”課程教學的實踐與探索[J].課程與教學,2009(11):133-134.

    本研究得到了江蘇省2011年度研究生雙語授課教學試點項目—“模式識別與智能系統(tǒng)”項目經(jīng)費的資助。

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